Südkorea sichert sich 260.000 Nvidia-Blackwell-Chips für 10-Milliarden-Dollar-Offensive bei souveräner KI

Rekordzuteilung verändert Südkoreas KI-Kapazitäten

Südkorea hat sich mehr als 260.000 der neuesten Blackwell-KI-Prozessoren von Nvidia gesichert und steigt damit in die Spitzengruppe der Computernationen auf. Die Zuteilung wurde während der APEC-Treffen in Gyeongju bekannt gegeben, bei denen Präsident Lee Jae Myung mit Nvidia-Chef Jensen Huang und Vertretern der Wirtschaft zusammentraf. Sie wird den landesweiten Bestand an Hochleistungschips für KI von rund 65.000 auf mehr als 300.000 erhöhen. Regierungsvertreter bezeichnen den Plan als Grundlage einer souveränen KI-Infrastruktur, die koreanische Forschende, Start-ups und Hersteller mit Rechenleistung im eigenen Land ausstatten soll, statt sie auf ausländische Cloud-Dienste angewiesen zu lassen. Branchenprognosen beziffern die Gesamtkosten über mehrere Jahre auf bis zu 10 Milliarden Dollar. Einen endgültigen Preis oder Lieferplan gaben die Beteiligten jedoch nicht bekannt.

GPUs, einst vor allem für Spielegrafik bekannt, sind zu den Motoren moderner künstlicher Intelligenz geworden. Für das Training eines großen Sprachmodells oder eines Systems für autonomes Fahren müssen Tausende Beschleuniger parallel in spezialisierten Rechenzentren arbeiten. Nvidia hält gemessen am Umsatz rund 92 Prozent des Marktes für Rechenzentrums-GPUs. Die Blackwell-Familie steht bei Training und Inferenz an der Leistungsspitze. Die Chips verbinden enorme Rechenleistung mit mehreren Stapeln Hochbandbreitenspeicher (HBM3E). So können Modelle riesige Datensätze schnell und mit weniger Energie pro Rechenoperation als auf früherer Hardware verarbeiten.

Mit dem Auftragsvolumen gehört Südkorea zu den größten Abnehmern von KI-Rechenleistung. Vertreter aus Wirtschaft und Politik nannten als Ziel den dritten Platz weltweit bei der verfügbaren Rechenleistung, hinter den USA und China. Zugleich bezeichneten sie die Vereinbarung als Anfang, nicht als Endpunkt. Die Auslieferungen sollen im kommenden Jahr beginnen und schrittweise ausgeweitet werden. So bleibt den Betreibern Zeit, Anlagen zu bauen, Fachkräfte auszubilden und Anwendungen zu entwickeln, die aus roher Rechenleistung exportierbare Produkte und Dienstleistungen machen.

Wer die Chips erhält und was damit entstehen soll

Die Zuteilung umfasst öffentliche Infrastruktur und private KI-Fabriken. Das Ministerium für Wissenschaft und IKT will mehr als 50.000 Blackwell-GPUs im Nationalen KI-Rechenzentrum und bei souveränen Cloud-Anbietern wie Naver Cloud, Kakao und NHN Cloud einsetzen. Allein Naver Cloud will mehr als 60.000 GPUs ergänzen. Samsung Electronics, die SK Group und die Hyundai Motor Group beabsichtigen jeweils, rund 50.000 Einheiten in modernen Rechenzentren zu installieren, um Fertigung, Mobilität und Robotik zu unterstützen.

Souveräne Rechenleistung für Forschende und Start-ups

Das Nationale KI-Rechenzentrum wird Universitäten, Forschungsinstituten und Start-ups gemeinsamen Zugang zu leistungsstarker Rechenkapazität bieten. Damit sollen große Sprachmodelle auf Koreanisch trainiert, domänenspezifische Modelle für Wissenschaft und Technik entwickelt und generative KI-Anwendungen für Gesundheit, Finanzwesen und öffentliche Dienste betrieben werden. Nach Angaben der Verantwortlichen senkt das Zentrum die Hürden für kleine Teams, die sich eigene Rechencluster nicht leisten können. Das soll Experimente beschleunigen und den Zugang zu modernen Werkzeugen erleichtern.

