Altman trifft Samsung- und SK-Führungskräfte, während die hohe Nachfrage nach KI-Speicherchips die Versorgung belastet

Samsung verknüpft Gespräche über Chiplieferungen mit Veränderungen am Arbeitsplatz

OpenAI-Chef Sam Altman traf am 31. Oktober 2026 im südkoreanischen Yongin rund 50 Samsung-Führungskräfte. Dabei ging es um Speicherchips, KI-Rechenzentren und ein unternehmensweites Schulungsprogramm, das bis Februar 2027 alle Samsung-Beschäftigten erreichen soll.

Samsung zufolge nahmen an dem Treffen am Samstag im Human Resources Development Center Führungskräfte aus den Bereichen Elektronik, Finanzen und Biotechnologie teil. Samsung-Electronics-Vizechef Jun Young-hyun und Präsident Roh Tae-moon diskutierten mit, wie künstliche Intelligenz in den kommenden zehn Jahren Unternehmensentscheidungen, Abläufe und Geschäftsmöglichkeiten verändern könnte.

Während eines zweitägigen Besuchs mit einer Übernachtung aß Altman in Seoul auch mit SK-Group-Chef Chey Tae-won zu Mittag. Berichten zufolge nahmen auch Führungskräfte des Speicherchipherstellers SK hynix und des Telekommunikationsunternehmens SK Telecom an dem Treffen teil.

Mit dem Besuch rückte OpenAI näher an zwei Unternehmensgruppen heran, die bereits an den Infrastrukturplänen des Unternehmens unter dem Namen Stargate beteiligt sind. Unternehmen von Samsung und SK haben angeboten, Speicherchips zu liefern, Rechenzentren zu entwickeln und kommerzielle Einsatzmöglichkeiten für KI zu finden. Während des Besuchs wurden keine weiteren Verträge oder Investitionspläne angekündigt. Einzelheiten des Mittagessens mit SK wurden nicht bekannt gegeben.

Samsung nutzte das Treffen, um diese Infrastrukturpläne mit einer unmittelbareren Aufgabe zu verknüpfen: Führungskräften den Einsatz von KI im Arbeitsalltag zu vermitteln. Vor dem Gespräch übten die Führungskräfte, verstreute Managementdokumente zu persönlichen Wissenssammlungen zusammenzuführen, die Entscheidungsprozesse unterstützen könnten.

Warum Speicherchips im Mittelpunkt der Gespräche stehen

Engpässe bei Speicherchips für eine breite Produktpalette setzen die Elektronikbranche unter Druck und treiben die Chippreise in die Höhe. Betreiber von Rechenzentren benötigen riesige Mengen an Speicher, wodurch sich der Wettbewerb um Lieferungen verschärft, die auch in anderen Bereichen der Computertechnik gebraucht werden.

KI-Systeme benötigen sowohl Prozessoren für Berechnungen als auch Speicher, der Informationen für diese Prozessoren bereithält. High Bandwidth Memory, kurz HBM, überträgt große Datenmengen schnell und ermöglicht es leistungsstarken KI-Chips, Informationen mit kürzeren Wartezeiten zu verarbeiten.

Die fünf größten Akteure im Wettlauf um KI-Infrastruktur planen, in den kommenden Jahren mehr als 3 Billionen US-Dollar auszugeben. Auf Speicher entfallen rund ein Drittel der Ausgaben für Rechenzentren. Damit ist der Zugang zu Chips ein wesentlicher Faktor bei Kosten und Bauvorhaben.

Südkorea ist ein führender Hersteller fortschrittlicher Speicherchips. Das verschafft Samsung Electronics und SK hynix eine zentrale Rolle bei diesen Ausbauplänen. Nvidia-Chef Jensen Huang und AMD-Chefin Lisa Su haben das Land seit dem vergangenen Jahr jeweils zweimal besucht, um ihre Lieferbeziehungen zu stärken.

Technologieunternehmen warnen, dass die Chipproduktion kaum mit der Nachfrage Schritt halten kann. Vereinbarungen mit koreanischen Zulieferern bieten OpenAI eine Möglichkeit, die künftige Rechenkapazität zu planen. Für die Zulieferer eröffnen diese Pläne die Chance, Speicherchips für Projekte zu liefern, deren Ausgaben sich über mehrere Jahre erstrecken.

