Neuer KI-Assistent schon bald, auf die Spitzenposition muss man länger warten
ByteDance-Gründer Zhang Yiming sagte dem KI-Team des Unternehmens, dass es bis frühestens 2029 oder 2030 dauern werde, mit der fortschrittlichsten Technologie von OpenAI und Anthropic gleichzuziehen. Das geht aus Berichten über ein kürzliches internes Treffen hervor, die am 12. November 2026 veröffentlicht wurden. Seine unmittelbare Sorge galt dem geringeren Umfang der Trainingsdatensätze hinter ByteDances Seed-Sprachmodellen.
Inhalt
- Neuer KI-Assistent schon bald, auf die Spitzenposition muss man länger warten
- Was Zhang dem KI-Team sagte
- Warum der Rückstand bei den Trainingsdaten wichtig ist
- Mehr Fokus auf eigenständige Modellentwicklung
- Ein persönlicher Agent, der mehr kann als chatten
- Video eröffnet ByteDance einen weiteren Zugang zu Nutzern
- Wie Investitionen und Finanzierung zusammenpassen
- Forschungsteam, Modellgröße und Sicherheitsarbeit
- Die wichtigsten Daten der Strategie
- Die wichtigsten Punkte
Die Einschätzung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem der TikTok-Mutterkonzern Berichten zufolge die Einführung eines neuen persönlichen KI-Assistenten innerhalb weniger Wochen vorbereitet. ByteDance strebt eine zeitnahe Produkteinführung für Verbraucher an, setzt für den Anschluss an die Spitzenforschung im Bereich KI aber einen deutlich längeren Zeithorizont an.
An dem Vorhaben ist ein Forschungs- und Entwicklungsteam von Seed mit rund 1.000 Beschäftigten beteiligt. Vorgesehen sind Ausgaben von bis zu $70 Milliarden; zudem soll ByteDance für KI-Initiativen außerhalb Chinas ein Darlehen in Höhe von $29.6 Milliarden aufgenommen haben. ByteDance betreibt bereits den Chatbot Doubao und verkauft Zugang zu seinen Seedance-Modellen zur Videogenerierung.
Zhangs Botschaft rückt Daten ins Zentrum dieser Investitionen. Mehr Rechenkapazität und eine beliebte App können ein KI-Geschäft stützen, doch seine Einschätzung macht deutlich, dass das Material, mit dem die zentralen Sprachmodelle trainiert werden, weiter ausgebaut werden muss.
Was Zhang dem KI-Team sagte
Berichten zufolge sagte Zhang, der Gründer von ByteDance, bei einem internen Treffen mit dem KI-Team, das Unternehmen könne mit OpenAI und Anthropic konkurrieren. Den frühestmöglichen Zeitpunkt, um zur Spitzenforschung aufzuschließen, setzte er auf:
frühestens 2029 oder 2030
Damit liegt das frühestmögliche Ziel etwa drei bis vier Jahre nach den Berichten über das Treffen im November 2026. Zhang sagte außerdem, ByteDances große Modelle sollten sich an der führenden internationalen Konkurrenz messen lassen. Der Anspruch geht damit über den Erfolg auf dem chinesischen Markt für Chatbots für Verbraucher hinaus.
Frontier-Modelle sind Systeme an der Spitze der Entwicklung, etwa bei Fähigkeiten wie logischem Schlussfolgern, Programmieren und dem Verständnis unterschiedlicher Informationsarten. Zu dieser Spitze aufzuschließen bedeutet, sich weiterzuentwickeln, während die Konkurrenz ihrerseits neue Modelle hervorbringt.
Zhang hat in internen Gesprächen außerdem zu Geduld gemahnt und eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Modelle kurzfristigen Erfolgen in öffentlichen Ranglisten vorgezogen. Seine Äußerungen beschreiben ein Forschungsprojekt, das mehrere Jahre in Anspruch nehmen wird, während ByteDance weiter Produkte auf den Markt bringt.
Warum der Rückstand bei den Trainingsdaten wichtig ist
Die Pretraining-Datensätze von Seed sind Berichten zufolge kleiner als die der führenden Wettbewerber im Ausland. Einige Berichte über Zhangs Äußerungen beschreiben einen Rückstand von mehreren Größenordnungen, ohne jedoch konkrete Datensatzgrößen zu nennen.
