KI gefährdet 2,2 Millionen Arbeitsplätze in Thailand: TDRI fordert Veränderungen bei Arbeit und Ausbildung

Büroangestellte geraten durch KI zunehmend unter Druck

Rund 2,2 Millionen Beschäftigte in Thailand, also 5,6 Prozent der Erwerbstätigen, arbeiten laut dem Thailand Development Research Institute (TDRI) in Berufen, die stark der künstlichen Intelligenz ausgesetzt sind. Damit liegt Thailand beim Anteil der gefährdeten Beschäftigten in Südostasien auf Platz drei hinter Singapur und den Philippinen.

Die Warnung betrifft nicht nur Technologieunternehmen. Bürokräfte, Datenerfasser, Buchhalter, Übersetzer, Marketingfachleute und Menschen, die Werbeinhalte erstellen, sind ebenfalls betroffen, da Software immer mehr Aufgaben mit Texten, Zahlen, Bildern und Ton übernimmt.

Der TDRI-Forscher Dr. Phutthiphan Hiranyathakul stellte die Ergebnisse auf der jährlichen öffentlichen Konferenz des TDRI 2026 vor. Bei der Untersuchung von 50 Berufsgruppen wurden Beschäftigte erfasst, deren Tätigkeiten zu einem erheblichen Teil aus Aufgaben bestehen, die KI übernehmen kann.

Der Druck steigt, während die Arbeitslosigkeit im zweiten Quartal 2026 auf 401.000 Menschen kletterte. Das waren 10 Prozent mehr und der höchste Stand seit fast zwei Jahren. Einen großen Anteil daran hatten junge Menschen zwischen 20 und 24 Jahren. Gleichzeitig fanden Hochschulabsolventen weniger Möglichkeiten, in Büro- und Fachberufe einzusteigen.

Das TDRI fordert staatliche Unterstützung, die den Einsatz von KI in Unternehmen mit einer Neugestaltung von Arbeitsplätzen, Weiterbildungen und klareren Karrierewegen verbindet. Im Mittelpunkt steht eine konkrete Sorge: Unternehmen können mit der Technologie mehr produzieren, doch Beschäftigte brauchen Möglichkeiten, an diesen Zugewinnen teilzuhaben und in tragfähige Beschäftigungsverhältnisse zu wechseln, wenn ihre bisherigen Aufgaben wegfallen.

Warum sind 2,2 Millionen Beschäftigte gefährdet?

Die Untersuchung des TDRI nutzt einen Index der Internationalen Arbeitsorganisation, um die einzelnen Aufgaben zu untersuchen, aus denen sich ein Beruf zusammensetzt. Zu einer Tätigkeit können Aufgaben wie das Eingeben von Informationen, das Prüfen von Dokumenten, die Kundenbetreuung und das Treffen von Entscheidungen gehören. Wie stark eine Tätigkeit KI ausgesetzt ist, hängt davon ab, wie viel davon Software übernehmen kann.

Das Institut teilt die betroffenen Berufe in zwei Kategorien ein. Bürokräfte und Datenerfasser gehören zu der Gruppe, in der KI die meisten Teilaufgaben erledigen kann. Buchhalter, Übersetzer, Marketingfachleute und Kreativschaffende sind ebenfalls besonders stark gefährdet.

Die Zahl von 2,2 Millionen umfasst beide Kategorien. Wie sich die Beschäftigung letztlich entwickelt, hängt davon ab, welche Aufgaben Unternehmen automatisieren und wie sie die verbleibende Arbeit neu organisieren. Ein Unternehmen könnte weniger Personal für die routinemäßige Bearbeitung benötigen und Beschäftigten zugleich mehr Verantwortung für die Kontrolle von Ergebnissen oder die Kundenbetreuung übertragen.

Frühere Automatisierungswellen betrafen oft körperliche, repetitive Arbeit. Die Warnung des TDRI richtet sich auf einen anderen Teil des Arbeitsmarkts: Berufe, in denen Sprache, Rechnen und kreatives Urteilsvermögen gefragt sind. Dazu gehören auch Stellen, die traditionell gute Bezahlung und Aufstiegsmöglichkeiten bieten.

