DeepSeek Harness erreicht 1,54 Millionen tägliche Nutzer, während sich ein Plugin-Marktplatz abzeichnet

Wachsende Zielgruppe für ein KI-System auf Plugin-Basis

DeepSeek Harness erreichte am 4. November 2026 1,54 Millionen täglich aktive Nutzer. Diese Nutzer verbrauchten rund 92 Billionen Token pro Tag, wie das Entwicklerteam am Abend des 5. November mitteilte. Die Zahl umfasst Personen, die über die offizielle Programmierschnittstelle von DeepSeek, die sogenannte API, auf die Open-Source-Agentenlaufzeit zugreifen.

Die Ankündigung beziffert das rasante Wachstum eines Produkts, dessen erste Version am 13. August startete. Harness hilft einem Modell der künstlichen Intelligenz, als Agent zu arbeiten: als Software, die Werkzeuge nutzen, Aufgaben verwalten und Arbeit in mehreren Schritten erledigen kann, statt lediglich eine Antwort in einem Chatfenster auszugeben.

DeepSeek bereitet nun einen offiziellen Plugin-Marktplatz und ein Förderprogramm für Plugin-Entwickler vor. Seit dem Start sind rund 35.000 Plugins von externen Entwicklern erschienen. Etwa 60 Prozent der aktiven Nutzer hätten mindestens ein Plugin erstellt oder installiert, teilte das Team mit.

In der nächsten Phase soll die wachsende Sammlung leichter nutzbar und zu verwalten werden. DeepSeek will die Stabilität und Kompatibilität seiner Plugin-API verbessern, Sicherheitsmechanismen stärken und Autoren eine zentrale Plattform zur Veröffentlichung ihrer Arbeit bieten. Einen Starttermin für den Marktplatz oder das Förderprogramm nannte das Team nicht.

Wie schnell ist die Nutzung gewachsen?

Am 30. September lag die Zahl der täglich aktiven Nutzer von DeepSeek bei 271.000, gemessen als Sieben-Tage-Durchschnitt. Am 7. Oktober waren es 429.000, bevor die Zahl für den 4. November auf 1,54 Millionen stieg.

Die Zahl für November ist etwa 5,7-mal so hoch wie die für September, ein rechnerischer Zuwachs von rund 1,27 Millionen. Der Vergleich beruht auf unterschiedlichen Messzeiträumen: Die September-Zahl glättet die Nutzung über eine Woche, während die November-Zahl einen einzelnen Tag erfasst. Ein entsprechender Wochendurchschnitt würde ein besser vergleichbares Bild der anhaltenden Nutzung liefern.

DeepSeek beschränkt die Zählung außerdem auf Nutzer seiner offiziellen API, über die Software Anfragen an die Modelle des Unternehmens sendet. Personen, die Harness über andere Modellverbindungen nutzen, fallen nach dieser Definition nicht darunter.

Die täglich verarbeiteten 92 Billionen Token beschreiben den Umfang der Modellaktivität. Token sind kleine Textstücke oder andere codierte Inhalte, die Modelle empfangen und erzeugen. Ein Token kann ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen sein. Ein Agent, der eine komplexe Aufgabe erledigt, kann wiederholt Anfragen an ein Modell stellen, wobei jede Anfrage zu dieser Summe beiträgt.

Für Leser, die die Produktentwicklung verfolgen, zeigen die wichtigsten Daten, wie kurz nach den ersten Veröffentlichungen die Wachstumsmitteilung folgte:

• März 2026: DeepSeek gründete sein Agent-Harness-Team.
• 13. August: Harness v0.1 startete.
• 29. September: Die Desktop-Version startete.
• 30. September: Die Zahl der täglich aktiven Nutzer lag im Sieben-Tage-Durchschnitt bei 271.000.
• 7. Oktober: Die gemeldete Zahl der täglich aktiven Nutzer erreichte 429.000.
• 31. Oktober: Das Team veröffentlichte seinen Artikel zum Super-Agent-Design.
• 4. November: Die Zahl der täglich aktiven Nutzer erreichte innerhalb der offiziellen API-Zählung 1,54 Millionen.
• 5. November: Das Team veröffentlichte die Nutzungszahlen und seine Pläne für das Plugin-Ökosystem.