Beim Pretraining verarbeitet ein Modell in einer ersten Lernphase große Mengen an Material und lernt Muster in Sprache und anderen Informationen. Durch späteres Training kann das System besser darin werden, Anweisungen zu befolgen, Fragen zu beantworten oder bestimmte Aufgaben zu erledigen.
Eine Größenordnung entspricht einem Faktor von zehn. Ein Rückstand von mehreren Größenordnungen deutet daher auf einen wesentlich größeren Unterschied hin als nur wenige Prozentpunkte. Ohne veröffentlichte Zahlen oder eine einheitliche Methode zur Messung der Datensätze lässt sich die Größe des berichteten Rückstands von ByteDance nicht berechnen.
ByteDances riesige Verbraucherplattformen verschaffen dem Unternehmen Zugang zu einem umfangreichen Inhaltsökosystem. Für ein führendes Sprachmodell braucht es jedoch geeignetes Trainingsmaterial zu zahlreichen Themen und Aufgaben. Zhangs Äußerungen deuten darauf hin, dass der Ausbau der Trainingsgrundlage von Seed eine zentrale Aufgabe des Forschungsteams bleibt.
Mehr Fokus auf eigenständige Modellentwicklung
Berichten zufolge forderte Zhang das Team auf, seine Abhängigkeit von Destillation zu verringern. Einige Berichte beschreiben eine noch deutlichere Ablehnung, sich darauf zu verlassen. Bei der Destillation wird ein Modell anhand von Antworten oder anderen Ausgaben trainiert, die ein anderes Modell erzeugt hat.
Ein einfacher Vergleich: Ein Schüler lernt anhand von Musterlösungen eines Nachhilfelehrers. In der KI-Entwicklung kann das Verfahren dabei helfen, nützliche Verhaltensweisen eines leistungsfähigeren Systems auf ein anderes Modell zu übertragen. Zhangs berichtete Sorge ist, dass ByteDance seine eigenen grundlegenden Fähigkeiten entwickeln sollte, statt sich auf schnelle Verbesserungen bei Benchmark-Ergebnissen zu konzentrieren.
Benchmarks sind standardisierte Tests, mit denen Modelle bei ausgewählten Aufgaben verglichen werden. Sie bieten einen nützlichen Leistungsmaßstab. Forschungsteams müssen außerdem untersuchen, wie ihre Systeme mit der größeren Bandbreite an Anfragen umgehen, die Menschen im Alltag stellen.
Berichten zufolge gehören Seeds Sprachmodelle bei diesen Tests noch nicht zu den weltweit führenden Systemen. Ihre Gewichte wurden externen Entwicklern bislang nicht zugänglich gemacht. Modellgewichte sind die erlernten numerischen Einstellungen, die bestimmen, wie ein System seine Antworten erzeugt. Seed 2.1, veröffentlicht im Juni 2026, wurde als jüngste größere Aktualisierung des Sprachmodells bezeichnet.
Ein persönlicher Agent, der mehr kann als chatten
Der geplante Assistent von ByteDance wird Berichten zufolge unter dem Codenamen Spell von den Teams für den mobilen Assistenten Doubao und für Dialogsysteme entwickelt. Zu den geplanten Funktionen zählen Sprachinteraktion, animierte Avatare sowie die Möglichkeit, Aufgaben über mehrere Apps hinweg zu planen und auszuführen.
Ein KI-Agent geht über das Beantworten einer Frage im Gespräch hinaus. Er kann versuchen, eine Reihe von Schritten auszuführen, um ein Ziel zu erreichen, etwa Abläufe über verschiedene Dienste hinweg zu koordinieren. Für Nutzer rücken damit neben der Qualität der Antworten auch Berechtigungen, zuverlässige Ausführung und die Kontrolle über Aktionen in den Mittelpunkt.
Der Assistent soll Doubao-Modelle und Seedance-Technologie zur Videogenerierung integrieren. Damit würde eine dialogorientierte Oberfläche mit ByteDances bestehenden Werkzeugen zur Erstellung visueller Inhalte verknüpft und das KI-Angebot für Verbraucher über den Chatbot Doubao hinaus erweitert.
