Kakao stellt Kanana Space vor: Sprachaufträge und vernetzte KI-Agenten für KakaoTalk geplant

Ein Test im Dezember für KI, die direkt in KakaoTalk Aufgaben erledigen kann

Kakao plant, im Dezember 2026 einen geschlossenen Betatest von Kanana Space zu starten. Damit soll ein Assistent in KakaoTalk Einzug halten, der ungelesene Arbeitsnachrichten zusammenfassen und auf Sprachbefehl Antworten senden kann. Der Dienst wurde am 13. Oktober auf der Entwicklerkonferenz if(kakao)26 in Yongin, Südkorea, vorgestellt. Er ist Teil eines umfassenderen Plans, persönliche Erinnerungen, individuell erstellte Agenten und Transaktionsfunktionen im Messenger zu verknüpfen.

Die Vorabregistrierung begann am 13. Oktober. Kakao skizzierte außerdem einen kleinen Test seines PC-Tools zur Erstellung von Agenten, Kanvas, vor Ende 2026. In der ersten Hälfte des Jahres 2027 soll ein Bereich folgen, in dem sich persönliche Agententeams mit KakaoTalk verbinden lassen. Der Dienst soll 50 Millionen Nutzer erreichen. Diese Zahl beschreibt jedoch Kakaos Ziele für den Dienst und nicht die Größe des ersten Tests.

Der Unterschied zwischen dem Test im Dezember und einer breiteren Einführung ist wichtig. Berichten zufolge ist im Dezember durchweg ein geschlossener Betatest für ausgewählte Nutzer geplant; in einem Bericht ist zudem von einer Einführung im Anschluss an diesen Test die Rede. In diesen Berichten wird kein genauer Termin für die allgemeine Verfügbarkeit genannt. Shopping, Reservierungen und Geldüberweisungen werden als Erweiterung der geplanten Funktionen des Assistenten dargestellt.

Kakaos Vorstandsvorsitzende Shina Chung beschrieb den Wandel als Schritt weg von der bloßen Erstellung hilfreicher Texte hin zur Erledigung angeforderter Aufgaben. Auf der Konferenz formulierte sie einen neuen Maßstab für die Bewertung von KI:

„Der entscheidende Maßstab für die Qualitätsbewertung generativer KI verlagert sich von der Frage, ob sie gute Antworten liefern kann, hin zu der Frage, ob sie angeforderte Aufgaben erledigen kann“, sagte Chung.

Ein Assistent, der im ganzen Messenger verfügbar ist

Kanana Space ist als KI-Ebene konzipiert, die Nutzer überall in KakaoTalk aufrufen können, statt als separates Chatfenster oder eigener Tab. Eine Wischbewegung mit zwei Fingern ruft Ryan auf, eine Figur aus Kakao Friends, über die Nutzer per Sprache oder Text Anfragen stellen können.

Damit soll sich der Dienst von bestehenden Angeboten wie ChatGPT für Kakao und Kanana in KakaoTalk unterscheiden. Im Mittelpunkt stehen der direkte Austausch und der Zugriff auf Aktionen, ohne den Bildschirm verlassen zu müssen, auf dem man gerade arbeitet. Kakao plant, das Nutzungserlebnis über Sprache hinaus auf weitere Eingabeformen auszuweiten.

Zu den ersten Beispielen zählen das Senden von Nachrichten, die Verwaltung von Terminen, die Suche im Internet und das Ändern von Einstellungen. Kakaos Designchef Kim Dae-nyeon sagte, die KI-Unterstützung solle zugänglich sein, ohne dass Nutzer eine neue Art der App-Nutzung erlernen müssen.

Chung beschrieb den umfassenderen Wandel als Übergang von grafischen Benutzeroberflächen zu sprachbasierten Benutzeroberflächen. In der Praxis würden Nutzer beschreiben, was sie möchten, statt selbst ein Menü aufzurufen und jeden Schritt auszuwählen. Damit verändert sich auch die Verantwortung des Assistenten: Er muss die beabsichtigte Aufgabe erkennen, die richtigen Informationen finden und am passenden Ort handeln, statt lediglich eine Antwort zu liefern.

