Chinas KI-Rechenleistungsgutscheine senken Kosten für KMU und lasten ungenutzte Rechenzentren aus

Warum China Gutscheine für KI-Rechenleistung einführt

China erprobt einen neuen Weg, leistungsstarke Werkzeuge der künstlichen Intelligenz auch kleineren Unternehmen zugänglich zu machen. Stadtverwaltungen von Peking und Shanghai bis Chengdu und Shenzhen geben Gutscheine für Rechenleistung aus. Diese öffentlichen Zuschüsse senken die Kosten für die Anmietung leistungsstarker Server zum Training und zur Inferenz von KI-Modellen. Damit werden zwei Ziele verfolgt: Erstens sollen kleine und mittlere Unternehmen KI-Modelle erschwinglich entwickeln und testen können. Zweitens soll ungenutzte Kapazität im schnell wachsenden Rechenzentrumsnetz des Landes zum Einsatz kommen. Shanghai hat rund 600 Millionen Yuan für Rechenleistungsgutscheine vorgesehen, die bis zu 80 Prozent der Mietkosten abdecken können, sowie 100 Millionen Yuan für Datengutscheine mit Schwerpunkt auf dem Training großer Sprachmodelle. Shenzhen hat ein jährliches Programm über 500 Millionen Yuan angekündigt. Die regulären Zuschüsse betragen bis zu 50 Prozent für Unternehmen und Einrichtungen und bis zu 60 Prozent für Start-ups. Chengdu weitet ein Pilotprojekt mit 100 Millionen Yuan für Forschungseinrichtungen aus. Shandong stellt derzeit 30 Millionen Yuan bereit und plant eine deutlich größere Investition von einer Milliarde Yuan in die lokale KI-Infrastruktur. Peking und Henan nehmen bereits Anträge für ähnliche Programme entgegen.

Diese Gutscheine sind Teil einer umfassenderen nationalen Strategie. Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission führte den Mechanismus im Dezember 2024 ein, um die Forschungs- und Entwicklungskosten kleinerer Unternehmen zu senken und mehr Nutzer an ein landesweites Rechennetz anzuschließen. Der massive Ausbau von Rechenzentren in China, der zu einem großen Teil in westlichen Provinzen mit günstigem Strom erfolgte, hat zu ungenutzten Kapazitäten geführt. Branchenberichten zufolge waren einige Anlagen nur zu 20 bis 30 Prozent ausgelastet. Die Politik will KI-Arbeitslasten auf diese Server verteilen, die Auslastung erhöhen und die Verbreitung der Technologie beschleunigen. Die Chinesische Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie schätzt, dass jeder in Rechenleistung investierte Yuan eine Wirtschaftsleistung von drei bis vier Yuan erzeugen kann. Dieser Multiplikatoreffekt ist ein Grund, warum die Kommunalverwaltungen schnell handeln.

Ein neues Instrument der chinesischen Industriepolitik für KI

Die Subventionsoffensive ist Teil eines umfassenderen Plans, die KI-Fähigkeiten bis 2030 auszubauen. Forschungsgruppen zufolge setzt Peking gleichzeitig auf zahlreiche Instrumente, darunter öffentliche Fördermittel, staatlich unterstützte Labore, Talentprogramme und nun auch den subventionierten Zugang zu Rechenleistung. Von den USA angeführte Exportkontrollen erschweren den Kauf fortschrittlicher Chips und machen Rechenleistung zu einem Engpass für Start-ups. Gutscheine können diese Einschränkung abmildern, indem sie den Zugang zu öffentlichen und kommerziellen Rechenzentren zu niedrigeren Preisen ermöglichen, während China zugleich heimische Hard- und Software fördert. Einen vertieften Hintergrund zu diesem politischen Ansatz bietet die Analyse von RAND zu Chinas umfassender KI-Strategie hier. Eine ergänzende Einschätzung von MERICS zu Autarkie und dem KI-Stack findet sich hier.

Wie die Gutscheine funktionieren und wer Anspruch hat

Gutscheine für Rechenleistung sind von Städten verwaltete Guthaben. Anspruchsberechtigt sind unter anderem kleine und mittlere Unternehmen, Start-ups, Universitäten und Forschungsinstitute. Die Empfänger lösen die Guthaben bei teilnehmenden Rechenzentren ein, die sich in staatlichem Besitz befinden, von Universitäten betrieben oder kommerziell geführt werden können. Mit den Gutscheinen wird in der Regel ein Teil der Kosten für die Anmietung von Clustern aus Grafikprozessoren, Speicher und Netzwerk abgedeckt. Die Förderquoten unterscheiden sich je nach Stadt. Einige Kommunen geben außerdem Datengutscheine aus, die die Kosten für Trainingsdaten, deren Kennzeichnung oder kuratierte Datensammlungen für große Sprachmodelle senken. Gefördert werden unterschiedliche Anwendungen, vom Vortraining und der Feinabstimmung bis hin zu Computer-Vision-Projekten und Inferenz in großem Maßstab.

