Nathan Chen soll zu Le Viet Quocs Discovery Loop wechseln, während das Start-up eine Bewertung von 50 Milliarden US-Dollar anstrebt

17-jähriger Kimi-Forscher soll zu neuem US-Labor wechseln

Nathan Chen Guangyu, ein 17-jähriger Forscher, der an der Entwicklung der Kimi-Modelle von Moonshot AI mitgewirkt hat, soll Medienberichten zufolge zu Discovery Loop wechseln. Das US-Start-up wurde von den ehemaligen Google-Forschern Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Le Viet Quoc gegründet. Die Meldung über die Einstellung erschien am 20. Oktober, fünf Tage nachdem Chen seinen Weggang von Moonshot und seinen Umzug in die Vereinigten Staaten angekündigt hatte.

Mit dem geplanten Wechsel würde ein Forscher mit Erfahrung darin, die Kosteneffizienz chinesischer KI-Modelle zu verbessern, zu einem Unternehmen stoßen, das wissenschaftliche Forschung automatisieren will. Discovery Loop hat noch kein öffentliches Produkt veröffentlicht, aber Investitionen von Alphabet angezogen und soll Berichten zufolge eine neue Finanzierungsrunde mit einer angestrebten Bewertung von rund 50 Milliarden US-Dollar vorbereiten.

Chens Anstellung wurde bislang nicht öffentlich bestätigt. Er reagierte nicht auf eine Anfrage um Stellungnahme, während Discovery Loop erklärte, sich nicht zu Personalangelegenheiten zu äußern. Die Meldung über die Einstellung stammt von Arfur Grok, einem anonymen Social-Media-Konto, das Wechsel von KI-Forschern verfolgt.

Das Konto hatte zuvor unter anderem den Wechsel von Luke Metz im August von OpenAI zu Meta Superintelligence Labs und den Wechsel von Andrew Tulloch im September von Meta zu Anthropic gemeldet. Mit seiner jüngsten Meldung verortet es Chen an der Schnittstelle zweier eng miteinander verbundener Wettbewerbe: dem Wettstreit um herausragende Forscher und den Bemühungen, KI zu entwickeln, die selbstständig Forschung betreiben kann.

Für Moonshot bedeutet Chens Weggang, dass das Unternehmen weniger als ein Jahr nach seinem Einstieg einen wichtigen Mitwirkenden an seiner Vorzeigemodellfamilie verliert. Für Discovery Loop würde sein mutmaßlicher Wechsel praktische Erfahrung mit Modellarchitektur und Effizienz in ein Team einbringen, das deutlich weiter reichende Forschungsziele verfolgt.

Woran Chen bei Moonshot arbeitete

Chen kam 2025 nach einem Praktikum bei einem Start-up im Silicon Valley zum in Peking ansässigen Unternehmen Moonshot AI. Er wurde 2009 geboren und außerdem für das Rise-Fellowship des Rhodes Trust ausgewählt, ein globales Förderprogramm für Talente im Alter von 15 bis 17 Jahren, das vom ehemaligen Google-Chef Eric Schmidt und seiner Frau Wendy Schmidt finanziert wird.

Bei Moonshot arbeitete Chen Berichten zufolge an der Architektur Attention Residuals und am Modell Kimi K3. Zu seinen Beiträgen gehörten technische Änderungen, mit denen sich die Kosten in der gesamten Kimi-Modellfamilie senken ließen. Diese konkurriert mit Systemen wie GPT von OpenAI und Claude von Anthropic.

Die Modellarchitektur ist der grundlegende Entwurf, der bestimmt, wie ein KI-System Informationen verarbeitet. Verbesserungen daran können einem Entwickler helfen, seine Rechenressourcen produktiver einzusetzen. Für ein Unternehmen mit vielen Nutzern beeinflusst die Effizienz, wie viel das Training und der Betrieb seiner Modelle kosten.

Kimi hat auch als Modellfamilie mit offenen Gewichten Aufmerksamkeit erregt. Gewichte sind die numerischen Einstellungen, die ein Modell während des Trainings erlernt. Werden sie verfügbar gemacht, können andere Entwickler ein Modell herunterladen und anpassen, vorbehaltlich der jeweiligen Lizenz, anstatt nur über den Dienst des ursprünglichen Unternehmens darauf zuzugreifen.

Weggang nach Gesprächen mit einem erfahrenen Kollegen

Chen kündigte seinen Weggang in sozialen Medien an und bezeichnete seine Zeit bei Moonshot als bislang bestes Jahr seines Lebens. Seinem Abschied gingen Gespräche mit Du Yulun voraus, einem erfahrenen Forscher des Unternehmens.

