Luo Fuli erreicht höchsten Berufsgrad bei Xiaomi, während MiMo-KI-Ambitionen wachsen

Zehn Monate bis zum höchsten Berufsgrad bei Xiaomi

Luo Fuli, die ehemalige DeepSeek-Forscherin und Leiterin von Xiaomis MiMo-Team für künstliche Intelligenz, hat Berichten zufolge nur zehn Monate nach ihrem Eintritt in das Unternehmen die Stufe 22 erreicht, den höchsten Grad in Xiaomis beruflichem Einstufungssystem. Ihre Beförderung wurde demnach am 22. September in einer internen Mitteilung bekannt gegeben. Damit steht die 31-jährige Forscherin an der Spitze dieser Laufbahn, während Xiaomi seine Investitionen in die Modelle hinter seinen KI-Produkten ausbaut.

Luo bestätigte ihren Wechsel zu Xiaomi im November 2025. Ihr Aufstieg bedeutete seither mehr als einen neuen Titel: Ihr Team erhielt die Verantwortung für die Basismodelle von XiaoAI, Xiaomis virtuellem Assistenten, und nahm Projekte in Angriff, die weit über die erste MiMo-Version des Unternehmens hinausgehen.

Xiaomis Geschäft bietet einen praktischen Rahmen für diese Entscheidungen. Das Unternehmen verkauft Smartphones, Elektroautos und andere vernetzte Geräte. Seine KI-Forscher entwickeln Technologien, die in der gesamten Produktpalette zum Einsatz kommen könnten, während separate Teams die Recheninfrastruktur und die Integration von KI in Geräte übernehmen.

Die Beförderung lenkt zudem erneut die Aufmerksamkeit auf ein unbestätigtes Vergütungspaket. Gründer und CEO Lei Jun soll Ende 2024 versucht haben, Luo mit einem Jahresgehalt von 10 Millionen Yuan abzuwerben; in einer anderen Darstellung war von einem vorgeschlagenen Gehalt in „zig Millionen“ Yuan die Rede. Weder Xiaomi noch Luo haben das Angebot bestätigt, und die Beförderungsmitteilung enthielt keine Angaben zu einer neuen Vergütung.

Wofür Luo nun verantwortlich ist

MiMo ist Xiaomis Familie großer Sprachmodelle. Diese Softwaresysteme werden darauf trainiert, Texte zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu durchdenken und komplexe Aufgaben auszuführen. Luo leitet das Forschungsteam, das diese Modelle entwickelt. Sie stellen die grundlegenden Fähigkeiten bereit, auf denen andere Teams ihre Dienste aufbauen können.

Eine Neuorganisation von XiaoAI im Juli weitete diese Verantwortung aus. Im Rahmen der neuen Struktur übernahm Luos Team die Entwicklung der grundlegenden KI-Modelle. Andere Teams blieben für die Cloud-Infrastruktur und die Integration von KI in Smartphones, Fahrzeuge und andere Geräte zuständig.

Die Aufteilung trennt drei miteinander verbundene Aufgaben. Forscher entwickeln und verbessern das Modell. Infrastrukturteams stellen die erforderlichen Rechensysteme bereit. Produktteams integrieren es in Funktionen, die Kunden nutzen können. Ein besseres Modell kann einem Produkt leistungsfähigere Fähigkeiten beim Schlussfolgern oder im Umgang mit Sprache verleihen; das Nutzererlebnis hängt jedoch auch von den beiden anderen Aufgabenbereichen ab.

Als Luo ihren Wechsel in einem WeChat-Beitrag bekannt gab, beschrieb sie ein weiter reichendes Ziel. Die Forscherin, die zu Xiaomis MiMo-Team wechselte, schrieb:

Intelligenz wird über die Sprache hinaus in die physische Welt vordringen.

Smartphones und Fahrzeuge bieten Xiaomi Möglichkeiten, dieses Ziel zu verfolgen. Luos öffentliche Aussage skizzierte die Forschungsrichtung; die organisatorischen Änderungen gaben ihrem Team eine klar definierte Rolle bei der Bereitstellung der technischen Grundlagen.

Vom kleinen Modell zu deutlich größeren Vorhaben

Xiaomi veröffentlichte sein erstes MiMo-Modell im April 2025. Das MiMo-7B genannte Modell hatte 7 Milliarden Parameter. Diese Zahlenwerte werden während des Trainings angepasst und bestimmen mit, wie ein Modell Informationen verarbeitet und Antworten erzeugt.

