Sam Altman trifft Foxconn-Vorsitzenden in Taiwan, während sich die Partnerschaft für KI-Hardware konkretisiert

Vertrauliches Treffen rückt Hardware-Partnerschaft in den Fokus

OpenAI-Chef Sam Altman traf Foxconn-Verwaltungsratschef Young Liu am Mittag des 30. Oktober 2026 in Taiwan. Die Unternehmen arbeiteten daran, ihre Zusammenarbeit bei der Ausstattung für den Betrieb künstlicher Intelligenz genauer auszugestalten. Liu sagte, die jüngsten Fortschritte bei OpenAI ermöglichten es dem Unternehmen, seinen künftigen Hardwarebedarf genauer vorherzusagen. Dadurch erhalte die gemeinsame Arbeit eine klarere Richtung.

Das Treffen unterbrach Lius Programm beim siebten Technology Day von Foxconn, den er als bislang größten bezeichnete. Ein ursprünglich für 12.30 Uhr angesetztes Medieninterview wurde auf etwa 15 Uhr verschoben; Liu erschien gegen 15.15 Uhr. Er entschuldigte sich und erklärte, das Treffen mit Altman sei kurzfristig vereinbart worden.

Die Begegnung folgte auf eine im November 2025 angekündigte Partnerschaft zur Entwicklung der nächsten Generation von KI-Infrastruktur und deren Herstellung in den Vereinigten Staaten. Sie umfasst nicht nur Server, sondern auch Racks, Stromversorgungs- und Kühlsysteme, Netzwerkgeräte und Kabel – die miteinander verbundene Ausstattung, die den Betrieb eines Rechenzentrums ermöglicht.

Liu sagte, die Zusammenarbeit werde konkreter, sobald die Unternehmen ihre Pläne bestätigt hätten. Zum Inhalt des vertraulichen Gesprächs, zu neuen Geschäftsbedingungen oder zu einem Termin für eine weitere Ankündigung machte er keine Angaben.

Was die ursprüngliche Vereinbarung umfasst

Die Vereinbarung zwischen Foxconn und OpenAI vom November 2025 sah einen Entwicklungsprozess vor: OpenAI sollte Informationen zu seinem künftigen Hardwarebedarf bereitstellen, die Foxconn bei Entwicklung und Konstruktion nutzen würde. Anschließend sollte OpenAI die Möglichkeit erhalten, die so entstandenen Systeme zu prüfen und zu kaufen.

Die ursprüngliche Vereinbarung enthielt weder eine Kaufverpflichtung noch eine finanzielle Verpflichtung. Ihr unmittelbarer Zweck bestand darin, OpenAIs Erwartungen an den künftigen Rechenbedarf mit Foxconns Arbeit an der physischen Ausstattung zusammenzubringen. Etwaige spätere Käufe würden weitere geschäftliche Entscheidungen erfordern.

KI-Infrastruktur umfasst die Technik hinter Diensten wie Chatbots. Server führen Berechnungen aus, Racks nehmen die Server auf, Stromversorgungsanlagen liefern Elektrizität, Kühlsysteme führen Wärme ab und Netzwerke übertragen Informationen zwischen den Maschinen. Diese Komponenten gemeinsam zu entwickeln, ist wichtig, weil jede den Betrieb der anderen beeinflusst.

Die breite Ausrichtung der Partnerschaft verschafft Foxconn eine Rolle entlang dieser Ausstattungskette. Wenn OpenAI seine Anforderungen frühzeitig teilt, erhält der Hersteller mehr Informationen darüber, welche Aufgaben künftige Systeme bewältigen müssen, bevor deren Konstruktion feststeht.

Warum genauere Prognosen wichtig sind

Liu brachte die jüngsten Fortschritte mit OpenAIs wachsender Fähigkeit in Verbindung, den Bedarf vorherzusehen. Das Unternehmen habe im vorangegangenen Zeitraum Fortschritte erzielt und Anpassungen vorgenommen, sodass es den künftigen Bedarf präziser prognostizieren könne, sagte er. Dadurch werde auch die Richtung der Zusammenarbeit zunehmend konkreter.

Eine Hardwareprognose übersetzt Erwartungen an die KI-Nutzung in praktische Anforderungen. Mehr Nutzer, unterschiedliche Arten von KI-Aufgaben oder Veränderungen bei der Funktionsweise von Modellen können den Bedarf an Rechenausstattung sowie die Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Verbindungen zwischen Servern beeinflussen.

Foxconn braucht diese Anforderungen als Grundlage für die Entwicklung. Ein Rack ist mehr als ein Gestell voller Computer: Stromversorgung, Kühlung und Vernetzung müssen zusammenspielen. Bessere Informationen über die vorgesehene Arbeitslast helfen den Unternehmen bei der Entscheidung, was gebaut werden soll.