Die Zusammenarbeit zwischen Samsung und OpenAI geht über Halbleiter hinaus

Samsung Electronics und OpenAI unterzeichneten im Oktober 2025 eine Absichtserklärung über eine weltweite Zusammenarbeit bei der KI-Infrastruktur. Samsung bemüht sich seither um die Lieferung von Speicherhalbleitern für Stargate, OpenAIs großes Infrastrukturprojekt.

Eine Absichtserklärung hält fest, welche Zusammenarbeit die Unternehmen anstreben. Um daraus betriebsbereite Anlagen zu machen, sind weitere Vereinbarungen zu Geschäftsbedingungen, Bau und Ausrüstung erforderlich.

Samsung SDS vereinbarte eine Zusammenarbeit bei KI-Rechenzentren und Dienstleistungen für Unternehmen. Damit verbindet das Unternehmen die physische Rechenzentrumsinfrastruktur mit Software und Dienstleistungen, die Firmen für den Einsatz von KI in ihren Abläufen nutzen könnten.

Samsung C&T und Samsung Heavy Industries vereinbarten, gemeinsam schwimmende Offshore-Rechenzentren zu entwickeln. Diese würden Rechenanlagen auf schwimmenden Strukturen statt ausschließlich in Gebäuden an Land unterbringen und so Bau- und Schiffbaukompetenzen in die Partnerschaft einbringen.

Samsung-Electronics-Chef Lee Jae-yong besuchte im Juli 2026 den OpenAI-Hauptsitz in San Francisco. Das Treffen im Oktober weitete die Beziehungen auf Führungskräfte verschiedener Samsung-Tochterunternehmen aus, darunter Firmen, bei denen es bei KI eher um deren Nutzung als um die Lieferung von Computerhardware geht.

SK bringt ein zweites Bündel an Infrastrukturprojekten ein

Chey und Altman trafen sich zum Mittagessen im SK Seorin Building im Seouler Bezirk Jongno. Ihre Unternehmen unterhalten bereits eine strategische Partnerschaft zur Lieferung von Speicherchips und zur Entwicklung von KI-Rechenzentren, die im Oktober 2025 vereinbart wurde.

Im Rahmen der Partnerschaft schlug SK hynix vor, Produktionskapazitäten aufzubauen, um HBM-Lieferanfragen zu bedienen, die bis zu 900.000 DRAM-Waferstarts pro Monat entsprechen. DRAM ist eine weit verbreitete Form von Arbeitsspeicher. Ein Wafer ist die Halbleiterscheibe, auf der Chips gefertigt werden. Waferstarts geben daher den Umfang der Produktion an, die in einem Werk anläuft.

SK Telecom und OpenAI vereinbarten ebenfalls, gemeinsam ein KI-Rechenzentrum im Südwesten Südkoreas anzustreben. Ihre Zusammenarbeit umfasst die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen und Verbraucher sowie Technologien für künftige Rechenzentren.

Chey und Altman hatten sich bereits im Juli bei einem KI-Gipfel in San Francisco getroffen, um über eine längerfristige Zusammenarbeit zu sprechen. Das Mittagessen im Oktober setzte den Austausch zwischen Führungskräften fort, deren Unternehmen verschiedene Teile derselben Wertschöpfungskette abdecken: Speicherproduktion, Rechenzentren und KI-Dienste.

Samsung setzt sich beim Schulungsprogramm eine Frist bis Februar 2027

Samsung startete im Juni 2026 sein unternehmensweites Programm zur KI-Transformation. Es umfasst Forschung und Entwicklung, Produktion, Marketing und Supportfunktionen. Das Treffen im Oktober war Teil einer Führungskräfteschulung, die den Wandel in den Tochterunternehmen vorantreiben soll.

Seit Juni sind rund 2.300 Führungskräfte für KI-Schulungen vorgesehen. Samsung plant, das Programm auf die übrigen Beschäftigten auszuweiten und die Schulungen für alle bis Februar 2027 abzuschließen.

Bei der praktischen Übung vor Altmans Auftritt ging es um ein typisches Managementproblem: Nützliche Informationen sind über verschiedene Dokumente und Ablageorte verstreut. Die Führungskräfte nutzten generative KI, um diese Inhalte in Wissenssammlungen zu ordnen. Generative KI erstellt auf Grundlage von Anweisungen Antworten oder andere Inhalte. So können Nutzer in Alltagssprache Zusammenfassungen anfordern oder Informationen ordnen lassen.

