Vietnams KI-Kompetenzlücke bleibt trotz hoher Investitionen der Hochschulen bestehen

Vertrauen in KI wächst schneller als die Vorbereitung auf den Arbeitsalltag

Vietnamesische Hochschulen investieren stark in künstliche Intelligenz, und Studierende sind zuversichtlicher als ihre Altersgenossen in anderen untersuchten Märkten, mit KI zu arbeiten. Arbeitgeber sehen jedoch eine Lücke zwischen diesem Vertrauen und der Fähigkeit der Absolventinnen und Absolventen, KI im Beruf wirksam einzusetzen. Das geht aus einer Studie von Pearson und Amazon Web Services (AWS) hervor.

Der Umfrage in Vietnam zufolge gaben 96 Prozent der Führungskräfte im Hochschulbereich an, dass ihre Einrichtungen in KI investierten. Mehr als 52 Prozent der Studierenden bewerteten ihre Bereitschaft, in einem KI-gestützten Arbeitsumfeld tätig zu sein, mit 8 bis 10 von 10 Punkten. Das war der höchste Wert unter den sechs untersuchten Märkten. Dagegen bewerteten nur 15 Prozent der vietnamesischen Arbeitgeber jüngere Absolventinnen und Absolventen in acht für KI-integrierte Arbeitsplätze erforderlichen Kompetenzen als ausgezeichnet.

Für die Studie wurden in Vietnam 402 Personen befragt: 301 Studierende, 50 Hochschulleitungen und Lehrkräfte sowie 51 Arbeitgeber und Wirtschaftsführende. Die umfassendere Untersuchung erstreckte sich auf Vietnam, Brasilien, Malaysia, Saudi-Arabien, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten. Die Ergebnisse weisen auf eine Herausforderung hin, die über den Zugang zu KI-Tools hinausgeht: Absolventinnen und Absolventen müssen zeigen, dass sie diese mit Urteilsvermögen einsetzen, ihre Ergebnisse überprüfen und auf praktische Aufgaben anwenden können.

Diese Lücke ist bedeutsam, da KI die Arbeitswelt und Einstiegsjobs verändert. Wer einen Chatbot mit Eingaben steuern kann, hat möglicherweise trotzdem Schwierigkeiten zu beurteilen, ob dessen Antwort stimmt, fehlende Belege zu erkennen oder zu erklären, wie eine KI-gestützte Empfehlung einem geschäftlichen Bedarf gerecht wird. Dafür braucht es neben technischer Vertrautheit auch kritisches Denken, Kommunikationsfähigkeit und Fachwissen.

Investitionen nehmen rasch zu, aber nicht gleichmäßig

Der Bericht stuft Vietnam als „High-Velocity Strategist“ ein, also als Markt, der KI als strategische Priorität behandelt und erheblich darin investiert. Neun von zehn befragten Hochschulleitungen gaben an, dass Veränderungen am Arbeitsplatz infolge von KI „extrem schnell“ oder „sehr schnell“ stattfänden. Das lag 23 Prozentpunkte über dem weltweiten Durchschnitt von 67 Prozent. Alle befragten Führungskräfte aus dem Hochschulbereich erwarteten, dass sich das Tempo in den kommenden zwei Jahren weiter erhöhen werde.

Investitionen garantieren nicht, dass Einrichtungen mit jeder Entwicklung Schritt halten können. Nur 28 Prozent der befragten vietnamesischen Einrichtungen gaben an, mit allen Entwicklungen im Bereich KI Schritt zu halten. Der Bericht verweist auf Investitionen unter anderem in die Weiterbildung von Lehrkräften, die Computerinfrastruktur, technische Kapazitäten, Lehrpläne und KI-Systeme für den Verwaltungsbetrieb. Zugleich merkt er an, dass die Bereitschaft davon abhängt, wie diese Ressourcen in Lernen und praktische Anwendung umgesetzt werden.

Die Umfrage ergab außerdem, dass 84 Prozent der Führungskräfte im Hochschulbereich regelmäßig mit Arbeitgebern in Kontakt standen, um den Bedarf des Arbeitsmarkts zu verstehen. Das ist eine gute Ausgangsbasis, doch regelmäßiger Kontakt bedeutet nicht zwangsläufig, dass Arbeitgeber an der Kursgestaltung mitwirken oder die Arbeit der Studierenden bewerten. Als Nächstes gilt es, diese Partnerschaften praxisnäher und langfristiger zu gestalten.