Die öffentlich bekannte Abfolge erstreckt sich inzwischen über fast ein Jahr:

• November 2025: Foxconn und OpenAI kündigen ihre Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Herstellung von KI-Infrastruktur in den Vereinigten Staaten an.
• 30. Oktober 2026: Altman trifft Liu am Mittag während eines Taiwan-Besuchs.
• Später am 30. Oktober: Liu teilt Journalisten mit, dass die Zusammenarbeit konkreter werde und bestätigte Entwicklungen später bekannt gegeben würden.
• 30. und 31. Oktober 2026: Foxconn setzt seine jährliche Veranstaltung Technology Day an.

Foxconn rechnet mit weiterhin ungleichmäßigem Wachstum

Lius Ausblick auf 2027 fiel für KI-Ausstattung optimistisch aus, während er für andere Bereiche unterschiedliche Bedingungen einräumte. Er beschrieb das erwartete Muster als K-förmiges Wachstum und sagte, die Geschäftstätigkeit der Foxconn-Gruppe könne weiterhin im zweistelligen Prozentbereich wachsen.

Ein K-förmiges Muster bedeutet, dass sich verschiedene Teile der Wirtschaft in unterschiedliche Richtungen entwickeln – wie die beiden Arme des Buchstabens K. In Lius Darstellung befinden sich KI und die sie unterstützenden Rechenzentren auf dem aufsteigenden Ast, während andere Branchen einen anderen Verlauf nehmen.

Seiner Prognose zufolge wird KI-Infrastruktur für Foxconns Wachstumserwartungen eine zentrale Rolle spielen. Das erklärt auch, warum die Beziehung zu OpenAI über ein einzelnes Treffen der Unternehmenschefs hinaus bedeutsam ist: Die geplante Zusammenarbeit gehört zu dem Geschäftsbereich, von dem Liu weiteres Wachstum erwartet.

Zweistelliges Wachstum bedeutet einen Zuwachs von mindestens 10 Prozent. Liu nannte dies als Erwartung für die Geschäftstätigkeit der Gruppe im kommenden Jahr, nicht als konkretes Umsatzziel oder bezifferten Beitrag der OpenAI-Partnerschaft.

Warum Liu Engpässe als Zeichen hoher Nachfrage sieht

Der Foxconn-Verwaltungsratschef sagte, Engpässe bei KI-Servern zeigten, dass Kunden mehr Geräte anforderten, als eine bereits beträchtliche Lieferkapazität bereitstellen könne. Seiner Beschreibung zufolge wächst die Nachfrage weiter und übersteigt die vorhandenen Kapazitäten.

Damit liegt der Druck auf der Lücke zwischen Produktion und Kundenbedarf. Die Hersteller produzierten bereits große Mengen, sagte er, doch die Kunden erhöhten ihre Bestellungen weiter. Liu wertete das als positives Zeichen für die Branche.

Für Kunden, die ein Rechenzentrum bauen, besteht die praktische Herausforderung jedoch darin, die für ein funktionierendes System nötige Ausstattung zu beschaffen. Server sind auf Stromversorgung, Kühlung und Vernetzung angewiesen. Das erklärt, warum der Entwicklungsumfang von Foxconn und OpenAI mehrere Hardwarekategorien statt ausschließlich Server umfasst.

Liu nannte weder Mengen noch Liefertermine für die von ihm beschriebenen Engpässe. Seine Aussagen zeigen dennoch, warum Prognosen für die Partnerschaft zentral geworden sind: Foxconn versucht, künftige Systeme zu planen, während der Bedarf der Kunden weiter steigt.

Bei der Blasendebatte geht es um zwei unterschiedliche Märkte

Liu wies die Einschätzung zurück, die Nachfrage in der KI-Branche sei eine Blase. Die Beurteilung von Aktienbewertungen überließ er dagegen Fachleuten der Finanzmärkte. Seiner Ansicht nach müssen die Nachfrage nach Technologie und die Preise, die Anleger für Aktien zahlen, getrennt betrachtet werden.

Von einer Börsenblase spricht man, wenn die Kurse auf ein Niveau steigen, das auf Erwartungen beruht, die sich für Anleger möglicherweise nur schwer rechtfertigen lassen. Bei der Nachfrage nach Ausrüstung geht es um eine andere Frage: ob Kunden die produzierten Maschinen und Systeme haben wollen. Lius Einschätzung bezog sich auf diese zweite Frage.

Er verglich KI mit dem Internet. Internetaktien hätten eine Blase erlebt, sagte er, während sich Internetdienste weiterentwickelt hätten und große Technologieunternehmen entstanden seien. KI werde seiner Erwartung nach ebenfalls zu einer Technologie, die Einzelpersonen und Unternehmen nicht ignorieren könnten.