Von ungelesenen Nachrichten bis zur gesendeten Antwort

Die Demonstration für Arbeitsnachrichten veranschaulicht diesen Ablauf konkret. Ein Nutzer bittet Kanana Space, ungelesene Nachrichten nach arbeitsbezogenen Informationen zu durchsuchen. Anschließend fasst der Assistent Punkte zusammen, die Aufmerksamkeit erfordern, sowie Terminänderungen aus relevanten KakaoTalk-Unterhaltungen.

Mit einer weiteren Sprachanfrage kann der Nutzer den Assistenten anweisen, in einem bestimmten Projektchat zu antworten, dass er die Angelegenheit prüfen und sich bis zum Morgen zurückmelden wird. Der geplante Ablauf verbindet Lesen, Sortieren und Senden im Messenger, ohne dass der Nutzer die Zusammenfassung in eine andere Anwendung übertragen muss.

Weitere Demonstrationen zeigten, wie der Dienst Kontext nutzt. Kanana Space empfahl anhand von Wetter- und Trainingsdaten Kleidung fürs Workout und erstellte Terminpläne auf Grundlage des Verlaufs von KakaoTalk-Nachrichten. Diese Beispiele veranschaulichen das geplante multimodale Nutzungserlebnis des Unternehmens: einen Assistenten, der mit verschiedenen Informationsarten statt nur mit Text arbeiten kann.

Sie zeigen aber auch einen praktischen Unterschied zwischen einer Demonstration und einem zuverlässigen Dienst. Um eine Unterhaltung zusammenzufassen, muss das System relevante Inhalte erkennen. Beim Senden einer Antwort muss es den richtigen Empfänger auswählen und die Absicht des Nutzers wahren. Kakao kündigt strengere Kontrollen der Pläne und Ausführungen von Agenten an. Aus der Ankündigung geht jedoch nicht hervor, wie zuverlässig die Version vom Dezember diese Aufgaben erledigen wird.

Bei Kaufplänen bleibt die endgültige Zahlung Sache des Nutzers

Kakaos Transaktionsbeispiele beginnen mit einer kurzen Anfrage, deren Bedeutung vom bisherigen Verhalten abhängt. Die Frage nach dem Artikel, den man zuletzt bestellt hat, könnte den Assistenten dazu veranlassen, einen früheren Kauf von abgefülltem Wasser zu finden, das Produkt erneut aufzurufen, einen Gutschein anzuwenden und die Schritte bis zum Bezahlvorgang vorzubereiten.

Eine Anfrage zum Mittagessen könnte sich an den üblichen Essensvorlieben und dem Lieferort einer Person orientieren. Ziel ist es, die wiederholte Eingabe von Informationen zu vermeiden, auf die der Dienst mit Zustimmung zugreifen kann. Deshalb sind persönliche Erinnerungen und der Zugriff auf andere Dienste zentrale Bestandteile der Strategie und keine optionalen Ergänzungen einer Sprachoberfläche.

Die geplante Aufgabenpalette umfasst Bestellungen, Geschenke, Reservierungen und Geldüberweisungen. Eine Transaktion vorzubereiten ist jedoch nicht dasselbe, wie sie eigenständig zu autorisieren. Dem Bericht zufolge behält der Nutzer beim Kaufvorgang die letzte Entscheidung über die Zahlung. Diese Grenze ist besonders wichtig, wenn eine kurze Anweisung sich auf mehr als ein Produkt oder einen Lieferort beziehen könnte.

Coupang Eats wurde als erster Partner Kakaos für die Integration zwischen Agenten genannt. Eine solche Verbindung würde es dem Assistenten von Kakao und dem Agenten eines Partnerdienstes ermöglichen, eine Aufgabe gemeinsam zu erledigen. Ein Dienst, der diese Partnerschaft nutzt, soll zuerst verfügbar werden. Ein konkreter Einführungstermin oder detaillierte Angaben zur Funktionsweise wurden jedoch nicht genannt.

