Peking peilt 200.000 Roboter pro Jahr an, während China verkörperte KI in die Arbeitswelt bringt

Ein Fertigungsplan stellt die Leistung von Robotern auf die Probe

Peking will Fabriken, die jährlich 200.000 Roboter mit verkörperter Intelligenz herstellen können, Maschinen, die mit einer Akkuladung mehr als vier Stunden arbeiten können, und eine regionale Lieferkette, auf die ein Viertel der chinesischen Produktionskapazität entfällt. Der jüngste Robotikplan setzt konkrete Ziele für Fertigung und Zuverlässigkeit, während chinesische Städte darum konkurrieren, Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz in nützliche körperliche Arbeit umzusetzen.

Das Pekinger Amt für Wirtschaft und Informationstechnologie veröffentlichte seinen Aktionsplan für eine hochwertige Entwicklung der Robotikbranche für verkörperte KI (2026–2028) am 11. November 2026. Bis 2028 sollen mindestens fünf international führende und zehn in China führende Hersteller humanoider Roboter aufgebaut werden.

Shanghai, Shenzhen, Hangzhou und Hunan verfolgen ähnliche politische Ansätze und verbinden Subventionen, industrielle Lieferketten, Trainingsstandorte und Gesetzgebung. Ziel auf nationaler Ebene ist es, verkörperte Intelligenz im Rahmen des 15. Fünfjahresplans zu einer neuen Quelle des Wirtschaftswachstums zu machen.

Verkörperte Intelligenz bezeichnet KI, die über eine physische Maschine arbeitet: Sie nimmt ihre Umgebung wahr, entscheidet, was zu tun ist, und handelt. Ein humanoider Roboter ist eine mögliche Form davon. Andere Formen sind Roboterarme, Fahrzeuge und vierbeinige Maschinen. Für einen Lagerhauskunden ist entscheidend, ob ein Roboter Waren zuverlässig bewegen kann und nicht, ob er einem Menschen ähnelt.

Diese Ausrichtung auf nützliche Arbeit zieht sich durch Pekings Plan. Neben der Produktionskapazität enthält er Ziele für Traglasten, Lebensdauer der Geräte, gemeinsam genutzte Fertigungsdienste und Kundenerträge. Die Herausforderung besteht darin, diese Kennzahlen miteinander zu verknüpfen, damit mehr Maschinen, die die Fabriken verlassen, auch mehr Maschinen bedeuten, die Aufgaben erledigen, für die Kunden bezahlen.

Was Peking bis 2028 aufbauen will

Pekings geplante jährliche Kapazität von 200.000 vollständigen Robotern soll sowohl die Fertigung durch Auftragshersteller als auch Produktionslinien der Roboterentwickler selbst umfassen. Für Peking, Tianjin und Hebei zusammen gilt das Ziel, 25 % der nationalen Produktionskapazität zu erreichen; mehr als 60 % der Schlüsselkomponenten sollen aus dem regionalen Industrienetzwerk bezogen werden.

Der Plan sieht drei bis fünf Roboterplattformen vor, die für den Einsatz in unterschiedlichen Umgebungen geeignet sind. Sie sollen modular aufgebaut sein, damit Hersteller gängige Hard- und Software anpassen können, statt jedes Produkt von Grund auf neu zu entwickeln.

Zu den Leistungszielen gehören eine Nenntraglast von mehr als 40 % des Eigengewichts des Roboters, eine durchschnittliche Betriebszeit zwischen Ausfällen von mehr als 2.000 Stunden, eine Lebensdauer von mehr als fünf Jahren und eine Akkulaufzeit von mehr als vier Stunden im Dauerbetrieb. Ein Roboter mit einem Gewicht von 50 Kilogramm müsste beispielsweise eine Nenntraglast von mehr als 20 Kilogramm haben, um das Gewichtsziel zu erfüllen.

Bei zentralen beweglichen Komponenten und Endeffektoren, also den Händen oder Werkzeugen zur Ausführung von Aufgaben, soll die jährliche Ausfallrate unter 10 % liegen. Außerdem sollen geschickte Roboterhände weniger als 10.000 Yuan pro Stück kosten und Akkus eine Energiedichte von 350 Wattstunden pro Kilogramm erreichen.