Die Selbsteinschätzungen der Studierenden sind ein nützlicher Hinweis auf ihr Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten, aber kein direktes Maß für ihre Leistung am Arbeitsplatz. Arbeitgeber beurteilen Absolventinnen und Absolventen dagegen anhand von Aufgaben und Erwartungen aus dem Arbeitsalltag. Die Diskrepanz zwischen diesen Perspektiven deutet darauf hin, dass Lehrveranstaltungen und Prüfungen den Studierenden mehr Gelegenheiten bieten sollten, ihre praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, statt lediglich ihre Vertrautheit mit den Tools zu zeigen.

Was Arbeitgeber bei Absolventinnen und Absolventen vermissen

Vietnamesische Arbeitgeber nannten mehrere Probleme beim Einsatz von KI durch Absolventinnen und Absolventen. 43 Prozent verwiesen auf schlechte Arbeitsgewohnheiten, darunter übermäßiges Vertrauen in KI-Ergebnisse und unzureichende Überprüfung oder Faktenkontrolle. 37 Prozent bemängelten mangelnde praktische Erfahrung, 35 Prozent eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Tools. Die Antworten können sich überschneiden, zeigen zusammengenommen jedoch, warum der Zugang zu KI allein kein ausreichender Maßstab für die Bereitschaft auf den Arbeitsalltag ist.

Nur 8 Prozent der Arbeitgeber bewerteten Absolventinnen und Absolventen als ausgezeichnet darin, KI-Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Dazu gehört, Aussagen anhand verlässlicher Belege zu überprüfen, Unsicherheit und Verzerrungen zu erkennen und zu wissen, wann eine Aufgabe menschliche Fachkenntnis statt einer automatisierten Antwort erfordert. Das ist besonders wichtig, wenn eine KI flüssig formulierte Texte erzeugt, die dennoch Fehler enthalten können.

In acht Bereichen beurteilten Arbeitgeber technisches Wissen, Anpassungsfähigkeit, den wirksamen Einsatz von KI-Tools, Kreativität, die Anwendung akademischen Wissens auf praktische Aufgaben, kontinuierliches Lernen, Kommunikation und Zusammenarbeit sowie die kritische Bewertung von KI-Ergebnissen. Der Gesamtwert von 15 Prozent, die „ausgezeichnet“ angaben, ist der Durchschnitt über diese Kompetenzen hinweg; er bedeutet nicht, dass alle Arbeitgeber in jedem Bereich dieselbe Einschätzung abgegeben haben.

Das Problem betrifft nicht nur Vietnam. Weltweit gaben 53 Prozent der Arbeitgeber in der Untersuchung von Pearson und AWS an, Schwierigkeiten zu haben, jüngere Absolventinnen und Absolventen mit den am Arbeitsplatz erforderlichen KI-Kompetenzen zu finden. In der Gesamtstudie erklärten nur 14 Prozent der Lernenden, ein hohes Kompetenzniveau bei der Anwendung von KI-Tools in beruflichen Arbeitsabläufen erreicht zu haben. Zusammengenommen beschreiben die Ergebnisse ein Problem beim Übergang in den Beruf: Ein Tool bedienen zu lernen, bereitet nicht automatisch darauf vor, es im Job zuverlässig einzusetzen.

Vier Kompetenzen machen eine KI-bereite Fachkraft aus

Der Bericht beschreibt KI-Bereitschaft als Zusammenspiel von vier miteinander verbundenen Kompetenzen. Funktionale KI-Kompetenz bedeutet, relevante Tools für eine Aufgabe einsetzen zu können. Zu den zentralen menschlichen Fähigkeiten zählen Urteilsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Kommunikation, Zusammenarbeit und Problemlösung. Verantwortungsbewusster Umgang bedeutet, KI verantwortungsvoll einzusetzen und Datenschutz, Verzerrungen und mögliche Schäden zu berücksichtigen. Strategisches Verständnis umfasst die Einschätzung, wo KI einen Mehrwert schaffen kann und wo sie möglicherweise ungeeignet ist.

