IWF stellt Veränderungen bei Einstellungen in Asien durch KI fest: Nachfrage nach Programmierern sinkt um rund 10 Prozent

Einstellungsdruck steigt dort, wo KI mehr Aufgaben übernehmen kann

Die Nachfrage von Arbeitgebern nach Programmierern sank 2024 und 2025 im Vergleich zu Berufen, die weniger stark von KI betroffen sind, um etwa 10 Prozent. Das geht aus einer Untersuchung des Internationalen Währungsfonds hervor, die am 12. Oktober 2026 in Bangkok vorgestellt wurde. Die Analyse, die laut Angaben 700 Millionen Stellenanzeigen umfasst, ergab außerdem, dass die Nachfrage nach KI-Kenntnissen in Berufen, in denen KI mehr Aufgaben unterstützen kann, etwa doppelt so hoch war.

Die Ergebnisse deuten auf eine Veränderung bei der Personalbeschaffung hin, nicht darauf, dass jeder zehnte Programmierer seinen Arbeitsplatz verloren hat. Divya Kirti, leitende Ökonomin in der Asien-Pazifik-Abteilung des IWF, sagte, Arbeitgeber suchten weiterhin Programmierer, insbesondere Menschen, die KI einsetzen können, um mehr zu erreichen. Die Einstellungsnachfrage in stärker betroffenen Berufen sei mit der Weiterentwicklung der Technologie nicht weiter deutlich gesunken.

Der offizielle Veranstaltungseintrag des IWF setzte den Vortrag „Arbeitsmärkte in Asien: Herausforderungen und Chancen im Zeitalter der KI“ für 14.30 bis 14.55 Uhr in Raum G-03 an. Die Veranstaltung war der Asien-Pazifik-Abteilung zugeordnet. In der Beschreibung hieß es, die Forschung stütze sich auf Millionen von Online-Stellenanzeigen aus ganz Asien.

Die zentrale Erkenntnis ist enger gefasst und hilfreicher als eine Prognose massenhafter Arbeitslosigkeit: Arbeitgeber ändern, nach welchen Kompetenzen sie suchen, während die Personalbeschaffung in einigen Berufen zurückgeht. Die Gesamteinstellungen hätten sich den vorgestellten Angaben zufolge nicht verschlechtert, und die Untersuchung habe keine eindeutigen Auswirkungen auf Löhne oder Inflation festgestellt.

Diese Unterscheidungen sind wichtig für Regierungen, die entscheiden müssen, ob sie sich auf die Unterstützung entlassener Arbeitskräfte, die Vorbereitung von Berufseinsteigern oder die Anpassung bereits beschäftigter Arbeitnehmer konzentrieren. Sinkende Stellenangebote können die beruflichen Chancen einschränken, noch bevor die Zahl der bereits Beschäftigten sichtbar zurückgeht.

Was Arbeitgeber mit KI-Kenntnissen meinen

Kirti benannte drei Arten von Kompetenzen, die Arbeitgeber suchten. Die erste ist allgemeine KI-Kompetenz: ein Verständnis der Technologie und die Fähigkeit, sie im Arbeitsalltag einzusetzen. Die zweite umfasst spezialisierte Fähigkeiten, darunter Prompt Engineering und KI-Agenten. Die dritte besteht darin, KI mit dem internen Wissen und den Daten eines Unternehmens zu verknüpfen.

Prompt Engineering bezeichnet das Entwickeln von Anweisungen, mit denen ein KI-System das gewünschte Ergebnis erzeugt. KI-Agenten können Ziele mithilfe einer Abfolge von Aufgaben verfolgen. Unternehmenswissen einzubinden geht über die Nutzung eines öffentlichen Chatbots hinaus: Die Technologie wird mit Informationen und Fachwissen verknüpft, die ein Unternehmen im Laufe der Zeit aufgebaut hat.

Der ungefähr doppelt so hohe Bedarf an KI-Kenntnissen bezieht sich auf den Vergleich zwischen stärker und weniger stark betroffenen Berufen. Er bedeutet nicht, dass die Nachfrage im Laufe der Zeit auf das Doppelte gestiegen ist. Gerade in den Berufen, in denen der Einstellungsdruck zunahm, legten Arbeitgeber zugleich mehr Wert auf KI-Kompetenzen.