Peking verfügt bereits über eine bedeutende industrielle Basis. Jiang Guangzhi, Direktor des städtischen Amts für Wirtschaft und Informationstechnologie, sagte, die Stadt habe mehr als 940 Unternehmen entlang der Lieferkette für humanoide Roboter und das erste gemeinsam auf nationaler und kommunaler Ebene entwickelte Innovationszentrum für humanoide Roboter eingerichtet. Mehr als 30 Hersteller vollständiger humanoider Roboter haben ihren Sitz in Peking.

Die Produktion wächst schneller als die kommerzielle Gewissheit

China produzierte in der ersten Hälfte des Jahres 2026 mehr als 40.000 vollständige humanoide Roboter, wie aus Zahlen hervorgeht, die Xiong Jijun, Vizeminister für Industrie und Informationstechnologie, anführte. Für das Gesamtjahr wurde eine Produktion von mehr als 100.000 erwartet.

Laut den Betriebszahlen der Pekinger Industrie belief sich die Produktion der wichtigsten Hersteller humanoider Roboter der Stadt in denselben sechs Monaten auf knapp 6.000 Einheiten. Das war ein Anstieg, der im Vergleich zum Vorjahreszeitraum als nahezu zehnfach beschrieben wurde. Die gesamte Robotikbranche der Stadt erzielte 2025 einen Umsatz von 51,8 Milliarden Yuan, nach 15 Milliarden Yuan im Jahr 2023. Das entspricht etwa dem 3,5-Fachen des früheren Werts.

Das Marktforschungsunternehmen IDC erfasste einen anderen Geschäftsbereich: die Auslieferungen. Demnach wurden weltweit in der ersten Jahreshälfte knapp 25.000 humanoide Roboter ausgeliefert, davon mehr als 19.000 in China. Das entspricht einem Anteil von etwa 77,9 % am Weltmarkt. Produktionszahlen zählen hergestellte Maschinen; Auslieferungszahlen erfassen Maschinen, die auf den Markt gebracht werden.

Pekings Zahl von 200.000 bezeichnet die künftige jährliche Fertigungskapazität, während sich die nationalen Zahlen auf die aktuelle Produktion beziehen. Wie stark die geplanten Fabriken ausgelastet sein werden, hängt von den Aufträgen, den Betriebskosten und der Geschwindigkeit ab, mit der Kunden die Maschinen einsetzen.

Regionale Zusammenarbeit soll den Weg zur Fabrik verkürzen

Peking plant mindestens fünf Fertigungsdienstleistungsplattformen und mindestens zehn gemeinsam genutzte Bearbeitungsplattformen in Peking, Tianjin und Hebei. Zu den angebotenen Leistungen sollen Strukturbauteile, Oberflächen- und Wärmebehandlung, Leiterplattenmontage und die Herstellung von Kabelbäumen gehören.

Nach einer Designänderung sollen Muster neuer Komponenten innerhalb von ein bis zwei Tagen geliefert werden. Ein schnellerer Zugang zu Mustern würde es Entwicklern ermöglichen, überarbeitete Teile früher zu testen, Fertigungsprobleme zu erkennen und den Prozess zu wiederholen, bevor sie sich auf größere Produktionsserien festlegen.

Zhang Yufeng, Gründer und Geschäftsführer von Wujie Power, sagte, sein Unternehmen habe im Pekinger Bezirk Haidian eine Pilotproduktionsplattform zur Fertigung und Validierung seines Roboters K15 eingerichtet. Eine engere regionale Abstimmung beschrieb er als Möglichkeit, die Qualität zu verbessern, Kosten zu senken und Produktionsprobleme bereits während der Entwicklung zu erkennen.

Peking will außerdem Zulieferer aus der Branche für intelligente vernetzte Fahrzeuge für die Robotik gewinnen. In Yizhuang sind bereits mehr als 300 Unternehmen aus den Bereichen Robotik und verkörperte Intelligenz ansässig; der Wert der Lieferkette liegt bei mehr als 20 Milliarden Yuan. Präzisionsbearbeitung, Verkabelung und Fertigung im großen Maßstab sind Fähigkeiten, die sowohl Fahrzeugen als auch Robotern zugutekommen können.

