OpenAnolis entwickelt Anolis OS 27 mit KI-Agenten und verweist auf 95 Prozent neu generierten Code im Alibaba-Cloud-Team

KI-Agenten halten Einzug in die Entwicklung von Linux-Distributionen

OpenAnolis entwickelt Anolis OS 27. KI-Agenten wählen dabei Softwarepakete und Patches aus, prüfen Code und übertragen Fehlerbehebungen zwischen Softwareversionen. Ma Tao, Vorsitzender der Community und Leiter der Basissoftwareentwicklung bei Alibaba Cloud, erläuterte den Ansatz beim GOSIM AI Vision Forum in Zhuhai. Dort sagte er, dass Agenten inzwischen 95 Prozent des neuen Codes im Basissoftwareteam von Alibaba Cloud generieren.

Die Ambitionen der Community reichen über das Schreiben von Code hinaus. OpenAnolis will die Entwicklung, Wartung, den Betrieb und die Verwaltung eines Betriebssystems um eine Größenordnung beschleunigen, also ungefähr zehnmal schneller machen. Dieses Ziel stammt von der Führungsebene bei Alibaba Cloud; die Zahl von 95 Prozent bezieht sich auf den im Team von Ma generierten neuen Code.

Anolis OS 27 macht diese Ambitionen in einem konkreten Entwicklungsprojekt greifbar. OpenAnolis hat ein Monorepo geöffnet, also ein einzelnes Git-Repository mit zahlreichen Softwarepaketen, in dem menschliche Maintainer und KI-Agenten gemeinsam an einer Linux-Distribution arbeiten sollen. Andere Teams können den Ansatz untersuchen und wiederverwenden.

Das Vorhaben ist außerdem mit Alibaba Clouds Bestreben verknüpft, Betriebssysteme speziell für Agenten zu entwickeln. Auf der Apsara Conference 2026 erklärte das Unternehmen, sein Agentic OS senke den Tokenverbrauch um mehr als 30 Prozent und verdreifache die Bereitstellungsdichte von Sandboxes. Zusammengenommen beschreiben die Ankündigungen zwei miteinander verbundene Veränderungen: Agenten helfen beim Aufbau von Betriebssystemen, und Betriebssysteme werden für den Betrieb von Agenten neu konzipiert.

Was Agenten in Anolis OS 27 übernehmen sollen

Eine Linux-Distribution vereint den Linux-Kernel, der Hardware und zentrale Systemressourcen verwaltet, mit vielen weiteren Softwarepaketen. Zu ihrer Wartung gehören die Auswahl von Versionen, das Einspielen von Sicherheitskorrekturen, die Prüfung der Kompatibilität und die Sicherstellung, dass die gesamte Zusammenstellung funktioniert.

OpenAnolis bezeichnet Anolis OS 27 als agent native, weil Agenten in den Entwicklungsprozess eingebunden werden. Verschiedene Agenten übernehmen die Auswahl von Paketen und Patches, Code-Reviews und das Backporting von Patches. Beim Backporting wird eine Fehlerbehebung aus einer neueren Softwareversion so angepasst, dass sie auch in einer älteren, von Kunden weiterhin verwendeten Version funktioniert.

Das Monorepo bietet dieser Arbeit einen gemeinsamen Ort. Viele Pakete in einem Repository abzulegen, kann Menschen und Agenten dabei helfen, Änderungen an der Distribution gemeinsam zu prüfen, statt jedes Paket als eigenständiges Projekt zu behandeln. OpenAnolis versteht dies als Methode für die Zusammenarbeit von Maintainerinnen und Maintainer mit Agenten. Der Entwicklungsansatz selbst kann von anderen untersucht werden.

Ma sagte, Agenten könnten eines Tages eigenständig ein vollständiges Betriebssystem entwickeln, und die Branche müsse sich dieser Entwicklung stellen. Beim aktuellen Projekt geht es jedoch um einen Entwicklungsprozess für eine Distribution, an dem sowohl Menschen als auch Softwareagenten beteiligt sind. Ein Veröffentlichungstermin für Anolis OS 27 wurde nicht genannt.

Worauf sich die Zahl von 95 Prozent bezieht

Mas Angabe von 95 Prozent bezieht sich auf neuen Code im Basissoftwareteam von Alibaba Cloud. Der Geltungsbereich ist wichtig, denn zur Wartung eines Betriebssystems gehören auch Tests, die Untersuchung von Fehlern, Entscheidungen über die Annahme von Änderungen und die langfristige Unterstützung der Software.