Eine separate Diskussionsnotiz von IWF-Mitarbeitern, „Qualifikationslücken schließen“, hilft zu erklären, warum dies nicht unbedingt zu einem starken Anstieg der Einstellungen von KI-Fachleuten führt. Viele Unternehmen können sofort einsetzbare Werkzeuge nutzen oder Dienstleistungen einkaufen, statt große technische Teams aufzubauen.

Die Notiz unterscheidet zwischen Menschen, die KI-Anwendungen nutzen, und solchen, die Modelle entwickeln und einsetzen. In den USA erwähnte 2024 etwa die Hälfte der Stellenanzeigen mit Anforderungen an KI-Kenntnisse ausschließlich Anwenderkompetenzen, ein Viertel ausschließlich Entwicklerkompetenzen und ein Viertel beides. Diese Verteilung deutet darauf hin, dass Bildungsangebote über Informatikfachbereiche hinaus auch Berufe erreichen müssen, in denen KI zunehmend zum alltäglichen Arbeitsmittel wird.

Nach ChatGPT wurde der Wandel deutlicher

Die Analyse der Einstellungen in Asien ergab nach dem Start von ChatGPT Ende 2022 zunächst kaum Veränderungen. Der relative Rückgang bei der Einstellung von Programmierern wurde 2024 und 2025 deutlicher. Dieser zeitliche Verlauf schränkt die allgemeinere Darstellung der ursprünglichen Untersuchung ein, wonach die Veränderungen auf das Aufkommen großer Sprachmodelle folgten.

Kirti beschrieb eine Entwicklung von Systemen, die Aufgaben erledigen konnten, für die ein Mensch Sekunden bräuchte, hin zu Werkzeugen, die Codefehler beheben können, wofür ein Programmierer möglicherweise eine Stunde benötigt. Zu den neueren Fähigkeiten gehörten Aufgaben im Umfang eines Arbeitstags, etwa die Entwicklung von Modellen zur Analyse von Unternehmensdaten und zur Ermittlung von Faktoren, die den Absatz beeinflussen.

Die Belege umfassen mehrere voneinander abgrenzbare Zeiträume:

• Vor 2015: In der Datenreihe der IWF-Diskussionsnotiz wurden KI-Kenntnisse in weniger als 1 Prozent der US-Stellenanzeigen genannt.
• Ende 2022: ChatGPT wurde veröffentlicht und bot einen zeitlichen Bezugspunkt für Untersuchungen zu generativer KI und Beschäftigung.
• 2024 und 2025: Die Einstellungsnachfrage nach Programmierern sank in der Asien-Analyse im Vergleich zu weniger stark betroffenen Berufen um etwa 10 Prozent.
• Bis 2025: In fast 5 Prozent der US-Stellenanzeigen wurden laut Diskussionsnotiz KI-Kenntnisse verlangt.
• 12. Oktober 2026: Der IWF stellte die Ergebnisse zu Asien bei der Jahrestagung in Bangkok vor.

Die Zahlen zu US-Stellenanzeigen zeigen einen Anstieg von weniger als einer auf fast eine von 20 Anzeigen. Sie messen den Anteil der Anzeigen, in denen KI-Kenntnisse genannt werden, nicht den Anteil der Beschäftigten, die KI einsetzen, oder die Zahl der durch die Technologie geschaffenen Arbeitsplätze.

Warum ein höherer Bedarf an Kompetenzen nicht automatisch mehr Arbeitsplätze bedeutet

Die IWF-Diskussionsnotiz unterscheidet zwischen neuen Kompetenzen im Allgemeinen und KI-Kenntnissen im Besonderen. In fortgeschrittenen Volkswirtschaften erfordert etwa jede zehnte offene Stelle mindestens eine neue Kompetenz, verglichen mit ungefähr jeder zwanzigsten in Schwellenländern. Diese Anforderungen konzentrieren sich auf akademische, technische und Führungsberufe.

Neue Kompetenzen im Allgemeinen standen mit höheren Löhnen und einer stärkeren Beschäftigung vor Ort in Zusammenhang. Am größten waren die Vorteile für Beschäftigte mit hohem und niedrigem Qualifikationsniveau; für Menschen im mittleren Bereich gab es keine signifikanten Zugewinne. Ein in der Notiz genannter Mechanismus ist, dass höhere Ausgaben besser bezahlter Beschäftigter die Nachfrage nach Dienstleistungen von Menschen mit niedrigerem Qualifikationsniveau stützen können.