Kanvas ermöglicht von Nutzern erstellte Agenten

Kakao bereitet außerdem Kanvas vor, das in seiner umfassenderen Strategie als Canvas bezeichnete PC-Tool. Nutzer sollen damit persönliche KI-Agenten erstellen und ausführen können. Statt nur mit dem allgemeinen Assistenten von Kakao zu interagieren, könnten Nutzer eine Aufgabe beschreiben; das Tool würde dann die dafür nötigen Werkzeuge und Fähigkeiten zu einem Agenten kombinieren.

Die geplanten Agenten sollen nur mit den vom Nutzer erteilten Berechtigungen arbeiten und in wichtigen Phasen eine Bestätigung einholen. Wiederkehrende Aufgaben bezeichnete Kakao als zentralen Anwendungsfall. Nutzer sollen die erstellten Agenten auch teilen können. Vor Ende 2026 ist ein kleiner geschlossener Betatest geplant; einem Bericht zufolge könnte dieser frühestens in diesem Zeitraum beginnen.

Chung nannte die Steuererklärung als Beispiel: Ein Agent könnte die für eine komplexe Erklärung benötigten Unterlagen zusammentragen und den Vorgang bis zur Zahlung vorbereiten. Das war ein Beispiel für die geplanten Fähigkeiten und keine Bestätigung, dass ein Dienst zur Steuererklärung bereits verfügbar oder zur Nutzung zugelassen ist.

In der ersten Hälfte des Jahres 2027 plant Kakao einen Bereich in KakaoTalk, in dem sich Teams persönlicher Agenten verbinden lassen. Die Unterstützung soll nicht auf Agenten beschränkt sein, die mit Kanvas erstellt wurden, sondern auch Agenten aus anderen Frameworks umfassen. Damit würde KakaoTalk sowohl als Zugangspunkt für Kakaos eigenen Assistenten dienen als auch die Möglichkeit bieten, Aufgaben Agenten zuzuweisen, die anderswo entwickelt wurden.

Unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Aufgaben

50 Millionen Menschen zu bedienen erfordert mehr als ein leistungsfähiges Konversationsmodell. Kakao zufolge berücksichtigt die Strategie für Basismodelle zugleich Antwortqualität, Geschwindigkeit und Betriebskosten. Dafür sollen sowohl die Modelle als auch die Infrastruktur, auf der sie laufen, optimiert werden.

Ein KI-Orchestrator soll je nach Anfrage ein passendes Modell und externe Werkzeuge auswählen. Zur Auswahl stehen Spitzenmodelle, Flaggschiffmodelle, kleinere Sprachmodelle und Modelle, die auf dem Gerät des Nutzers laufen. So wird vermieden, eine Routineanweisung und eine komplexe Planungsaufgabe so zu behandeln, als benötigten sie dieselben Rechenressourcen.

Kakao erwartet, dass Flaggschiffmodelle die meisten serverseitig verarbeiteten Dienste übernehmen. Kleinere Sprachmodelle sollen einfache, wiederkehrende Anfragen schnell bearbeiten, während Gerätemodelle Aufgaben übernehmen, die sich auf einem Smartphone erledigen lassen. Die Ankündigung nennt weder die Anteile der jeweiligen Kategorien noch Vergleichswerte zu Kosten und Antwortzeiten.

Das Unternehmen erklärte außerdem, es nutze ein Destillationsverfahren mit mehreren Lehrermodellen, um die Qualität kleinerer Modelle zu bewahren. Bei der Destillation wird ein kleineres Modell mithilfe leistungsfähigerer Modelle trainiert. Ziel ist ein ressourcenschonenderer Betrieb, ohne zu viel Leistungsfähigkeit einzubüßen. In den Berichten zur Ankündigung wurden jedoch keine Benchmark-Ergebnisse vorgelegt.

Die Architektur unterstützt den Produktplan auf konkrete Weise: Ein Assistent, der häufig alltägliche Aufgaben erledigen soll, braucht eine kostengünstige Lösung für einfache Anfragen und zugleich Zugriff auf leistungsfähigere Modelle, wenn eine Anfrage mehr Urteilsvermögen erfordert.