KI-Kenntnisse werden auch außerhalb von IT-Berufen wichtiger

Online-Stellenanzeigen, in denen KI-Kenntnisse verlangt werden, vervierfachten sich laut den von Phutthiphan vorgestellten Ergebnissen zwischen dem zweiten Quartal 2024 und dem zweiten Quartal 2026. Die Gesamtzahl der Online-Stellenanzeigen stieg im selben Zeitraum lediglich um 6 Prozent.

Eine Vervierfachung entspricht einem Anstieg um 300 Prozent. Verglichen mit dem allgemeinen Zuwachs von 6 Prozent zeigt das, wie schnell KI-Anforderungen in Stellenanzeigen Einzug halten, während der Arbeitsmarkt insgesamt deutlich langsamer wächst.

Arbeitgeber suchen solche Kenntnisse in Verwaltung, Finanzwesen, Management, Buchhaltung, Marketing und kreativen Berufen ebenso wie in der Informationstechnologie. Für Bewerber wird der Umgang mit KI auch in Berufen relevant, deren Hauptzweck ein anderer ist, etwa in der Buchhaltung oder bei der Erstellung von Werbung.

Hochschulabsolventen stehen besonders unter Druck, weil viele Aufgaben, die sich für Berufseinsteiger eignen, auch von Software kostengünstig erledigt werden können. Dateneingabe, einfache Buchhaltungsprüfungen, das Verfassen von Werbetexten und Videoschnitt werden zunehmend automatisiert. Weniger Einstiegsstellen können es erschweren, die erste Berufserfahrung zu sammeln, die für spätere Verantwortung nötig ist.

Wie das TDRI die veränderte Nachfrage von Arbeitgebern untersucht

Das TDRI hat KI auch eingesetzt, um den Einstellungsprozess selbst zu untersuchen. Die am 20. Juni 2025 veröffentlichte Online-Arbeitsmarktanalyse beschreibt ein Projekt, das Stellenanzeigen für das dritte Quartal 2024 untersuchte. Die Informationen stammten aus mehr als 20 Online-Plattformen.

Das Projekt führte große Stellenportale und spezialisierte Plattformen in einer zentralen Cloud-Datenbank zusammen. Vor der Auswertung entfernten die Forscher doppelte Anzeigen und korrigierten Rechtschreibfehler. So sollten wiederholte Einträge oder uneinheitliche Formulierungen das Bild der Nachfrage von Arbeitgebern nicht verzerren.

Das Team ordnete die Stellen nach der thailändischen Standardklassifikation der Wirtschaftszweige und verknüpfte die Daten mit O*NET, der Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums. Diese Verknüpfung ermöglicht es den Forschern, Stellenbeschreibungen und Kompetenzen zusätzlich miteinander zu vergleichen.

Zum Herausfiltern von Kompetenzen aus Stellenanzeigen kamen große Sprachmodelle, sogenannte LLMs, zum Einsatz. Diese KI-Systeme verarbeiten Sprache. Mit sorgfältig formulierten Anweisungen, dem sogenannten Prompt Engineering, ermittelten und ordneten die Forscher die von Arbeitgebern verlangten Fähigkeiten.

Unterstützt wurde das Projekt von der thailändischen Förderstelle für Personal- und institutionelle Entwicklung sowie für Forschung und Innovation, PMU-B. Im Mittelpunkt standen die Arbeitskräfteplanung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik, ausgewählten Wachstumsbranchen sowie der Bio-, Kreislauf- und grünen Wirtschaft. Die Veröffentlichung vom Juni 2025 beschreibt das frühere Forschungsprojekt; die Konferenzergebnisse erweitern die Diskussion auf Veränderungen bei Stellenanzeigen bis zum zweiten Quartal 2026.

Ein schwerwiegendes Szenario für 2030

In seinem schwerwiegendsten wirtschaftlichen Szenario geht das TDRI davon aus, dass die Arbeitslosigkeit 2030 auf 3,66 Prozent steigt und die Gesamtlohnsumme um 1 Prozent sinkt. Die Berechnung setzt voraus, dass KI 80 Prozent der kognitiven Arbeit, also Tätigkeiten mit Denk- und Informationsverarbeitung, erledigen kann und dass 60 Prozent der Unternehmen die Technologie einsetzen.

Diese Annahmen sind entscheidend für das Ergebnis. Das Modell untersucht mögliche Folgen einer bestimmten Kombination aus technischer Leistungsfähigkeit und Einführung in Unternehmen. Die Arbeitslosenquote von 3,66 Prozent ist eine bedingte Projektion für 2030; die Zahl von 401.000 Arbeitslosen bezieht sich dagegen auf das zweite Quartal 2026.