Bei KI-Kenntnissen zeigte sich ein anderes Muster. Ihre Verbreitung hatte die Gesamtbeschäftigung in lokalen US-Arbeitsmärkten nicht erhöht. In Berufen, die stark von KI betroffen sind und in denen die Technologie nur begrenzt unterstützen statt Arbeitskräfte ersetzen kann, wurde die Beschäftigung in Regionen mit höherer Nachfrage nach KI-Kompetenzen nach fünf Jahren auf 3,6 Prozent niedriger geschätzt.

Diese Schätzung bezieht sich auf einen beobachteten Anstieg des Anteils einschlägiger Stellenanzeigen um 0,57 Prozentpunkte. Im Modell ging ein Anstieg um einen Prozentpunkt mit Beschäftigungsniveaus einher, die 6,3 Prozent unter denen in Vergleichsregionen lagen. Dabei handelt es sich um Ergebnisse zu Unterschieden zwischen Regionen und Berufsgruppen, nicht um eine Prognose, dass Asien 3,6 Prozent seiner Arbeitsplätze verlieren wird.

Entscheidend ist, ob KI die Arbeit einer Person ergänzt. Ein Beruf kann stark betroffen sein, weil viele seiner Aufgaben für KI zugänglich sind, und dennoch profitieren, wenn die Technologie Menschen bei diesen Aufgaben unterstützt. Bei stark betroffenen Berufen mit mehr Möglichkeiten für eine solche Unterstützung stellte die Notiz keine signifikanten Auswirkungen auf die Beschäftigung fest.

Junge Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen

Die Asien-Studie fand keine eindeutigen Belege dafür, dass jüngere oder am Anfang ihrer Laufbahn stehende Beschäftigte stärker betroffen waren als erfahrene Arbeitnehmer. Damit ist die Debatte über Chancen für Hochschulabsolventen nicht entschieden. Andere vom IWF erörterte Untersuchungen deuten auf eine andere Entwicklung in den USA hin.

Die Diskussionsnotiz verweist auf eine US-Studie, der zufolge die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in den am stärksten von KI betroffenen Berufen seit der Veröffentlichung von ChatGPT relativ um 13 Prozent zurückging. Bei erfahrenen Beschäftigten in denselben Berufen und bei Arbeitnehmern in weniger stark betroffenen Bereichen blieb die Beschäftigung stabil oder nahm zu.

Die Ergebnisse beziehen sich auf unterschiedliche Bevölkerungsgruppen und Datensätze. Dass die Asien-Analyse keinen eindeutigen Alterseffekt feststellte, widerlegt nicht das US-Ergebnis. Umgekehrt darf das US-Ergebnis nicht als gemessener Rückgang in ganz Asien dargestellt werden.

Singapurs Präsident Tharman Shanmugaratnam, der den Jobs Council der Weltbank gemeinsam leitet, warnte, dass ein Rückgang der Einstellungen von Hochschulabsolventen den ersten Schritt ins Berufsleben erschweren könnte. Bei der Tagung äußerte er sich dazu:

Es gibt ein besonderes Problem, mit dem wir uns sehr bald befassen müssen ... und zwar, dass die Nachfrage nach der ersten Stufe im Berufsleben, dem ersten Arbeitsplatz nach dem Abschluss, jetzt zurückgeht.

Er sprach sich dafür aus, Beschäftigungsförderung, wie sie während der Pandemie und Finanzkrisen eingesetzt wurde, zu einem dauerhaften politischen Instrument zu machen. Dazu gehörten Anreize für Unternehmen, Hochschulabsolventen einzustellen. Seine Begründung: Verdrängung werde Aufgabe für Aufgabe erfolgen und dadurch Zeit für Lernen am Arbeitsplatz und eine praxisnähere Hochschulausbildung lassen.

Asien steht vor demografischem Wandel und braucht zugleich neue Arbeitsplätze

Für die Entwicklungsländer Asiens bezifferte Kirti die Beschäftigungsaufgabe auf 150 Millionen neue Arbeitsplätze im kommenden Jahrzehnt, während große junge Bevölkerungsgruppen auf den Arbeitsmarkt drängen. Gleichmäßig verteilt wären das durchschnittlich 15 Millionen zusätzliche Stellen pro Jahr. Die Herausforderung besteht darin, Chancen in produktiveren Branchen zu schaffen, während KI dort zugleich die Personalbeschaffung verändert.