Du schrieb, er und Chen hätten ausführlich über die Entscheidung gesprochen:

mehrere lange Gespräche über seine Entscheidung

Du sagte, für den jungen Forscher sei es am besten, Raum für eigene Erkundungen zu haben. Er bezeichnete es als:

am besten für [Chen], in seinem Alter so viel wie möglich zu erkunden und seiner neuen Neugier zu folgen

Diese Äußerungen verleihen einem Wechsel, der wegen des Wettbewerbs zwischen chinesischen Technologiezentren und dem Silicon Valley Aufmerksamkeit erregt, eine persönliche Dimension. Vor seiner mutmaßlichen Anwerbung durch Discovery Loop hatte Chen bereits in beiden Ländern Erfahrungen gesammelt.

Vier Gründer und ein Ziel jenseits von Chatbots

Discovery Loop wurde im August von vier Gründern ins Leben gerufen, die zuvor Führungspositionen in der Google-Forschung innehatten. Dean war Chef-Wissenschaftler bei Google. Ghemawat half beim Entwurf wichtiger Computersysteme wie MapReduce und Bigtable, Le gehörte zu den Gründungsmitgliedern von Google Brain und Vinyals war ein führender Forscher bei Google DeepMind.

Das Unternehmen wurde als gemeinnützige Kapitalgesellschaft nach dem Recht des US-Bundesstaats Delaware gegründet. Diese Rechtsform ermöglicht es einem Unternehmen, neben finanziellen Zielen auch einen festgelegten öffentlichen Nutzen zu verfolgen. Ziel der Forschung ist es, wissenschaftliche Entdeckungen zu automatisieren, zunächst bei der KI-Entwicklung und möglicherweise später auch in den Bereichen Gesundheit, Materialwissenschaften und Energie.

Discovery Loop hat zudem Forscher von großen US-Technologieunternehmen angeworben, darunter ehemalige Google-Ingenieure. Sollte Chen tatsächlich eingestellt werden, dürfte er zu den jüngsten Beschäftigten des Unternehmens gehören.

Für jemanden mit seinem Hintergrund dürfte besonders ein Forschungsprogramm reizvoll sein, das direkt an die Entwicklung von Modellen anknüpft. Discovery Loop will sich nicht allein auf einen Chatbot oder eine andere Kundenanwendung konzentrieren, sondern Systeme entwickeln, die bei der Erfindung und Erprobung der nächsten KI-Generation helfen können.

Wie KI einen Forschungszyklus steuern könnte

Das geplante System von Discovery Loop soll Forschungsideen entwickeln, Experimente entwerfen und durchführen, die Ergebnisse auswerten und entscheiden, was als Nächstes erprobt werden soll. Ziel ist es, einen Großteil dieser Abfolge ohne menschliche Anleitung bei jedem einzelnen Schritt durchzuführen.

Eine Hypothese ist eine vorgeschlagene Erklärung oder Idee, die überprüft werden kann. In der KI-Forschung könnte ein System eine Änderung am Entwurf eines Modells vorschlagen, testen, ob diese die Leistung verbessert, und anhand des Ergebnisses ein weiteres Experiment auswählen. Durch die Wiederholung entsteht ein Forschungszyklus.

Dean sprach Anfang August beim Agentic AI Summit an der University of California, Berkeley, über diesen Ansatz. Er beschrieb eine Zukunft, in der KI Tausende wissenschaftliche Experimente parallel, also gleichzeitig, durchführen und anhand ihrer Ergebnisse die vielversprechendsten nächsten Schritte ermitteln könnte.

Discovery Loop will zunächst Algorithmen und Systeme des maschinellen Lernens untersuchen. Damit passt das erste Anwendungsgebiet der geplanten Forschungswerkzeuge zur Erfahrung des Gründerteams, bevor eine Ausweitung auf andere Wissenschaftsbereiche in Betracht kommt.

Was rekursive Selbstverbesserung bedeutet

Dean stellte die Arbeit des Unternehmens in den Zusammenhang mit rekursiver Selbstverbesserung, oft mit RSI abgekürzt. Einfach gesagt bedeutet das, KI zu nutzen, um die Methoden und Systeme zur Entwicklung von KI zu verbessern und das verbesserte System anschließend für die weitere Entwicklung einzusetzen.

Führende KI-Unternehmen in China und den Vereinigten Staaten verfolgen unterschiedliche Varianten dieses Ziels. Der Ansatz von Discovery Loop ist Teil einer umfassenderen Vision automatisierter Forschung: Ein System lernt aus Experimenten und nutzt dieses Wissen, um bessere Experimente zu planen.

Dean erklärte, welche wissenschaftlichen Kenntnisse ein solches System benötigen würde:

Wenn man Modelle entwickelt, die viele verschiedene Bereiche der Wissenschaft und Technik wirklich gut verstehen, kann man in einem Modell auf vielen unterschiedlichen Gebieten Fachwissen auf Doktorandenniveau erreichen.

Seine Vision sieht vor, manche Forschungsprozesse von Jahren auf Stunden oder sogar Minuten zu verkürzen, indem viele Möglichkeiten gleichzeitig getestet werden. Das bleibt ein Ziel der Technologie. Discovery Loop hat noch kein öffentliches Produkt veröffentlicht, das einen solchen Forschungszyklus demonstriert.