Fördersätze und Budgets in der Praxis

• Shanghai: rund 600 Millionen Yuan für Rechenleistungsgutscheine, mit denen bis zu 80 Prozent der Mietkosten abgedeckt werden, sowie 100 Millionen Yuan für Datengutscheine im Zusammenhang mit dem Training großer Sprachmodelle.
• Shenzhen: ein jährliches Programm über 500 Millionen Yuan. Für Unternehmen, Universitäten und Forschungseinrichtungen, die intelligente Rechenleistung mieten, gibt es reguläre Zuschüsse von bis zu 50 Prozent. Für Start-ups steigt der Anteil auf 60 Prozent. Mitteilungen der Stadt nennen außerdem Gutscheine für Modelle und Datensammlungen sowie projektbezogene Höchstbeträge für die Trainingsförderung.
• Chengdu: ein erweitertes Pilotprojekt mit 100 Millionen Yuan an Gutscheinen für Forschungseinrichtungen.
• Shandong: derzeit stehen 30 Millionen Yuan bereit; zudem ist ein Plan über eine Milliarde Yuan zum Ausbau der lokalen KI-Infrastruktur vorgesehen.
• Peking und Henan: erste Programme sind angelaufen, Antragsfristen geöffnet und Anbieter werden aufgenommen.
• Guizhou: Im November 2024 wurden die Regeln aktualisiert und Gutscheine auf Anpassungsdienste für heimische Systeme sowie Schulungen ausgeweitet. Berichten zufolge werden bis zu 30 Prozent der förderfähigen Kosten übernommen, gedeckelt auf 1,5 Millionen Yuan für Anpassungen und 5 Millionen Yuan für Schulungen.

Wofür das Geld ausgegeben wird: Einblicke aus den Städten

Shanghai verbindet die Förderung von Rechenleistung und Daten. Das zeigt, wie die Städte die gesamte KI-Wertschöpfungskette betrachten. Gutscheine für Rechenleistung zielen auf den hohen Aufwand beim Training und bei der Feinabstimmung. Datengutscheine senken die Kosten für die Beschaffung oder Aufbereitung von Trainingsdatensätzen, auch für große Sprachmodelle. Indem die Behörden beides bündeln, wollen sie die beiden Kostenfaktoren angehen, die viele kleine Teams daran hindern, über einen Machbarkeitsnachweis hinauszukommen.

Shenzhen setzt neben der Infrastruktur auch auf Anwendungen. Die Maßnahmen der Stadt richten sich an Anbieter von Modelldiensten und Produktentwickler, die ihre Arbeit beim Nationalen Amt für Internetinformation registrieren. Ziel ist es, einsatzfähige Systeme auf den Markt zu bringen, von Chat-Assistenten für Unternehmen und Programmierassistenten bis hin zu KI-Funktionen in Verbrauchergeräten. Start-ups erhalten höhere Zuschüsse. Damit wird berücksichtigt, dass junge Unternehmen bei den ersten Trainingsläufen oft mit besonders hohen Kosten konfrontiert sind und Kapazitäten nicht ohne Weiteres lange im Voraus reservieren können.

Chengdu und Shandong nutzen Gutscheine, um Ökosysteme aufzubauen. Chengdus Pilotprojekt lenkt Fördermittel an Forschungseinrichtungen, die lokale Talente und Projekte fördern können. Shandong verbindet einen ersten Gutscheinpool mit einem Plan für umfangreiche Infrastrukturinvestitionen. Das kann Anbieter anziehen, die verlässliche Nachfrage durch subventionierte Nutzer erwarten. Peking und Henan stehen noch am Anfang, nehmen aber bereits Rechenzentrumspartner auf und öffnen Antragsportale.