Was macht Harness eigentlich?

Ein großes Sprachmodell liefert die Schlussfolgerungen und den generierten Text oder Code hinter einer KI-Anwendung. Ein Harness stellt die umgebende Software bereit, die Werkzeuge, Sitzungen, Speicher und Ausführung organisiert. Es ist das Betriebsframework, das die Antworten eines Modells in eine Abfolge von Aktionen überführt.

Ein Agent, der beispielsweise an einer Softwareaufgabe arbeitet, muss möglicherweise Dateien untersuchen, ein Werkzeug aufrufen, das Ergebnis festhalten und entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. Harness verwaltet die Verbindungen und den Arbeitszustand rund um diese Schritte. Sein Aufbau ist wichtig, weil nützliches Agentenverhalten von mehr abhängt als von der Qualität einer einzelnen Modellantwort.

DeepSeek organisiert dieses Framework rund um Plugins. Modelle, Werkzeuge, Fähigkeiten, Sitzungen, Sandboxes, Speicher, Ausführungsschleifen, Zeitplanung und Benutzeroberfläche lassen sich aus Komponenten zusammensetzen, die Entwickler austauschen oder kombinieren können. Eine Sandbox ist eine abgeschottete Umgebung, die den Zugriff laufender Software begrenzen soll.

Dieser Ansatz gibt Entwicklern Kontrolle über mehrere Ebenen einer Anwendung. Ein Plugin kann ein Werkzeug bereitstellen oder die Arbeitsverwaltung verändern; ein anderes kann Speicher bereitstellen oder die Benutzeroberfläche anpassen. DeepSeeks Produkt ist daher sowohl eine Anwendung für Nutzer als auch ein Framework, auf dem andere aufbauen können.

Warum der Plugin-Marktplatz wichtig ist

Rund 35.000 Plugins sind ein umfangreicher Katalog für ein Produkt, das noch keine drei Monate alt ist. Die Schätzung des Teams, wonach etwa 60 Prozent der aktiven Nutzer ein Plugin erstellt oder installiert haben, deutet zudem darauf hin, dass Erweiterungen für einen großen Teil der Zielgruppe zum Alltag gehören.

Entwickler haben Plugins bisher über Community-Verzeichnisse und Repositories verbreitet und entdeckt. Ein offizieller Marktplatz würde einen zentralen Vertriebsort schaffen und Veröffentlichung und Suche in einen besser organisierten Kanal verlagern.

DeepSeek zufolge soll der Marktplatz es Autoren erleichtern, ihre Plugins zu veröffentlichen, und Nutzern helfen, die benötigten Komponenten zu finden. Damit geht das Unternehmen ein praktisches Problem eines wachsenden Software-Ökosystems an: Eine nützliche Erweiterung erreicht nur wenige, wenn potenzielle Nutzer sie nicht leicht finden können.

Das geplante Förderprogramm für Entwickler soll Token-Anreize, technischen Austausch und eine hervorgehobene Platzierung bieten. Token sind zugleich die Maßeinheit für die Modellverarbeitung. An Token geknüpfte Anreize könnten Entwicklern daher bei der Modellnutzung helfen, die mit der Entwicklung oder dem Betrieb ihrer Arbeit verbunden ist. DeepSeek zufolge sollen die Einzelheiten des Programms anhand der Bedürfnisse und Rückmeldungen der Community festgelegt werden.

Auch Start-ups und Unternehmen wurden eingeladen, Produkte, Dienste und spezialisiertes Know-how als Plugins in Harness einzubringen und Partnerschaften auszuloten. Damit entsteht neben den Erweiterungen einzelner Entwickler ein weiterer Weg, den Katalog auszubauen.

