In China nutzen mehr als 700 Millionen Menschen generative KI, während Büroanwendungen, Rechenkapazitäten und Investitionen zulegen

Mehr als die Hälfte der Bevölkerung nutzt inzwischen generative KI

In China nutzten im Juni 2026 mehr als 700 Millionen Menschen generative künstliche Intelligenz. Damit lag der Anteil bei über 50 Prozent der Bevölkerung, wie das China Internet Network Information Center mitteilte. Die Verbreitung hat KI in den Alltag, in die Büroarbeit und in kreative Aufgaben gebracht und zugleich den Bedarf an Recheninfrastruktur und Investitionen erhöht.

Das Institut für Politik und internationale Zusammenarbeit des Zentrums veröffentlichte seinen Bericht zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen (2026) am 29. September auf der siebten China Internet Infrastructure Resources Conference. Eine offizielle Zusammenfassung der Regierung zeigt, wie sich das Wachstum von Verbraucher-Anwendungen auf Fabriken, die Landwirtschaft und Roboter erstreckt.

Ende 2025 gab es in China 602 Millionen Nutzer generativer KI, nachdem ihre Zahl im Laufe des Jahres um 353 Millionen gestiegen war. Im ersten Halbjahr 2026 kamen rund 100 Millionen weitere hinzu. Der Anteil stieg von 17,6 Prozent im Jahr 2024 auf 42,8 Prozent im Jahr 2025 und überschritt 2026 die Hälfte der Bevölkerung.

Generative KI erstellt auf Anweisung Inhalte wie Texte, Bilder, Musik, Videos und Computercode. Dem Bericht zufolge vollzieht sich ein weiterer Wandel: Entwickler bauen Systeme, die zusammenhängende Aufgaben ausführen und fertige Arbeitsergebnisse liefern können, statt lediglich eine Antwort zu erzeugen.

Die Zahlen zeigen auch, wie ungleichmäßig sich dieser Wandel vollzieht. Fragen zu beantworten ist nach wie vor weitaus verbreiteter als Präsentationen oder Sitzungsprotokolle zu erstellen. Zugleich sind die Finanzierungssummen schneller gestiegen als die Zahl der Investitionsgeschäfte, und Robotikunternehmen machen einen wachsenden Anteil der Unternehmenslandschaft aus.

Wie schnell ist die Nutzerzahl gestiegen?

Der Zuwachs von 353 Millionen Nutzern im Jahr 2025 lässt auf rund 249 Millionen Nutzer Ende 2024 schließen. Demnach hat sich die Zahl der Nutzer generativer KI in China innerhalb eines Jahres mehr als verdoppelt.

Die wichtigsten Meilensteine zeigen, wie schnell sich die Nutzung von einer Minderheitenaktivität zum Massenphänomen entwickelt hat:

• Ende 2024: rund 249 Millionen Nutzer, Anteil 17,6 Prozent.
• Ende 2025: 602 Millionen Nutzer, Anteil 42,8 Prozent.
• Erstes Halbjahr 2026: mehr als 700 Millionen Nutzer, Anteil über 50 Prozent.
• 29. September 2026: Das Zentrum veröffentlichte seinen Jahresbericht zur Entwicklung von Anwendungen.

Junge Menschen stellen weiterhin einen großen Teil der Nutzer. Ende 2025 waren 26,4 Prozent der Nutzer 19 Jahre alt oder jünger. Laut Bericht war dies die größte erfasste Altersgruppe.

Auch ältere Nutzer gewinnen an Bedeutung. Im Februar veröffentlichte Zahlen zufolge lag der Anteil der mindestens 40-Jährigen bei 30,3 Prozent, ein Anstieg um 4,9 Prozentpunkte innerhalb von sechs Monaten. Die Altersgruppen umfassen unterschiedliche Zeitspannen. Beide Zahlen helfen jedoch zu erklären, warum Entwickler Anwendungen jenseits von Fragen Studierender und Experimenten junger Menschen ins Visier nehmen.

Fragen dominieren weiterhin, während die Nutzung im Büro zunimmt

Rund 76 Prozent der Nutzer generativer KI gaben an, sie zum Beantworten von Fragen einzusetzen. Es folgte die Bearbeitung von Bildern oder Videos mit 47,8 Prozent. 37,6 Prozent nutzten KI für Textaufgaben und 32,5 Prozent für Arbeitszusammenfassungen, Sitzungsprotokolle oder Präsentationsfolien.