Guizhou zeigt die Strategie für das Landesinnere in der Praxis

Guizhou ist zu einer Vorzeigeregion für die Verlagerung von Daten und Rechenleistung ins Landesinnere geworden. Im Rahmen der nationalen Initiative „East Data West Computing“ soll Kapazität in Binnenprovinzen die Nachfrage an der Küste bedienen. Berichten des Data Centre Magazine zufolge erreicht Guizhous Kapazität für intelligentes Rechnen 85 EFLOPS. Mehr als 98 Prozent davon entfallen demnach auf intelligentes Rechnen und nicht auf herkömmliche Speicherung. Rund 90 Prozent der Hardware sollen im Inland produziert worden sein. In der Provinz sind 48 wichtige Rechenzentren in Betrieb oder im Bau, darunter 28 große Standorte. Die Speicherkapazität beträgt insgesamt 25 Exabyte. Diese Eckdaten deuten auf einen Wandel weg von auf Speicherung ausgerichteten Anlagen hin zu einem ausgewogeneren Modell, das Training und Inferenz für KI stärker berücksichtigt.

Energie spielt dabei eine zentrale Rolle. Der Stromverbrauch im neuen Gebiet Gui’an stieg Anfang 2025 deutlich an. Die örtlichen Behörden haben Umspannwerke und eigene Stromleitungen ergänzt, um die zuverlässige Versorgung von Racks mit hoher Leistungsdichte sicherzustellen. Wasserkraft leistet einen großen Beitrag; bis Mai 2025 stieg der Anteil erneuerbarer Energien an der Stromerzeugung auf etwa ein Drittel. Ende 2024 eingeführte Gutscheinmaßnahmen weiteten die Zuschüsse auf die Anpassung von Software für den Inlandseinsatz und auf Schulungsdienste aus. Die Kostenübernahme ist pro Projekt auf einen niedrigen einstelligen Millionenbetrag in Yuan begrenzt. Das Maßnahmenpaket soll Infrastruktur, Energie und direkte Unterstützung der Nutzer miteinander verbinden, damit Rechenzentren im Landesinneren Unternehmen im ganzen Land nutzbare Rechenkapazität bereitstellen können.

Ungenutzte Kapazitäten mit „East Data West Computing“ auslasten

Chinas Rechenzentren wurden in den vergangenen Jahren rasch ausgebaut. Der Plan „East Data West Computing“ soll Unternehmen und öffentliche Einrichtungen dazu bewegen, Daten in westliche Regionen mit günstigeren Grundstücks- und Stromkosten zu übertragen und Nutzer anschließend über Fernverbindungen zu bedienen. Durch den Ausbau entstanden ungenutzte Kapazitäten, vor allem in Anlagen, die in Betrieb gingen, bevor die Nachfrage nachzog. Presseberichten und Branchenanalysen zufolge sind Auslastungsquoten von 20 bis 30 Prozent keine Seltenheit. Gutscheine sind ein nachfrageseitiges Instrument, um die Auslastung zu erhöhen und Kapitalkosten wieder hereinzuholen.

Für Anbieter können durch Gutscheine finanzierte Aufträge die Nutzung gleichmäßiger verteilen. Trainingsläufe fallen oft gebündelt an, wenn Teams mehrtägige Durchläufe mit Tausenden GPUs planen. Stimmen Städte Gutscheinzeiträume und die Verwaltung von Warteschlangen aufeinander ab, können Anbieter Aufträge dichter bündeln, Nebenzeiten besser nutzen und Start-ups verlässliche Zeitfenster anbieten, mit denen sie planen können. Für Nutzer kann ein niedrigerer Nettopreis pro GPU-Stunde aus einem zweimonatigen Budget sechs Monate für Experimente und Iterationen machen. Das ist besonders wichtig für Teams, die Modelle feinabstimmen, statt sie von Grund auf zu trainieren. Die Feinabstimmung kann auch auf mittelgroßen Clustern gute Ergebnisse liefern. Niedrigere Preise machen solche Läufe daher wirtschaftlich möglich.

Exportkontrollen, Nvidia und heimische Chips

Die Kosten und der Zugang zu Rechenleistung werden von geopolitischen Entwicklungen beeinflusst. Von den USA angeführte Exportkontrollen schränken den Verkauf von Spitzenbeschleunigern an chinesische Kunden ein. Dadurch ist die Beschaffung für Unternehmen, die die neuesten Nvidia-Hardware kaufen wollen, schwieriger geworden. Es gab Schlagzeilen über Pläne, Dutzende neue Rechenzentren mit großen Mengen an Nvidia-Hopper-GPUs auszustatten. Diese Berichte werfen unter den geltenden Beschränkungen rechtliche und logistische Fragen auf und wurden bisher nicht im Detail bestätigt. Die allgemeine Wirkung der Exportkontrollen ist deutlich: China setzt stärker auf heimische Chips, Universitäten und lokale Cloud-Anbieter, um die Lücke zu schließen, während einige Unternehmen Hosting im Ausland prüfen.