Project Mosaic verknüpft Erinnerungen mit Berechtigungen

Project Mosaic ist die Personalisierungskomponente, die verstreute Erinnerungen und Erlebnisse eines Nutzers zu hilfreichem Kontext verbinden soll. Kakao möchte, dass dieser Kontext in KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas und andere Agenten übernommen werden kann. So müssten Nutzer frühere Entscheidungen oder laufende Aufgaben nicht jedes Mal erneut erklären, wenn sie den Dienst wechseln.

Die angegebene Zugriffsregel ist restriktiver, als jedem Agenten dieselben Informationen bereitzustellen. Mosaic soll jedem Agenten nur die Informationen zugänglich machen, die er für die Aufgabe benötigt und für die der Nutzer eine Berechtigung erteilt hat. Agenten mit unterschiedlichen Rollen könnten dann zusammenarbeiten und dabei auf relevanten gemeinsamen Kontext zurückgreifen.

Das ist wichtig, wenn eine Aufgabe mehrere Dienste umfasst. Ein Einkaufsagent braucht möglicherweise die Kaufhistorie und Lieferadresse, während ein Agent für die Terminplanung Informationen über bestehende Verpflichtungen benötigt. Das geplante System soll hilfreichen Kontext zwischen den Agenten übertragen, ohne allen Beteiligten Zugriff auf sämtliche persönlichen Informationen zu geben.

Kakao zufolge sollen die Sicherheitsprüfungen sowohl die Pläne der Agenten als auch deren ausgeführte Aktionen umfassen. Zugleich soll die Infrastruktur für hohe Nutzungszahlen ausgebaut werden. In den Berichten zur Ankündigung wurden keine Einzelheiten zu Speicherdauer, Berechtigungseinstellungen, der Korrektur falscher Erinnerungen oder Abhilfemaßnahmen bei fehlerhaften Aktionen genannt. Das sind offene Fragen zur Umsetzung, keine Funktionen, die sich aus dem beschriebenen Konzept ableiten lassen.

Geschätzter Wert von 550,6 Milliarden Won, mit Einschränkungen

Auf derselben Veranstaltung stellte Kakao eine Studie vor, die gemeinsam mit dem Digital Economy Research Center der KAIST zwischen Dezember 2025 und August 2026 durchgeführt wurde. Sie schätzt, dass Kakaos KI-Dienste und -Technologie 2026 einen jährlichen sozioökonomischen Wert von 550,6 Milliarden Won generieren werden.

Die Studie erfasst den geschätzten zusätzlichen Wert gegenüber der bestehenden KakaoTalk-Plattform, nicht Kakaos Umsatz oder Gewinn. Außerdem umfasst sie ein breiteres Spektrum an KI-Produkten und -Technologien. Der Gesamtwert darf daher nicht als Bewertung des neu angekündigten Kanana Space verstanden werden.

Die Forschenden nutzten ein Modell namens STEPS, das Vorteile in die Bereiche sozialer und öffentlicher Nutzen, technologische Innovation, Alltagserleichterungen, Wachstum für Partner und gemeinschaftliche Teilhabe einteilt. Auf technologische Innovation entfielen 223,4 Milliarden Won. Davon wurden 154,9 Milliarden Won der Kanana-Modellfamilie und 68,5 Milliarden Won PlayMCP zugerechnet. PlayMCP soll Entwicklern die Kosten für den Vertrieb ihrer Dienste und den Zugang zu Nutzern senken.

Auf Alltagserleichterungen entfielen 184,9 Milliarden Won: 83,2 Milliarden Won auf Kanana in KakaoTalk und 101,7 Milliarden Won auf ChatGPT für Kakao. Technologische Innovation und Alltagserleichterungen trugen zusammen 408,3 Milliarden Won bei, etwa 74 Prozent der geschätzten 550,6 Milliarden Won.

Der soziale und öffentliche Nutzen wurde auf 91,5 Milliarden Won geschätzt. Dem öffentlichen KI-Assistenten wurde dabei eine durchschnittliche Zeitersparnis von 53,2 Minuten pro ausgestelltem Dokument zugeschrieben. Auf das Wachstum von Partnern entfielen 50,8 Milliarden Won. Dazu zählten Vorteile, die Kakaos Kundenberatungsmanager kleinen Unternehmen dabei verschafft, Lücken im Kundenservice zu schließen.