Eigene KI-Teams in den Samsung-Tochterunternehmen entwickeln passende Strategien für ihre jeweiligen Geschäftsbereiche und unterstützen den Einsatz von Daten und KI-Modellen. Samsung plant außerdem, die Nutzung externer generativer KI-Dienste durch Beschäftigte auszuweiten und die Fortschritte in den Tochterunternehmen zu überprüfen.

Ein Finanzunternehmen, eine Halbleiterfabrik und ein Biotechnologieunternehmen arbeiten mit unterschiedlichen Informationen und treffen unterschiedliche Entscheidungen. Samsungs Ansatz überträgt jedem Tochterunternehmen die Verantwortung, geeignete Anwendungen für die eigene Arbeit auszuwählen, während die Schulungen konzernweit stattfinden.

Altman zufolge reicht es nicht, KI lediglich einzuführen

Altmans Botschaft an die Samsung-Führungskräfte konzentrierte sich darauf, was Unternehmen nach der Einführung von KI mit ihr anfangen. In dem Gespräch ging es um die Fähigkeiten, die Führungskräfte benötigen, wenn KI Entscheidungsprozesse und Unternehmensführung verändert.

Altman, Mitgründer und Chef von OpenAI, beschrieb, wie Unternehmen seiner Ansicht nach im Wettbewerb bestehen können:

Der Wettbewerbsvorteil hängt davon ab, wie Sie KI einsetzen, um schneller zu sein, bessere Produkte zu entwickeln und der Konkurrenz voraus zu sein.

Samsungs Schulungsprogramm gibt diesem Anspruch einen praktischen Rahmen. Führungskräfte sollten KI mit Geschäftsdokumenten einsetzen, während Teams in den Tochterunternehmen konkrete Aufgaben ermitteln und die Ergebnisse überprüfen sollen.

OpenAI zufolge weitete das Treffen die Gespräche über die bestehende Infrastrukturpartnerschaft hinaus auf den KI-Einsatz in den Samsung-Tochterunternehmen aus. Die Beziehung funktioniert somit in beide Richtungen: Samsung-Unternehmen können die von OpenAI benötigte Rechenkapazität bereitstellen, während die Werkzeuge von OpenAI Teil der Arbeit von Samsung-Beschäftigten werden können.

Eine kompakte Tastatur veranschaulicht den Nutzen im Arbeitsalltag

Altman überreichte den Samsung-Führungskräften einen Codex Micro, ein kompaktes Steuergerät, das OpenAI gemeinsam mit dem Tastaturhersteller Work Louder entwickelt hat. Das Gerät kostet 230 US-Dollar und ist dafür gedacht, OpenAIs Programmieragent Codex zu steuern und dessen Fortschritt zu verfolgen, statt gewöhnliche Texte einzugeben.

Ein Programmieragent ist eine KI-Software, die auf Anweisung Programmieraufgaben erledigen kann, etwa Code überprüfen oder eine Fehlerbehebung versuchen. Nutzer benötigen dennoch Möglichkeiten, die Arbeit des Agenten zu verfolgen, auf Rückfragen zu reagieren und vorgeschlagene Aktionen zu genehmigen oder abzulehnen.

Der Codex Micro hat 13 mechanische Schalter, darunter sechs Agent Keys, sowie einen Berührungssensor, einen Drehregler und einen Joystick. Er unterstützt Bluetooth und USB-C und ist mit Mac- und Windows-Computern kompatibel.

Jeder Agent Key lässt sich mit einem Gespräch verknüpfen. Blaue Leuchten zeigen an, dass die KI arbeitet; Grün signalisiert ein fertiges, aber noch nicht gelesenes Ergebnis, und Gelb weist darauf hin, dass eine Antwort oder Genehmigung erforderlich ist. Durch Drücken der Taste wird das zugehörige Gespräch geöffnet.

Mit eigenen Bedienelementen lassen sich Spracheingaben starten, Nachrichten senden und Anfragen genehmigen oder ablehnen. Für Spracheingaben wird das Mikrofon des Computers verwendet. Der Joystick kann Aufgaben wie eine Codeprüfung auslösen, während sich mit dem Drehregler einstellen lässt, wie viel Überlegung die KI auf ein Problem verwenden soll.