Diese Kompetenzen greifen ineinander. Wer beispielsweise mit KI einen Geschäftsvorschlag erstellt, sollte die Aufgabe formulieren, ein geeignetes Tool auswählen, Aussagen und Quellen überprüfen, Einschränkungen erkennen und die Gründe für die abschließenden Empfehlungen erläutern können. Auch wenn ein System bei der Erstellung geholfen hat, bleibt die nutzende Person für die Arbeit verantwortlich.

Dieser Ansatz verändert auch, wie KI unterrichtet werden sollte. Ein Kurs, der sich hauptsächlich mit der Bedienung beliebter Tools befasst, kann veralten, sobald sich diese ändern. Studierenden beizubringen, Ergebnisse zu bewerten, ihr Vorgehen anzupassen und KI mit Fachwissen zu verbinden, ist nachhaltiger. So können sie ihre Fähigkeiten auf unbekannte Systeme und neue Aufgaben im Beruf übertragen.

Das umfassendere Framework „AI Readiness Friction“ des Berichts beschreibt sechs Hindernisse, die sich beim Übergang von der Ausbildung in den Beruf gegenseitig verstärken können: Tempo, Vernetzung, Kompetenz, Governance, Erfahrung und Fähigkeiten. Das Tempo bezeichnet Veränderungen am Arbeitsplatz, die schneller erfolgen als Aktualisierungen der Lehrpläne. Bei der Vernetzung geht es um unzureichendes Feedback zwischen Arbeitgebern und Lehrenden. Kompetenz umfasst die uneinheitliche Vorbereitung des Lehrpersonals. Governance bezieht sich auf praktische Regeln für den verantwortungsvollen Einsatz. Erfahrung meint den Mangel an strukturierten Übungsmöglichkeiten. Fähigkeiten beschreibt die Diskrepanz zwischen dem, was Absolventinnen und Absolventen nachweisen, und den Anforderungen der Jobs.

Aus Arbeitgeberkontakten gemeinsame Praxis machen

Hochschulen und Arbeitgeber können die Lücke bei der Praxiserfahrung schließen, indem sie Prüfungsleistungen an realistischen Arbeitsaufgaben ausrichten. Statt Studierende lediglich ein KI-Tool beschreiben zu lassen, könnte eine Aufgabe verlangen, damit einen Vorschlag zu entwerfen, dessen Aussagen zu überprüfen, Schwachstellen zu erkennen und die Empfehlungen zu begründen. So wird der Arbeitsprozess sichtbar und Lehrende können neben dem Endergebnis auch das Urteilsvermögen bewerten.

Arbeitgeber können aktuelle Herausforderungen, Praktika und Rückmeldungen zu Lehrplänen einbringen. Außerdem können sie dem Lehrpersonal vermitteln, wie KI in der Wirtschaft eingesetzt wird, indem sie Gelegenheiten schaffen, Teams zu beobachten oder mit ihnen zusammenzuarbeiten. Solche Partnerschaften bieten Studierenden die Möglichkeit, mit Rahmenbedingungen zu üben, die im Unterricht möglicherweise zu kurz kommen, etwa lückenhaften Informationen, Termindruck und der Aufgabe, Ergebnisse an Kolleginnen und Kollegen zu vermitteln.

Für Hochschulen empfiehlt der Bericht kürzere Überarbeitungszyklen für Lehrpläne, flexible Lernmodelle und stapelbare Qualifikationen, mit denen Lernende anerkannte Abschlüsse in kleineren Etappen erwerben können. Außerdem fordert er Weiterbildungen für Lehrkräfte mit Schwerpunkt auf praxisnahem Unterricht sowie anrechenbare Gelegenheiten, den KI-Einsatz unter realistischen Bedingungen zu üben. Ziel ist es, KI in die Kernlehre einzubinden, statt den Einsatz auf freiwillige Vorführungen oder einzelne Einführungskurse zu beschränken.

