Vietnam startet Pilotprojekt zu KI-Bildung für die Klassen 1 bis 12

Warum KI jetzt Einzug in vietnamesische Klassenzimmer hält

Vietnam beginnt im Dezember 2025 mit einem Pilotprojekt zur Bildung im Bereich künstliche Intelligenz für die Klassen 1 bis 12. Das Bildungs- und Ausbildungsministerium verknüpft den Schritt mit einer umfassenderen digitalen Transformation, die digitale Kompetenz und moderne Fähigkeiten in großem Umfang fördern soll. Die Resolution 71 des Politbüros gibt die Richtung für einen stärkeren Einsatz digitaler Technologien und von KI in der landesweiten Bildungsverwaltung vor. Das Pilotprojekt an den Schulen ist ein zentraler Bestandteil dieser Agenda.

KI ist bereits im Alltag präsent, etwa bei Übersetzungen, Bilderkennung und Empfehlungssystemen. Wenn Schülerinnen und Schüler die Grundprinzipien solcher Werkzeuge sowie deren sichere und verantwortungsvolle Nutzung kennenlernen, kann das ihr Selbstvertrauen stärken und ihnen beim Lernen helfen. Ein früher Zugang bedeutet nicht, Erstklässlern fortgeschrittenes Programmieren aufzudrängen. Gemeint sind altersgerechte Aktivitäten, die an den Unterricht anknüpfen und zugleich das Bewusstsein für Datenschutz, Fairness und die Rolle des Menschen bei der Steuerung von Technologie schärfen.

Inhalte und Start des Pilotprojekts

Das Pilotprojekt läuft von Dezember 2025 bis Mai 2026 an ausgewählten Schulen. Es umfasst den gesamten allgemeinbildenden Bildungsweg von der Grundschule bis zur oberen Sekundarstufe. Nach dem Pilotprojekt will das Ministerium im Juni 2026 eine Auswertung vornehmen, den Rahmen überarbeiten und Empfehlungen für eine breitere Einführung in künftigen Schuljahren vorbereiten. Die Schulen werden KI-Lerninhalte in bestehende Fächer, Projekte und Arbeitsgemeinschaften integrieren, statt ein umfangreiches neues Fach einzuführen. Nach Angaben des Ministeriums sollen die neuen Inhalte mit den bestehenden Lernzielen vereinbar sein und den Stundenplan nicht überlasten.

Zeitrahmen und Umfang

• Dezember 2025 bis Mai 2026: Pilotprojekt an ausgewählten Schulen
• Die Klassen 1 bis 12 nehmen in zwei Stufen teil: Grundbildung und Berufsorientierung
• Juni 2026: Auswertung und Überarbeitung des Rahmens für eine spätere Ausweitung
• Integration in Informatik und MINT-Fächer, Wahlthemen, Projekte und außerunterrichtliche Arbeitsgemeinschaften

Was Schülerinnen und Schüler auf den einzelnen Stufen lernen

Der Rahmen stützt sich auf vier Bereiche, die sich durch alle Klassenstufen ziehen: menschenzentriertes Denken, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie das Design von KI-Systemen. Die Bereiche sollen Kindern vermitteln, dass KI eine von Menschen entwickelte und gesteuerte Sammlung von Werkzeugen mit Nutzen und Grenzen ist. Außerdem fördern sie grundlegende Fähigkeiten wie Datenkompetenz, Problemlösung und Teamarbeit.

Altersgerechte Lernziele

In der Grundschule lernen Kinder KI anhand einfacher Beispiele wie Bild- und Spracherkennung kennen. Sie erfahren, dass KI von Menschen entwickelt wird und persönliche Daten geschützt werden sollten. In der unteren Sekundarstufe (Klassen 6 bis 9) beschäftigen sich die Schülerinnen und Schüler erstmals mit Daten und Algorithmen. Sie erproben KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Aufgaben und lernen, Risiken, Fehler und Verzerrungen zu erkennen. In der oberen Sekundarstufe entwerfen sie einfache KI-Systeme, von regelbasierten Modellen bis hin zu grundlegenden Projekten des maschinellen Lernens. Sie üben fortgeschrittene Problemlösung und beginnen, mögliche Berufe in der Technologiebranche und verwandten Bereichen kennenzulernen.

• Grundschule und untere Sekundarstufe bilden die Stufe der Grundbildung
• Die obere Sekundarstufe bildet die Stufe der Berufsorientierung

Wie Schulen KI integrieren, ohne zusätzlichen Druck aufzubauen

Schulen sollen KI-Inhalte mit bestehenden Lernzielen verknüpfen. Eine Lehrkraft für Naturwissenschaften könnte ein visuelles KI-Werkzeug nutzen, um im Biologieunterricht Bilder zu klassifizieren. Im Mathematikunterricht ließe sich Mustererkennung erkunden, indem menschliche Vorgehensweisen mit einem einfachen Modell verglichen werden. Im Literaturunterricht könnte Sprache-zu-Text-Software mündliche Präsentationen und Rückmeldungen unterstützen. Projektbasiertes Lernen und Themenwochen können Fächer anhand realer Probleme zusammenführen, etwa beim Bau eines einfachen Verkehrszeichenerkennungssystems oder bei der Entwicklung einer schulischen Datenschutzregelung.