Wohlhabendere asiatische Volkswirtschaften stehen vor einem anderen Problem. In einer bei einem IWF-Buch vorgestellten Analyse heißt es, China, Japan und Südkorea könnten bis 2050 etwa ein Viertel ihrer Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter verlieren. KI könnte den Rückgang der Zahl der Arbeitskräfte teilweise ausgleichen, würde aber nicht unbedingt jeden Arbeitskräftemangel beheben.

IWF-Chefin Kristalina Georgieva schätzte, KI könne das Wachstum in fortgeschrittenen asiatischen Volkswirtschaften um 0,5 bis einen Prozentpunkt und in asiatischen Schwellenländern um 0,2 bis 0,8 Prozentpunkte erhöhen. Sie sagte, die Zugewinne könnten den demografischen Druck mehr als ausgleichen, wenn die Länder die Produktivitätsvorteile ausschöpften.

Krishna Srinivasan, Direktor der Asien-Pazifik-Abteilung des IWF, beschrieb die politische Entscheidung als Frage, ob die Technologie Beschäftigte unterstützt oder Arbeitsplätze ersetzt:

Entscheidend ist, ob KI Beschäftigte unterstützt oder Arbeitsplätze automatisiert. Fortgeschrittene Volkswirtschaften sind sicherlich stärker betroffen, aber auch besser aufgestellt, um davon zu profitieren. Schwellenländer sind weniger stark betroffen, können die Vorteile aber auch weniger gut ausschöpfen.

Srinivasan sagte, Reformen zur Verbesserung von Kompetenzen und Produktivität könnten die Einführung um ein Jahrzehnt oder mehr beschleunigen. Eine derzeit geringere Betroffenheit in Entwicklungsländern, die zum Teil auf den hohen Beschäftigungsanteil in der Landwirtschaft zurückzuführen ist, garantiert daher keine bessere Ausgangslage auf längere Sicht.

Schätzungen zur Betroffenheit müssen sorgfältig gelesen werden

Die IWF-Diskussionsnotiz schätzt, dass 40 Prozent der weltweiten Beschäftigung potenziell von KI betroffen sind. Für fortgeschrittene Volkswirtschaften liegt der Anteil bei 60 Prozent, für Schwellenländer bei 40 Prozent und für Länder mit niedrigem Einkommen bei 28 Prozent.

Berichte über Georgievas Äußerungen beziffern den Anteil in Ländern mit niedrigem Einkommen dagegen auf 23 Prozent, während sie für fortgeschrittene Volkswirtschaften dieselbe Schätzung von 60 Prozent nennen. Die Abweichung von fünf Prozentpunkten wird in den wiedergegebenen Äußerungen nicht erklärt. Keine der beiden Zahlen sollte als prognostizierte Quote für Arbeitsplatzverluste verstanden werden.

Georgieva beschrieb den weltweiten Anteil von 40 Prozent als Arbeitsplätze, die künftig ergänzt, abgewertet oder beseitigt werden könnten. Dazu zählen Tätigkeiten, die produktiver werden, ebenso wie solche, die reduziert oder abgeschafft werden.

Eine weitere Abweichung betrifft die aktuellen Anforderungen an KI-Kenntnisse in den USA. Berichte über ihre Äußerungen verwiesen auf eine Studie, der zufolge bereits 10 Prozent der US-Arbeitsplätze KI-Kenntnisse erforderten. Die offizielle Diskussionsnotiz hält fest, dass bis 2025 fast 5 Prozent der US-Stellenanzeigen KI-Kenntnisse nannten. Die dortige Zahl von einer von zehn Stellen bezieht sich dagegen auf beliebige neue Kompetenzen in fortgeschrittenen Volkswirtschaften. Ohne weitere Angaben zu Definitionen und Zeiträumen lassen sich diese Werte nicht gleichsetzen.

Lohnaufschläge sind nicht dasselbe wie Lohnwachstum

Kirti sagte, die Asien-Studie habe bislang keine eindeutigen Belege für Auswirkungen von KI auf die Lohnhöhe gefunden. Auch sei nicht geklärt, ob KI die Inflation erhöht oder senkt. Diese offenen Fragen schränken Aussagen ein, wonach die schwächere Einstellungsnachfrage die Arbeitskosten oder Verbraucherpreise bereits gesenkt habe.