Das geplante Produkt wurde mit Metas Muse verglichen, einem Sprachassistenten mit animierter Figur, der im September 2026 auf den Markt kam. Muse gewann Berichten zufolge mehr als 10 Millionen Nutzer. Außerdem wurden eine Unterstützung für Smart Glasses und ein demnächst erscheinendes Gerät namens Muse Charm angekündigt. ByteDance hat weder den genauen Starttermin noch die endgültige Funktionsliste oder Pläne für begleitende Hardware bekannt gegeben.
Video eröffnet ByteDance einen weiteren Zugang zu Nutzern
Seedance ist ein wichtiger Teil von ByteDances Strategie, weil das Unternehmen bereits Zugang zu seinen Videogenerierungsmodellen verkauft. Solche Systeme erstellen bewegte Bilder anhand von Anweisungen oder anderen Eingaben. Damit hat ByteDance neben Textdialogen ein kommerzielles KI-Produkt.
Berichten zufolge eröffnete das Ende der Sora-Dienste durch OpenAI Seedance neue Chancen. ByteDance will Seedance zur führenden Video-KI-Plattform Chinas ausbauen und treibt zugleich die Weiterentwicklung der Seed-Sprachmodelle voran.
Doubao bietet einen weiteren etablierten Zugang zu Verbrauchern und gilt als eines der beliebtesten Chatbot-Angebote Chinas. Der geplante Assistent könnte auf dieser bestehenden Präsenz aufbauen, statt dass ByteDance einen völlig neuen KI-Dienst einführen müsste.
Die Produktpläne und der Forschungszeitplan des Unternehmens dienen somit unterschiedlichen Zwecken. Doubao, Seedance und ein neuer Agent können Nutzer schon jetzt erreichen, während das Sprachmodellteam auf Zhangs längerfristiges Ziel hinarbeitet. Fortschritte bei der Videogenerierung bieten ByteDance in der Zwischenzeit ein konkretes Feld, auf dem das Unternehmen aufbauen kann.
Wie Investitionen und Finanzierung zusammenpassen
Berichten zufolge hat ByteDance Investitionen von bis zu $70 Milliarden in KI erörtert. Der Zeitraum, auf den sich diese Zahl bezieht, ist nicht einheitlich: Sie wurde sowohl als Infrastrukturausgabe im Jahr 2026 als auch als Investition über drei Jahre beschrieben. Der genaue Zeitplan für das Budget bleibt damit unklar.
Die geplanten Ausgaben betreffen ein Vorhaben, das umfangreiche Recheninfrastruktur erfordert. Für das Training großer Modelle müssen viele Prozessoren zusammenarbeiten; ihr Einsatz für Nutzer erfordert zudem fortlaufend Kapazitäten in Rechenzentren.
Berichten zufolge nahm ByteDance im September bei knapp drei Dutzend Banken außerdem ein unbesichertes Darlehen in Höhe von $29.6 Milliarden auf. Die Kreditlinie hat eine Laufzeit von drei Jahren. Die Mittel sollen für KI-Initiativen außerhalb Chinas verwendet werden, darunter Rechenzentren, die in Südostasien entstehen.
Bei einem unbesicherten Darlehen werden keine bestimmten Vermögenswerte als Sicherheit hinterlegt. Die berichtete Kreditaufnahme liefert ein konkretes Finanzierungsdetail zu den umfassenderen Investitionsplänen. Das Unternehmen hat jedoch keine Aufschlüsselung veröffentlicht, die das Darlehen bestimmten Modellprojekten oder dem gesamten Investitionsvorhaben zuordnet.
Forschungsteam, Modellgröße und Sicherheitsarbeit
Wu Yonghui leitet Seeds rund 1.000 Forscher und Ingenieure, nachdem er 2025 von Google DeepMind zu ByteDance gewechselt war. Sein Team ist dafür verantwortlich, die Kernmodelle voranzubringen, mit denen das Unternehmen zur internationalen Spitze aufschließen will.