Das TDRI weist zudem auf den Druck auf die öffentlichen Finanzen hin. Sinkende Einkommen und weniger Menschen in bezahlter Beschäftigung würden die Einnahmen aus der Einkommensteuer verringern, während zunehmende Arbeitslosigkeit den Bedarf an Leistungen steigen ließe. Das Institut warnt, dass diese Kombination den Sozialversicherungsfonds belasten könnte.

Die wichtigsten Zeitpunkte der Untersuchung und der Projektionen sind:

• Drittes Quartal 2024: Zeitraum der veröffentlichten TDRI-Untersuchung zu Online-Stellenanzeigen und Kompetenzen.
• 20. Juni 2025: Veröffentlichung der Beschreibung des Forschungsprojekts.
• Zweites Quartal 2024 bis zweites Quartal 2026: Zeitraum, in dem sich die Zahl der Stellenanzeigen mit KI-Anforderungen vervierfachte.
• Zweites Quartal 2026: Die Arbeitslosigkeit erreichte 401.000 Menschen.
• 2030: Jahr, auf das sich das schwerwiegendste Beschäftigungs- und Lohnszenario des TDRI bezieht.

Unternehmen unterstützen und Arbeitsplätze gemeinsam neu gestalten

Thailand muss nach Ansicht des TDRI weiterhin KI einsetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und zugleich Beschäftigte unterstützen, bevor der Arbeitsplatzabbau ein größeres Ausmaß erreicht. Der vorgeschlagene Ansatz verbindet finanzielle Unterstützung für Unternehmen mit einer Neugestaltung der Arbeit und Weiterbildungen für Beschäftigte.

Phutthiphan verwies auf ein Förderprogramm in Singapur, das bis zu 70 Prozent der förderfähigen Kosten bezuschusst, höchstens jedoch 150.000 Singapur-Dollar. Damit sollen Unternehmen KI einführen, Arbeitsabläufe neu gestalten und Beschäftigte weiterbilden. Das Beispiel zeigt, wie öffentliche Mittel neben dem Kauf neuer Technologie auch Veränderungen am Arbeitsplatz unterstützen können.

Für Thailand schlägt das Institut vor, Unternehmen dabei zu helfen, die Arbeit so neu zu organisieren, dass Beschäftigte sinnvolle Aufgaben übernehmen, während Software Routinetätigkeiten erledigt. Zu den Weiterbildungen soll gehören, die Technologie zu beaufsichtigen und ihre Ergebnisse zu überprüfen, statt dieselben Aufgaben lediglich mit neuen Geräten fortzuführen.

Das erklärte Ziel des TDRI ist stabile Beschäftigung mit fairen Löhnen und Aufstiegsmöglichkeiten. Die Empfehlungen sind Vorschläge; einen Zeitplan für ein Förderprogramm in Thailand nannte das Institut nicht. Unternehmen und Beschäftigte müssen daher noch klären, wie eine solche Unterstützung organisiert und umgesetzt werden könnte.

Weiterbildung braucht ein Berufsziel und einen angemessenen Lohn

Als zweiten Vorschlag nennt das TDRI, Erkenntnisse über die Nachfrage von Arbeitgebern zur Orientierung bei Weiterbildungen und beruflichen Veränderungen zu nutzen. Als Beispiel führt es an, Grafikdesigner auf dem Weg zur Position eines Creative Directors zu unterstützen: Sie würden dann weniger einzelne Inhalte gestalten und stattdessen kreative Arbeit leiten.

Ein weiteres Beispiel ist die Umschulung von Verwaltungskräften zu qualifizierten Pflegekräften für ältere Menschen. Dafür wäre eine Vorbereitung auf einen anderen Beruf nötig, einschließlich praktischer Fähigkeiten und anerkannter Standards, und nicht bloß eine kurze Einführung in KI.

Handwerksberufe, Gesundheitsdienste und die Pflege älterer Menschen sind weniger anfällig für Automatisierung, weil sie körperliche Fähigkeiten, persönlichen Kontakt und Einfühlungsvermögen erfordern. Das TDRI sieht einen schwierigen Zielkonflikt: Viele gefährdete Büroberufe bieten vergleichsweise gute Einkommen und Karrierechancen, während in Thailand schwerer automatisierbare Tätigkeiten oft schlecht bezahlt sind.

