Roboterhunde begrüßen Studierende an der Zhejiang-Universität

Ein Hightech-Empfang an der Zhejiang-Universität

Der Einzugstag auf dem Zijingang-Campus der Zhejiang-Universität sah in diesem Jahr anders aus. Statt nur auf freiwillige Helfer und Gepäckwagen zu treffen, wurden die neuen Studierenden von einem Team Roboterhunde begrüßt, die Familien willkommen hießen, Taschen trugen und sogar Getränke servierten. Zu sehen waren drei Modelle von DEEP Robotics, einem Unternehmen, das aus dem Forschungsumfeld der Universität hervorgegangen ist. Lite3-Roboter tanzten und unterhielten die Gäste, X30-Roboter schleppten schwere Koffer über Treppen und Steinwege, und ein Lynx M20 mit Rädern und Beinen flitzte über ebene Flächen und stieg anschließend mühelos Treppen hinauf. Die Szene verband praktische Hilfe mit einem Spektakel und machte deutlich, wie schnell fortschrittliche Roboter aus dem Labor in alltägliche Einsatzbereiche gelangen.

Die Beschäftigten der Universität bezeichneten den Einsatz als praktische Unterstützung an einem geschäftigen Tag und als erste Begegnung mit einer Innovationskultur. Für Eltern machten die Maschinen aus einem anstrengenden Morgen ein unbeschwertes Erlebnis. Den Studierenden gaben sie einen Eindruck davon, wie moderne Robotik konkrete Bedürfnisse unterstützen kann – von Mobilität und Logistik bis hin zur Mensch-Roboter-Interaktion. Für die Universität rückte die Veranstaltung die Stärken der Robotikprogramme und Partner in Zhejiang ins Rampenlicht, deren Spektrum inzwischen von tanzenden Vierbeinern bis zu sprintenden Rekordjägern reicht.

Die Roboterhunde im Überblick

DEEP Robotics gab jedem Modell eine klare Aufgabe. Es ging darum, nützliche Funktionen zu zeigen und nicht bloß Kunststücke vorzuführen – und zugleich dafür zu sorgen, dass die Begrüßung zügig weiterging. Die drei Modelle folgen derselben Designphilosophie: agile Fortbewegung auf vier Beinen, präzise Steuerung und sichere Navigation in dichtem Gedränge. Jedes Modell bringt eine besondere Fähigkeit mit, die sich für den Einsatz auf einem Campus eignet.

Lite3, der Publikumsliebling

Die Lite3-Roboter übernahmen die Rolle des Eisbrechers. Sie tanzten zur Musik und zeigten Drehungen, Sprünge und Überschläge, die eine Traube aus gezückten Handys und lächelnden Gesichtern anzogen. Dank derselben Balance und Steuerung konnten die Roboter Tabletts tragen und Getränke servieren, ohne etwas zu verschütten. Möglich machten diese Bewegungen leichte Rahmen, Gelenkmodule mit hohem Drehmoment und eine Bewegungssteuerungssoftware. Im Hintergrund plant das Steuerungssystem, wo jeder Fuß aufsetzt, stimmt jeden Schritt zeitlich ab und hält den Schwerpunkt des Roboters in der Mitte. So kann er kleine Lücken überqueren oder sich geschmeidig drehen, um Menschen zu begrüßen.

X30, der Lastenträger

Die X30-Roboter schleppten, was die Studierenden nicht selbst tragen konnten. Jeder Roboter kann rund 85 Kilogramm Gepäck befördern – eine Last, die für die meisten freiwilligen Helfer zu schwer wäre. Die Maschinen bewältigten Treppen, unebene Steinwege und abgesenkte Bordsteine in gleichmäßigem Tempo. Sie nutzen eine Multi-Sensor-Fusion, bei der Daten von Kameras, Tiefensensoren und Trägheitssensoren kombiniert werden, um Hindernisse zu erkennen und den Weg sofort anzupassen. So kann ein X30 einen rollenden Koffer auf seinem Weg erkennen, einen Schritt nach links ausweichen und weitergehen, ohne jemanden anzustoßen.

Lynx M20, der Campus-Kurier

Der Lynx M20 ergänzt die Kombination um Räder. Auf ebenem Untergrund rollt er schnell wie ein kleiner Wagen. An Treppen oder auf Hängen schaltet er für besseren Halt auf das Gehen auf Beinen um. Dank dieser beiden Fortbewegungsarten eignete er sich gut als Kurier zwischen Wohnheimen und Kontrollpunkten. Die Studierenden sahen, wie er über Bremsschwellen rollte und nach einem kurzen Regenschauer Treppen hinaufging, während er auf nassem Untergrund die Balance hielt. Der Hybridansatz vereint Geschwindigkeit und Stabilität – eine nützliche Kombination auf einem großen Campus mit Rampen, Pflasterwegen und Treppen.

