Hyundai baut NVIDIA-Blackwell-Rechenkapazität aus und treibt 50.000-GPU-Plan voran

Mehr Rechenleistung für Hyundais Fahr-KI

Die Hyundai Motor Group erweitert ihre interne Cloud um Grafikprozessoren der Blackwell-Generation von NVIDIA. Damit treibt sie ihren Plan voran, 50.000 dieser Chips für autonomes Fahren, Robotik und intelligente Fabriken einzusetzen. Der Ausbau baut auf einer Vereinbarung auf, die am 31. Oktober 2025 im südkoreanischen Gyeongju bekannt gegeben wurde. Hyundai und NVIDIA stellten dabei eine KI-Fabrik sowie eine umfassendere südkoreanische Initiative für physische KI vor, für die Investitionen von rund 3 Milliarden US-Dollar vorgesehen sind.

Hyundai betreibt bereits Tausende GPUs. Das Rechenzentrum in Gasan, Seoul, dient nach Branchenangaben als wichtiger Rechenstandort. Die Cloud nutzt derzeit NVIDIA-Hopper-Prozessoren und wird schrittweise um die neuere Blackwell-Architektur erweitert. Weitere Ergänzungen sind geplant, darunter B300-Prozessoren aus der Blackwell-Ultra-Serie.

Zu den ersten Nutzern der Blackwell-Cloud dürften einige Teams für autonomes Fahren bei 42dot gehören, dem globalen Softwarezentrum des Konzerns. Sie entwickeln KI, die das Erfassen einer Verkehrsszene mit Entscheidungen darüber verbindet, wie sich ein Fahrzeug bewegen soll.

Hyundais Ankündigung der KI-Fabrik nennt als Ziel das Training, die Validierung und den Einsatz von Modellen. Einfach gesagt: Die KI soll trainiert, ihr Verhalten überprüft und sie anschließend eingesetzt werden. Das Unternehmen hat weder einen detaillierten Zeitplan für die Lieferung noch eine genaue Zahl der bereits betriebenen Blackwell-GPUs veröffentlicht. Die Zahl von 50.000 bezeichnet den geplanten Umfang des Programms; die operative Cloud wird schrittweise ausgebaut.

Was die Zusage von 50.000 GPUs umfasst

Hyundai und NVIDIA beschreiben die KI-Fabrik als gemeinsame Infrastruktur für mehrere Bereiche des Automobilgeschäfts. Eine wichtige Anwendung ist das autonome Fahren; hinzu kommen Roboter, die Fabrikautomatisierung und KI-Funktionen in Fahrzeugen. Als physische KI bezeichnen sie Systeme, die Informationen erfassen und in der realen Welt handeln, etwa ein Auto, das bremst, oder ein Roboter, der ein Bauteil bewegt.

Die Investitionen von rund 3 Milliarden US-Dollar sind Teil der umfassenderen südkoreanischen Initiative für physische KI. Hyundai verknüpft sie in seiner Ankündigung mit einem Zentrum für Anwendungen physischer KI, einem NVIDIA-KI-Technologiezentrum und Rechenzentren für physische KI. Das Ministerium für Wissenschaft und IKT, Hyundai und NVIDIA unterzeichneten am 31. Oktober 2025 eine Absichtserklärung, um die Zusammenarbeit zu formalisieren.

Die geplanten Zentren übernehmen unterschiedliche Aufgaben im Rahmen der Initiative. Sie sollen praktische Anwendungen, technische Zusammenarbeit und Rechenkapazitäten unterstützen. Der Austausch mit NVIDIA-Ingenieuren und -Technikern soll außerdem dazu beitragen, südkoreanische KI-Fachkräfte auszubilden. Die Vereinbarung geht somit über den Kauf von Prozessoren hinaus: Sie umfasst auch die Entwicklung der Fachkräfte und Software, die für deren Nutzung erforderlich sind.

NVIDIA-Gründer und Vorstandschef Jensen Huang beschrieb bei der Ankündigung die geplante Reichweite der Technologie:

KI wird jeden Bereich jeder Branche revolutionieren.

Für Hyundai wird sich in der Praxis daran zeigen, ob die gemeinsame Infrastruktur Teams dabei hilft, nützliche Systeme für Fahrzeuge und Produktionslinien zu entwickeln.

Warum 42dot mehr Rechenleistung benötigt

42dot entwickelt ein Modell für autonomes Fahren auf Basis der Vision-Language-Action-Technologie, kurz VLA. Solche Modelle verbinden visuelle Informationen, Sprachverständnis und Handlungen. Bei einem Fahrzeug geht es darum, eine Szene zu erfassen und eine passende Reaktion zu bestimmen, statt lediglich Objekte in einem Bild zu erkennen.

