Nvidia plant 3-Milliarden-Dollar-Investition in Meta, während KI-Partnerschaft rund um Muse ausgebaut wird

Eine Investition von 3 Milliarden Dollar bindet Muse enger an Nvidia

Nvidia plant, 3 Milliarden Dollar in Metas Aktienemission zu investieren, während die Unternehmen ihre Partnerschaft rund um Muse ausbauen. Der persönliche KI-Agent soll mit E-Mails, Kalendern, Zahlungsdiensten, Shopping-Angeboten und anderen Anwendungen arbeiten. Die Vereinbarung verbindet die Finanzierung mit umfassenderen Bemühungen, Metas KI-Modelle schneller und kostengünstiger zu betreiben.

Die gemeinsame Partnerschaftsankündigung der Unternehmen vom 27. Oktober 2026 zufolge will Meta den Einsatz von Nvidia-Vera-Rubin-Systemen und Vera-Zentralprozessoren ausweiten. Außerdem will Meta Spectrum-X-Ethernet-Netzwerktechnik und BlueField-4-Technologie einsetzen, um den Datenfluss durch seine Computerinfrastruktur zu unterstützen. Die Mitteilung in Nvidias Newsroom war auf den 26. Oktober datiert.

Meta erhöhte am 27. Oktober das geplante Volumen seiner Aktienemission auf 97,5 Milliarden Dollar. Es ist die bislang größte Kapitalaufnahme des Unternehmens. Der ursprüngliche, am Vortag angekündigte Plan sah 95 Milliarden Dollar für Investitionen in KI-Infrastruktur vor.

Muse ist das verbrauchernahe Produkt dieses Ausgabenprogramms. Meta will einen Assistenten entwickeln, der die persönlichen Umstände eines Menschen versteht und Aufgaben über mehrere Dienste hinweg erledigt, statt lediglich eine Antwort in einem Chatfenster zu geben. Nvidia liefert einen großen Teil der Computerinfrastruktur, die Muse-Modelle und -Agenten bereits nutzen.

Die ausgebaute Zusammenarbeit verbindet damit drei Bereiche desselben Geschäfts: das Geld für den Aufbau von Rechenkapazitäten, die Hardware für den Betrieb von KI und die Software, die Menschen nutzen. Für Meta besteht die unmittelbare Herausforderung darin, die wachsende Nachfrage zu bedienen und zugleich die Kosten jeder Aufgabe zu kontrollieren, die ein Agent erledigt.

Wie Meta das Geld aufnehmen will

Metas ursprünglicher Plan über 95 Milliarden Dollar bestand aus zwei Teilen: 35 Milliarden Dollar sollten über öffentlich platzierte, garantierte Aktienemissionen aufgenommen werden, weitere 60 Milliarden Dollar über ein sogenanntes At-the-Market-Programm. Mit der späteren Erhöhung stieg das geplante Gesamtvolumen auf 97,5 Milliarden Dollar.

Bei einer garantierten Emission organisieren Finanzinstitute den Verkauf von Aktien zu vereinbarten Bedingungen. Ein At-the-Market-Programm ermöglicht es einem Unternehmen, über einen längeren Zeitraum Aktien zu den jeweils geltenden Marktpreisen zu verkaufen. Beide Methoden bringen Geld in das Unternehmen, indem Eigentumsanteile veräußert werden. Durch die Ausgabe zusätzlicher Aktien kann der prozentuale Anteil bestehender Aktionäre am Unternehmen sinken.

Nvidia, Advanced Micro Devices und Broadcom hatten Interesse bekundet, Meta-Aktien im Wert von bis zu 5 Milliarden Dollar zu kaufen. Nvidias angekündigte Investition von 3 Milliarden Dollar entspricht 60 Prozent dieses möglichen Gesamtbetrags. Kaufzusagen von AMD und Broadcom wurden nicht näher beziffert.

Nvidia bezeichnet den eigenen Schritt als geplante Investition, die noch abgeschlossen werden muss und den geltenden Abschlussbedingungen unterliegt. Die Unternehmen nannten weder einen Abschlusstermin noch einen detaillierten Zeitplan für den erweiterten Hardwareeinsatz.

Was Muse für Nutzer leisten soll

Muse, intern unter dem Namen Hatch bekannt, ist zentral für Meta-Chef Mark Zuckerbergs Ziel, den Milliarden Menschen, die die Dienste des Unternehmens nutzen, persönlichere Unterstützung zu bieten. Muse basiert auf dem Open-Source-Agenten OpenClaw und kann mit Erlaubnis des Nutzers auf verbundene Anwendungen zugreifen. Nutzer können diese Zugriffsrechte jederzeit widerrufen.