Die gemeinschaftliche Teilhabe wurde gesondert bewertet und nicht in Geld beziffert. Nutzer ab 60 Jahren sollen monatlich 74,7 Minuten einsparen, gegenüber 39,7 Minuten bei allen Nutzern. Das entspricht etwa dem 1,9-Fachen. Das Ergebnis stützt Kakaos Argument zur Barrierefreiheit, belegt aber nicht, wie viel Zeit Kanana Space künftig einsparen wird.

Der Zeitplan und die längerfristigen Prognosen

Die angekündigte Abfolge trennt den zeitnahen Test des Assistenten vom umfassenderen Agentenökosystem. Die wichtigsten Termine sind:

• Dezember 2025 bis August 2026: Kakao und KAIST führten ihre Studie zum Wert von KI durch.
• 13. Oktober 2026: Kakao stellte auf der if(kakao)26 in Yongin die Strategie vor und öffnete die Vorabregistrierung für Kanana Space.
• Dezember 2026: Ein geschlossener Betatest von Kanana Space für ausgewählte Nutzer ist geplant.
• Vor Ende 2026: Kakao plant einen kleinen geschlossenen Betatest von Kanvas. Einem Bericht zufolge könnte er frühestens in diesem Zeitraum beginnen.
• Erste Hälfte 2027: Kakao plant einen Bereich in KakaoTalk, der Teams persönlicher Agenten miteinander verbindet.

Die Studie prognostiziert für 2030 außerdem einen jährlichen sozioökonomischen Wert in drei Szenarien: 939,8 Milliarden Won, wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen; 1,2721 Billionen Won, wenn die angekündigte Roadmap wie geplant umgesetzt wird; und 1,8225 Billionen Won, wenn sich die Integration des Ökosystems und Netzwerkeffekte vollständig entwickeln.

Diese Werte entsprechen etwa dem 1,7-, 2,3- beziehungsweise 3,3-Fachen der Schätzung für 2026. Sie wurden mithilfe eines Wachstumsmodells berechnet, dem zufolge eine zunächst schnellere Expansion allmählich in eine stabilere Rate übergeht. Es handelt sich um bedingte Projektionen, nicht um garantierte Ergebnisse oder Prognosen zu Kakaos Einnahmen.

Der unmittelbar anstehende Test ist konkreter: Es geht darum, ob Kanana Space eine gesprochene Anweisung zuverlässig in die richtige Aktion umsetzen und dabei die Kontrolle beim Nutzer belassen kann. Der Betatest im Dezember ist der nächste angekündigte Schritt, um dieses Nutzungserlebnis zu prüfen. Die breitere Verfügbarkeit, genaue Angaben zu Transaktionen und die Regeln für gemeinsam genutzte Erinnerungen wurden noch nicht festgelegt.

Die wichtigsten Punkte

• Kanana Space ist als Assistent geplant, der per Sprache oder Text überall in KakaoTalk verfügbar ist.
• Die Vorabregistrierung begann am 13. Oktober 2026; im Dezember soll ein geschlossener Betatest für ausgewählte Nutzer folgen.
• Zu den gezeigten Aufgaben zählen das Zusammenfassen ungelesener Arbeitschats, das Senden von Antworten und die Terminplanung.
• Zu den geplanten Transaktionen zählen Bestellungen, Geschenke, Reservierungen und Überweisungen. Die endgültige Zahlungsentscheidung bleibt beim Nutzer.
• Mit Kanvas sollen Nutzer Agenten erstellen können. Die Unterstützung persönlicher Agententeams in KakaoTalk ist für die erste Hälfte des Jahres 2027 geplant.
• Project Mosaic soll relevante Erinnerungen unter Einhaltung der vom Nutzer erteilten Berechtigungen mit Agenten teilen.
• Die Forschungsschätzung von 550,6 Milliarden Won bezieht sich auf Kakaos umfassendere KI-Aktivitäten, nicht allein auf Kanana Space oder die Umsätze des Unternehmens.