Die Diskussionsnotiz stellte dennoch fest, dass Stellenanzeigen mit Anforderungen an KI-Kenntnisse häufig höhere Löhne boten als andere offene Stellen im selben Beruf. Im Vereinigten Königreich waren Anwender- und Entwicklerkompetenzen mit Lohnaufschlägen in den Stellenanzeigen von etwa 7,5 bis 8 Prozent verbunden. In den USA lagen die Aufschläge für Entwicklerkompetenzen bei über 8 Prozent, während sie für Anwenderkompetenzen mit ungefähr 2 Prozent geringer ausfielen.

Diese Vergleiche betreffen die ausgeschriebenen Löhne für unterschiedliche Stellen. Sie zeigen nicht, dass die Einführung von KI die Löhne aller bereits Beschäftigten erhöht hat. Die Analyse der Verbreitung von KI-Kenntnissen in der Notiz ergab im Allgemeinen keine signifikanten Lohneffekte. Beschäftigte in stark betroffenen Berufen mit wenig Spielraum für unterstützende Anwendungen verzeichneten jedoch zwei bis drei Jahre nach dem Auftauchen dieser Kompetenzen leichte Lohneinbußen.

Daniel Kostzer, Chefökonom des Internationalen Gewerkschaftsbunds, sprach bei der Veranstaltung einen weiteren Aspekt an. Beobachtungen von Arbeitnehmerorganisationen deuteten in einigen Berufen auf Verdrängungsrisiken und in anderen auf höhere Arbeitsbelastung oder Arbeitsintensität hin. Er fragte, wie Beschäftigte an der Einführung und Anpassung beteiligt werden könnten.

Diese Unterscheidung erweitert die politische Frage über die Zahl der Beschäftigten hinaus. Ein Unternehmen kann Mitarbeiter behalten und zugleich ihre Aufgaben, ihr Arbeitstempo oder ihre Verhandlungsposition verändern. Kirti nannte auch mögliche Hindernisse für die Einführung, darunter hohe Energiekosten und die Möglichkeit, dass KI-Dienste unter ihren tatsächlichen Kosten angeboten werden.

Wachstumsgewinne werfen die Frage nach ihrer Verteilung auf

Georgieva sagte, Investitionen und Handel im KI-Bereich trügen trotz eines Schocks bei der Energieversorgung dazu bei, das weltweite Wachstum bei etwa 3 Prozent zu halten. Asiatische Anbieter von Hardware und Infrastruktur, darunter Unternehmen in Thailand, profitierten vom Investitionsboom.

Eine höhere Produktion garantiert keine stärkere Beschäftigung in denselben Berufen. Shanmugaratnam warnte, dass selbst in wachsenden Volkswirtschaften wie China, Indien und den Entwicklungsländern Südostasiens nur wenige Arbeitsplätze entstünden. Georgieva beschrieb ebenfalls eine Zunahme geringer bezahlter Arbeit auf Baustellen und in Rechenzentren bei gleichzeitigem Rückgang routinemäßiger Tätigkeiten.

Weltbankpräsident Ajay Banga verwies auf praktische Anwendungen, die er als „kleine KI“ bezeichnete und die sich an Landwirte, Gesundheitssysteme und Lehrkräfte in Schwellenländern richten. Solche Anwendungen müssen nicht auf großen Sprachmodellen beruhen. Die Weltbank konzentriere sich auf Produktivitätsgewinne in Branchen, in denen bereits viele Menschen arbeiten.

Banga sagte, der Privatsektor schaffe 75 bis 85 Prozent der Arbeitsplätze und müsse einen großen Teil des bevorstehenden Zuwachses an jungen Arbeitskräften aufnehmen. Berichte unterscheiden sich deutlich bei seiner demografischen Schätzung: Einer nennt 1,2 Milliarden Menschen, die in den kommenden 15 Jahren 18 Jahre alt werden, ein anderer 1,2 Millionen. Anhand dieser Berichte lässt sich die Zahl nicht klären.