Wie die Maschinen sehen und sich bewegen

Viele fragen sich, wie ein Roboterhund verhindert, dass er stolpert oder etwas verschüttet. Die kurze Antwort lautet: Wahrnehmung, Planung und Steuerung. Kameras und Tiefensensoren erfassen den Raum vor dem Roboter. Trägheitssensoren helfen der Maschine, ihre eigene Bewegung zu erfassen – etwa, ob sie sich nach vorn neigt oder an einem Hang langsamer wird. Die Software kombiniert diese Signale zu einem klaren Bild der Umgebung. Ingenieure nennen das Multi-Sensor-Fusion. Mithilfe dieses Bildes kann der Roboter einen Bordstein, einen Koffer oder das Bein einer Person erkennen und einen sicheren Weg durch eine Menschenmenge planen.

Als Nächstes kommt die Bewegungssteuerung. Eine Software für die Gangsteuerung auf vier Beinen entscheidet, welche Beine den Boden berühren, welche angehoben werden und wie schnell sich der Körper bewegen soll. Gelenke mit hohem Drehmoment liefern die Kraft für den Abstoß, das Abfangen einer Landung oder dafür, ein Tablett beim Abbiegen waagerecht zu halten. Das Steuerungssystem verändert die Position der Füße ständig um wenige Zentimeter, um auf glattem oder unebenem Boden die Balance zu halten. Überquert der Roboter eine kleine Lücke oder eine Unebenheit, passt er die Schritthöhe und das Timing an, damit er nicht stolpert. Dieser Zyklus aus Wahrnehmen, Planen und Handeln läuft viele Male pro Sekunde ab. Deshalb wirken die Tänze geschmeidig und der Getränkeservice selbst im Gedränge gelassen.

Hybriddesigns wie der Lynx M20 bieten eine zweite Fortbewegungsart. Räder senken den Energieverbrauch und erhöhen die Höchstgeschwindigkeit auf glatten Böden. Bei Treppen, Kies oder Pfützen übernehmen die Beine. Das Steuerungssystem muss entscheiden, wann es wechselt und wie der Halt gewährleistet wird. Diese Entscheidung hängt von der Beschaffenheit des Untergrunds, der Steigung und der Routenplanung ab. Das Ergebnis ist ein Roboter, der sich in einem größeren Spektrum realer Umgebungen bewegen kann, ohne stecken zu bleiben.

Reaktionen von Studierenden, Eltern und Beschäftigten

Die Begeisterung auf dem Campus war sofort spürbar. Familien hielten für Fotos an. Freiwillige Helfer lächelten, als ein X30 einen schweren Koffer übernahm, für den auf einer Treppe sonst zwei Personen nötig gewesen wären. Die Roboter zogen Aufmerksamkeit auf sich, sorgten aber zugleich dafür, dass die Warteschlangen schneller vorankamen und menschliche Helfer Zeit für Fragen und Wegbeschreibungen hatten.

Lin, ein neu immatrikulierter Student, der mit einer großen Tasche angekommen war, beschrieb die Erleichterung, nachdem er gesehen hatte, wie ein X30 die Last ohne Wackeln übernahm.

Das ist wirklich praktisch. Ich kann mir gar nicht vorstellen, wie anstrengend es wäre, das Gepäck ohne die Hilfe des Roboters zu tragen. Die Zhejiang-Universität hat wirklich alles getan, um uns neuen Studierenden zu helfen.

Genau das wollte die Universität erreichen. Ein gelungener Empfang kann den Ton für die erste Woche setzen. Wenn moderne Maschinen diesen Empfang reibungsloser gestalten, signalisiert das zugleich, womit sich die Studierenden in Laboren und Seminarräumen beschäftigen können.

Vom Labor über den Campus in die Industrie

DEEP Robotics hat seine Wurzeln an der Zhejiang-Universität. Das Unternehmen wurde von Zhu Qiuguo gegründet, einem außerordentlichen Professor mit Verbindungen zur Forschungsgemeinschaft der Universität. Diese Verbindung ist bedeutsam: Sie zeigt, wie akademische Arbeit zu Bewegungssteuerung und intelligenter Sensorik in praxiserprobte Produkte einfließen kann. Dieselbe Steuerungstheorie, die einen Lite3 bei einer Drehung aufrecht hält, hilft auch einem X30, mit einem Karton an Bord einen Bordstein zu überwinden. Bei Einsätzen auf dem Campus können Ingenieure die Nutzung in der Praxis beobachten, Daten erfassen und Entwürfe für volle, unübersichtliche Umgebungen weiterentwickeln – statt sie nur auf Teststrecken zu erproben.