Die ersten Einsatzgebiete liegen in Fabriken, Geschäften und Lagerhäusern

Pekings Anwendungsziele umfassen mindestens 20 industrielle Einsatzbereiche, 20 Dienstleistungsbereiche und zehn Spezialbereiche, darunter Rettungseinsätze und Arbeitssicherheit. Außerdem sollen mindestens 15 Lösungen entwickelt werden, die sich bei verschiedenen Kunden wiederholt einsetzen lassen, statt einzelne Demonstrationsprojekte zu bleiben.

Roboter von Galbot sind für Inspektion, Be- und Entladen sowie Sortierung in Produktionslinien von CATL, Bosch, Toyota und BAIC im Einsatz. In einem Lebensmittelladen in Zhongguancun hat der Roboterverkäufer des Unternehmens Getränke, Kaffee und gegrillte Würstchen ausgegeben und dabei unterschiedliche Aufgaben gleichzeitig mit seinen beiden Armen erledigt.

Auch die Roboter von Wujie Power sind bereits in den Kaffeehäusern von Beijing Qixian im Einsatz und werden in den Fabriken von ZF LIFETEC und Aumovio getestet und verbessert. Solche Anwendungen bieten Gelegenheit, Maschinen auf wechselnde Objekte, Raumaufteilungen und Produktionsanforderungen zu trainieren.

Ein Beispiel aus Shanghai zeigt, wie anspruchsvoll eine ganze Schicht sein kann. Bei einem 24-stündigen Ladentest am 2. und 3. November erledigten sechs Roboter von Agibot 1.730 Aufgaben, aber nur vier bestanden die Bewertung. Die Regalinspektion und das Reinigen bereiteten Schwierigkeiten; ein Reinigungsroboter verließ seine Route und fuhr nach draußen.

Zhang Zhizheng, Mitgründer von Galbot und Leiter der Entwicklung großer Modelle, nannte mehrere Aufgaben, vor denen die Entwickler noch stehen: Modellen den Umgang mit unbekannten Situationen zu ermöglichen, das Zusammenspiel von Software und Hardware zu verbessern und den Einsatz an unterschiedliche Arbeitsbedingungen anzupassen. Von diesen Fähigkeiten hängt ab, wie leicht sich eine erfolgreiche Installation an anderer Stelle wiederholen lässt.

Logistikunternehmen öffnen reale Arbeitsplätze für das Training

Cainiao kündigte am 5. November in Hongkong an, sein weltweites Lagernetzwerk Branchenpartnern als Trainings- und Testumgebung für verkörperte Intelligenz zu öffnen. Xiong Wei, Präsident von Cainiao International, verwies auf den Zugang zu Millionen Quadratmetern Lagerfläche und Betriebserfahrung in mehr als 25 Ländern.

Die Initiative bietet mehr als 100 praktische Testszenarien aus Dutzenden Branchen. Xiong unterteilte die Logistikrobotik in drei Stufen: kurze Abläufe wie das Platzieren von Paketen auf Förderbändern und das Anbringen von Etiketten; präziseres Greifen einzelner Artikel; und umfangreichere Planungsaufgaben wie das Packen von Kartons oder das Anordnen komplexer Stapel.

Jede Stufe erfordert andere Fähigkeiten. Beim Bewegen eines Pakets muss der Roboter dessen Form erkennen und es sicher greifen. Das Herausnehmen eines Artikels aus einem vollen Behälter erfordert genauere Einschätzungen überlappender Gegenstände. Beim Packen eines Kartons muss der Roboter planen, wie mehrere Gegenstände zusammenpassen und in welcher Reihenfolge sie hineingelegt werden sollen.