Die Codegenerierung ist nur ein Teil dieser Arbeit. Ein Agent kann eine Änderung vorschlagen; ob sie Teil des gepflegten Systems wird, entscheiden Prüfung und Integration. OpenAnolis weitet die Beteiligung von Agenten auf solche begleitenden Aufgaben aus, darunter Reviews und die Auswahl von Patches.

Das Ziel einer zehnfachen Beschleunigung umfasst einen umfassenderen Prozess als das Schreiben von Code. Es zu erreichen, würde bedeuten, die Zeit für Entwicklung, Wartung, Betrieb und Verwaltung zu verkürzen. Für Nutzerinnen und Nutzer könnte das eine schnellere Bereitstellung funktionierender Updates und Fehlerbehebungen bedeuten, bei gleichzeitigem Anspruch auf zuverlässige Veröffentlichungen.

In Mas Präsentation steht die Verantwortung für Code im Mittelpunkt dieses Wandels. Wenn Agenten sowohl Änderungen einreichen als auch bei deren Prüfung helfen, brauchen Communities klare Zuständigkeiten für die von ihnen verbreitete Software. Dieses Thema gehörte zu den Punkten, die bei der Eröffnungsrunde des GOSIM diskutiert wurden.

Zwei miteinander verbundene Bereiche mit unterschiedlichen Aufgaben

OpenAnolis beschreibt seine Strategie mit zwei Richtungen: System for AI und AI for System. Im ersten Fall geht es um das Betriebssystem, auf dem Agenten laufen. Im zweiten übernehmen Agenten Aufgaben beim Aufbau und der Verwaltung des Betriebssystems.

Zur ersten Richtung beschrieb Ma ein Betriebssystem, das Rechenressourcen, Modelle, Werkzeuge und Anwendungen miteinander verbindet. OpenAnolis positioniert sein Projekt ANOLISA als Laufzeitbasis für Agenten. Eine Laufzeitumgebung stellt die Ressourcen und Dienste bereit, die ein Programm während seiner Ausführung benötigt.

Anolis OS 27 gehört zur zweiten Richtung. In seinem Entwicklungsprozess übernehmen Agenten Aufgaben der Softwareentwicklung. Alibaba Clouds SysAgent überträgt dieselbe Idee auf die Bereitstellung und Verwaltung von Betriebssystemen, während sich Agentic OS auf die Umgebung konzentriert, in der Agenten ihre Aufgaben ausführen.

Diese Unterscheidung verdeutlicht die Bandbreite des Programms. Ein Unternehmen kann Agenten für die Wartung einer Distribution einsetzen, sie in isolierten Umgebungen ausführen und einen weiteren Agenten nach der Bereitstellung mit der Untersuchung von Problemen beauftragen. Jede Aktivität hat eine andere Aufgabe, auch wenn sie auf derselben Technologie aufbaut.

Warum Tokens und Sandboxes wichtig sind

Alibaba Cloud zufolge senkt Agentic OS den Tokenverbrauch um mehr als 30 Prozent und erhöht die Bereitstellungsdichte von Sandboxes auf das Dreifache. Tokens sind Textabschnitte oder andere Informationen, die ein KI-Modell verarbeitet. Ein geringerer Verbrauch kann den Umfang der für eine Aufgabe erforderlichen Modellverarbeitung reduzieren.

Eine Sandbox ist eine isolierte Umgebung, in der ein Agent Code ausführen oder Werkzeuge nutzen kann, wobei sein Zugriff auf das übrige System beschränkt ist. Agenten können viele solcher Umgebungen benötigen, manchmal nur für kurze Zeit. Sie häufig zu erstellen und wieder zu schließen, stellt andere Anforderungen an ein Betriebssystem, als eine kleine Zahl von Anwendungen dauerhaft auszuführen.

Alibaba Cloud beschreibt eine Systemoptimierung für kurze Sandbox-Sitzungen und das häufige Erstellen von Prozessen. Eine höhere Bereitstellungsdichte bedeutet, mehr Sandboxes auf derselben Infrastruktur unterbringen zu können. Legt man den vom Unternehmen genannten Vergleich zugrunde, würde eine Kapazität von 100 Sandboxes unter den Bedingungen, auf denen die Angabe beruht, auf 300 steigen.

Alibaba Cloud hat die Benchmark-Workloads, Basiskonfigurationen und Messmethoden hinter den hier genannten Zahlen nicht näher erläutert. Diese Details sind für Kunden wichtig, die mögliche Einsparungen für ihre eigenen Aufgaben abschätzen wollen, denn Modell, Werkzeuge und Workload eines Agenten beeinflussen den Ressourcenverbrauch.