Chinas Universitäten haben sich zu wichtigen Zentren entwickelt, in denen Robotikforschung in praktische Anwendungen überführt wird. Über die Orientierungswoche hinaus kommen Vierbeiner inzwischen auch bei Inspektionen und der Kartierung zum Einsatz. In der Provinz Shanxi arbeitete ein von Lenovo gebauter Roboterhund mit der Architekturfakultät der Tsinghua-Universität zusammen, um die Holzpagode im Kreis Yingxian zu scannen. Der Roboter erfasste Bilder und Tiefendaten für hochpräzise Modelle und hielt dabei den Kontakt mit dem empfindlichen antiken Bauwerk so gering wie möglich. Das Projektteam nutzte multimodale Sensorik und künstliche Intelligenz, um digitale Zwillinge zu erstellen, die künftige Erhaltungsarbeiten unterstützen sollen. Das unterscheidet sich stark von einem Weg zwischen Wohnheimen, doch die grundlegenden Fähigkeiten – stabile Fortbewegung und umfassende Sensorik – sind dieselben.

Auch andere Hochschulen setzen intelligente Helfer ein

Universitäten in ganz China setzen zu Beginn des Studienjahrs intelligente Assistenten ein. Die Xi’an Jiaotong-Universität stellte Jiao Xiaoxin vor, einen KI-gestützten Chatbot auf der KI-Innovationsplattform Jiao Xiaozhi der Hochschule. Der Dienst verbindet eine Wissensdatenbank, Workflow-Systeme und große Sprachmodelle, um häufige Fragen zu beantworten, bei der Orientierung zu helfen und neuen Studierenden passende Angebote vorzuschlagen. Eine digitale Anlaufstelle für den trubeligen Start ins Studienjahr.

Die technische Neuerung zeigt sich auch in physischer Form. Xun Xiao, ein humanoider Roboter des Robotikinstituts der Universität, begrüßte Studierende an den Campuseingängen, beantwortete an Informationsschaltern Fragen zum Netzwerkzugang und begleitete Menschen zu bestimmten Serviceschaltern. Derselbe Roboter war bei den World Humanoid Robot Games 2025 in Peking zu sehen, wo er agile Interaktionen in unterschiedlichen Situationen vorführte. Es waren kleine Aufgaben und kurze Gespräche, doch sie vermittelten den Studierenden die Zuversicht, dass Roboter auch in weniger stark vorgegebenen Situationen hilfreich sein können.

Andere Labore arbeiten an unterstützenden Anwendungen. Ein Team der Northwestern Polytechnical University entwickelte einen Roboter-Blindenhund, der vollständig offline arbeitet. Das Gerät nutzt verkörperte KI: Die Intelligenz steckt in einer beweglichen Maschine, die ihre Umgebung in Echtzeit wahrnimmt und darauf reagiert. Es führte Nutzerinnen und Nutzer ohne Internetverbindung durch Aufzüge, über Treppen und über Straßen. Dem Team gelang es mithilfe von Modellkomprimierung und beschleunigter Inferenz, große Modelle auf einem stromsparenden Bordcomputer unterzubringen. Dieser Ansatz könnte Datenschutz und Zuverlässigkeit bei Assistenzrobotern verbessern, die Menschen dauerhaft helfen müssen – auch bei schwacher Netzverbindung.

Chinas Wettlauf um schnellere und stärkere Roboter

Die Roboterhunde am Einzugstag zeigten Anmut und Kontrolle im Schritttempo. Forschende der Zhejiang-Universität loten auch die Grenzen der Geschwindigkeit aus. Im Mai gab ein Team der Universität bekannt, dass sein Vierbeiner White Rhino den 100-Meter-Sprint in 16,33 Sekunden absolviert hatte. Zum Zeitpunkt der Bekanntgabe wurde die Leistung von Guinness World Records als schnellste offiziell gemessene Zeit eines vierbeinigen Roboters anerkannt. Das Projekt nutzte einen vorwärtsgerichteten Entwicklungsansatz und bestärkendes Lernen, um schnelle Beinbewegungen und das Gleichgewicht in Echtzeit aufeinander abzustimmen. Das Team erklärte, die Maschine könne außerdem Lasten von bis zu 100 Kilogramm tragen. Das deutet auf einen Weg vom schnellen Laufen hin zu nützlichen Einsätzen in schwierigem Gelände.