Ein Fußgänger, der sich einem Zebrastreifen nähert, veranschaulicht die Herausforderung. Ein Fahrsystem muss die Person erkennen, den Straßenverlauf und den Verkehr in der Nähe berücksichtigen und entscheiden, ob es langsamer werden oder anhalten soll. Komplexe Kreuzungen und unerwartete Bewegungen schaffen zahlreiche Situationen, auf die das System trainiert und getestet werden muss.

Der 42dot-Manager Lee Hee-seok sagte im September, dass VLA große Sprachmodelle nutzt und dadurch mehr Rechenressourcen sowie leistungsfähigere Hardware benötigt. Beim Training solcher Systeme werden große Mengen an Fahrdaten wiederholt verarbeitet und das Modell angepasst, während es Muster erlernt.

GPUs sind hilfreich, weil sie viele Berechnungen gleichzeitig ausführen. Blackwell ist eine neuere Architektur als Hopper und wurde entwickelt, um das Training und den Betrieb großer KI-Modelle zu verbessern. Der Zugriff auf einen größeren Rechenpool könnte es 42dot ermöglichen, während der Entwicklung mehr Trainings- und Validierungsaufgaben auszuführen.

Wie Hyundais eigene Cloud die Entwicklung unterstützt

Hyundais interne GPU-Cloud ermöglicht es Forschungsteams innerhalb des Konzerns, Rechenressourcen gemeinsam zu nutzen, zu verwalten und zuzuteilen. Statt für jedes Projekt einen eigenen externen Rechendienst einzurichten, können Teams für ihre Aufgaben auf einen gemeinsamen Prozessorpool zugreifen.

Für Trainingsläufe wird oft für begrenzte Zeit eine große Rechenkapazität benötigt. Mit einer gemeinsamen Cloud kann Hyundai Ressourcen auf verschiedene Projekte verteilen, darunter autonomes Fahren, Robotik und Fertigung. Das Unternehmen erweitert den Pool ausgehend von einer Hopper-Basis, statt die Infrastruktur auf einmal zu ersetzen.

Der interne Betrieb der Cloud verringert zudem die Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten. So kann Hyundai die Zuteilung seiner Rechenkapazität direkter steuern, während verschiedene Teams Experimente vorbereiten, Modelle trainieren und Ergebnisse bewerten.

Beim autonomen Fahren verfolgt Hyundai zwei miteinander verbundene Ansätze: Das Unternehmen nutzt die Plattform von NVIDIA und entwickelt zugleich über 42dot eigene Technologie. Die KI-Arbeit an Atria und die nächste Generation von VLA-Modellen sind Teil dieser Strategie. Mehr gemeinsame Rechenkapazität unterstützt die Entwicklungsarbeit an diesen Systemen; NVIDIA stellt Teile der umfassenderen Hardware- und Softwareplattform bereit.

Drei Plattformen verbinden das Training mit dem Fahrzeug

Hyundais offizieller Plan weist drei NVIDIA-Rechenplattformen unterschiedliche Aufgaben zu. DGX und weitere NVIDIA-Infrastruktur unterstützen das Training großer KI-Modelle und die Softwareentwicklung. Omniverse und Cosmos dienen der Simulation. DRIVE AGX Thor stellt die Rechenleistung in Fahrzeugen und Robotern bereit.

Die Abfolge ist entscheidend. Zunächst kann ein Modell auf leistungsstarken Rechenzentren mit Daten trainiert werden. Anschließend können Entwickler sein Verhalten in simulierten Situationen untersuchen. Ein Prozessor im Fahrzeug muss die betreffende Software schließlich schnell genug ausführen, um auf veränderte Bedingungen im Straßenverkehr zu reagieren.

DRIVE AGX Thor soll fortschrittliche Fahrerassistenz, Sicherheitsfunktionen und weitere KI-Funktionen im Fahrzeug unterstützen. Laut Hyundais Ankündigung wird das System mit dem sicherheitszertifizierten Betriebssystem DriveOS von NVIDIA laufen. Seine Aufgabe unterscheidet sich von der großer GPU-Cluster, die für das Modelltraining eingesetzt werden.