Heimische Alternativen wie Huaweis Ascend-Reihe werden besser. Viele Entwickler nutzen weiterhin globale Open-Source-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, während sich lokale Plattformen wie MindSpore und PaddlePaddle parallel weiterentwickeln. Diese Aufteilung kann die Trainingsplanung erschweren. Die Portierbarkeit von Code, der Reifegrad der Software und die Erfahrung der Betreiber entscheiden mit darüber, welche Cluster ein Team nutzen kann. Gutscheine senken die Hürde, kompatible Hardware auszuprobieren. Sie können den Leistungsvorsprung der neuesten US-Hardware gegenüber aktuellen heimischen Angeboten nicht beseitigen, aber vielen Unternehmen zu schnelleren ersten Ergebnissen verhelfen.

Was KMU gewinnen können und wo Schwierigkeiten drohen

Ein günstigerer Zugang zu Rechenleistung verändert, was kleinere Teams versuchen können. Ein Unternehmen, das bisher nur für kurze Zeiträume einige wenige GPUs mieten konnte, kann nun längere Trainingsläufe buchen, mehr Varianten testen und vom Prototyp zu einem Praxistest übergehen. Universitäten und Labore gewinnen finanziellen Spielraum und können dadurch mehr Studierende und Forschende am Beginn ihrer Karriere in die Arbeit mit großen Modellen einbeziehen. Kommunalverwaltungen erhalten eine Möglichkeit, ungenutzte Kapazitäten zu vermarkten und frühere Investitionen in Rechenzentren zu rechtfertigen.

Mögliche Vorteile

• Günstigere Trainings- und Feinabstimmungszyklen erweitern die Bandbreite umsetzbarer Experimente.
• Schnelleres Prototyping und kürzere Zeit von der Idee bis zum Pilotprojekt in Branchen wie Fertigung, Logistik, Finanzwesen und Gesundheitswesen.
• Bessere Auslastung von Rechenzentren im Landesinneren, was die Energie- und Netzplanung unterstützen und Fehlinvestitionen verringern kann.
• Ein breiterer Zugang zu Rechenleistung jenseits großer Technologieplattformen, der kleineren Unternehmen eine Chance gibt, mit Nischenanwendungen zu konkurrieren.
• Förderung von Datenanbietern und Unternehmen für die Datenkennzeichnung durch ergänzende Datengutscheine, insbesondere in Städten wie Shanghai und Shenzhen.

Absehbare Herausforderungen

• Verwaltungsaufwand bei Antragstellung, Prüfung und Terminplanung, vor allem bei Nachfragespitzen kurz vor Fristende.
• Kompatibilität von Hardware und Frameworks, da manche Modelle auf bestimmte Beschleuniger und Softwareplattformen abgestimmt sind.
• Ungleichmäßige regionale Verteilung, da wohlhabendere Städte umfangreichere Zuschüsse finanzieren und stärkere Ökosysteme aufbauen können.
• Nur vorübergehende Wirkung, wenn nach dem Auslaufen der Zuschüsse keine dauerhaft höhere Nachfrage entsteht.
• Risiko, dass private Cloud-Anbieter verdrängt werden, wenn die Gutscheinregeln Nutzer ausschließlich zu bestimmten Zentren lenken.

Wie sich der Erfolg der Maßnahmen messen lässt

Bislang gibt es nur wenige belastbare Zahlen, aber erste Indikatoren zeichnen sich ab. Behörden in Guizhou zufolge waren bis Januar 2025 landesweit 177 Gutscheine ausgegeben worden. Sie unterstützten Transaktionen mit Rechenleistung im Wert von mehr als 10,5 Milliarden Yuan. Diese Zahl umfasst große Unternehmensverträge und durch Gutscheine geförderte Transaktionen und lässt daher keine eindeutigen Rückschlüsse auf die Wirkung der Zuschüsse zu. Sie zeigt jedoch, dass der Markt für Rechenleistung rasch wächst. Im kommenden Jahr sollten drei Kennzahlen beobachtet werden. Erstens die Auslastung westlicher Rechenzentren und der Unterschied zwischen Spitzen- und Nebenzeiten. Zweitens die Inanspruchnahme der Gutscheine durch tatsächliche kleine und mittlere Unternehmen im Vergleich zu Großunternehmen. Drittens die Zeit von der Antragstellung bis zur Zuteilung geplanter Rechenzeit und zur Erledigung der Aufträge.