Ein weiteres mit der Zhejiang-Universität verbundenes Projekt widmete sich dem Sprintroboter Black Panther 2.0 des Start-ups Mirror Me, einem in Hangzhou ansässigen Unternehmen, das von Hochschulangehörigen und Absolventen gegründet wurde. Forschende berichteten, die Maschine sei bei Tests und einer Übertragung 100 Meter in weniger als 10 Sekunden gelaufen. Damit hätte sie viele menschliche Sprinter übertroffen. Diese Leistung ist jedoch unabhängig von dem von Guinness anerkannten White-Rhino-Rekord. Das Team von Black Panther ließ sich von Tiergelenken und Pfoten inspirieren. An den Kniegelenken wurden Federn angebracht, um Stöße abzufangen; Schienbeine aus Carbonfasern sorgten bei geringem Gewichtszuwachs für mehr Steifigkeit, und griffige Laufschuhe orientierten sich an Gepardenkrallen. Das Team bezog sich zudem auf das Prinzip gekoppelter Pendel nach Huygens, um die Gliedmaßen auf einen einheitlichen Bewegungsablauf abzustimmen. Anschließend kam maschinelles Lernen zum Einsatz, um das Timing der Fußbewegungen laufend anzupassen.

Vor der Übertragung aus Peking beschrieben Teammitglieder, wie schnell sie vom Konzept zu einer funktionierenden Maschine gelangt waren. Wang Hongtao, Leiter eines verwandten Instituts und Professor an der Zhejiang-Universität, hob in einem von China Daily veröffentlichten Bericht das Entwicklungstempo hervor.

Durch die Integration von Software und Komponenten haben wir innerhalb von nur drei Monaten einen Prototyp entwickelt.

Jin Yongbin, ein an der Arbeit von Mirror Me beteiligter Forscher der Zhejiang-Universität, stellte dem Lernen von Tieren, zu laufen, die Anforderungen an Roboter gegenüber.

Tiere sammeln durch langfristiges Lernen Erfahrungen, aber unsere Laufroboter müssen es mit jedem Schritt neu lernen.

Diese Projekte – Sprintroboter und Helfer auf dem Campus – verbindet ein gemeinsamer Nenner: China investiert massiv, um aufzuholen und in einigen Bereichen das Tempo in der Robotik vorzugeben. Industrielle Roboter bewegen bereits Teile in Elektroautofabriken. Humanoide Plattformen werden beim Tanzen und bei feinmotorischen Aufgaben immer besser. Laut einem Bericht der Washington Post hat sogar das Militär Roboterhunde in taktischen Videos getestet. Die Einsätze auf dem Campus bilden das sichtbare, freundliche Ende dieses Spektrums.

Nutzen und Risiken von Robotern auf dem Campus

Roboterhunde können einen chaotischen Tag leichter bewältigbar machen. Sie entlasten Studierende und Eltern körperlich, verringern den Bedarf an Gepäckwagen auf Treppen und schaffen mehr Zeit für freiwillige Helfer, um Fragen zu beantworten. Sie können Erste-Hilfe-Material transportieren oder über Sprache und Bildschirme Wegbeschreibungen geben. Gut abgestimmt bewegen sie sich nach vorhersehbaren Mustern und sind in einer Menschenmenge leichter zu erkennen und zu umgehen als eine Person, die mit zwei Koffern im Zickzack läuft.

Praktische Fragen bleiben dennoch wichtig. In belebten Bereichen müssen menschliche Aufsichtspersonen in der Nähe bleiben. Klar gekennzeichnete Sicherheitszonen helfen, wenn ein Roboter anhält oder sich dreht. Wenn Menschen durch einen Eingang geleitet werden sollen, sind langsame, gleichmäßige Bewegungen besser als spektakuläre Manöver. Akkus müssen abseits der Warteschlangen gewechselt und die Roboter dort geladen werden. Das klingt einfach, entscheidet aber darüber, ob Roboter als hilfreiche Teammitglieder oder als Hindernisse wahrgenommen werden.