Kompatibilität und Sicherheit haben Vorrang

DeepSeeks Zusage, die Plugin-API zu stabilisieren, greift ein Anliegen auf, das Softwareentwicklern vertraut ist. Eine API definiert, wie eine Komponente mit einer anderen kommuniziert. Ändert sich diese Schnittstelle, muss ein Plugin möglicherweise aktualisiert werden, bevor es mit einer neueren Version funktioniert.

Harness hat bereits gezeigt, wie weitreichende Erweiterungsmöglichkeiten an praktische Grenzen stoßen können. Die am 3. Oktober veröffentlichte Version v0.2.1-alpha.1 führte eine experimentelle Schnittstelle für Erweiterungen ein, die für Claude Code von Anthropic geschrieben wurden. Das frühere Kompatibilitätsexperiment umfasste drei ausführbare Beispiele: Token Weather, Blast Radius und Replay Theater. Vier weitere Mods fehlten die erforderlichen Ereignisse, Schnittstellen oder Anzeigefunktionen.

Die Schnittstelle führte diese Mods zudem ohne Sandbox aus. Vor diesem Hintergrund ist das neue Versprechen des Teams, die Sicherheit von Plugins zu stärken, besonders relevant: Erweiterungen können sich auf die Werkzeuge, Arbeitsinformationen und das Verhalten eines Agenten auswirken. Die Berechtigungen und die Ausführungsumgebung sind daher für die Nutzer wichtig.

Die von DeepSeek genannten Prioritäten betreffen zwei Anforderungen, die mit dem Katalog wachsen. Autoren brauchen Schnittstellen, die über mehrere Versionen hinweg zuverlässig bleiben, und Nutzer benötigen Sicherheitsmechanismen, die auf Software aus vielen unabhängig entwickelten Komponenten ausgelegt sind.

Das größere Ziel: Agenten, die über Sitzungen hinweg weiterarbeiten

DeepSeeks technischer Artikel vom 31. Oktober mit dem Titel „Erkundung des Super-Agent-Designs: Auf dem Weg zu autonomeren Agentensystemen“ beschreibt die übergeordnete Ausrichtung von Harness. Das Team will, dass Agenten den Kontext über mehrere Sitzungen hinweg behalten und mehrere komplexe Aufgaben gleichzeitig voranbringen können, ohne dass diese sich gegenseitig beeinträchtigen.

Das Problem beginnt damit, dass viele heutige Agenten auf manuell gestarteten Gesprächen beruhen. Weitet sich die Arbeit auf mehrere Aufgaben aus oder ist ein Team beteiligt, muss die Person, die den Agenten nutzt, mehr Aufmerksamkeit darauf verwenden, Sitzungen zu verwalten und Informationen aufeinander abzustimmen.

DeepSeek bezeichnet den vorgeschlagenen kontinuierlich arbeitenden Agenten und die unterstützende Architektur als Super-Agent. Das Design kombiniert zwei Architekturebenen, ereignisgesteuerte Abläufe, asynchrone Interaktion über mehrere Kanäle, die Trennung von Verarbeitung und Speicher sowie einen externen Watchdog.

Vereinfacht gesagt kann ein Ereignis Arbeit auslösen, wenn etwas passiert, statt dass eine Person jeden Schritt starten muss. Durch asynchrone Interaktion können verschiedene Vorgänge ablaufen, ohne dass alle darauf warten müssen, bis derselbe Austausch abgeschlossen ist. Die Trennung von Verarbeitung und Speicher hält die Bearbeitung einer Aufgabe von den Informationen getrennt, die sie dauerhaft sichern muss.

Der externe Watchdog überwacht den Agenten außerhalb seines unmittelbaren Ausführungsablaufs. Zusammengenommen sollen diese Designentscheidungen mehr Sitzungsverwaltung und Kontextabstimmung in die Software verlagern, damit Menschen Entscheidungen treffen und abgeschlossene Arbeit beurteilen können.

Wer entwickelt das System, und warum Open Source?