Hyundai und NVIDIA wollen außerdem gemeinsam an Modellen arbeiten, die Nemotron und NeMo nutzen. Mögliche Anwendungen sind personalisierte digitale Assistenten, Infotainment und Komforteinstellungen, die sich an die Insassen anpassen. Hyundai zufolge könnten solche Modelle auch per Funk übertragene Updates für Fahrzeuge unterstützen, sodass sich deren Funktionen nach dem Verkauf verändern lassen.

Virtuelle Straßen schaffen mehr Testmöglichkeiten

Hyundai zufolge testet das Unternehmen Omniverse und Cosmos auf NVIDIA RTX PRO Servern mit RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs. Dabei geht es um digitale Zwillinge regionaler Verkehrsumgebungen und -bedingungen.

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Darstellung eines realen Ortes oder Systems. Für die Entwicklung von Fahrsystemen kann er eine simulierte Straßenumgebung bieten, in der Software mit unterschiedlichen Straßenverläufen, Verkehrsbewegungen und Bedingungen konfrontiert wird. Entwickler können eine Situation wiederholt ablaufen lassen und vergleichen, wie verschiedene Modellversionen darauf reagieren.

Damit verbindet sich der Ausbau der GPU-Kapazität mit den für autonomes Fahren nötigen Validierungsarbeiten. Beim Training wird das Modell verändert; Simulation bietet Entwicklern eine weitere Umgebung, um seine Entscheidungen zu untersuchen. Hyundais Ankündigung fasst beide Tätigkeiten unter der geplanten KI-Fabrik zusammen.

Das Unternehmen bezeichnet die Arbeiten an den Verkehrsumgebungen als laufende Tests. Ziel ist ein Entwicklungsprozess, der Training, Simulation und Einsatz miteinander verknüpft, sodass Teams Verbesserungen über mehrere aufeinanderfolgende Phasen hinweg umsetzen können.

Fabriken und Roboter nutzen dieselbe Infrastruktur

Hyundai plant, mit Omniverse Enterprise digitale Zwillinge von Fertigungsumgebungen zu erstellen. Diese virtuellen Fabriken sollen Produktionsdaten zusammenführen und Überprüfungen von Maschinen, Steuerungssystemen und Produktionsabläufen ermöglichen, bevor Änderungen an einer realen Produktionslinie umgesetzt werden.

Eine geplante Anwendung ist die virtuelle Inbetriebnahme. Dabei werden Anlagen und ihre Steuerungen in einer Simulation getestet, bevor sie in der Fabrik in Betrieb genommen werden. Eine weitere Anwendung ist die vorausschauende Wartung: Betriebsdaten helfen dabei, Anlagen zu erkennen, die möglicherweise gewartet werden müssen, bevor sie ausfallen.

NVIDIA Isaac Sim erweitert die Arbeit auf Roboter, darunter humanoide Systeme. Hyundais Ankündigung beschreibt virtuelle Prüfungen der Aufgabenverteilung, Bewegungsplanung und ergonomischen Sicherheit, bevor Roboter in Produktionslinien eingesetzt werden. Ein Team kann untersuchen, wie ein Roboter nach einem Teil greift oder sich durch einen Arbeitsbereich bewegt, bevor physische Änderungen vorgenommen werden.

Diese Anwendungen erklären, warum Hyundai eine Infrastruktur für mehrere Geschäftsbereiche gemeinsam aufbaut. Fahrsysteme, Fabriksimulationen und Roboter haben unterschiedliche Aufgaben, benötigen aber alle Rechenressourcen, um KI-Verhalten zu entwickeln und zu testen. Die geplanten Zentren sollen das umfassendere Industrieprogramm unterstützen und nicht nur dem autonomen Fahren dienen.

Hyundais Anteil am umfassenderen Chipausbau Südkoreas

Der Plan mit 50.000 GPUs ist Teil einer umfassenderen nationalen Initiative zum Ausbau fortschrittlicher Rechenkapazitäten. Die angekündigte Zuteilung umfasste 260.000 Prozessoren: jeweils 50.000 für die Regierung, Samsung, SK und Hyundai sowie 60.000 für Naver Cloud. Mit 50.000 von insgesamt 260.000 entfallen rund 19 Prozent auf Hyundai.

Der am 7. November 2025 vorgestellte nationale Chipausbau sah vor, dass die Auslieferungen 2026 beginnen und schrittweise fortgesetzt werden. Das umfassendere Programm sollte den Bestand fortschrittlicher KI-Chips im Land von etwa 65.000 auf mehr als 300.000 erhöhen und sowohl die inländische KI-Entwicklung als auch Anwendungen in der Fertigung unterstützen.