Auch Cybersicherheit spielt eine Rolle. Forschende von Field Effect berichteten 2025, dass einige von Universitäten und Laboren eingesetzte Unitree-Go1-Roboter über einen versteckten Fernzugriff verfügten, der bei bestehender Internetverbindung eine Tunnelverbindung herstellte. Mit den passenden Zugangsdaten hätte eine externe Partei auf Kamerabilder zugreifen oder Befehle erteilen können. Der Hersteller deaktivierte den Dienst später. Der Fall erinnert daran, dass mobile Roboter wie jedes vernetzte Gerät behandelt werden müssen: Sie brauchen Updates und wirksame Sicherheitsvorkehrungen.

Zu den praktischen Schutzmaßnahmen, die Hochschulen und Anbieter umsetzen können, gehören:

• Firmware und Software aktuell halten und Updates vor Veranstaltungen testen
• Netzwerke segmentieren, damit Roboter in isolierten WLAN- oder kabelgebundenen Netzwerken betrieben werden
• Manuelle Übersteuerungsmöglichkeiten und klar erkennbare Not-Aus-Schalter vorsehen
• Sicherheitsprüfungen für sämtliche Fernzugriffsdienste und Kamerastreams durchführen
• Den Bereich begrenzen, in dem Roboter Videoaufnahmen machen, und klare Datenschutzrichtlinien festlegen

Was das für Studierende und Hochschulen bedeutet

Für neue Studierende ist die Vorführung am Einzugstag eine erste Begegnung mit angewandter Robotik. Sie zeigt, wie sich mit Regelungstechnik, Sensorik und künstlicher Intelligenz Probleme lösen lassen, die nicht nur an aufgeräumten Labortischen auftreten. Für Studierende der Ingenieurwissenschaften bieten die Maschinen eine Plattform, um Designentscheidungen zu untersuchen – von Gelenkmotoren bis zur Form der Füße. Für Studierende anderer Fachrichtungen sind sie eine Einführung in die Mensch-Roboter-Interaktion, das Servicedesign und ethische Fragen.

Universitäten können von Vorführungen zu praktischen Pilotprojekten übergehen. Roboter, die Pakete transportieren, könnten beim Büchertransport oder beim Transport von Laborproben helfen. Einheiten ähnlich dem Lynx M20 könnten Gehwege und Rampen für die Instandhaltungsteams überprüfen. Humanoide Begrüßungsroboter wie Xun Xiao könnten bei der Einschreibung lange Warteschlangen sortieren. Das wären schrittweise Erweiterungen mit jeweils einer klaren Aufgabe und einer menschlichen Aufsichtsperson, die bei Bedarf eingreifen kann.

Während China eine landesweite Initiative in der Robotik vorantreibt, werden Universitäten weiterhin zwei Rollen erfüllen: Sie bilden die nächste Generation von Ingenieurinnen und Ingenieuren aus und dienen als lebendige Testumgebungen, in denen sich neue Maschinen in realen Umgebungen bewähren können. Der Empfangstag an der Zhejiang-Universität brachte diese Doppelrolle auf den Punkt: Die Roboter unterhielten die Gäste, trugen Lasten und hinterließen bei Tausenden jungen Menschen einen bleibenden Eindruck.

Die wichtigsten Punkte

• Die Zhejiang-Universität begrüßte neue Studierende mit drei Modellen von DEEP Robotics: Lite3, X30 und Lynx M20
• Lite3-Roboter tanzten und servierten Getränke, X30-Roboter trugen bis zu 85 Kilogramm, und der Lynx M20 wechselte zwischen Rädern und Beinen
• Multi-Sensor-Fusion und Gelenke mit hohem Drehmoment halfen den Robotern, Treppen, Steinwege und Menschenmengen in Echtzeit zu bewältigen
• Studierende lobten die praktische Hilfe. Eine neu immatrikulierte Person sagte, die Roboter hätten das Gepäcktragen deutlich weniger anstrengend gemacht
• DEEP Robotics ging aus der Forschung an der Zhejiang-Universität hervor und zeigt, wie aus Hochschullaboren marktreife Produkte entstehen
• Die Xi’an Jiaotong-Universität setzte einen KI-Chatbot und einen humanoiden Begrüßungsroboter ein, während die Northwestern Polytechnical University einen offline arbeitenden Roboter-Blindenhund entwickelte
• Teams der Zhejiang-Universität arbeiten auch an Geschwindigkeitsrekorden: White Rhino stellte einen Guinness-Rekord auf, und Black Panther 2.0 von Mirror Me soll bei Tests weniger als 10 Sekunden benötigt haben
• Sicherheitsforschende warnten 2025 vor verstecktem Fernzugriff bei einigen Robotern. Das unterstreicht, wie wichtig Updates, begrenzter Netzwerkzugriff und manuelle Übersteuerungsmöglichkeiten sind