Fragen zu beantworten war damit mehr als doppelt so verbreitet wie die zusammengefassten Büroaufgaben. Nutzer konnten mehrere Tätigkeiten angeben; die Prozentwerte beschreiben daher überlappende Anwendungen und keine voneinander getrennten Gruppen, die zusammen 100 Prozent ergeben.

Die Nutzung allgemeiner KI-Assistenten und von Büroanwendungen zur Produktivitätssteigerung nahm jeweils um mehr als 100 Prozent gegenüber dem Vorjahr zu. Diese Kennzahl bezieht sich darauf, wie oft die Anwendungen genutzt wurden, nicht auf die Zahl ihrer Nutzer.

Für Büroangestellte besteht die praktische Veränderung darin, nicht mehr nur zu fragen, wie man eine Zusammenfassung schreibt, sondern ein System aufzufordern, aus Arbeitsmaterial eine solche zu erstellen. Für Entwickler eröffnet die wiederholte Nutzung eine Geschäftschance: Tools, die Teil der täglichen Routine werden, können mehr Nachfrage erzeugen als gelegentliche Experimente.

Vom Gespräch zur erledigten Aufgabe

Laut Bericht entwickelte sich Programmieren ab der zweiten Hälfte des Jahres 2025 weltweit zu einem wichtigen Maßstab für die Leistungsfähigkeit von Modellen. Große Unternehmen machten es zu einer zentralen Forschungspriorität. Bis zum ersten Halbjahr 2026 konnten führende chinesische Modelle dem Bericht zufolge vollständige Softwareentwicklungsprojekte umsetzen.

KI-Agenten sind zentral für diesen Wandel. Ein Agent ist ein System, das eine Aufgabe in mehreren Schritten ausführen soll und dabei gegebenenfalls Softwarewerkzeuge nutzt. Ein herkömmlicher Chatbot könnte erklären, wie man eine Präsentation erstellt; ein Büroagent soll die Präsentation selbst zusammenstellen.

Büroagenten sind laut Bericht die verbreitetste Form des Agenteneinsatzes bei alltäglichen Nutzern. Fortschritte beim Programmieren, bei Büroaufgaben, der Bilderstellung und der Videogenerierung haben auch die Zahlungsbereitschaft erhöht.

Entwickler erzielen Einnahmen, wenn Kunden ihre Modelle aufrufen, also Anfragen zur Verarbeitung an die Systeme senden. Diese Anfragen können über Verbraucher-Anwendungen oder über Software kommen, die andere Unternehmen entwickelt haben. Der Bericht nennt die Nutzung von Modellen als wichtige Quelle des Umsatzwachstums sowohl für große Unternehmen als auch für Start-ups.

Wie hoch diese Einnahmen insgesamt ausfallen, bleibt offen: Der Bericht beschreibt die zunehmende Nutzung und Zahlungsbereitschaft, nennt aber keine Gesamtumsätze aus Modellaufrufen.

Die Rechenkapazität wächst im Hintergrund der Anwendungen

Chinas Rechenkapazität für KI erreichte im Juni 2026 2.185 EFLOPS, ein Anstieg um 177 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Sie war damit etwa 2,77-mal so hoch wie ein Jahr zuvor.

EFLOPS messen die Rechenkapazität in Einheiten von einer Trillion Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Gleitkommaoperationen sind Berechnungen mit Dezimalzahlen und ein grundlegender Bestandteil des Trainings und Betriebs von KI-Modellen.

Der Bericht verzeichnet außerdem die Inbetriebnahme von Chinas erstem vollständig im Inland entwickelten KI-Supercluster mit 100.000 Beschleunigerkarten. Dabei handelt es sich um spezialisierte Prozessoren, die gemeinsam sehr viele Berechnungen ausführen. Ihre Verbindung zu einem Cluster ermöglicht es, anspruchsvolle KI-Aufgaben auf viele Prozessoren zu verteilen.

Dem Bericht zufolge nutzt der Cluster in den Bereichen Chips, Rechenleistung, Speicher, Netzwerke und Kühlung heimische Technologie. Das ist wichtig, denn für den Betrieb eines großen KI-Systems braucht es mehr als Prozessoren: Daten müssen schnell übertragen, Ergebnisse gespeichert und die Geräte gekühlt werden.

Bis Mitte 2026 hatte China außerdem mehr als 120.000 hochwertige Datensätze erstellt. Datensätze sind geordnete Sammlungen von Material, die zur Entwicklung oder Bewertung von KI verwendet werden. Ihre Zahl wächst parallel zu den Rechenkapazitäten und Modellen.