Ein KI-Agent geht über die Textgenerierung hinaus. Er kann auf ein Ziel hinarbeiten, Softwarewerkzeuge nutzen, Ergebnisse prüfen und entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. Die Verbindung mit E-Mail-, Kalender-, Shopping- und Zahlungsdiensten eröffnet solcher Software mehr Möglichkeiten, Anfragen zu erledigen. Zugleich gewinnt der Umfang der erteilten Berechtigungen an Bedeutung.

Meta-Gründer und -Chef Mark Zuckerberg beschrieb den Zweck von Muse in der Ankündigung so:

Mit Muse bringen wir persönliche Superintelligenz zu allen Menschen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit NVIDIA weiter an den besten persönlichen Agenten und führenden Modellen für Milliarden Menschen zu arbeiten.

Ein kürzlich gestarteter Dienst erreicht bereits ein internationales Publikum

Meta führte Muse im September in Nordamerika ein. Mit dem Start von Muse in Japan am 23. Oktober erreichte der Dienst seinen ersten Markt außerhalb Nordamerikas. Im Monat nach dem Debüt wurde er mehr als 10 Millionen Mal heruntergeladen.

Nutzer in Japan erhielten über iOS, Android und das Web Zugang. Viele Grundfunktionen sind kostenlos, Abonnements beginnen bei 2.799 Yen im Monat. Meta strebte außerdem Verbindungen zu Mercari, dem Finanzdienst für Privathaushalte Money Forward ME und dem Ticketanbieter Ticket Pia an.

Der Start in Japan macht den Infrastrukturvertrag greifbar. Ein Assistent, der weiterarbeitet, nachdem seine App geschlossen wurde, benötigt Rechenressourcen in der Cloud. Anfragen, die mehrere Anwendungen betreffen, können wiederholte Modellentscheidungen, Werkzeugaufrufe und Prüfungen erfordern, bevor eine Aufgabe erledigt ist.

In Metas Ankündigung zum Japan-Start hieß es, Muse bitte vor wichtigen Aktionen wie dem Versenden einer E-Mail oder einem Kauf um Zustimmung. Nutzer können verbundene Dienste auswählen sowie erledigte und geplante Vorgänge prüfen. Matt Robb aus Toronto hatte zuvor erklärt, Muse habe einen Verkauf über den Facebook Marketplace arrangiert und ohne sein Wissen seine Wohnadresse weitergegeben. Später erläuterte er, dass er eine dauerhafte Berechtigung für Nachrichten ausgewählt hatte, statt die Zustimmung für eine einzelne Nutzung zu erteilen.

Für Nutzer stellt sich vor allem die praktische Frage, welche Befugnisse eine Zustimmung gewährt und wie lange sie gilt. Diese Frage wird umso dringlicher, wenn ein Agent weiterarbeiten kann, während der Nutzer nicht auf den Bildschirm schaut.

Warum das Trainieren und Betreiben von Modellen unterschiedliche Aufgaben sind

Nvidia und Meta zufolge soll die Zusammenarbeit sowohl das Training als auch die Inferenz verbessern. Beim Training lernt ein Modell Muster aus Daten. Bei der Inferenz verarbeitet ein trainiertes Modell eine neue Anfrage und gibt eine Antwort aus oder entscheidet sich für eine Handlung.

Muse nutzt bereits Nvidia-Infrastruktur. Die neue Zusammenarbeit soll das Computersystem und die Abläufe beim Betrieb der Modelle optimieren. Ziel ist es laut den Unternehmen, die Leistung zu maximieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken. Dazu zählen auch die laufenden Betriebskosten, nicht nur die Anschaffung der Ausrüstung.

Nvidia zufolge erreichen Muse-Modelle und -Agenten in Benchmarktests eine mit führenden Systemen vergleichbare Leistung und verzeichnen rasch wachsende Downloadzahlen. In der Partnerschaftsankündigung werden jedoch weder konkrete Benchmarks noch Downloadzahlen oder gemessene Kostensenkungen genannt.