Das Modell wurde im Rahmen von Xiaomis Core-AI-Taskforce mithilfe von bestärkendem Lernen entwickelt. Bei dieser Trainingsform erhält ein System Rückmeldungen, die erfolgreichere Antworten belohnen und ihm so helfen, sich bei Aufgaben wie dem Lösen von Problemen zu verbessern.

Xiaomi zufolge übertraf MiMo-7B in bestimmten Benchmarktests OpenAIs GPT-4o und QwQ-32B von Alibaba Cloud, obwohl es weniger Parameter hatte. Benchmarks sind standardisierte Tests, mit denen sich Systeme vergleichen lassen. Ihre Ergebnisse helfen Forschern, bestimmte Fähigkeiten wie mathematisches Schlussfolgern oder Programmieren zu messen.

Luo und ihr Team entschieden sich später dafür, gleichzeitig zwei deutlich größere Modelle zu trainieren: eines mit mehreren hundert Milliarden Parametern und ein weiteres mit 1 Billion. Aus diesen Vorhaben gingen MiMo-V2-Flash und MiMo-V2-Pro hervor, wie Berichte über die Entwicklungsentscheidungen des Teams schildern.

Eine Billion Parameter sind etwa 143-mal so viele wie die 7 Milliarden des ursprünglichen MiMo-Modells. Die Zahl der Parameter beschreibt die Größenordnung eines Modells; auch Trainingsmethoden, Daten und Architektur beeinflussen seine Fähigkeiten. Für Xiaomi bedeutete dieser Schritt eine erhebliche Ausweitung der Systeme, die die Forscher zu entwickeln versuchten.

Die Rechenkosten der Forschung

Luos Team übertrug Berichten zufolge im September 2026 ein Trainings-Dashboard live. Darauf wurde für zwei Modelle, die sich im bestärkenden Lernen befanden, eine kombinierte Kostenrate von 30.800 US-Dollar pro Stunde angezeigt. Bei diesem Satz würden 24 Stunden Dauerbetrieb 739.200 US-Dollar kosten.

Die Zahl auf dem Dashboard gibt die Kostenrate für diese Trainingsaktivitäten an. Die Gesamtrechnung hängt davon ab, wie lange die Systeme liefen und wie sich die Ausgaben während der Arbeit veränderten. Die für eine Berechnung der Gesamtkosten erforderliche Laufzeit wurde nicht genannt.

Der Ausbau von MiMo begann, bevor Luo ihren Wechsel öffentlich bestätigte. Das Team hatte Berichten zufolge im Januar 2025 weniger als 20 Mitglieder und zählte im Mai oder Juni etwa 50 bis 60. Xiaomi verfügte somit bereits vor ihrer Mitteilung im November über ein bestehendes Forschungsteam und ein veröffentlichtes Modell.

Lei soll etwa alle zwei Wochen über MiMo auf dem Laufenden gehalten worden sein und die technischen Entscheidungen im Allgemeinen Luo und den Forschern überlassen haben. Dadurch hatte das Team beträchtlichen Spielraum bei der Entwicklung seiner größeren Modelle, darunter auch bei der Entscheidung, zwei ambitionierte Systeme gleichzeitig zu trainieren.

Die größeren Modelle, die erheblichen Rechenkosten und der Zugang zur Geschäftsführung erklären mit, warum Luos Stellung über ihren Rang hinaus Bedeutung hat. Die Entscheidungen ihres Teams beeinflussen, welche Forschungsressourcen Xiaomi einsetzt und welche Fähigkeiten den Produktteams später zur Verfügung stehen könnten.

Wie Luo zu Xiaomi kam

Luos Werdegang verbindet universitäre Sprachforschung, das Labor eines großen Technologiekonzerns und die Investmentfirma hinter DeepSeek. Sie wurde 1995 in eine ländliche Familie in der Provinz Sichuan geboren, studierte Informatik an der Beijing Normal University und erwarb anschließend einen Masterabschluss in Computerlinguistik an der Peking-Universität.