Das Ministerium empfiehlt den Regionen, vorhandene Ressourcen bestmöglich zu nutzen und verstreute Investitionen zu vermeiden. Dazu gehört, nach Möglichkeit bestehende Labore und Geräte zu nutzen, frei zugängliche Lernmaterialien einzusetzen und mit Partnern Schulungen sowie praxisbezogene Aktivitäten anzubieten. Der Ansatz setzt auf Flexibilität: Jede Schule kann passende Methoden wählen, von der Integration in den Unterricht bis zur Gründung von KI-Arbeitsgemeinschaften und Workshops für die Gemeinschaft. Ziel ist es, das Lernen zu unterstützen und Schülerinnen, Schüler sowie Lehrkräfte nicht zusätzlich zu belasten.

Was Lehrkräfte und Schulleitungen erwartet

Lehrkräfte werden eine zentrale Rolle im Pilotprojekt spielen. Das Ministerium plant, Kernteams aus Lehrkräften zu schulen und KI-Werkzeuge zu erproben, die bei der Unterrichtsplanung, der Klassenführung und neuen Formen der Leistungsbewertung helfen können. Viele Lehrkräfte stehen bereits vor der Frage, wie sie mit generativer KI bei Schülerarbeiten umgehen sollen. Ein praktikabler Ansatz sind Aufgaben, die eigenständiges Denken belohnen und eine angeleitete Nutzung von KI mit klarer Kennzeichnung erlauben.

Bewertung und akademische Redlichkeit

Vietnamesische Hochschulen haben strukturierte Ansätze für den Einsatz generativer KI bei Prüfungen erprobt. Ein Modell sieht verschiedene Stufen vor, von der Nutzung ohne KI bis zum vollständigen KI-Einsatz. Die Aufgaben sind dabei so gestaltet, dass der Mensch eingebunden bleibt. Auch wenn sich diese Forschung auf Hochschulen bezieht, lassen sich die Grundsätze auf Schulen übertragen. Lehrkräfte können Aufgaben stellen, die eine persönliche Ausdrucksweise, Datenerhebung in der realen Welt oder eine mündliche Verteidigung erfordern. Sie können KI für die Ideenfindung oder Formatierung erlauben, zugleich aber verlangen, dass die Schülerinnen und Schüler erklären, was sie genutzt haben und warum. Einfache Bewertungsraster mit einer Pflicht zur Offenlegung können Fehlverhalten verringern und zugleich die digitale Urteilskraft stärken.

Ethik, Sicherheit und Schutz von Schülerdaten

KI bietet Vorteile, birgt aber auch Risiken. Schülerinnen, Schüler und Lehrkräfte müssen Datenschutz, Einwilligung und Verzerrungen verstehen. Zu persönlichen Daten gehören Namen, Fotos, Sprachaufnahmen, Testergebnisse und Standortdaten. Wenn eine Schülerin oder ein Schüler einen KI-Lernassistenten nutzt, kann das System Interaktionen und Leistungsdaten aufzeichnen. Schulen sollten Werkzeuge mit klaren Datenschutzrichtlinien auswählen, sensible Daten nur bei triftigem Grund erheben und Lösungen bevorzugen, bei denen die Informationen lokal kontrolliert werden können.

Verzerrungen können auftreten, wenn ein Modell für verschiedene Gruppen unterschiedliche Ergebnisse liefert oder Stereotype wiederholt. Unterricht zu diesem Thema hilft Schülerinnen und Schülern zu fragen, wer ein Modell entwickelt hat, mit welchen Daten es trainiert wurde und wo es versagen könnte. Ein schulischer Verhaltenskodex für den digitalen Raum kann einfache Regeln zur Offenlegung, Quellenangabe und respektvollen Nutzung festlegen. Die Aufsicht durch Lehrkräfte bleibt unverzichtbar. Das Ministerium plant außerdem, KI in der Schulverwaltung zu erproben. Dafür braucht es sorgfältige Schutzmaßnahmen, damit Automatisierung menschliches Urteilsvermögen unterstützt und nicht ersetzt.

Chancengleichheit und Inklusion in Stadt und Land

Der Zugang ist ein zentrales Anliegen. Vietnam will allen Schülerinnen und Schülern KI-Lernen ermöglichen, auch in ländlichen und bergigen Regionen. Jüngste Projekte vietnamesischer und britischer Forschender haben gemeinsam mit Schulen in verschiedenen Regionen Unterrichtsmethoden für KI-Werkzeuge entwickelt. Im Mittelpunkt stehen die Kompetenzen der Lehrkräfte, die Einbeziehung aller Geschlechter und praxisnahe Ressourcen, die den unterschiedlichen örtlichen Bedingungen entsprechen. Das passt zu den Leitlinien des Pilotprojekts, die flexible Modelle und die Nutzung vorhandener Einrichtungen fördern.