Xiong prognostizierte, dass sich die Kommerzialisierung einfacherer Aufgaben 2027 beschleunigen könnte. JD verfolgt einen ähnlichen Ansatz und plant, innerhalb von zwei Jahren mehr als zehn Millionen Stunden Videomaterial menschlicher Tätigkeiten in realen Umgebungen und mehr als eine Million Stunden Betriebsdaten von Robotern zu sammeln. Das Logistiknetzwerk des Unternehmens umfasst mehr als 3.600 Lagerhäuser.

Shao Tianlan, Gründer von Mech-Mind, schlug drei praktische Reifeprüfungen vor: wie lange ein Roboter ohne Eingreifen arbeitet, wie viele Arbeitskräfte und wie viel Geld die Installation erfordert und wie hoch die Kapitalrendite für den Kunden ist. Zu seinen vorgeschlagenen Richtwerten gehören ein zweiwöchiger Betrieb ohne menschliches Eingreifen und eine Installation, die eine gewöhnliche Person innerhalb eines halben Tages durchführen kann.

Daten und Rechenleistung werden zur gemeinsam genutzten Infrastruktur

Peking plant, mehr als eine Million Stunden hochwertiger Daten aus mindestens 100 realen Umgebungen zu sammeln und spezielle Rechencluster mit insgesamt mehr als 50.000 Petaflops hinzuzufügen. Ein Petaflop misst die Fähigkeit eines Computers, eine Billiarde Rechenoperationen pro Sekunde auszuführen.

Die Stadt unterstützt verschiedene Methoden zur Sammlung von Trainingsmaterial, darunter Kameras aus der Perspektive einer Person und Verfahren, die Demonstrationen aufzeichnen, ohne bei jeder Aufnahmesitzung einen Roboter zu benötigen. Außerdem wird ein dauerhaftes Bewertungssystem vorgeschlagen, bei dem Kunden Aufgaben festlegen und Modelle auf ihre Fähigkeit geprüft werden, diese zu bewältigen.

Die Forschungsförderung umfasst Vision-Language-Action-Modelle, die Bilder und Anweisungen mit Bewegungen verknüpfen; Weltmodelle, die dabei helfen, Veränderungen in einer physischen Umgebung vorherzusagen; und Reinforcement Learning, das Verhalten durch Rückmeldungen zu ausgeführten Handlungen verbessert.

Der Zugang zu Rechenleistung bleibt ein Engpass. Die Carnegie-Endowment-Forscher Pavlo Zvenyhorodskyi und Scott Singer bezeichneten fortschrittliche KI-Chips, Rechenressourcen sowie importierte Drehmoment- und Kraftsensoren in ihrer am 24. November 2025 veröffentlichten Studie zu verkörperter KI als Schwachstellen. Der Druck auf den Zugang zu Rechenleistung hält an: H200-Chips warten auf die Einfuhr nach Festlandchina, während Käufer Importgenehmigungen beantragen.

Entwickler versuchen auch, vorhandene Geräte effizienter zu nutzen. Ai Zhiyuan, Gründer und Geschäftsführer von Qujing Technology, sagte, das System seines Unternehmens verteile die Modellinferenz, also die Ausführung eines trainierten Modells, auf Grafikprozessoren, herkömmliche Prozessoren, Arbeitsspeicher und Speicher. Die Wiederverwendung zwischengespeicherter Berechnungen hilft, den Rechenbedarf zu senken.

Andere Städte setzen auf unterschiedliche politische Instrumente

Der im Juli 2025 veröffentlichte Umsetzungsplan Shanghais sieht bis 2027 mindestens 20 Durchbrüche bei zentralen Algorithmen und Technologien, mindestens vier spezialisierte Gründerzentren und eine Kernbranche mit einem Volumen von mehr als 50 Milliarden Yuan vor. Die fünf geplanten Förderplattformen decken Rechenleistung, Praxistraining, Pilotproduktion, Investitionen und Leasing ab.

Shanghai fördert wichtige Technologieprojekte mit bis zu 30 % der genehmigten Investitionen, höchstens jedoch 50 Millionen Yuan. Innovationsdienstleistungsplattformen können bis zu 50 % und höchstens 20 Millionen Yuan erhalten. Förderfähige Unternehmen können jährlich Rechengutscheine im Wert von bis zu 40 Millionen Yuan bekommen. Die Stadt prüft außerdem Beteiligungsmodelle, bei denen Rechenressourcen und Trainingsdaten als Eigenkapital in Unternehmen eingebracht werden.