Chens mutmaßliche Erfahrung mit der Verbesserung der Modelleffizienz passt zum anfänglichen Schwerpunkt des Unternehmens. Automatisierte KI-Forschung würde zahlreiche Experimente umfassen, die durchgeführt und miteinander verglichen werden müssen. Damit werden die Rechenkosten jedes einzelnen Versuchs zu einem praktischen Faktor.

Die 50 Milliarden US-Dollar sind ein Finanzierungsziel

Zu den Geldgebern von Discovery Loop zählen Radical Ventures und Khosla Ventures, die die erste Finanzierungsrunde anführten, sowie Alphabet, die Muttergesellschaft von Google. Zu den weiteren genannten Beteiligten gehören Lightspeed, Kleiner Perkins und Doerr Capital. Alphabet wurde außerdem als Cloud-Partner bezeichnet und stellt dem Start-up damit neben Kapital auch Recheninfrastruktur zur Verfügung.

Bei Gesprächen über eine Finanzierung im September wurde Berichten zufolge eine Bewertung von rund 50 Milliarden US-Dollar angestrebt. Einige Darstellungen ordneten diese Bewertung der ersten Finanzierungsrunde zu. Die ausführlicheren Berichte über die Finanzierung beschreiben sie als Ziel einer weiteren Runde; die Bedingungen seien noch in Verhandlung und eine abgeschlossene Transaktion zu diesem Preis sei nicht bekannt gegeben worden.

Dem waren Wochen zuvor Gespräche über eine Kapitalaufnahme von rund einer Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von knapp zehn Milliarden US-Dollar vorausgegangen. Ein Anstieg von zehn auf 50 Milliarden US-Dollar entspräche einer Verfünffachung beziehungsweise einer Erhöhung des vorgeschlagenen Unternehmenswerts um 40 Milliarden US-Dollar.

Eine Bewertung bezeichnet den Preis, den Investoren bei Verhandlungen über eine Beteiligung dem gesamten Unternehmen beimessen. Der aufgenommene Betrag ist das Geld, das das Unternehmen erhält. Das Ziel von 50 Milliarden US-Dollar und die zuvor vorgeschlagene Investition von einer Milliarde US-Dollar beschreiben unterschiedliche Aspekte einer Finanzierungsverhandlung.

Das Unternehmen strebte bereits vor Chens mutmaßlicher Anwerbung diese höhere Bewertung an, wie seine Finanzierungsgespräche im September zeigen. Die Gründer, die Forschungspläne und die Fähigkeit, Mitarbeiter anzuwerben, sind zentrale Aspekte der Investitionserzählung, während das Unternehmen auf ein öffentliches Produkt hinarbeitet.

Der zeitliche Ablauf

Der Start von Discovery Loop, die Finanzierungsgespräche und die mutmaßliche Anwerbung Chens fanden innerhalb kurzer Zeit statt. Der zeitliche Ablauf zeigt, dass das Unternehmen sein Team aufbaute und zugleich eine deutlich höhere Bewertung anstrebte.

• 2025: Chen kam nach einem Praktikum bei einem Start-up im Silicon Valley zu Moonshot AI.
• 5. August 2026: Discovery Loop gab seine Gründung und die erste Finanzierung bekannt. Dean, Ghemawat, Vinyals und Le waren die Gründer.
• Anfang August: Dean sprach beim Agentic AI Summit in Berkeley über automatisierte Forschung und rekursive Selbstverbesserung.
• August: Bei Finanzierungsgesprächen ging es Berichten zufolge um rund eine Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von knapp zehn Milliarden US-Dollar.
• September: Bei Gesprächen über eine neue Finanzierung wurde Berichten zufolge eine Bewertung von rund 50 Milliarden US-Dollar angestrebt.
• 15. Oktober: Chen kündigte Berichten zufolge seinen Weggang von Moonshot und seinen Umzug in die Vereinigten Staaten an.
• 20. Oktober: Arfur Grok meldete, dass Chen zu Discovery Loop wechseln werde.

Die nächsten konkreten Entwicklungen wären eine Mitteilung zu Chens Rolle, eine Finanzierungsvereinbarung oder die Veröffentlichung eines Produkts. Für keinen dieser Schritte wurden Termine bekannt gegeben.

Die wichtigsten Punkte

• Der 17-jährige Nathan Chen Guangyu soll nach seinem Weggang von Moonshot AI zu Discovery Loop wechseln.
• Chen arbeitete an Kimi K3 und Attention Residuals sowie an Verbesserungen der Kosteneffizienz von Modellen.
• Discovery Loop wurde von Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Le Viet Quoc gegründet.
• Das Start-up will KI Experimente vorschlagen und durchführen lassen und die Ergebnisse für die weitere Forschung nutzen.
• Die gemeldete Bewertung von 50 Milliarden US-Dollar ist ein Finanzierungsziel. Ein abgeschlossenes Geschäft zu diesem Preis wurde nicht bekannt gegeben.
• Radical Ventures, Khosla Ventures und Alphabet gehören zu den ersten Investoren.