Berichten zufolge trainiert Seed ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern vor. Parameter sind veränderbare Zahlenwerte, die ein Modell während des Trainings erlernt. Sie geben einen Hinweis auf seine Größe; seine Fähigkeiten werden aber auch von den Daten, der Architektur und dem Trainingsverfahren geprägt.
Die berichtete Zahl der Parameter deutet auf ein sehr umfangreiches Entwicklungsprojekt hin. ByteDance hat keine detaillierten Spezifikationen für das Modell veröffentlicht, etwa zu seinem Aufbau oder dazu, welcher Teil davon zur Verarbeitung einer einzelnen Anfrage eingesetzt würde.
Berichten zufolge richtete Seed im Oktober 2026 außerdem eine separate Abteilung für Sicherheit und Alignment ein und stellte rund zehn Fachleute ein. Sicherheitsarbeit untersucht Risiken und Fehlfunktionen, während Alignment darauf abzielt, ein System dazu zu bringen, den vorgesehenen Zielen und Beschränkungen zu folgen. Diese Aufgaben werden besonders wichtig, wenn ein Produkt Aktionen über mehrere Apps hinweg ausführen kann, statt lediglich Text zurückzugeben.
Die wichtigsten Daten der Strategie
ByteDances jüngste KI-Entwicklungen zeigen eine Abfolge von Einstellungen, Modellveröffentlichungen, Finanzierungen und organisatorischen Veränderungen, die zu Zhangs jüngster Einschätzung führte:
- 2025: Wu Yonghui wechselte von Google DeepMind zu ByteDance und übernahm die Leitung von Seed.
- Juni 2026: Seed 2.1 wurde veröffentlicht und galt Berichten zufolge als jüngste größere Aktualisierung des Sprachmodells.
- September 2026: ByteDance nahm Berichten zufolge ein Darlehen in Höhe von $29.6 Milliarden für KI-Initiativen außerhalb Chinas auf.
- Oktober 2026: Seed richtete Berichten zufolge eine separate Abteilung für Sicherheit und Alignment ein.
- 12. November 2026: Berichte über Zhangs interne Äußerungen zu Daten, Wettbewerb und dem Zeitplan für den Anschluss an die Spitze wurden bekannt.
- In den folgenden Wochen: ByteDance will Berichten zufolge seinen neuen persönlichen KI-Assistenten vorstellen.
- 2029 oder 2030: Zhangs frühester genannter Zieltermin, um mit der führenden KI-Technologie gleichzuziehen.
Die nächste Entwicklung für Verbraucher ist die Einführung des Assistenten, nicht das weit entfernte Forschungsziel. Die Veröffentlichung wird zeigen, welche der berichteten Funktionen für Sprache, Avatare, Video und Aufgabenausführung ByteDance den Nutzern tatsächlich zur Verfügung stellen kann.
Für das Forschungsteam sind Zhangs Prioritäten grundlegender: die Trainingsgrundlage ausbauen, stärkere eigene Fähigkeiten entwickeln und die Arbeit über mehrere Jahre hinweg fortsetzen. Die Ausgabenpläne, Einstellungen und die Sicherheitsabteilung zeigen, wie die verschiedenen Teile dieses Vorhabens neben einem bestehenden KI-Geschäft für Verbraucher Gestalt annehmen.
Die wichtigsten Punkte
- Zhang Yiming sagte Berichten zufolge, ByteDance könne frühestens 2029 oder 2030 mit der führenden KI-Technologie gleichziehen.
- Er bezeichnete Seeds kleinere Pretraining-Datensätze als vorrangige Baustelle und sprach sich für eine geringere Abhängigkeit von Destillation aus.
- Ein persönlicher KI-Assistent mit dem berichteten Codenamen Spell soll in den kommenden Wochen vorgestellt werden.
- ByteDance baut auf Doubao und Seedance auf und arbeitet zugleich an leistungsfähigeren zentralen Sprachmodellen.
- Die geplanten KI-Ausgaben belaufen sich auf bis zu $70 Milliarden; der Zeitraum, auf den sich diese Zahl bezieht, variiert jedoch.
- Seed hat rund 1.000 Beschäftigte in Forschung und Entwicklung und richtete Berichten zufolge im Oktober eine separate Abteilung für Sicherheit und Alignment ein.
