LG CNS nimmt vollständig ausgelastetes KI-Rechenzentrum in Jakarta in Betrieb und plant Ausbau auf 400 MW

8 Min. Lesezeit
LG CNS Completes Fully Booked Jakarta AI Data Center, Plans Expansion to 400 MW

Rechenzentrum in Jakarta eröffnet, gesamte Kapazität bereits gebucht

LG CNS hat in Jakarta, Indonesien, ein KI-Rechenzentrum mit 30 Megawatt fertiggestellt. Die gesamte Kapazität war bereits vor Abschluss der Bauarbeiten an Kunden vergeben. Das südkoreanische Technologieunternehmen plant bereits eine weitere Ausbaustufe, durch die die Gesamtanschlussleistung des Standorts auf 400 Megawatt steigen könnte.

Inhalt
  1. Rechenzentrum in Jakarta eröffnet, gesamte Kapazität bereits gebucht
  2. Was die Kapazität von 30 Megawatt bedeutet
  3. Stromversorgung für dicht bestückte GPU-Racks
  4. Zunächst Luftkühlung, später Flüssigkeitskühlung
  5. Der geplante Ausbau ist mehr als 13-mal so groß
  6. Drei LG-Unternehmen arbeiten an einem Projekt
  7. Fünf Märkte stehen im Expansionsplan
  8. Über Gebäude hinaus: GPU-Abonnements
  9. Die wichtigsten Punkte

Das Unternehmen gab den Abschluss am 2. November 2026 bekannt. Nach eigenen Angaben hat damit erstmals ein südkoreanisches Unternehmen im Ausland direkt ein KI-Rechenzentrum für einen ausländischen Kunden gebaut. KMG, ein Joint Venture der indonesischen Sinar Mas Group und von Korea Investment Real Asset Management, hatte die Anlage im vergangenen Jahr in Auftrag gegeben.

Das Zentrum ist für anspruchsvolle Rechenaufgaben mit Grafikprozessoren der nächsten Generation, sogenannten GPUs, ausgelegt. Diese Prozessoren können viele Berechnungen gleichzeitig ausführen und eignen sich daher zum Trainieren und Betreiben von KI-Systemen. Der Einsatz vieler GPUs erfordert große Strommengen und Anlagen, die ihre Abwärme abführen.

LG CNS, die IT-Tochter der LG Group, steuerte die Planungs-, Bau- und Betriebskompetenz für das Projekt bei. LG Electronics lieferte die Klimaanlagen, LG Energy Solution die Batterien. Der Konzern bezeichnet diesen integrierten Ansatz als One-LG-Lösung.

Mit der fertiggestellten Anlage kann LG CNS bei der Suche nach weiteren Aufträgen in Asien und im Pazifik auf ein konkretes Projekt verweisen. Zu den Zielmärkten zählen Malaysia, Thailand, Vietnam, die Philippinen und Japan. In Jakarta stehen als nächste Schritte eine deutlich größere Stromversorgung und der Einsatz von Flüssigkeitskühlung in späteren Bauphasen an.

Was die Kapazität von 30 Megawatt bedeutet

Ein Megawatt ist eine Leistungseinheit und entspricht 1.000 Kilowatt. Die Kapazität eines Rechenzentrums wird üblicherweise anhand des Strombedarfs beschrieben, denn die verfügbare Leistung bestimmt mit, wie viele Rechenanlagen eine Einrichtung neben der Kühlung und weiteren Infrastruktur betreiben kann.

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LG CNS bezeichnet das fertiggestellte Rechenzentrum in Jakarta als Hyperscale-KI-Anlage. Einfach gesagt handelt es sich um ein großes Rechenzentrum, das erhebliche Rechenkapazitäten aufnehmen soll. Die Anlage ist für Hochleistungsrechnen mit GPUs vorgesehen und nicht bloß für den Betrieb herkömmlicher Unternehmensserver.

Nach Angaben des Unternehmens waren Kunden für die gesamte Kapazität der Anlage gefunden, bevor die Bauarbeiten abgeschlossen waren. Damit erreichte das Projekt neben dem technischen auch einen kommerziellen Meilenstein: Die anfängliche Kapazität war bereits vergeben, als der Bau fertiggestellt wurde.

Unternehmen erhalten mit dem Zentrum an einem Standort die physische Infrastruktur, die KI-Rechenleistung erfordert: Platz für Server, eine leistungsstarke Stromversorgung, Kühlung und Notstromsysteme. Diese Anforderungen steigen, wenn Kunden auf begrenztem Raum leistungsfähigere Anlagen installieren.

Stromversorgung für dicht bestückte GPU-Racks

Nach Angaben von LG CNS kann die Stromversorgung ein einzelnes Rack mit mehr als 300 Kilowatt versorgen. Das entspricht ungefähr dem 60-Fachen des Bedarfs eines typischen Rechenzentrums-Racks. Ein Rack ist ein Gestell, in dem Server und zugehörige Anlagen üblicherweise übereinandergestapelt werden.