Lücken mit praktischen Maßnahmen schließen

Schulen können Geräte abwechselnd nutzen lassen, Laborzeiten fair einteilen und Inhalte einsetzen, die offline funktionieren. Lokale Telekommunikationsanbieter können günstige Tarife für Bildungsplattformen bereitstellen. Vietnamesische Technologieunternehmen können Schulen kostenlose Zugangsstufen und Schulungen für Lehrkräfte anbieten. Die Materialien sollten auf Vietnamesisch vorliegen und auch Sprachen ethnischer Minderheiten unterstützen. Solche Maßnahmen machen das Pilotprojekt inklusiv, damit Schulen in Großstädten ebenso wie in kleineren Orten mit Zuversicht teilnehmen können.

Was Vietnam von anderen Ländern lernen kann

Andere Länder bieten nützliche Bezugspunkte. China integriert KI-Inhalte in bestehende Fächer, baut nationale Plattformen auf und koordiniert die Politik zentral. Die USA verfolgen einen dezentralen Ansatz, bei dem Bundesstaaten und Schulbezirke entscheiden und private Unternehmen stark eingebunden sind. Vietnam kann passende Elemente übernehmen. Die Integration von KI in bestehende Fächer hält das Programm überschaubar. Ein nationaler Kompetenzrahmen kann festlegen, was Schülerinnen und Schüler auf jeder Stufe wissen sollten. Öffentlich-private Partnerschaften können Geräte, Plattformen und Schulungen für Lehrkräfte bereitstellen, während der Staat Sicherheits- und Qualitätsstandards vorgibt.

Erste Erkenntnisse aus Pilotprojekten in Ho-Chi-Minh-Stadt

Lokale Pilotprojekte zeigen bereits, wie KI Schulen unterstützen kann. Ho-Chi-Minh-Stadt hat die Online-Anmeldung in verschiedenen Bezirken eingeführt, ergänzt durch Chatsysteme, die Fragen von Eltern beantworten und Orientierung bieten. Ein kartengestütztes System hilft Familien, nahe gelegene Schulen zu finden, und unterstützt die Planung. Das Bildungsamt erprobt außerdem zwei KI-Lösungen. Die eine analysiert, wie Schülerinnen und Schüler mit Lerninhalten umgehen, und schlägt Materialien sowie Zeitpläne vor, die auf die einzelnen Lernenden zugeschnitten sind. Die andere wertet historische Daten aus, um Themen zu identifizieren, die den Schülerinnen und Schülern Schwierigkeiten bereiten, damit Lehrkräfte gezielte Unterrichtseinheiten planen können. Diese Vorhaben zeigen praktische Möglichkeiten, wie KI Dienstleistungen und Unterricht in großem Umfang verbessern kann.

Wie die Fortschritte bis 2026 erfasst werden

Das Ministerium will die Ergebnisse des Pilotprojekts nach Mai 2026 auswerten. Der Erfolg muss sich anhand von Belegen messen lassen. Aussagekräftige Kennzahlen sind die Fähigkeiten der Schülerinnen und Schüler nach Klassenstufen, das Selbstvertrauen und der Abschluss von Schulungen bei Lehrkräften, der Anteil der Schulen, die Aktivitäten mit vorhandenen Geräten anbieten können, sowie die Zahl der Unterrichtseinheiten, in die KI integriert wird, ohne die Zeit für Kernfächer zu verkürzen. Schulen können beispielhafte Schülerarbeiten sammeln, kurze Umfragen durchführen und Fokusgruppen bilden. Die Daten sollten anonymisiert und sorgfältig behandelt werden.

Was Familien jetzt tun können

Eltern können ihre Kinder unterstützen, indem sie mit ihnen über Datenschutz und Fairness sprechen, sie erklären lassen, wie ein KI-Werkzeug zu einem Vorschlag gekommen ist, und eigenständiges Denken fördern. Schon einfache Aktivitäten helfen: Ein Kind kann die Ergebnisse zweier Werkzeuge vergleichen oder eine KI-Zusammenfassung anhand des Originaltexts überprüfen. Familien können sich über die schulischen Regeln zur Offenlegung informieren und den Schülerinnen und Schülern helfen, sie einzuhalten. Solche Gewohnheiten machen das Pilotprojekt sicherer und wirksamer.

Das Wichtigste

• Das Pilotprojekt beginnt im Dezember 2025 und läuft bis Mai 2026 an ausgewählten Schulen
• Die Klassen 1 bis 12 nehmen mit altersgerechten, auf die jeweilige Stufe zugeschnittenen Inhalten teil
• Vier Bereiche leiten das Lernen: menschenzentriertes Denken, Ethik, Anwendungen und Systemdesign
• KI wird in bestehende Unterrichtseinheiten, Projekte und Arbeitsgemeinschaften integriert, um den Lehrplan nicht zu überlasten
• Lehrkräfte werden geschult und können KI für Planung, Klassenführung und Leistungsbewertung einsetzen
• Die Ergebnisse werden im Juni 2026 ausgewertet und sollen die weitere Ausweitung leiten
• Datenschutz, Verzerrungen und digitale Ethik sind Teil des Lehrplans und der Schulregeln
• Ein inklusiver Zugang hat Priorität, damit Schulen in Städten und auf dem Land teilnehmen können