Shenzhen veröffentlichte im März 2025 seinen ersten Aktionsplan und überarbeitete ihn im Juni 2026. Zu den Prioritäten gehören KI-Chips, geschickte Roboterhände, Robotersteuerung sowie im Inland hergestellte Rechenchips und Module, die in Robotern verbaut werden. Bis 2027 will die Stadt mehr als zehn weitere Unternehmen mit einem Wert von über zehn Milliarden Yuan und mehr als 20 Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über einer Milliarde Yuan hinzugewinnen.

Hangzhous Verordnung zur Förderung der Robotik für verkörperte Intelligenz trat am 1. Mai 2026 in Kraft. Sie behandelt den Zugang zu Anwendungsbereichen, Standards, Aufsicht und die Koordinierung zwischen Zulieferern. Ein separater Industrieplan sieht bis 2027 eine Produktion von mehr als 20 Milliarden Yuan durch Hersteller vollständiger Roboter und von mehr als 50 Milliarden Yuan in der gesamten Lieferkette vor.

Hunans Strategie vom September stützt sich auf die Branchen Baumaschinen, Schienenfahrzeuge, Luft- und Raumfahrt, Werkstoffe und Elektronik. Sie konzentriert sich auf Industrieroboter, spezialisierte Einsätze und Verbraucherdienste und verknüpft die Entwicklung von Komponenten mit Tests, Produktion, Einsatz und Rückmeldungen aus Betriebsdaten.

Wie sich der politische Vorstoß entwickelt hat

In den vergangenen knapp zwei Jahren haben sich die lokalen Pläne weiterentwickelt: von der Identifizierung einer aufstrebenden Branche hin zu konkreten Fertigungsdienstleistungen, kommerziellen Prüfungen und rechtlichen Zuständigkeiten.

• Februar 2025: Peking veröffentlichte einen früheren Aktionsplan für verkörperte Intelligenz für den Zeitraum 2025–2027.
• März 2025: Verkörperte Intelligenz wurde in den nationalen Arbeitsbericht der Regierung aufgenommen; Shenzhen veröffentlichte seinen ersten Aktionsplan für Robotik.
• Juli 2025: Shanghai veröffentlichte seinen Umsetzungsplan für verkörperte Intelligenz.
• 1. Mai 2026: Hangzhous Verordnung zur Robotikbranche trat in Kraft.
• Juni 2026: Shenzhen überarbeitete seinen Plan.
• September 2026: Hunan veröffentlichte seine Strategie zur Entwicklung intelligenter Robotik.
• 5. November 2026: Cainiao kündigte an, sein weltweites Lagernetzwerk für Training und Validierung zu öffnen.
• 11. November 2026: Peking veröffentlichte seinen jüngsten Plan, der bis zum 31. Dezember 2028 gilt.

Das nächste wichtige Zieljahr ist 2027 für Shanghai, Shenzhen und Hangzhou, gefolgt von Pekings Frist im Jahr 2028. Auch Cainiaos Prognose einer schnelleren Verbreitung einfacherer Logistikaufgaben bezieht sich vor allem auf 2027.

Investitionen, Sicherheit und das Risiko von Doppelarbeit

Die rasche Expansion Chinas hat Warnungen der Wirtschaftsplanungsbehörden hervorgerufen. Li Chao, Sprecher der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, sagte, es gebe im Land mehr als 150 Unternehmen für humanoide Roboter. Start-ups und Unternehmen, die aus anderen Branchen hinzukämen, machten mehr als die Hälfte aus.

Li beschrieb die kommerzielle und technische Lage der Branche bei einer Pressekonferenz:

„Gleichzeitig sind humanoide Roboter hinsichtlich ihrer technologischen Entwicklungswege, Geschäftsmodelle und Anwendungsszenarien noch nicht vollständig ausgereift“, sagte sie.