Der Vergleich veranschaulicht, wie stark sich die KI-Rechenleistung konzentrieren lässt. Nach der ungefähren Angabe des Unternehmens entsprechen 300 Kilowatt dem 60-Fachen von 5 Kilowatt. Ein Rack mit leistungsstarken GPU-Servern kann daher einen ganz anderen Strombedarf haben als ein herkömmliches Rack.

Um eine solche Leistungsdichte zu unterstützen, reicht es nicht aus, eine starke Stromverbindung ins Gebäude zu führen. Der Strom muss über die internen Systeme der Anlage auch zuverlässig zu den Geräten gelangen. LG CNS hat die Infrastruktur in Jakarta für Racks mit mehreren GPUs und den damit verbundenen hohen Strombedarf ausgelegt.

Die Stromversorgung umfasst redundante Systeme, damit eine Ersatzversorgung den Betrieb bei einer Unterbrechung der Hauptversorgung aufrechterhalten kann. LG CNS zufolge soll diese Auslegung den ganzjährigen Betrieb rund um die Uhr gewährleisten. Die Batterien von LG Energy Solution sind Teil der integrierten Energieinfrastruktur des Projekts.

Zunächst Luftkühlung, später Flüssigkeitskühlung

In der fertiggestellten ersten Bauphase kommt Luftkühlung zum Einsatz. Klimaanlagen führen gekühlte Luft um und leiten so die Wärme der Server ab, damit die Betriebstemperaturen kontrolliert bleiben. LG Electronics lieferte die Klimaanlagen für das Projekt.

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LG CNS hat die Anlage mit einer Kühlarchitektur geplant, die im weiteren Ausbau sowohl Luft- als auch Flüssigkeitskühlung ermöglicht. In späteren Bauphasen ist Flüssigkeitskühlung vorgesehen, um die Wärme dicht installierter GPU-Anlagen abzuführen.

Bei der Flüssigkeitskühlung wird Wärme mithilfe einer Flüssigkeit abgeführt, die sich nahe an Kühlkomponenten befindet oder diese direkt berührt, wenn sie an heißen Geräten angebracht sind. So lässt sich die konzentrierte Wärme leistungsstarker Prozessoren abführen. Die geplante Ergänzung ist besonders für Racks mit vielen GPUs relevant, in denen auf engem Raum viel Wärme entsteht.

Die Abfolge ist wichtig, um den Umfang des bisher Fertiggestellten einzuordnen. Die abgeschlossene erste Bauphase in Jakarta nutzt Luftkühlung; die späteren Bauabschnitte umfassen Flüssigkeitskühlung. Das größere Projekt wird stufenweise entwickelt, wobei der Ausbau auch Änderungen an der Kühlung mit sich bringt.

Der geplante Ausbau ist mehr als 13-mal so groß

LG CNS plant die nächste Bauphase. Nach Abschluss des gesamten Ausbaus soll die Gesamtanschlussleistung nach Erwartung des Unternehmens 400 Megawatt erreichen. Damit könnte der Standort zu einem der größten KI-Rechenzentren Indonesiens werden.

Im Vergleich zur fertiggestellten Bauphase mit 30 Megawatt wäre die geplante Gesamtleistung etwa 13,3-mal so hoch. Der Unterschied beträgt 370 Megawatt. Dieser Vergleich verdeutlicht den Umfang der geplanten Stromversorgung; die Angabe von 400 Megawatt bezieht sich auf die Gesamtanschlussleistung nach dem Ausbau.

Das Unternehmen hat weder einen Fertigstellungstermin für den Ausbau genannt noch Mieter bekannt gegeben oder die Projektkosten offengelegt. Bislang sind die konkreten Meilensteine die Fertigstellung und Auslastung der ersten Anlage sowie die Planungen für weitere Bauabschnitte.

Der Projektablauf:

  • 2025: KMG gab das Rechenzentrumsprojekt in Jakarta in Auftrag.
  • 2. November 2026: LG CNS gab die Fertigstellung der Anlage mit 30 Megawatt bekannt. Die gesamte Kapazität war bereits gebucht.
  • Zum Zeitpunkt der Fertigstellungsmeldung: Die Planung weiterer Bauabschnitte für eine Gesamtanschlussleistung von 400 Megawatt lief bereits.
  • Spätere Bauphasen: LG CNS plant Flüssigkeitskühlung für Anlagen mit höherer Wärmeentwicklung.

Drei LG-Unternehmen arbeiten an einem Projekt

LG CNS bündelte für das Projekt in Jakarta seine Kompetenzen in Planung, Bau und Betrieb von Rechenzentren, kurz DBO. Der Begriff umfasst die Arbeiten, die nötig sind, um eine Anlage zu planen, zu errichten und ihren Betrieb zu unterstützen.

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LG Electronics und LG Energy Solution lieferten im Rahmen des One-LG-Ansatzes unterschiedliche Teile der Infrastruktur. Klimaanlagen führen die von den Rechenanlagen erzeugte Wärme ab, während Batterien die Energiesysteme unterstützen. LG CNS integrierte diese Kompetenzen in die umfassendere Planung der Stromversorgung und Kühlung.