Studierende können ihre Fähigkeiten leichter bewertbar machen, indem sie ein Portfolio KI-gestützter Projekte aufbauen. Daraus sollte hervorgehen, worin die Aufgabe bestand, wie KI eingesetzt wurde, was die studierende Person überprüft oder geändert hat und welches Ergebnis die Arbeit erzielt hat. Solche Nachweise können Arbeitgebern helfen, die praktischen Fähigkeiten einer Bewerberin oder eines Bewerbers über einen Abschluss oder eine allgemeine Behauptung über KI-Kenntnisse hinaus einzuschätzen.

Der Bericht behandelt auch eine hypothetische Entscheidung zwischen zwei Bewerberinnen oder Bewerbern: einer Person mit ausgeprägten KI-Kenntnissen, aber ohne Hochschulabschluss, und einer Person mit Hochschulabschluss, aber wenig KI-Erfahrung. Arbeitgeber gaben der Person mit Abschluss einen Vorsprung von lediglich vier Prozentpunkten. Das deutet darauf hin, dass Abschlüsse weiterhin zählen, Arbeitgeber aber möglicherweise großen Wert auf nachgewiesene praktische Fähigkeiten legen.

Verantwortung liegt nicht nur bei Hochschulen und Arbeitgebern

Eine klare Governance gehört ebenfalls zur KI-Bereitschaft. Studierende und Beschäftigte brauchen praktische Leitlinien dazu, welche Tools sie verwenden dürfen, welche Informationen sie nicht eingeben sollten, wie KI-generierte Arbeit offengelegt werden muss und wer für ihre Überprüfung verantwortlich ist. Ohne klare Regeln könnten Menschen nicht zugelassene Tools verwenden oder sensible Informationen unachtsam behandeln und so Risiken aus der Ausbildung in den Beruf übertragen.

Regulierungsbehörden können den Übergang unterstützen, indem sie politische Vorgaben präzisieren und dafür sorgen, dass einschlägige Zertifizierungen digitaler Kompetenzen in Hochschulprogramme aufgenommen werden können. Zu den Empfehlungen des Berichts gehört außerdem, dass Bildungsanbieter und Arbeitgeber sich auf klarere Lernziele und Bewertungsstandards verständigen, damit Absolventinnen und Absolventen ihre Kompetenzen einheitlicher nachweisen können.

Führungskräfte von Pearson und AWS haben den Ansatz als Übertragung des Engagements für KI in berufliche Fähigkeiten beschrieben. Die Studie wurde gemeinsam mit dem unabhängigen Forschungsunternehmen PSB Insights entwickelt. Sie umfasst Antworten von mehr als 2.700 Lernenden, Führungskräften aus dem Bildungsbereich und Arbeitgebern aus den sechs Märkten sowie Interviews mit Führungskräften im Hochschulbereich. Die Frameworks sollen Einrichtungen dabei helfen, Bereiche entlang ihres eigenen Übergangs von der Ausbildung in den Beruf zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit benötigen.

Die zentrale Erkenntnis für Vietnam lautet nicht, dass Hochschulen zu wenig investiert hätten oder Studierenden das Interesse fehle. Die Investitionen sind weit verbreitet, das Vertrauen der Studierenden ist hoch, und die meisten befragten Einrichtungen stehen bereits mit Arbeitgebern in Kontakt. Die schwierigere Aufgabe besteht darin, diese Stärken mit wiederholter praktischer Anwendung, fundierter Bewertung und Aufgaben zu verknüpfen, die den Entscheidungen ähneln, vor denen Absolventinnen und Absolventen nach dem Studium stehen.

Das Wichtigste

• 96 Prozent der befragten Führungskräfte im vietnamesischen Hochschulbereich gaben an, dass ihre Einrichtungen in KI investieren.
• Mehr als 52 Prozent der Studierenden bewerteten ihre Bereitschaft für KI-integrierte Arbeit mit 8 bis 10 von 10 Punkten.
• Nur 15 Prozent der Arbeitgeber bewerteten jüngere Absolventinnen und Absolventen in acht KI-Kompetenzen für den Arbeitsalltag als ausgezeichnet.
• Arbeitgeber bemängelten schlechte Gewohnheiten bei der Überprüfung, mangelnde praktische Erfahrung und eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Tools.
• Der Bericht fordert von Arbeitgebern mitgestaltete Prüfungsleistungen, praktische Anwendung, Weiterbildung für Lehrkräfte und klarere Regeln für den KI-Einsatz.