Naver Cloud soll mit einer ersten Ausbaustufe von rund 13.000 Blackwell- und anderen Nvidia-GPUs den Auftakt machen und die Kapazität anschließend auf mehr als 60.000 erhöhen. Die souveräne Cloud soll Unternehmensanwendungen, digitale Zwillinge für die Schwerindustrie und sogenannte physische KI von Nvidia hosten. Darunter versteht das Unternehmen eine Verbindung aus Simulation, Robotik und Anwendungen in der realen Welt. Inländische Anbieter halten sensible Daten im Land und bieten zugleich eine Leistung, die mit den größten ausländischen Cloud-Diensten vergleichbar ist.

KI-Fabriken bei den Industriekonzernen Koreas

Samsung plant eine KI-Fabrik für die Halbleiterfertigung. Mit Blackwell-GPUs, Nvidias cuLitho-Bibliothek und der Omniverse-Simulation sollen die Chip-Ausbeute verbessert, Lithografieschritte optimiert und ganze Produktionslinien modelliert werden. Vertreter des Unternehmens erklären, sie wollten trainierte Modelle in Produkte vom Smartphone bis zum Haushaltsgerät integrieren und digitale Zwillinge nutzen, um Änderungen an Fabriken zunächst in der Software zu erproben, bevor reale Anlagen angepasst werden.

Die SK Group entwickelt eine KI-Fabrik, die mehr als 50.000 Nvidia-GPUs für Halbleiterforschung, -entwicklung und -produktion beherbergen kann. Die Telekommunikationssparte will eine souveräne Industrie-Cloud mit Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUs bereitstellen. Damit können heimische Hersteller Roboterprozesse, maschinelles Sehen und Sicherheitssysteme in kürzeren Zyklen testen und einsetzen.

Die Hyundai Motor Group vertieft ihre Zusammenarbeit mit Nvidia in den Bereichen Mobilität und intelligente Fabriken. Das Unternehmen will mit rund 50.000 Blackwell-GPUs Modelle für autonomes Fahren, KI im Fahrzeug und die industrielle Automatisierung trainieren und validieren. Hyundai und Nvidia stellten außerdem Pläne für neue Zentren mit den Schwerpunkten physische KI und regionale Dateninfrastruktur vor. Dafür sind Investitionen von rund 3 Milliarden Dollar vorgesehen.

Warum Blackwell-Chips wichtig sind

Blackwell ist Nvidias Spitzenplattform für das Training und den Betrieb sehr großer Modelle. Die Architektur verbindet eine hohe Zahl an Rechenkernen, schnelle Verbindungen, die mehrere GPUs zu einem logischen Beschleuniger koppeln, und mehrere Stapel HBM3E-Speicher in unmittelbarer Nähe zum Prozessor. Dadurch können Ingenieure größere Modelle auf einem Knoten unterbringen, Daten mit weniger Verzögerung zwischen GPUs übertragen und Trainingsläufe in Tagen statt Wochen abschließen.

Für die Industrie sind vor allem Geschwindigkeit und Umfang entscheidend. Ein Autohersteller, der Wahrnehmungsmodelle bisher nur alle paar Wochen neu trainierte, kann sie deutlich häufiger aktualisieren. Eine Fabrik kann einen vollständigen digitalen Zwilling einer Produktionslinie erstellen, um eine neue Anordnung oder ein neues Werkzeugprogramm zu testen, bevor etwas physisch verändert wird. Ingenieure können physikbasierte KI einsetzen, die Simulationen mit Daten verbindet, und die besten Steuerungsstrategien anschließend an Roboter oder Prozesssteuerungen übermitteln.

Die Chips unterstützen auch die Inferenz, also die Phase, in der Modelle Antworten liefern. Blackwell verfügt über Funktionen, die den Energieverbrauch pro verarbeitetem Token oder Bild senken. Das ist wichtig, wenn ein Dienst Millionen von Nutzern antworten muss oder Roboter KI direkt vor Ort ausführen. Die Ausrichtung auf Training und Inferenz verschafft Käufern mehr Flexibilität, wenn sich die Arbeitslast vom Erstellen von Modellen zu deren Betrieb in großem Maßstab verlagert.

Was souveräne KI für Südkoreas Wirtschaft bedeutet

Souveräne KI bedeutet, wichtige Modelle auf einer von heimischen Institutionen verwalteten Infrastruktur aufbauen, trainieren und betreiben zu können und dabei lokale Daten nach lokalem Recht zu verwenden. Ziel ist es, strategische Fähigkeiten im Land zu halten und zugleich Zugang zu den Weltmärkten zu bewahren, auf denen koreanische Unternehmen Produkte, Bauteile und Dienstleistungen verkaufen.