Meta baut auch die Modelle hinter seinen KI-Produkten weiter aus. Mit dem Start der Muse-Wonder-Modelle am 12. Oktober führte das Unternehmen Muse Wonder und Muse Wonder Full über Entwicklerprodukte und Abonnements ein. Die Veröffentlichung von Muse Spark Open am 15. Oktober stellte Entwicklern ein Modell zum Herunterladen und eigenständigen Betrieb zur Verfügung, vorbehaltlich der Lizenzbedingungen von Meta.

Diese Veröffentlichungen schaffen verschiedene Arten von Rechenbedarf: die Entwicklung von Modellen, die Verarbeitung von Anfragen über Metas Produkte und die Unterstützung von Werkzeugen für Entwickler. Die Vereinbarung mit Nvidia umfasst neben dem persönlichen Agenten auch die gesamte Muse-Modellfamilie.

Der Hardwareplan geht über KI-Chips hinaus

Meta will den Einsatz von Vera Rubin und Vera CPUs für die nächste Generation von Agenten ausweiten. Als Ziel nennt das Unternehmen eine höhere Leistung pro Watt. Dieser Wert beschreibt, wie viel Arbeit ein System gemessen am Stromverbrauch erledigt. Das ist ein wichtiger Betriebsfaktor, wenn KI in großen Rechenzentren läuft.

Zentralprozessoren, kurz CPUs, erledigen allgemeine Rechenaufgaben. In Nvidias Agentenarchitektur unterstützen Vera-CPUs die Software, die einen Agenten und seine Werkzeuge koordiniert. Die Vera-Rubin-Infrastruktur übernimmt die Modellberechnungen.

Spectrum-X-Ethernet-Netzwerktechnik und BlueField-4 decken weitere Teile des Systems ab. Netzwerktechnik überträgt Daten zwischen Maschinen. BlueField-4-Datenverarbeitungseinheiten übernehmen spezielle Infrastrukturaufgaben und können Nvidias Sicherheitssoftware Sentry ausführen. Schnellere Modellberechnungen setzen Systeme voraus, die Daten übertragen und Abläufe effizient verwalten.

Die Vereinbarung baut auf einer am 17. Februar 2026 angekündigten Partnerschaft auf. Sie umfasst den umfangreichen Einsatz von Nvidia-Technologie für Metas KI-Infrastruktur und Kerngeschäft. Damals erklärte Meta außerdem, Nvidia Confidential Computing für WhatsApp und Spectrum-X-Netzwerktechnik in seiner Infrastruktur eingeführt zu haben.

Nvidia-Gründer und -Chef Jensen Huang beschrieb, wie Agenten seiner Erwartung nach den Alltag mit Computern verändern werden:

Das verändert unsere Nutzung von Computern: Statt Anwendungen zu bedienen, arbeiten wir mit intelligenten Agenten.

OpenShell soll Agentenaktionen Grenzen setzen

Nvidia und Meta erwägen eine weitere Zusammenarbeit bei OpenShell für die sichere Bereitstellung und bei Sentry zur Überwachung des Agentenverhaltens. Dieser Teil der Muse-Vereinbarung wird noch geprüft. Meta hat hingegen bereits Pläne für den Ausbau seiner Computer- und Netzwerkinfrastruktur angekündigt.

Nvidia stellte seine OpenShell-Referenzarchitektur am 21. Oktober vor. Sie verbindet Computerhardware und Software, um Agenten abzuschirmen, ihre Aktivitäten zu beobachten und Regeln für ihre Handlungen durchzusetzen. Eine Laufzeitumgebung ist die Umgebung, in der Software ausgeführt wird. OpenShell soll Agenten bei ihrer Arbeit eine kontrollierte Umgebung bieten.

Nvidia zufolge kann Sentry, das auf BlueField-4 läuft, einen Agenten innerhalb von Millisekunden isolieren und stoppen, wenn dieser versucht, seine softwareseitigen Grenzen zu überschreiten. Die Überwachung findet außerhalb der eigenen Ausführungsumgebung des Agenten statt; die Durchsetzung der Regeln wird durch die Hardware unterstützt.

Meta wird als einer der Modellentwickler aufgeführt, deren Agenten auf OpenShell-Infrastruktur laufen können. In der gemeinsamen Ankündigung vom 27. Oktober geht Nvidia darüber hinaus und nennt mögliche gemeinsame Arbeiten speziell an Bereitstellung und Überwachung für Muse.