Das Projekt in Jakarta ist ein fertiggestelltes Auslandsbeispiel für diese Konzernstrategie. Die beteiligten Unternehmen lieferten nicht nur Bauleistungen oder einzelne Geräte, sondern miteinander verbundene Komponenten einer KI-Anlage.

Das ist ein zentraler Bestandteil der Expansionspläne von LG CNS. Das Unternehmen will seine in Südkorea entwickelten Kompetenzen in Projekte für Kunden im Ausland einbringen. Jakarta dient dabei als Referenz für die Ingenieursarbeit und die Koordination von Ausrüstung anderer LG-Unternehmen.

Fünf Märkte stehen im Expansionsplan

Malaysia, Thailand, Vietnam, die Philippinen und Japan sind die Märkte, die LG CNS für den weiteren Ausbau von KI-Rechenzentren genannt hat. Mit der Anlage in Jakarta kann das Unternehmen bei der Verfolgung dieser Möglichkeiten auf ein laufendes Projekt in Südostasien verweisen.

Der Vorstandsvorsitzende von LG CNS, Hyun Shin-kyoon, sagte, das Projekt in Indonesien zeige, dass das Unternehmen seine in Südkorea entwickelten Kompetenzen für Kunden im Ausland einsetzen könne:

Die Fertigstellung des KI-Rechenzentrums in Indonesien ist ein wichtiger Erfolg. Sie zeigt, dass wir die in Korea entwickelten Kompetenzen für Kunden im Ausland einsetzen können, und stärkt unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt.

Hyun bezeichnete die Region zudem als Schwerpunkt der nächsten Wachstumsphase des Unternehmens:

Aufbauend auf diesem Erfolg werden wir unsere Geschäfte mit KI-Rechenzentren und KI-Fabriken auf den globalen Märkten ausbauen, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, wo die Nachfrage nach KI-Rechenleistung rasant steigt.

Die Strategie verknüpft ein abgeschlossenes Kundenprojekt mit umfassenderen Vertriebsbestrebungen. Jakarta zeigt die Arbeit des Unternehmens an dichter GPU-Infrastruktur, Notstromversorgung und Kühlung – alles Bestandteile seiner Pläne für weitere KI-Anlagen.

Über Gebäude hinaus: GPU-Abonnements

LG CNS erweitert auch das Angebot an Rechenzentrumsdiensten. Das Portfolio im Heimatmarkt umfasst Colocation, DBO-Dienste, vorgefertigte modulare Rechenzentren, GPU-Abonnements und Infrastruktur für Flüssigkeitskühlung.

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Bei Colocation stellen Kunden ihre Rechenanlagen in einem gemeinsam genutzten Rechenzentrum unter, das Dienste wie Stromversorgung und Kühlung bereitstellt. Vorgefertigte modulare Anlagen bestehen aus im Voraus vorbereiteten Abschnitten und lassen sich dadurch schneller in Betrieb nehmen. Beide Modelle betreffen die Frage, wie Kunden an physischen Platz und Infrastruktur für ihre Rechenaufgaben kommen.

GPU as a Service, kurz GPUaaS, ermöglicht den Zugang zu den Prozessoren selbst. Kunden abonnieren GPU-Rechenkapazität, statt sämtliche Hardware im Voraus zu kaufen. LG CNS plant, diesen Geschäftsbereich parallel zu seiner Arbeit an der physischen Infrastruktur auszubauen.

Mit dem geplanten Geschäft mit KI-Fabriken will das Unternehmen Infrastruktur mit KI-Plattformen und -Diensten verbinden. Eine Fabrik bezeichnet in diesem Zusammenhang eine koordinierte Rechenumgebung für die Entwicklung und den Betrieb von KI und keine Produktionsstätte für materielle Güter. Die Fertigstellung in Jakarta unterstützt das Ziel von LG CNS, mehr von dieser Umgebung bereitzustellen – vom Gebäude und seinen Stromsystemen bis hin zu den von Kunden genutzten Rechendiensten.

Die wichtigsten Punkte

  • LG CNS hat für KMG ein KI-Rechenzentrum mit 30 Megawatt in Jakarta fertiggestellt. KMG ist ein Joint Venture der Sinar Mas Group und von Korea Investment Real Asset Management.
  • Nach Angaben des Unternehmens war die gesamte Kapazität der Anlage bereits vor Abschluss der Bauarbeiten gebucht.
  • Die Stromversorgung unterstützt mehr als 300 Kilowatt pro Rack, ungefähr das 60-Fache des Bedarfs eines typischen Racks.
  • In der fertiggestellten Bauphase kommt Luftkühlung zum Einsatz. Flüssigkeitskühlung ist für spätere Bauphasen geplant.
  • Weitere Bauabschnitte werden geplant, um die Gesamtanschlussleistung auf 400 Megawatt zu erhöhen.
  • LG CNS nimmt Malaysia, Thailand, Vietnam, die Philippinen und Japan ins Visier und entwickelt zugleich GPU-Abonnements und Dienste für KI-Fabriken.
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