Für Südkorea hat digitale Souveränität einen konkreten wirtschaftlichen Nutzen. Hersteller können Modelle mit sensiblen Produktionsdaten trainieren, ohne diese ins Ausland zu übertragen. Krankenhäuser und Forschungslabore können medizinische Modelle mit strengeren Datenschutzvorgaben entwickeln. Öffentliche Stellen können generative Systeme nutzen und dabei lokale Sicherheits- und Prüfregeln anwenden.

Die Verantwortlichen erwarten zudem positive Folgeeffekte. Gemeinsame Rechenkapazitäten senken die Kosten für Start-ups, was in der Regel mehr Experimente und neue Unternehmen ermöglicht. Großunternehmen erhalten neue Werkzeuge zur Verbesserung der Fertigungsausbeute und für die Planung von Lieferketten. Exporterlöse können mit Software, Modellen und Dienstleistungen erzielt werden, in denen koreanisches Know-how steckt. So wird jahrzehntelange Fertigungserfahrung in digitale Produkte überführt.

Energie, Wasser und Fläche: die Infrastrukturherausforderung

Die Vorteile bringen erhebliche Anforderungen an die Infrastruktur mit sich. Ein Campus mit Zehntausenden Beschleunigern benötigt große Flächen, Hochspannungsanschlüsse und spezielle Kühlsysteme. Der Strombedarf hängt von der Konfiguration ab, summiert sich aber schnell, wenn mehrere Standorte in Betrieb gehen. Der Wasserverbrauch steigt, wenn Betreiber zur Wärmeabfuhr auf Flüssigkeitskühlung setzen. Die Gemeinden erwarten eine sorgfältige Planung, damit die Rechenzentren effizient und widerstandsfähig sind.

Südkorea steht bereits vor Fragen der Energiesicherheit und muss Kernkraftwerke, Flüssigerdgasimporte und einen wachsenden Anteil erneuerbarer Energien miteinander in Einklang bringen. Der Aufbau von KI-Kapazitäten in dieser Größenordnung erfordert Netzausbau, langfristige Stromverträge und moderne Kühlsysteme wie Warmwasser-Kühlkreisläufe und die Nutzung von Abwärme. Nvidia arbeite mit koreanischen Behörden und Betreibern an Entwürfen, die den Energieverbrauch pro Rechenoperation senken sollen, damit der Kapazitätsausbau die lokalen Ressourcen nicht überlastet, heißt es von offizieller Seite.

Betreiber prüfen außerdem küstennahe Anlagen mit Meerwasserkühlung, Wasserrecycling im Landesinneren und Partnerschaften zur Nutzung von Abwärme in der Fernwärmeversorgung. Regulierungsbehörden können strenge Zielwerte für die Energieeffizienz von Rechenzentren vorgeben, klare Genehmigungsverfahren schaffen und Anreize bieten, um Lasten in Nebenzeiten zu verlagern. So kann aus einem möglichen Engpass ein Testfeld für umweltfreundlichere Rechenzentren werden, die trotzdem die Leistungsanforderungen von Forschungslaboren und Fabriken erfüllen.

Geopolitik und Exportregeln prägen die Vereinbarung

Der Zeitpunkt spiegelt eine strategische Verschiebung der globalen Chipströme wider. Die USA beschränken aus Gründen der nationalen Sicherheit den Export der fortschrittlichsten KI-Prozessoren nach China. Das hat Nvidias Umsatz in diesem Markt gedrückt. Das Unternehmen vertieft seine Partnerschaften daher in verbündeten Ländern, von Japan und Indien bis nun Südkorea. Seoul ist ein vertraglich verbündeter Partner und unterliegt bei dieser Chipklasse nicht den auf China ausgerichteten Beschränkungen. Lizenzen und technische Vorgaben werden jedoch weiterhin von Washington festgelegt.

US-Präsident Donald Trump deutete in einem kürzlich geführten Interview eine härtere Haltung beim Zugang zu den leistungsstärksten Prozessoren an. Die modernsten Blackwell-Chips sollten bei US-Käufern bleiben, sagte er. Zugleich ließ er die Möglichkeit weniger leistungsfähiger Versionen für China offen.

Wir geben den Blackwell-Chip nicht an andere weiter.