Die zeitliche Abfolge zeigt, wie Hyundais aktueller Cloud-Ausbau in die umfassendere Zusage eingebettet ist:

• 30. Oktober 2025: NVIDIA-Vorstandschef Jensen Huang traf in Seoul den Hyundai-Verwaltungsratsvorsitzenden Euisun Chung und den Vorsitzenden von Samsung Electronics, Lee Jae-yong. Außerdem traf er den SK-Vorsitzenden Chey Tae-won.
• 31. Oktober 2025: Hyundai und NVIDIA kündigten in Gyeongju die Blackwell-KI-Fabrik an. Das Wissenschaftsministerium unterzeichnete mit ihnen die Absichtserklärung zu physischer KI.
• 7. November 2025: Einzelheiten zum umfassenderen nationalen Rollout sahen einen Beginn der Auslieferungen im Jahr 2026 und einen schrittweisen Ausbau vor.
• Im Zuge des laufenden Ausbaus: Hyundai erweitert seine bestehende Hopper-Cloud um Blackwell-Kapazitäten und plant weitere GPUs, darunter B300-Chips.

Der nationale Rollout und Hyundais interner Einsatz verlaufen aufeinander bezogenen, aber unterschiedlichen Wegen. Das koreanische Programm umfasst öffentliche Rechenkapazitäten und mehrere Unternehmen; Hyundai richtet seine Kapazitäten auf die eigenen Entwicklungsteams und industriellen Anwendungen aus.

Chipversorgung und der Wettlauf um bessere Fahr-KI

Hyundai investiert zu einer Zeit, in der auch Autohersteller wie Mercedes-Benz und General Motors ihr Engagement für autonomes Fahren verstärken. Der Wettbewerb verlagert sich von der Erkennung nahe gelegener Fahrzeuge und Fahrbahnmarkierungen hin zu Modellen, die in komplexen Situationen passende Handlungen auswählen können.

Der Zugang zu leistungsstarken Prozessoren ist dabei zu einem wichtigen Faktor geworden. Mehr Rechenleistung ermöglicht Entwicklungsteams, größere Modelle zu trainieren, Fahrdaten zu verarbeiten und Simulationen auszuführen. Hyundais interne Cloud bringt diese Ressourcen näher an 42dot und andere Konzernteams, die an der Software arbeiten.

Auch die US-Exportpolitik stand während des koreanischen Chipexpakts im Fokus. Nach der Ankündigung der Lieferungen äußerte sich Präsident Donald Trump dazu, die fortschrittlichsten Chips in den USA zu halten. Finanzminister Scott Bessent sprach unabhängig davon über mögliche Verkäufe von Blackwell-Chips an China in ein oder zwei Jahren, wenn neuere Technologie verfügbar werde. Diese Äußerungen rückten den Zeitpunkt der Lieferungen und den Zugang zu aktueller Hardware in den Zusammenhang der koreanischen Vereinbarungen.

Hyundais Programm umfasst inzwischen mehrere konkrete Aufgaben: die Betriebs-Cloud ausbauen, Entwicklungsteams Zugang verschaffen, Modelle in simulierten Umgebungen testen und geeignete Software in Fahrzeuge und Fabriken integrieren. Die Partnerschaft mit NVIDIA bildet den Rahmen für diese Arbeit; 42dot entwickelt weiterhin Hyundais eigene Fahr-KI.

Die wichtigsten Punkte

• Hyundai ergänzt eine interne Cloud, in der bereits Tausende Prozessoren betrieben werden, vor allem aus der Hopper-Generation, um NVIDIA-Blackwell-GPUs.
• Der Konzern will 50.000 Blackwell-GPUs für das Training, die Validierung und den Einsatz von KI in den Bereichen Fahren, Robotik und Fabriken nutzen.
• Einige Teams von 42dot für autonomes Fahren dürften früh auf die erweiterte Cloud zugreifen, während sie Vision-Language-Action-Modelle entwickeln.
• Die Vereinbarung vom 31. Oktober 2025 unterstützt eine umfassendere südkoreanische Initiative für physische KI, für die Investitionen von rund 3 Milliarden US-Dollar vorgesehen sind.
• Hyundai testet virtuelle Verkehrsumgebungen und plant digitale Simulationen von Fabriken und Robotern parallel zur Arbeit an KI für Fahrzeuge.
• Das Unternehmen hat weder eine genaue Zahl der installierten Blackwell-GPUs noch einen detaillierten Zeitplan für die Umsetzung des Programms mit 50.000 GPUs bekannt gegeben.