Wie die Ankündigungen im September zusammenhängen

Alibaba Clouds übergeordnete Strategie wurde bei zwei Veranstaltungen im Rahmen der Apsara Conference 2026 in Hangzhou vorgestellt. Am 22. September präsentierte Technikvorstand Li Feifei die Agentic-Cloud-Strategie des Unternehmens. Am 23. September brachte ein Betriebssystemforum OpenAnolis und Unternehmen wie AMD, Arm, Intel, Lenovo und ZTE zusammen.

Der Rückblick von OpenAnolis auf das September-Forum beschreibt das Betriebssystemprogramm mit Agentic OS, SysAgent und Loongkit. Darin ist auch Mas Aussage festgehalten, dass die Community ihre Spende an die OpenAtom Foundation im Juni 2026 abgeschlossen hat.

• Juni 2026: OpenAnolis schloss laut den von der Community aufgezeichneten Aussagen von Ma seine Spende an die OpenAtom Foundation ab.
• 22. September 2026: Li stellte die Agentic-Cloud-Strategie von Alibaba Cloud sowie Produkte wie AgentCore, Agent Sandbox und eine neue Generation des CPFS-Speichers vor.
• 23. September 2026: Das Betriebssystemforum behandelte Infrastruktur für Agentenlaufzeiten, automatisierte Systemverwaltung und ein Empfehlungssystem für SkillHub.
• Beim GOSIM-Forum in Zhuhai: Ma erläuterte den agent-native-Ansatz von Anolis OS 27 und nannte die Zahl von 95 Prozent für sein Team.

Am September-Forum nahm auch Wang Jiangbo teil, Mitglied des technischen Komitees von OpenAnolis und Leiter der Distributionsarbeitsgruppe. Er sprach über die Beteiligung von Agenten an der Entwicklung und Wartung von Distributionen sowie über Arbeiten zur Prozessorarchitektur RISC-V.

SysAgent erweitert die Automatisierung über die Entwicklung hinaus

Feng Fuqiu, Leiter der Systemdienste bei Alibaba Cloud und leitender technischer Experte, beschrieb SysAgent als Lösung für Distributionen, Betrieb und Sicherheit. Beim September-Forum war das Produkt für eingeladene öffentliche Tests verfügbar.

SysAgent ging aus OS Copilot hervor, das Nutzerinnen und Nutzer bei der Untersuchung von Problemen unterstützte. Alibaba Cloud präsentiert es inzwischen als autonomeres Werkzeug, das den gesamten Lebenszyklus eines Betriebssystems abdeckt. Feng nannte als Beispiel eine Leistungsanalyse beim Training und bei der Inferenz auf GPU-Clustern, die über ein Gespräch in natürlicher Sprache erfolgt. Beim Training wird ein Modell erstellt oder angepasst; Inferenz bezeichnet seine Nutzung, um eine Antwort zu erzeugen.

Zhang Pengcheng, Produktverantwortlicher für Basissoftware bei Alibaba Cloud, stellte SysAgent gemeinsam mit Agentic OS und Loongkit vor. Loongkit zielt auf die Leistung beim Modelltraining ab und bildet damit eine eigene Komponente des Programms, die die Effizienz der zugrunde liegenden Rechenprozesse verbessern soll.

Die Plattform AgentCore von Alibaba Cloud deckt eine weitere Ebene ab: die Entwicklung und Verwaltung von Unternehmensagenten. Zu ihren Funktionen gehören die Bearbeitung langer Aufgaben, erneute Versuche nach Fehlern, die Fortsetzung unterbrochener Arbeit, Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sowie die Protokollierung von Aktivitäten. Agent Sandbox stellt Ausführungsumgebungen bereit, während das neue Speichersystem CPFS anspruchsvolle Daten-Workloads unterstützt. Diese Produkte ordnen die Änderungen am Betriebssystem in ein umfassenderes Infrastrukturprogramm für die Cloud ein.

Steuerung und Wiederherstellung auf Geräten und in der Cloud

Li Jinyuan, Geschäftsführer von Dingdao Zhilian, beschrieb eine Integration von DingOS mit Alibaba Cloud Agentic OS, die auf Geräte, nahe gelegene Recheninfrastruktur und Cloud-Dienste ausgerichtet ist. Das Design verbindet lokale Rechenleistung und Modellplanung mit Kontrollmechanismen für die Ausführung von Agenten.

Zu den beschriebenen Funktionen gehören die Überwachung von Aufgabenfortschritt, Tokenverbrauch und Hardwareressourcen, die Prüfung und Steuerung der Ausführung sowie die Wiederherstellung von Arbeitsbereichen, damit unterbrochene Aufgaben fortgesetzt werden können. Für Unternehmen, die Agenten einsetzen, sind das praktische Betriebsanforderungen: zu wissen, welche Ressourcen eine Aufgabe verbraucht hat, ihre Handlungsmöglichkeiten zu kontrollieren und ihre Arbeit nach einer Unterbrechung wiederherzustellen.