Die Debatte darüber, welche Chips nach China geliefert werden dürfen, erklärt zum Teil, warum Nvidia sich so stark auf Märkte wie Südkorea konzentriert. Nvidia-Chef Jensen Huang stellte die Vereinbarung mit Korea bei Treffen in Gyeongju in einen größeren Zusammenhang. Das Land könne zu einem Nettoexporteur von Intelligenz werden, die in seinen Rechenzentren entsteht und in Produkte und Dienstleistungen einfließt, sagte er.

Korea kann nun Intelligenz als neuen Motor des globalen Wandels exportieren.

Gleichzeitig hat Nvidia Interesse an Verkäufen nach China bekundet, sofern diese erlaubt werden. Das Unternehmen verweist dabei auf die Notwendigkeit, Forschung zu finanzieren und Kunden weltweit zu bedienen. Vorerst stammt der Großteil des Wachstums jedoch aus Projekten in Ländern, die weniger Beschränkungen unterliegen und über die industrielle Kapazität verfügen, große KI-Rechenzentren aufzubauen.

Folgen für die Lieferkette und Gewinner in der koreanischen Industrie

Der Auftrag wirkt sich auf die gesamte Lieferkette aus. Jedes Blackwell-System kann bis zu acht Stapel HBM3E enthalten. Über den gesamten Ausbau hinweg entspricht das mehr als zwei Millionen Hochbandbreitenspeichermodulen. Samsung Electronics und SK hynix sind die führenden HBM-Hersteller und können mit großen Aufträgen rechnen. TSMC wird die Hauptchips fertigen und das fortschrittliche Packaging übernehmen. Dieser Produktionsschritt ist weiterhin knapp, weshalb die Unternehmen ihre Abläufe eng abstimmen müssen, um die Lieferziele zu erreichen.

Koreanische Telekommunikations- und Forschungseinrichtungen verknüpfen die neue Rechenleistung mit Mobilfunknetzen der nächsten Generation und Wissenschaft. Teams von Samsung, SK Telecom, ETRI, KT, LGU+ und der Yonsei-Universität arbeiten mit Nvidia an KI-Funkzugangsnetzen und 6G-Funktionen, die den Energieverbrauch senken und die Zuverlässigkeit erhöhen sollen. Das Korea Institute of Science and Technology Information plant ein Exzellenzzentrum, das an den nationalen Supercomputer HANGANG anknüpft. Hinzu kommen neue Arbeiten zur Vernetzung von Quantenprozessoren und GPU-Systemen über die offene NVQLink-Architektur.

Auch Bauunternehmen sowie Anbieter von Strom- und Kühltechnik profitieren vom Ausbau der Standorte. Rechenzentrumsbetreiber benötigen vor Ort ausgebildete Fachkräfte für Flüssigkeitskühlung, Stromverteilung mit hoher Leistungsdichte und die Orchestrierung von GPU-Clustern. Öffentliche Programme des Ministeriums für kleine und mittlere Unternehmen und Start-ups sowie Nvidias Inception-Initiative sollen Start-ups dabei unterstützen, Clusterkapazität anzumieten, Werkzeuge wie NeMo und CUDA zu nutzen und Machbarkeitsnachweise in den produktiven Einsatz zu überführen.

Von Rechenleistung zu Kompetenzen in Sprache, Robotik und Fertigung

Rechenleistung ist notwendig, aber nur der Anfang. Südkorea unterstützt ein Konsortium aus Naver Cloud, LG AI Research, SK Telecom, NC AI und Upstage, das mit Nvidia NeMo und offenen Nemotron-Datensätzen Basismodelle für Sprache entwickeln soll, die auf koreanische Nutzer und Branchen zugeschnitten sind. Es geht nicht nur um Übersetzung oder Chat. Die Teams wollen bessere Fähigkeiten zum Schlussfolgern, zum Abruf von Informationen und zur Nutzung von Werkzeugen sowie Modelle, die die Fachsprache des Schiffbaus, der Chipfertigung, des Finanzwesens und des Gesundheitswesens beherrschen.

Physische KI liegt nahe an der industriellen Basis Koreas. Dabei trainieren Ingenieure Modelle in detailreichen Simulationen, die die physikalischen Bedingungen in Fabriken, Lagerhäusern und auf Straßen nachbilden, und setzen sie anschließend auf Robotern und in Fahrzeugen ein. Die RTX-Pro-gestützte Industrie-Cloud von SK Telecom und die Mobilitätsplattform von Hyundai sind auf diesen Ansatz ausgerichtet. Digitale Zwillinge auf Blackwell-Clustern liefern Erkenntnisse für die Produktion, wo Roboter und Steuerungssysteme kontinuierlich aus der realen Welt lernen.