Inländische Modelle halten stärker Einzug in die Industrie

DeepSeek und Moonshot AI veröffentlichten laut Bericht mehrere Open-Source-Modelle mit Billionen von Parametern. Parameter sind numerische Einstellungen, die beim Training erlernt werden und einem Modell dabei helfen, Antworten zu erzeugen.

Der Bericht zufolge entwickelten chinesische Teams alle sechs führenden Modelle eines wichtigen globalen Rankings zur Modellnutzung. In der offiziellen Zusammenfassung wird das Ranking jedoch nicht benannt. Zudem beschreibt der Bericht eine engere Abstimmung zwischen inländischen Modellen und chinesischen Rechenchips.

Industrielle Anwendungen gibt es inzwischen in der Stahlindustrie, der Nichteisenmetallindustrie, der Stromwirtschaft und der Telekommunikation. Unternehmen setzen KI in der Produktentwicklung, Qualitätskontrolle und im Kundenservice ein. Damit reicht ihre Rolle über Verbraucher-Chat-Anwendungen hinaus.

Bis Juni nutzten mehr als 30 Prozent der Industrieunternehmen oberhalb der festgelegten Größenordnung KI-Technologie. Diese statistische Kategorie bezeichnet Unternehmen, die eine offizielle Größenanforderung erfüllen, nicht jede Fabrik. Die Anwendungen erstreckten sich auf Forschung, Entwicklung, Produktion, Inspektion und Anlagenwartung.

China hatte außerdem 16 nationale Cluster der fortgeschrittenen Fertigung mit Schwerpunkt auf digitalen Branchen wie integrierten Schaltkreisen und KI aufgebaut. Zusammengenommen zeigen diese Zahlen, dass die breite Nutzung durch Verbraucher mit einer organisierten Einführung in der Produktion einhergeht.

Robotik gewinnt unter KI-Unternehmen an Bedeutung

Bis Juni erhobene Unternehmensregisterdaten erfassten 10.740 chinesische Unternehmen, die in den Bereichen große Modelle, KI-Agenten, Robotik und verwandten Feldern tätig sind. Auf Guangdong, Peking, Shanghai, Jiangsu und Zhejiang entfielen 76,5 Prozent dieser Unternehmen. Damit konzentrierte sich mehr als drei Viertel der Unternehmensbasis auf fünf Standorte.

Unternehmen, die in den vorangegangenen drei Jahren gegründet wurden, stellten 18,8 Prozent der Gesamtzahl. Das waren 9,8 Prozentpunkte mehr als ein Jahr zuvor. Unternehmen im Alter von fünf bis zehn Jahren bildeten mit 41,4 Prozent die größte Gruppe; auf mindestens zehn Jahre alte Unternehmen entfielen 29,7 Prozent.

Unternehmen aus den Bereichen Robotik und verkörperte Intelligenz machten 32,9 Prozent aus, ein Anstieg um 11,2 Prozentpunkte. Ihr vorheriger Anteil lag demnach bei 21,7 Prozent. Das zeigt, wie stark sich die Zusammensetzung des Sektors verändert hat.

Verkörperte Intelligenz bringt KI in physische Maschinen, die ihre Umgebung wahrnehmen und auf sie einwirken. Der Bericht beschreibt Anwendungen in der industriellen Produktion, der Chirurgie und alltäglichen Dienstleistungen. Dabei muss Software neben der Informationsverarbeitung auch Bewegungen koordinieren.

Im ersten Halbjahr 2026 gab es in China mehr als 400 humanoide Robotermodelle. Der Bericht prognostizierte eine Jahresproduktion von über 100.000 Einheiten. Die Zahl der Modelle erfasst unterschiedliche Produkte, während sich die Produktionsprognose auf die voraussichtliche Zahl der hergestellten Maschinen bezieht.

Investitionen steigen schneller als die Zahl der Transaktionen

Im ersten Halbjahr 2026 verzeichnete China 1.255 Investitions- und Finanzierungsrunden im KI-Bereich mit einem Gesamtvolumen von rund 250,14 Milliarden Yuan. Die Zahl der Transaktionen entsprach 78 Prozent der Gesamtzahl für das gesamte Jahr 2025, ihr Volumen erreichte 182 Prozent des Vorjahreswerts.

Innerhalb von sechs Monaten lag das Finanzierungsvolumen bereits 82 Prozent über dem des gesamten Jahres 2025. Auf Basis der gerundeten Prozentangaben des Berichts war der durchschnittliche Wert pro Transaktion etwa 2,3-mal so hoch wie 2025. Damit wurde pro verzeichneter Transaktion mehr Geld zugesagt, während zugleich die Zahl der Geschäfte zunahm.