Computerlinguistik nutzt Computer zur Erforschung und Verarbeitung menschlicher Sprache. Das Fach ist eng mit der Entwicklung von Systemen verbunden, die Fragen interpretieren, Texte übersetzen und schriftliche Antworten erzeugen.

Ihr Weg durch Forschung und Industrie umfasst mehrere wichtige Stationen:

• 2019: Luo wirkte an acht Beiträgen mit, die auf der Jahrestagung der Association for Computational Linguistics vorgestellt wurden.
• Nach ihrem Abschluss: Sie trat dem DAMO Academy genannten Forschungsinstitut von Alibaba bei.
• 2022: Sie wechselte zu High-Flyer Quant, der Investmentfirma, deren Gründer auch DeepSeek ins Leben riefen.
• Mai 2024: DeepSeek veröffentlichte DeepSeek-V2, an dessen Entwicklung Luo beteiligt war.
• April 2025: Xiaomi veröffentlichte MiMo-7B, noch bevor Luo ihren Wechsel öffentlich bestätigte.
• November 2025: Luo gab bekannt, dass sie dem MiMo-Team von Xiaomi beigetreten war.
• 22. September: Xiaomi gab ihre Beförderung Berichten zufolge intern bekannt, etwa zehn Monate nach ihrem Eintritt.

Bei DeepSeek arbeitete Luo an DeepSeek-V2 und Berichten über ihren späteren Werdegang zufolge auch an DeepSeek-V3. Sie brachte Erfahrung mit Modellen mit rund 600 bis 700 Milliarden Parametern in Xiaomis Bemühungen ein, deutlich größere Systeme zu entwickeln.

DeepSeek-V2, 2024 als Open-Source-Modell veröffentlicht, trug dazu bei, das chinesische Unternehmen als Herausforderer führender US-amerikanischer KI-Entwickler zu etablieren. Open-Source-Veröffentlichungen ermöglichen es Personen außerhalb der Entwicklerorganisation, im Rahmen der jeweils geltenden Lizenz auf Modellressourcen zuzugreifen und damit zu arbeiten.

Warum die Abwerbung Aufmerksamkeit erregte

Leis angebliche Kontaktaufnahme zu Luo Ende 2024 rückte eine hohe Gehaltssumme ins Zentrum des öffentlichen Interesses an ihrer Karriere. Ein Jahresgehalt von 10 Millionen Yuan entspräche vor Steuern etwa 833.333 Yuan pro Monat, sofern die berichtete Summe tatsächlich Bestandteil einer Vereinbarung war.

Der bestätigte öffentliche Meilenstein kam später: Im November 2025 gab Luo bekannt, dass sie zu MiMo gewechselt war. Die Zeit zwischen den Berichten über die Abwerbung und ihrer Mitteilung sorgte monatelang für Spekulationen darüber, wo sie als Nächstes arbeiten würde.

Xiaomis Aktienkurs stieg am Mittwoch, an dem sie ihren Wechsel bekannt gab, zum Handelsschluss um 1,7 Prozent auf 43,70 HK-Dollar. Mit Luo gewann das Unternehmen eine renommierte Forscherin mit direkter Erfahrung in der Modellentwicklung bei DeepSeek, zusätzlich zum bestehenden MiMo-Team.

Das berichtete Gehalt und die anschließende Beförderung betreffen unterschiedliche Aspekte der Geschichte. Das Gehalt steht für ein unbestätigtes Abwerbeangebot. Stufe 22 bezeichnet Luos berichtete Position im beruflichen Einstufungssystem von Xiaomi. Ihre wachsenden Verantwortlichkeiten zeigen sich unterdessen darin, dass ihr Team mit der Entwicklung grundlegender Modelle betraut wurde und größere Modelle verfolgt.

Mit der Einstellung von Luo gewann Xiaomi Erfahrung für Entscheidungen, deren Folgen sich nur schwer rückgängig machen lassen, sobald umfangreiche Trainingsläufe beginnen. Modellarchitektur, Trainingsmethoden und die Verteilung der Rechenressourcen beeinflussen allesamt die Entwicklung eines Forschungsprogramms.

Beharrlichkeit hinter dem öffentlichen Profil

Luo hat die Bezeichnung „KI-Wunderkind“ wiederholt zurückgewiesen. In einem von der Peking-Universität veröffentlichten Porträt führte sie ihre Fortschritte auf Neugier, Umsetzungsstärke und Durchhaltevermögen zurück.