Lius Position ist zugleich die eines Herstellers, der von KI-Ausgaben profitieren dürfte. Seine Argumentation stützt sich auf wachsende Kundenanforderungen, bestehende Lieferengpässe und mögliche Nachfrage von Organisationen, die noch ausloten, wie sie die Technologie einsetzen können. Die Wahrscheinlichkeit einer Blase in der KI-Branche bezeichnete er als sehr gering.

Zwei Kundengruppen treiben die Nachfrage, zwei weitere entwickeln sich erst

Liu unterteilte die KI-Nachfrage in vier Gruppen: Modellentwickler, Cloud-Anbieter, Regierungen und gewöhnliche Unternehmen. Die ersten beiden sorgten derzeit für den größten Schwung, sagte er.

Modellentwickler erstellen und betreiben KI-Systeme. Cloud-Anbieter stellen Rechenleistung über das Internet bereit, sodass Kunden diese nutzen können, ohne die gesamte zugrunde liegende Ausstattung selbst zu besitzen. Beide Gruppen benötigen Hardware für Rechenzentren, um ihre Dienste zu unterstützen.

Regierungen und Unternehmen befänden sich noch in einer früheren Phase, sagte Liu. Viele sähen zwar die Notwendigkeit, KI einzuführen, prüften aber noch, wo sie nützlich sein könne und wie sie in die tägliche Arbeit integriert werden könne. Er erwartet, dass ihre Nachfrage zunimmt, sobald diese Entscheidungen konkreter werden.

Seine Wachstumserwartung hat somit zwei Komponenten: anhaltende Ausgaben von Organisationen, die bereits KI-Dienste aufbauen, und eine breitere Einführung durch öffentliche Stellen und Unternehmen. Die zweite Komponente hängt davon ab, dass diese Organisationen von der Erkundung zum regelmäßigen Einsatz übergehen. Für diesen Prozess nannte Liu weder einen Zeitplan noch eine Ausgabenprognose.

Auch ein breiteres Produktionsnetzwerk steht auf Lius Agenda

Liu sprach außerdem über den Plan für einen TEEMA Technology Park, einen Vorschlag für einen Wissenschaftspark im Ausland unter Beteiligung der taiwanischen Elektro- und Elektronikindustrie. Er beschrieb das Ziel, eine dritte Generation von Wissenschaftsparks aufzubauen: Hsinchu sei die erste und Tainan die zweite Generation.

Der geplante Park soll eine vollständige Lieferkette zusammenführen. Liu nannte Kabelsteckverbinder und Leiterplatten als mögliche Grundlage, auf der Module oder komplette Systeme entwickelt werden könnten. Leiterplatten tragen elektronische Bauteile und verbinden sie innerhalb eines Geräts.

Seine Aussagen deuteten auf ein Produktionsmodell hin, bei dem Zulieferer in einem gemeinsamen industriellen Netzwerk zusammenarbeiten. Wenn Komponentenhersteller und Systemproduzenten im selben Ökosystem angesiedelt sind, lässt sich die Vielzahl der für komplexe Elektronik erforderlichen Vorprodukte besser koordinieren.

Die Vereinbarung mit OpenAI konzentriert sich derweil auf die Entwicklung von KI-Infrastruktur und deren Herstellung in den Vereinigten Staaten. Zusammengenommen verdeutlichen Lius Aussagen die Bandbreite der aktuellen Prioritäten von Foxconn: Kundenanforderungen präzisieren, komplette Systeme entwickeln und die für ihre Herstellung benötigten Zulieferer organisieren. Als nächsten konkreten Schritt in der Beziehung zu OpenAI nannte Liu die bestätigte Zusammenarbeit, die die Unternehmen ankündigen würden.

Wichtige Punkte

• Sam Altman traf Foxconn-Verwaltungsratschef Young Liu am 30. Oktober 2026 in Taiwan. Dadurch verzögerte sich Lius Medieninterview beim Technology Day.
• Liu sagte, genauere Prognosen von OpenAI machten die Zusammenarbeit bei Hardware konkreter.
• Die Vereinbarung vom November 2025 umfasst die Entwicklung und Herstellung von KI-Infrastruktur in den Vereinigten Staaten, einschließlich Racks, Stromversorgung, Kühlung, Vernetzung und Kabeln.
• Die ursprüngliche Vereinbarung enthielt weder eine Kaufverpflichtung noch eine finanzielle Verpflichtung.
• Liu erwartet, dass die KI-Nachfrage 2027 weiteres zweistelliges Wachstum bei Foxconn stützen wird.
• Modellentwickler und Cloud-Anbieter treiben seiner Ansicht nach derzeit die Nachfrage, während die Einführung durch Regierungen und Unternehmen noch im Aufbau ist.
• Weitere Einzelheiten zur Partnerschaft sollen nach ihrer Bestätigung bekannt gegeben werden; ein Termin für die Ankündigung wurde nicht genannt.