Auch Verbraucher gaben Geld für Geräte aus. 38,7 Prozent der chinesischen Internetnutzer kauften innerhalb der vorangegangenen sechs Monate smarte Hardware im Internet. 20,2 Prozent kauften Wearables, 18,2 Prozent Unterhaltungselektronik wie Smartphones oder Tablets.

Diese Kategorien können sich überschneiden, denn eine Person kann beides kaufen. Der Bericht nennt Wearables und Unterhaltungselektronik als wichtigste Einstiegsprodukte für smarte Hardware. Damit verknüpft er die Ausweitung von KI-Anwendungen mit Geräten, die Menschen bei sich tragen oder am Körper tragen.

Landwirtschaft und Regulierung rücken in Richtung praktischer Anwendungen

Der Plan des Staatsrats vom Juni 2026, die Modernisierung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums während des 15. Fünfjahresplans zu beschleunigen, erklärte KI-Anwendungen und intelligente Landwirtschaft zu wichtigen Zielen. Zu den im vorangegangenen Jahr veröffentlichten Landwirtschaftsmodellen gehörten Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0 und Fanli 4.0.

Der Bericht hebt neben der Landwirtschaft auch die Fertigung, Büroarbeit und wissenschaftliche Forschung hervor. Der politische Schwerpunkt verlagert sich von der Lösung technischer Probleme hin zum Einsatz von Systemen für konkrete Aufgaben und zur Entwicklung von Regeln für deren Nutzung.

Die Leitlinien des Staatsrats zur Umsetzung der Initiative „KI Plus“ bilden den übergeordneten politischen Rahmen. Ergänzende Maßnahmen betreffen industrielle Anwendungen, Infrastruktur und internationale Zusammenarbeit.

Bis Juni hatten 988 generative KI-Dienste die Registrierung bei der Cyberspace Administration of China abgeschlossen. Diese Zahl erfasst einen anderen Teil des Marktes als die 10.740 Unternehmen, die anhand von Registerdaten identifiziert wurden: Unternehmen und registrierte Dienste sind getrennte Kategorien.

Die Ausweitung des Einsatzes von Agenten erweitert auch den Bereich der Sicherheitsfragen. Laut Bericht reichen die Risiken inzwischen über generierte Inhalte und Informationsverbreitung hinaus und betreffen auch Cybersicherheit, den Schutz kritischer Infrastruktur und die Kontrolle der leistungsfähigsten Modelle.

Wissenschaftliche Fähigkeiten verschärfen die Debatte

Der Bericht greift eine Ankündigung von OpenAI aus dem September auf, wonach ein KI-Agentensystem innerhalb von 88 Stunden ein bedeutendes mathematisches Problem gelöst habe. Außerdem beschreibt er eine Reaktion von 25 Trägern der Fields-Medaille in einer gemeinsamen Erklärung mit dem Titel „The Serious Misalignment of Artificial Intelligence in Mathematics“.

Den Bericht zufolge räumten die Mathematiker deutliche jüngste Fortschritte bei den mathematischen Fähigkeiten und der Lösung bedeutender offener Probleme ein. Zugleich argumentierten sie, dass dieses Vorgehen der Mathematik und ihrer Gemeinschaft schade.

Der Vorfall verbindet die zentralen Themen des Berichts: Systeme werden daran gemessen, welche Aufgaben sie erledigen, und mit zunehmender Leistungsfähigkeit wächst der Streit darüber, wie diese Arbeit ausgeführt werden sollte. In Büros, Laboren und physischer Infrastruktur geht es zunehmend sowohl darum, was KI kann, als auch darum, wer ihre Handlungen kontrolliert.

Die wichtigsten Punkte

• Im ersten Halbjahr 2026 nutzten in China mehr als 700 Millionen Menschen generative KI; der Anteil lag über 50 Prozent.
• Fragen zu beantworten blieb mit 76 Prozent die häufigste Nutzung; die Verwendung von Assistenten und Büroanwendungen hat sich jeweils mehr als verdoppelt.
• Die Rechenkapazität für KI erreichte 2.185 EFLOPS, ein Anstieg um 177 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
• Investitionen und Finanzierungen im KI-Bereich erreichten in sechs Monaten rund 250,14 Milliarden Yuan bei 1.255 Transaktionen.
• Auf Robotik und verkörperte Intelligenz entfielen 32,9 Prozent der erfassten KI-Unternehmen.
• Der Bericht beschreibt einen Wandel hin zu erledigten Aufgaben sowie wachsende Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit, Infrastruktur und der Kontrolle von Modellen.