Im Mittelpunkt des Geschäftsmodells stehen exportfähige Kompetenzen. Wenn koreanische Unternehmen ihr besonderes Fachwissen in Fertigung und Design in KI-Modelle und -Dienstleistungen überführen, verkaufen sie nicht nur Autos oder Chips, sondern auch intelligente Systeme, die Fabriken und Produkte in anderen Ländern verbessern. Die Regierung will auch kleinen und mittleren Unternehmen Vorteile verschaffen, indem sie Rechenleistung zu fairen Preisen anmieten können. So soll die KI-Dividende über die größten Konzerne hinausreichen.

Was schiefgehen könnte und wie Korea Risiken mindern will

Die Umsetzung entscheidet darüber, wie viel von den Versprechen tatsächlich erreicht wird. Lieferungen können sich verzögern, wenn die Packaging-Kapazitäten knapp werden oder Bauteile wie HBM fehlen. Auch die Exportpolitik kann sich ändern. Die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter birgt Risiken, selbst wenn dieser derzeit den Markt beherrscht. Betreiber müssen zudem schnelle Hardwarewechsel einplanen, wenn neue Generationen auf den Markt kommen.

Strom und Wasser sind die dringendsten Engpässe. Die Gemeinden werden Projekte danach beurteilen, wie sie sich auf das Stromnetz auswirken, wie verantwortungsvoll mit Wasser umgegangen wird und wie hoch die CO₂-Intensität ist. Südkoreas Klimaziele werden die Rechenzentren dazu zwingen, ihre Energieeffizienz zu verbessern, Wärme zurückzugewinnen und saubereren Strom zu beziehen. Cybersicherheit und Standards für die Sicherheit von Modellen müssen mit dem raschen Einsatz Schritt halten.

Südkorea will diesen Risiken mit einem schrittweisen Ausbau bis zum Ende des Jahrzehnts, effizienteren Rack-Designs und einem breiteren Kreis an Hardware- und Softwarepartnern begegnen. Die Verantwortlichen setzen sich für ein wettbewerbsfähiges Ökosystem ein, das künftige Beschleuniger, Unterstützung für Open-Source-Software und Gutscheine umfasst, mit denen Start-ups ihre Ideen auf souveränen Clustern testen können. Die im Zuge der Vereinbarung geschlossenen öffentlich-privaten Allianzen bieten einen Rahmen, um Ausbildungsprogramme, Sicherheitsgrundlagen und bewährte Verfahren abzustimmen.

Auf einen Blick

• Südkorea erhält mehr als 260.000 Nvidia-Blackwell-GPUs und steigert seinen landesweiten Bestand an KI-Chips damit auf mehr als 300.000.
• Der Preis wurde nicht bekannt gegeben. Branchenprognosen gehen über mehrere Jahre von rund 10 Milliarden Dollar aus.
• Die Regierung will mehr als 50.000 Chips für eine souveräne Infrastruktur einsetzen. Samsung, die SK Group und Hyundai installieren jeweils rund 50.000; Naver Cloud ergänzt mehr als 60.000.
• Das Nationale KI-Rechenzentrum bietet Universitäten, Laboren und Start-ups gemeinsamen Zugang zu Rechenleistung.
• KI-Fabriken unterstützen digitale Zwillinge, die Verbesserung der Halbleiterausbeute, Robotik und autonomes Fahren.
• Das Wachstum der Rechenzentren stellt neue Anforderungen an Energie und Wasser. Im Mittelpunkt stehen effiziente Kühlung, die Nutzung von Abwärme und der Ausbau des Stromnetzes.
• US-Exportkontrollen beschränken Verkäufe nach China. Die Vereinbarung mit Korea fügt sich in Partnerschaften mit verbündeten Ländern ein.
• Die Nachfrage nach HBM3E kommt Samsung und SK hynix zugute. Forschungs- und Telekommunikationsteams treiben KI-Funkzugangsnetze und 6G voran.
• Der Ausbau beginnt im kommenden Jahr und wird im Laufe des Jahrzehnts schrittweise erweitert.
• Strategisches Ziel ist es, Rechenleistung in exportierbare KI-Modelle und -Dienstleistungen sowie eine intelligentere Fertigung zu überführen.