Altman erläuterte den Führungskräften die Idee hinter dem Gerät:

Die Idee dahinter ist, dass man in einer Welt, in der man Computern Anweisungen gibt, indem man mit ihnen spricht, und KI nutzt, vielleicht keine vollständige Tastatur mehr braucht.

Die Finanzierung erhöht den Druck auf die Ausbaupläne

OpenAIs Infrastrukturpläne erfordern neben Chips und Baupartnern auch Geld. Das Training von KI-Modellen und der Betrieb von Diensten verursachen laufende Kosten für Rechentechnik, Anlagen und Strom.

Am 30. Oktober wurde berichtet, OpenAI habe sein Ziel für externe Finanzierungszusagen von 30 auf 20 Milliarden US-Dollar gesenkt. Das entspricht einer Kürzung um 10 Milliarden US-Dollar oder einem Drittel des ursprünglichen Ziels.

Die gemeldete Änderung liefert einen finanziellen Kontext für Altmans Treffen mit Unternehmen, die wichtige Ausrüstung bereitstellen und sich am Infrastrukturausbau beteiligen könnten. Samsung und SK vereinen jeweils produzierende Unternehmen mit Tochterfirmen aus den Bereichen Technologiedienstleistungen oder Anlagenbetrieb. So können Gespräche mehrere Bedürfnisse zugleich abdecken.

Bei den während des Besuchs angekündigten Aktivitäten ging es vor allem darum, die Beziehungen zu pflegen und Einsatzmöglichkeiten für KI auszuloten. Samsungs Schulungsziel für Februar 2027 ist der nächste konkret genannte Meilenstein für den internen KI-Einsatz.

Wie sich die Partnerschaften entwickelt haben

Den Treffen im Oktober war ein Jahr mit Vereinbarungen und Kontakten zwischen den Führungsspitzen vorausgegangen. Die Zusammenarbeit bei der Infrastruktur entwickelte sich parallel zu Samsungs Bemühungen, KI in den Arbeitsalltag zu integrieren.

• Oktober 2025: Samsung Electronics und OpenAI unterzeichneten eine Absichtserklärung zur weltweiten Zusammenarbeit bei der KI-Infrastruktur. SK und OpenAI vereinbarten eine Zusammenarbeit bei Speicherlieferungen und KI-Rechenzentren.
• Juni 2026: Samsung startete sein unternehmensweites Programm zur KI-Transformation und die Schulungen für Führungskräfte.
• Juli 2026: Lee Jae-yong besuchte den OpenAI-Hauptsitz in San Francisco. Auch Chey und Altman trafen sich bei einem KI-Gipfel in der Stadt.
• 31. Oktober 2026: Altman traf rund 50 Samsung-Führungskräfte in Yongin und führte in Seoul Gespräche beim Mittagessen mit Chey.
• Februar 2027: Samsung will die KI-Schulungen für alle Beschäftigten abschließen.

Samsungs Treffen verband zwei Zeithorizonte: Infrastrukturprojekte, die eine kontinuierliche Versorgung und Investitionen erfordern, und Veränderungen am Arbeitsplatz, auf die Führungskräfte bereits vorbereitet werden. Die parallele Partnerschaft mit SK bietet OpenAI einen weiteren Weg zu Speicherkapazitäten und Rechenzentren in Südkorea.

Wichtige Punkte

• Altman traf am 31. Oktober 2026 rund 50 Samsung-Führungskräfte in Yongin und führte in Seoul Gespräche beim Mittagessen mit SK-Chef Chey Tae-won.
• Die bestehende Zusammenarbeit zwischen Samsung und OpenAI umfasst Speicherchips, KI-Rechenzentren, Geschäftsdienstleistungen und geplante schwimmende Offshore-Anlagen.
• Die Partnerschaft mit SK beinhaltet geplante Speicherkapazitäten und ein vorgeschlagenes KI-Rechenzentrum im Südwesten Südkoreas.
• Während des Besuchs wurden keine weiteren Verträge oder Investitionspläne angekündigt.
• Samsung will die KI-Schulungen für alle Beschäftigten bis Februar 2027 abschließen.
• Altmans Geschenk, der Codex Micro, veranschaulichte seine Vorstellung davon, wie sich Aufgaben an KI übertragen und Ergebnisse steuern lassen.