Transparenz wird wichtig sein. Klare Angaben dazu, wer Gutscheine erhält, welche Arbeitslasten gefördert werden und welche Ergebnisse erzielt werden, können das Vertrauen in die Programme stärken. Stadtverwaltungen können auch Wartezeiten und Erfolgsquoten bei der Terminvergabe veröffentlichen, damit Teams ihre Projekte besser planen können. Anbieter können Kompatibilitätsübersichten für Hardware und Frameworks bereitstellen, damit Antragsteller wissen, was wo ausgeführt werden kann. Entwickeln sich die Programme in diese Richtung, können Gutscheine als Brücke zwischen großer, kapitalintensiver Infrastruktur und den vielen kleineren Teams dienen, die derzeit nützliche KI-Systeme entwickeln wollen.

Internationaler und nationaler Kontext

Chinas Gutscheinoffensive fällt in eine Zeit intensiver weltweiter Investitionen in KI. Das Land versucht, öffentliche Ausgaben mit privater Innovation in Einklang zu bringen. Analysten sehen die größten Fortschritte dort, wo öffentliche Anreize den Bedürfnissen von Entwicklern und Nutzern entsprechen. In China ist diese Übereinstimmung offenbar dort am stärksten, wo Gutscheine auf konkrete Anwendungen wie die Feinabstimmung und Inferenz für branchenspezifische Anwendungen treffen. Viele Unternehmen trainieren keine riesigen Spitzenmodelle. Sie passen Open-Source- oder kommerzielle Modelle an ihre Daten und Anwendungsfälle an. Dafür eignen sich subventionierte Cluster und kürzere Trainingsläufe besonders gut.

Die lokalen Pläne knüpfen außerdem an nationale Ziele der Initiative „AI Plus“ an, die im Regierungsarbeitsbericht 2025 erwähnt wird. Die Politik fördert den Einsatz von KI in traditionellen Branchen sowie die Entwicklung intelligenter Endgeräte und Robotik. Gutscheine sind ein praktisches Instrument, um diese Ziele in die Fabrikhalle, ins Lager und in die Klinik zu bringen. Wenn die Programme die Kosten für Experimente senken und mehr Teams Zugang zu Rechenleistung verschaffen, werden sie Tempo und Umfang der Einführung in zahlreichen Branchen verändern.

Die wichtigsten Punkte

• Mehrere chinesische Städte geben Gutscheine für Rechenleistung aus, die die Mietkosten für KI bei KMU um 50 bis 80 Prozent senken. Große Programme gibt es vor allem in Shanghai und Shenzhen.
• Shanghai hat rund 600 Millionen Yuan für Gutscheine für Rechenleistung und 100 Millionen Yuan für Datengutscheine bereitgestellt. Shenzhen startete ein jährliches Programm über 500 Millionen Yuan mit höheren Zuschüssen für Start-ups.
• Chengdu weitete ein Pilotprojekt mit 100 Millionen Yuan für Forschungseinrichtungen aus. Shandong verband einen Pool von 30 Millionen Yuan mit dem Plan, eine Milliarde Yuan in KI-Infrastruktur zu investieren.
• Die Gutscheinprogramme wurden nach einer nationalen Vorgabe vom Dezember 2024 gestartet. Sie sollen die Auslastung untergenutzter Rechenzentren steigern, die teils nur zu 20 bis 30 Prozent ausgelastet sind.
• Guizhou veranschaulicht die Strategie für das Landesinnere: Die Provinz meldet eine Kapazität von 85 EFLOPS für intelligentes Rechnen, einen wachsenden Anteil erneuerbarer Energien und Gutscheinregeln zur Förderung von Anpassungen und Schulungen.
• US-Exportkontrollen schränken den Zugang zu Spitzenbeschleunigern ein und verlagern mehr Arbeitslasten auf heimische Chips und Software. Gutscheine senken die Kosten, können Leistungslücken aber nicht beseitigen.
• Zu den Vorteilen für KMU gehören günstigere Trainingsläufe und schnelleres Prototyping. Zu den Herausforderungen zählen Verwaltungsaufwand, Kompatibilitätsprobleme und eine ungleichmäßige regionale Abdeckung.
• Zu den frühen Indikatoren, die beobachtet werden sollten, gehören die Inanspruchnahme durch kleinere Unternehmen, die Zeit von der Antragstellung bis zum geplanten Trainingslauf und eine höhere Auslastung westlicher Anlagen.