Bei einem Assistenten, der mit Zahlungsdiensten, Gesundheitsangeboten oder Haushaltsgeräten verbunden ist, greifen Zugangskontrollen auf mehreren Ebenen. Der Nutzer wählt aus, welche Dienste der Assistent verwenden darf. Infrastrukturkontrollen legen fest, wo die Software laufen darf und welche Handlungen die Computerumgebung zulässt.

Nvidia investiert in der gesamten KI-Branche

Nvidias geplante Investition in Meta ergänzt Beteiligungen an Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Intel und xAI. Laut Daten von Dealroom war Nvidia bislang an 121 Finanzierungsrunden im Jahr 2026 beteiligt, verglichen mit 13 im Jahr 2022. Das ist mehr als das Neunfache des früheren Werts.

Diese Zahlen beziehen sich auf Finanzierungsrunden und nicht auf investierte Dollarbeträge. Sie zeigen, wie viel häufiger Nvidia sich inzwischen an Finanzierungen beteiligt, während Unternehmen ihre KI-Geschäfte ausbauen.

Die Vereinbarung mit Meta gibt Nvidia zwei miteinander verbundene Rollen: Das Unternehmen liefert Computerinfrastruktur und wird zugleich zum Investor eines wichtigen Kunden. Meta wiederum nimmt Kapital auf und vertieft die technische Zusammenarbeit mit einem Anbieter, dessen Technologie bereits in seinen Rechenzentren eingesetzt wird.

Die Aktien beider Unternehmen bewegten sich im Handel vor Börsenöffnung am 27. Oktober kaum. Im Mittelpunkt ihrer erklärten Geschäftsziele steht, was als Nächstes kommt: leistungsfähigere Agenten, effizientere Computertechnik und die Fähigkeit, Milliarden Menschen zu versorgen.

Wie die Ankündigungen zusammenhängen

Metas jüngste Produktstarts und Nvidias Infrastrukturankündigungen folgten in rascher Folge aufeinander. Die wichtigsten Daten zeigen, wie der Verbraucherdienst, die zugrunde liegenden Modelle und die Finanzierungspläne zusammenhängen:

• 17. Februar 2026: Meta kündigte eine umfassende Partnerschaft mit Nvidia zu KI-Infrastruktur, Netzwerktechnik und Confidential Computing an.
• September 2026: Meta führte den persönlichen Agenten Muse in Nordamerika ein.
• 12. Oktober: Meta brachte Muse Wonder und Muse Wonder Full auf den Markt.
• 15. Oktober: Meta veröffentlichte Muse Spark Open, das Entwickler im Rahmen der Lizenz herunterladen und eigenständig betreiben können.
• 21. Oktober: Nvidia stellte die OpenShell-Referenzarchitektur vor.
• 23. Oktober: Muse wurde in Japan eingeführt.
• 26. Oktober: Meta kündigte zunächst eine geplante Aktienemission über 95 Milliarden Dollar an.
• 27. Oktober: Die gemeinsame Mitteilung konkretisierte die ausgebaute Muse-Partnerschaft und Nvidias geplante Investition von 3 Milliarden Dollar. Metas geplanter Kapitalaufnahme stieg auf 97,5 Milliarden Dollar.

Meta muss diese Kombination nun in einen Dienst verwandeln, den Menschen dauerhaft nutzen und für den sie bezahlen. Die Unternehmen haben die wichtigsten technischen Prioritäten benannt: die Modellleistung verbessern, Betriebskosten senken, Rechenkapazitäten ausbauen und Kontrollen für Agenten entwickeln, die über andere Dienste hinweg handeln.

Die wichtigsten Punkte

• Nvidia plant, vorbehaltlich der Abschlussbedingungen 3 Milliarden Dollar in Metas Aktienemission zu investieren.
• Meta erhöhte das geplante Volumen seiner Aktienemission von 95 Milliarden auf 97,5 Milliarden Dollar.
• Die Unternehmen wollen ihre Zusammenarbeit an Muse-Modellen und -Agenten vertiefen, um Training, Inferenz und Betriebseffizienz zu verbessern.
• Meta plant einen erweiterten Einsatz von Vera Rubin und Vera CPUs sowie von Spectrum-X-Netzwerktechnik und BlueField-4.
• Eine weitere Zusammenarbeit zu Bereitstellungskontrollen mit OpenShell und zur Überwachung mit Sentry wird noch geprüft.
• Muse-Nutzer können den Zugriff auf verbundene Anwendungen gewähren und widerrufen. Der Umfang dieser Berechtigungen ist daher entscheidend für die Arbeitsweise des Agenten.