In dem Porträt der Universität sagte Luo über ihre Erfolge:

Ich bin kein Genie.

Sie beschrieb die Eigenschaften, die ihrer Ansicht nach dazu beigetragen hatten, dass sie so weit gekommen war:

Neugier auf grundlegende Fragen, konsequente Umsetzung und ein bisschen hartnäckiges Durchhaltevermögen, das hat mich hierhergebracht.

Luo erinnerte sich daran, während ihres frühen Studiums mit der Informatik gekämpft zu haben, weil sie zuvor kaum Erfahrung mit Computern gehabt hatte. Für Aufgaben, die ihre Kommilitonen in drei Minuten lösten, brauchte sie bis zu drei Stunden. Sie benötigte damit 60-mal so lange für eine Übung.

Innerhalb von zwei Jahren machte sie durch kontinuierliche Arbeit große Fortschritte und gehörte zu den stärksten Studierenden ihres Jahrgangs. Ihre Mitwirkung an acht Beiträgen, die 2019 auf einer bedeutenden Konferenz zur Sprachforschung vorgestellt wurden, brachte ihr später größere Bekanntheit.

Ihre Schilderung stellt die schnelle Beförderung bei Xiaomi in den Zusammenhang eines deutlich längeren Lernprozesses. Die zehn Monate beschreiben ihren berichteten Aufstieg im Einstufungssystem eines Unternehmens; die dahinterstehende Forschungserfahrung erstreckt sich über das Studium, Alibaba, High-Flyer und DeepSeek.

Schnelle Beförderung, langfristige Ambitionen

In ihren öffentlichen Äußerungen über ihre Karriere betont Luo eher stetige Fortschritte als Geschwindigkeit. In einem Interview mit dem chinesischen Video-Creator Liang Zi verglich sie ihre Entwicklung auf bescheidene Weise.

Über ihre Einstellung zum beruflichen Aufstieg sagte Luo:

Ich bin wie eine Schnecke, die nicht die schnellsten Schritte anstrebt, aber bei der jeder Schritt klar erkennbar ist.

Luo, deren Ehemann ebenfalls in der Technologiebranche arbeitet, hat gesagt, sie wolle sich beruflich weiterentwickeln und zugleich ein glückliches Familienleben führen. Diese persönlichen Ziele stehen neben einer Rolle, die nun die Verantwortung für immer ambitioniertere Forschungsprojekte umfasst.

Für Xiaomi-Kunden kommt es darauf an, diese Forschung mit den Produkten zu verbinden. Luos Team entwickelt die zugrunde liegenden Modelle; andere Teams müssen sie zuverlässig betreiben und ihre Fähigkeiten in Smartphones, Autos und vernetzte Geräte integrieren. Ihre Beförderung würdigt ihre Position in diesem Vorhaben, während das Gesamtprogramm eine Abstimmung zwischen den getrennten Zuständigkeitsbereichen erfordert.

Die nächste Entwicklungsphase von MiMo wird sowohl die größeren Modelle als auch die Systeme umfassen, die um sie herum entstehen. Xiaomis erste MiMo-Version, die Neuorganisation von XiaoAI und die berichteten Trainingsausgaben zeigen, wie schnell das Unternehmen seine Bemühungen seit April 2025 ausgeweitet hat.

Die wichtigsten Punkte

• Luo Fuli hat Berichten zufolge etwa zehn Monate nach ihrem Eintritt bei Xiaomi den höchsten beruflichen Grad, Stufe 22, erreicht.
• Ihre Beförderung wurde am 22. September intern bekannt gegeben.
• Sie leitet MiMo; ihr Team erhielt die Verantwortung für die grundlegenden Modelle hinter XiaoAI.
• Xiaomi veröffentlichte MiMo-7B im April 2025; spätere Projekte zielten auf Modelle mit Hunderten Milliarden und 1 Billion Parametern.
• Ein Trainings-Dashboard zeigte im September 2026 Berichten zufolge kombinierte Kosten von 30.800 US-Dollar pro Stunde für zwei Modelle an.
• Weder Xiaomi noch Luo haben das berichtete Abwerbegehalt bestätigt.
• Luo führt ihre beruflichen Fortschritte auf Durchhaltevermögen, Neugier und kontinuierliche Arbeit zurück.