DingOS stellt Funktionen bereit, die nahe am Gerät liegen, während Alibaba Cloud Agentic OS Laufzeitverwaltungsfunktionen wie Tokenverwaltung, Sicherheit, Beobachtbarkeit und die Wiederherstellung von Arbeitsbereichen bietet. Beobachtbarkeit bedeutet, ausreichend Informationen über ein laufendes System zu erfassen, um sein Verhalten zu verstehen und Probleme zu untersuchen.

Zur übergeordneten Strategie von Alibaba Cloud gehört auch eine Context Engine, die Geschäftsinformationen für Agenten ordnen soll. Der Kontext umfasst die Informationen, die ein Agent für seine aktuelle Aufgabe benötigt, darunter relevante Datensätze, frühere Interaktionen und Rückmeldungen aus der Ausführung. Diese Informationen zusammenzuführen, erfüllt einen anderen Zweck als die Codegenerierung; beides setzt jedoch einen kontrollierten Zugriff auf Werkzeuge und Daten voraus.

Open-Source-Governance wird Teil der Entwicklungsarbeit

Ma stellte den Plan für Anolis OS 27 bei der Eröffnungsrunde des GOSIM vor: „Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era“. Zu den Teilnehmenden gehörten Führungskräfte der Rust Foundation, von OpenUK und OpenCV sowie der Beijing Academy of Artificial Intelligence. Die Diskussion wurde von einer Co-Vorsitzenden der Generative AI Commons von LF AI and Data moderiert.

Das Panel befasste sich mit Governance, Verantwortung für Code und internationaler Zusammenarbeit angesichts der Veränderungen, die KI für das Einreichen und Prüfen von Open-Source-Beiträgen mit sich bringt. Für OpenAnolis gehören diese Themen zu einer Community-Struktur, an der Unternehmen, Universitäten und Forschungsinstitute beteiligt sind. Anolis OS dient außerdem als Upstream-Community für Alibaba Cloud Linux. Das bedeutet, dass seine Entwicklung in die Cloud-Distribution einfließt.

Mit SkillHub baut OpenAnolis eine zweite gemeinsame Ressource auf: eine Plattform für wiederverwendbare Systemfunktionen. Dem Rückblick auf das September-Forum zufolge waren innerhalb von zwei Monaten Hunderte Skills hinzugekommen, unter anderem für Sicherheit, Betrieb, KI-Inferenz, Datenbanken und Berechnungen auf unterschiedlichen Hardwaretypen.

Das Empfehlungssystem von SkillHub bewertet Funktionen in vier Bereichen: funktionale Vertrauenswürdigkeit, Laufzeitgewinne, statische Qualität und Sicherheit bei der Ausführung. Bei der statischen Qualität geht es um Prüfungen, die ohne Ausführung der Software erfolgen. Das System erstellt sowohl allgemeine als auch nach Kategorien geordnete Rankings, damit Nutzerinnen und Nutzer Funktionen aus der wachsenden Sammlung auswählen können.

Anolis OS 27 und SkillHub rücken dieselbe betriebliche Frage in den Mittelpunkt: Wiederverwendbare Automatisierung muss geprüft, ausgewählt und gewartet werden können. OpenAnolis verfolgt dieses Ziel mit einem öffentlichen Entwicklungs-Repository, Community-Governance und der Bewertung gemeinsamer Skills. Die nächsten konkreten Schritte sind die weitere Entwicklung der Distribution und Rückmeldungen aus den Tests von SysAgent.

Die wichtigsten Punkte

• OpenAnolis entwickelt Anolis OS 27, wobei Agenten die Auswahl von Paketen und Patches, Code-Reviews und das Backporting übernehmen.
• Ma Tao zufolge generieren Agenten 95 Prozent des neuen Codes im Basissoftwareteam von Alibaba Cloud.
• Die Community will die Entwicklung, Wartung, den Betrieb und die Verwaltung des Betriebssystems insgesamt ungefähr zehnmal schneller machen.
• Alibaba Cloud zufolge senkt Agentic OS den Tokenverbrauch um mehr als 30 Prozent und verdreifacht die Bereitstellungsdichte von Sandboxes.
• Anolis OS 27 verfügt über ein öffentliches Monorepo, das die Zusammenarbeit von menschlichen Maintainerinnen und Maintainer mit Agenten ermöglichen soll.
• SysAgent war beim Forum im September 2026 für eingeladene öffentliche Tests verfügbar; ein Veröffentlichungstermin für Anolis OS 27 wurde nicht genannt.