Georgieva warnte außerdem vor den Folgen für die öffentlichen Finanzen, wenn sich die wirtschaftliche Aktivität von Arbeit zu Kapital verlagert. Regierungen könnten unter Druck auf ihre Steuereinnahmen geraten, während Beschäftigte zugleich mehr Unterstützung bräuchten. In den Berichten über ihre Äußerungen wurden weder Einnahmeausfälle beziffert noch konkrete Steuerreformen angekündigt.

Was Regierungen tun können und wie es weitergeht

Die IWF-Diskussionsnotiz empfiehlt leicht zugängliche Weiterbildungen, eine bessere Arbeitslosenversicherung und Unterstützung beim Wechsel zwischen Berufen und Regionen. Bezahlbarer Wohnraum, mobiles Arbeiten und eine aktive Arbeitsmarktpolitik könnten Beschäftigten helfen, Zugang zu neuen Chancen zu finden, statt an Orte mit sinkender Nachfrage gebunden zu bleiben.

Zu den Empfehlungen für die Bildung gehören kognitive, kreative und technische Kompetenzen, die Menschen helfen, mit KI zu arbeiten, sowie eine bessere Berufsberatung, Ausbildungsplätze und Praktika. Auch Kirti sprach sich in ihrem Vortrag für eine Verknüpfung von Bildung und praktischer Berufserfahrung sowie für Unterstützung beim Wechsel in andere Tätigkeitsbereiche aus.

Die Notiz empfiehlt außerdem die Zusammenarbeit von Arbeitgebern und Gewerkschaften, Einschränkungen von Vereinbarungen, die Beschäftigte daran hindern, zu Wettbewerbern zu wechseln, sowie eine Prüfung der Unternehmenskonzentration, die die Verbreitung von Kompetenzen bremsen könnte. Diese Vorschläge betreffen sowohl den Zugang zu Chancen als auch die Inhalte der Weiterbildung.

Die umfassendere Debatte über das Wachstum in Asien ging über KI hinaus. Georgieva sagte, vertiefte regionale Handelsabkommen und weniger Handelshemmnisse jenseits von Zöllen könnten das Bruttoinlandsprodukt Asiens langfristig um etwa 1,8 Prozent erhöhen. Diese Schätzung bezieht sich auf das Niveau der Wirtschaftsleistung, anders als die in Prozentpunkten angegebenen Schätzungen zum Beitrag von KI zum Wachstum.

Als nächste Veröffentlichung wurde in der Berichterstattung über die Tagung der aktualisierte Wirtschaftsausblick des IWF für den 13. Oktober angekündigt, einschließlich Prognosen für Südkorea und andere Länder. Die Beschäftigungsergebnisse nannten keine Frist für neue Unterstützungsmaßnahmen und legten nicht fest, wie viele Beschäftigte den Beruf wechseln müssten.

Die derzeit stärkste Schlussfolgerung lautet, dass sich die Personalbeschaffung bereits verändert, während das Ausmaß dauerhafter Verdrängung ungewiss bleibt. Die Empfehlungen des IWF sollen Wege in die Beschäftigung erhalten und Menschen bei der Anpassung unterstützen, bevor die schwächere Nachfrage nach Stellenangeboten zu einer längeren Phase ohne Arbeit führt.

Wichtige Punkte

• Die Einstellungsnachfrage nach Programmierern sank 2024 und 2025 im Vergleich zu weniger stark betroffenen Berufen um etwa 10 Prozent. Das ist keine gemessene Entlassungsquote von 10 Prozent.
• In stärker von KI betroffenen Berufen war die Nachfrage nach KI-Kenntnissen etwa doppelt so hoch wie in weniger stark betroffenen Berufen.
• Die Asien-Analyse fand bislang keine eindeutigen Belege für Lohneffekte oder eine stärkere Betroffenheit jüngerer Beschäftigter.
• Eine separate, vom IWF angeführte US-Studie stellte Beschäftigungsdruck in Berufen fest, in denen KI Beschäftigte nur begrenzt unterstützen kann.
• In den Entwicklungsländern Asiens werden im kommenden Jahrzehnt 150 Millionen neue Arbeitsplätze benötigt. China, Japan und Südkorea stehen bis 2050 vor einem deutlichen Rückgang der Erwerbsbevölkerung.
• Der IWF empfiehlt praxisnahe Bildung, leicht zugängliche Weiterbildungen, Mobilität von Beschäftigten und einen stärkeren Sozialschutz.