DeepSeek gründete sein Agent-Harness-Team im März 2026. Der Leiter Cui Tianyi kam in diesem Monat nach neun Jahren bei der quantitativen Handelsfirma Jane Street zum Unternehmen. Cui studierte Informatik an der Zhejiang-Universität und gewann bei Programmierwettbewerben der ACM Asia Regional sechs Goldmedaillen.

Die kurze Geschichte des Teams ordnet den Start im August und die Nutzungszahlen vom November in eine ungewöhnlich kurze Entwicklungsphase ein. Zwischen der Gründung des Teams und der Bekanntgabe von 1,54 Millionen täglich aktiven Nutzern liegen weniger als acht Monate.

DeepSeek-Forschungsingenieur Gao Xi erläuterte die Gründe des Unternehmens für die offene Veröffentlichung von Technologie am 3. November beim Dialog zur künstlichen Intelligenz auf dem Wuzhen-Gipfel der World Internet Conference 2026. Auf die Frage, warum DeepSeek sich für Open Source entschieden habe, gab Gao eine kurze Antwort, aus dem Chinesischen übersetzt:

um AGI schneller zu erreichen

AGI steht für künstliche allgemeine Intelligenz, ein Begriff für das Ziel, Systeme zu entwickeln, die ein breites Spektrum geistiger Aufgaben bewältigen können. Gao sagte, wenn Forschende günstigere Trainingsmethoden oder bessere Modellstrukturen entdeckten, könnten durch deren Veröffentlichung mehr Menschen die Ideen schnell diskutieren und überprüfen.

Harness setzt diesen offenen Ansatz auf der Ebene des Anwendungsframeworks um. Externe Entwickler können Komponenten beisteuern, verschiedene Kombinationen ausprobieren und Dienste auf einer gemeinsamen Laufzeitumgebung aufbauen. Der angekündigte Marktplatz und das Autorenprogramm sollen dieser Beteiligung einen formelleren Rahmen geben.

Was ändert sich für Nutzer und Entwickler?

Nutzer haben inzwischen eine deutlich größere Auswahl an Erweiterungen als zum Start. Der geplante Marktplatz könnte die Suche danach vereinfachen. Die angekündigten Arbeiten an API und Sicherheit sollen zugleich dafür sorgen, dass die Erweiterungen nutzbar bleiben und innerhalb angemessener Grenzen arbeiten.

Plugin-Autoren beschäftigen unmittelbar andere Fragen: die Kompatibilität ihrer Arbeit, ihre Reichweite bei Nutzern und die Finanzierung der Entwicklung. DeepSeeks geplante technische Austauschformate, Token-Anreize und hervorgehobene Platzierungen zielen auf diese Bedürfnisse ab, auch wenn die Bedingungen noch ausgearbeitet werden.

Die Ankündigung vom November rückt diese Produktentscheidungen in den Mittelpunkt. DeepSeek meldet ein rasantes Wachstum sowohl bei der Nutzung als auch bei der Zahl der Plugins. Die nächsten geplanten Schritte betreffen die Infrastruktur, die diese Aktivitäten unterstützen soll: zuverlässige Schnittstellen, stärkere Sicherheit und einen offiziellen Vertriebskanal.

Die wichtigsten Punkte

• DeepSeek Harness verzeichnete am 4. November 2026 1,54 Millionen täglich aktive Nutzer; gezählt wurden Nutzer der offiziellen API von DeepSeek.
• Das Team meldete rund 92 Billionen täglich verarbeitete Token und etwa 35.000 Plugins externer Entwickler.
• Die Nutzerzahl vom 30. September war ein Sieben-Tage-Durchschnitt von 271.000; die Zahl für November bezog sich auf einen einzelnen Tag.
• Etwa 60 Prozent der aktiven Nutzer hatten mindestens ein Plugin erstellt oder installiert.
• DeepSeek plant einen offiziellen Plugin-Marktplatz, stärkere Sicherheitsmechanismen und ein Förderprogramm für Entwickler. Starttermine wurden nicht genannt.
• Das Super-Agent-Design des Teams soll kontinuierliche Arbeit über mehrere Sitzungen hinweg und an mehreren Aufgaben zugleich ermöglichen.