Die Kommission arbeitet an Standards, Bewertungssystemen und Regelungen für den Markteintritt und -austritt in der Branche. Li warnte davor, dass ähnliche Produkte den Markt überschwemmen und den Spielraum für Forschung und Entwicklung einschränken könnten.

Die Investitionen bleiben umfangreich. Das Beratungsunternehmen iiMedia Research bezifferte die Finanzierung des chinesischen Sektors für verkörperte Intelligenz im ersten Halbjahr 2026 auf 109,174 Milliarden Yuan. Die Studie der Carnegie-Stiftung aus dem Jahr 2025 beschrieb einen Pekinger Investitionsfonds für KI und Robotik mit einem Volumen von 100 Milliarden Yuan und einer Laufzeit von 15 Jahren sowie einen Shanghaier Fonds für verkörperte KI, dessen erste Finanzierungsrunde 560 Millionen Yuan einbrachte. Die Autoren warnten, dass sich überschneidende lokale Investitionen zu Doppelarbeit und Verschuldung führen könnten.

Exportzahlen zeigen, wie viel kommerzielle Entwicklung noch aussteht. Laut einem Weißbuch zur Robotik aus dem Jahr 2026 entfielen bei einigen führenden Unternehmen für kommerzielle Liefer- und Reinigungsroboter mehr als 80 % der Umsätze auf das Ausland. Beim Lagerroboterhersteller Geekplus waren es vier Jahre in Folge mehr als 70 %. Viele Unternehmen für verkörperte Intelligenz lagen im Bereich von 10 bis 25 %.

Pekings Antwort verbindet Wirtschaftsförderung mit Schutzmaßnahmen. Vorgesehen sind individuelle Unterstützung für Unternehmen, die einen Börsengang anstreben, Fördermittel für mindestens 200 innovative Unternehmen und 100 Robotikteams an Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie die Mitwirkung an mindestens acht internationalen und 30 nationalen Standards.

Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören eine Notbremsung, Schutz vor böswilligen Angriffen, der Umgang mit sensiblen personenbezogenen Daten und ein eindeutiger Identifikationscode für jeden Roboter über die gesamte Entwicklung, Produktion, Außerbetriebnahme und Wiederverwertung hinweg. Für Beschäftigte, die sich in Fabriken den Arbeitsraum mit Robotern teilen, sowie für Menschen, die Pflege oder öffentliche Dienstleistungen in Anspruch nehmen, tragen diese Anforderungen dazu bei, den Einsatz praktikabel zu machen.

Gong Piming, Associate Researcher an der Akademie für makroökonomische Forschung der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, hat sich für eine regionsübergreifende Koordinierung und Industrieallianzen ausgesprochen, die Software, Hardware und konkrete Arbeitsplätze zusammenbringen. Die zentrale kommerzielle Aufgabe ist nun klar: Maschinen zu bauen, die zuverlässig arbeiten, kostengünstig installiert werden können und Folgeaufträge einbringen.

Wichtige Punkte

• Peking strebt bis 2028 eine jährliche Fertigungskapazität von 200.000 Robotern mit verkörperter Intelligenz an.
• Die Region Peking, Tianjin und Hebei will 25 % der nationalen Kapazität erreichen und mehr als 60 % der Schlüsselkomponenten aus der Region beziehen.
• Zu den Leistungszielen für Roboter gehören mehr als 2.000 Stunden zwischen Ausfällen und mehr als vier Stunden Dauerbetrieb mit einer Akkuladung.
• Peking plant mehr als eine Million Stunden Trainingsdaten, gemeinsam genutzte Fertigungsanlagen und mindestens 50 Anwendungsbereiche als Maßstab.
• Shanghai, Shenzhen, Hangzhou und Hunan setzen auf unterschiedliche Kombinationen aus Subventionen, Technologieprogrammen, Gesetzgebung und industriellen Stärken.
• Der Zugang zu Lagerhäusern und Tests am Arbeitsplatz rückt Zuverlässigkeit, Installationskosten und Kundenerträge in den Mittelpunkt der Kommerzialisierung.
• Nationale Behörden warnen vor doppelten Produkten und entwickeln Standards und Bewertungssysteme.