Mit seinem dritten Vorschlag will das Institut diese Lücke durch höhere berufliche Standards und spezialisierte Einrichtungen verringern. In der Pflege älterer Menschen sollten die Kompetenzen beispielsweise Psychologie, Physiotherapie und den Einsatz von Technologien zur Gesundheitsüberwachung umfassen. Bessere Qualifikationen, mehr Schutz für Beschäftigte und eine höhere Vergütung würden diese Berufe zu glaubwürdigeren Zielen für einen beruflichen Wechsel machen.

Günstigere KI erleichtert auch Online-Betrug

Die Warnung des TDRI betrifft nicht nur die Beschäftigung, sondern auch die finanzielle Sicherheit privater Haushalte. KI senkt die Kosten für Cyberkriminalität: Kriminelle können damit überzeugende Nachrichten verfassen, vertraute Stimmen und Gesichter nachahmen und in kurzer Zeit betrügerische Webseiten erstellen.

Kriminelle Netzwerke bieten bereits Dienstleistungen wie gestohlene Daten, Konten von Finanzagenten und Geldwäsche an. Ein Finanzagentenkonto ist ein Bankkonto, das dazu dient, kriminelle Erlöse entgegenzunehmen oder weiterzuleiten. Wer Zugang zu solchen Dienstleistungen kauft, kann verschiedene Teile eines Betrugs zusammenfügen, ohne jeden Schritt selbst organisieren zu müssen.

KI macht solche Angebote schneller und überzeugender. Kriminelle können Phishing-Nachrichten erstellen, die Menschen zur Preisgabe von Informationen oder zur Überweisung von Geld verleiten sollen, Tausende gefälschte Webseiten erzeugen und mit Deepfakes Personen nachahmen, die ihre Opfer kennen. Deepfakes sind künstlich erzeugte oder veränderte Ton- und Bildaufnahmen, die reale Menschen imitieren.

Das TDRI empfiehlt, die Öffentlichkeit aufzuklären und zugleich Finanzinstitute, Telekommunikationsanbieter und soziale Medien stärker in die Verantwortung zu nehmen. Informationen sollten in Echtzeit ausgetauscht werden, damit verdächtige Überweisungen gestoppt werden können, bevor das Geld ins Ausland gelangt.

Der Zusammenhang zwischen den beiden Warnungen ist praktisch: Die sinkenden Kosten für die Erstellung von Texten, Bildern und Ton können legitimen Unternehmen helfen, schneller zu arbeiten, und zugleich Kriminellen ermöglichen, mehr Opfer zu erreichen. Die Empfehlungen des TDRI betreffen daher sowohl die Vorbereitung auf den Wandel der Arbeitswelt als auch die Zusammenarbeit zum Schutz des Geldes der Menschen.

Wichtige Punkte

• Das TDRI sieht 2,2 Millionen Beschäftigte in Thailand, also 5,6 Prozent der Erwerbstätigen, in Berufen mit hoher KI-Exposition.
• Thailand liegt bei diesem Anteil in Südostasien hinter Singapur und den Philippinen auf Platz drei.
• Die Zahl der Stellenanzeigen mit KI-Anforderungen vervierfachte sich zwischen dem zweiten Quartal 2024 und dem zweiten Quartal 2026; insgesamt stieg die Zahl der Anzeigen um 6 Prozent.
• Im zweiten Quartal 2026 waren 401.000 Menschen arbeitslos; junge Erwachsene standen besonders unter Druck.
• Ein schwerwiegendes Szenario für 2030 geht unter bestimmten Annahmen zur Leistungsfähigkeit und Einführung von KI von einer Arbeitslosigkeit von 3,66 Prozent und einem Rückgang der Gesamtlohnsumme um 1 Prozent aus.
• Das TDRI schlägt Unterstützung für neu gestaltete Arbeitsplätze, an der Nachfrage von Arbeitgebern ausgerichtete Weiterbildungen und höhere Standards in Pflegeberufen vor.
• Das Institut fordert zudem eine schnellere Zusammenarbeit von Banken, Telekommunikationsanbietern und Online-Plattformen, um KI-gestützten Betrug zu bekämpfen.