Unitree startet Schülerkurs zur Ausbildung an Roboterhunden der Go2-Plattform

Schüler sammeln praktische Erfahrungen mit Roboterhunden

Unitree Robotics hat ein für den Unterricht konzipiertes Trainingsprogramm rund um seinen Roboterhund Go2 gestartet. Es vermittelt Schülern auf strukturierte Weise, wie Vierbeiner-Roboter funktionieren und was sie leisten können. Nach Angaben des Unternehmens bietet der Präsenzkurs Schulen und Ausbildungszentren einsatzbereite Werkzeuge, Simulationen und angeleitete Übungen. Die Schüler lernen, den Go2 sicher zu bedienen, ihn in Schuss zu halten und für Aufgaben einzusetzen, die reale Anwendungen nachbilden. Das Herzstück des Programms, der Go2, ist auf der Website von Unitree ab 1.600 US-Dollar gelistet. Er verbindet eine mobile App mit einer integrierten Sensorik, darunter einem unternehmenseigenen 4D-Lidar für Scans mit großem Sichtfeld. Mit einem einfachen Fingertipp in der App können Nutzer einen Punkt auf der Karte markieren, den der Roboter selbstständig ansteuert. Der Go2 ist außerdem mit ISS 2.0 ausgestattet, einer intelligenten Funktion zum Mitlaufen an der Seite des Besitzers. Dabei geht der Roboter neben seinem Besitzer her, weicht Hindernissen aus und hält auch in belebten Umgebungen eine stabile Position.

Bildung ist zu einer wichtigen Brücke zwischen frühen Anwendern und der breiten Nutzerschaft geworden. Niedrigere Preise und kürzere Lernzeiten bringen Vierbeiner-Roboter aus Laboren und Maker-Clubs in die Klassenzimmer. In China deuten neue Trainingszentren und Robotikzentren für Jugendliche auf eine breiter angelegte Nachwuchsförderung hin. Auch der Verbrauchermarkt gewinnt an Fahrt. Das Pekinger Start-up Noetix kündigte kürzlich einen kompakten humanoiden Roboter namens Bumi für den Einsatz zu Hause und in der Schule an. Unitree selbst verkauft inzwischen einen kleineren humanoiden Roboter namens R1, der deutlich günstiger ist als das frühere Modell G1. Die Kombination aus sinkenden Kosten und wachsendem Interesse schafft derzeit günstige Voraussetzungen für einen strukturierten Kurs auf Basis einer leistungsfähigen Plattform wie dem Go2.

Unitree zufolge ist der Kurs stufenweise aufgebaut. Die Lektionen beginnen mit Simulationen, gehen in betreute praktische Übungen über und münden in Teamprojekte und freundschaftliche Wettbewerbe. Sicherheit spielt während des gesamten Kurses eine zentrale Rolle. Zu den Einheiten gehören Klassensets und Debugging-Stationen, an denen Schüler Code testen, Fehler suchen und kleinere Probleme beheben können, ohne den Roboter oder Umstehende zu gefährden. Zu den Kernthemen zählen die tägliche Wartung, Bewegungssteuerung, autonome Navigation und die von Unitree so bezeichnete Sekundärentwicklung. Dabei lernen die Schüler, die Funktionen des Roboters mit Code und Zusatzkomponenten zu erweitern. Für Hochschulen, technische Schulen und sogar anspruchsvollere Oberstufenprogramme soll das Angebot die Vorbereitungszeit verkürzen und eine einheitliche Struktur bieten, mit der Lehrkräfte sofort arbeiten können.

Die Inhalte des Unitree-Programms

Der Lehrplan konzentriert sich auf drei Säulen: Bedienung, Autonomie und Erweiterung. Zur Bedienung gehören das Hoch- und Herunterfahren, Sicherheitsprüfungen, die Auswahl des Gangbilds und die Routenplanung per mobiler App. In den Modulen zur Autonomie wird erklärt, wie der Roboter einen Raum kartiert, Hindernisse erkennt und einen sicheren Weg auswählt. Bei der Erweiterung lernen die Schüler, einfache Programme zu schreiben, gängige Werkzeuge wie ROS (Robot Operating System) einzubinden und eigene Projekte vorzubereiten. Das Unternehmen gibt an, dass der Kurs in Stufen gegliedert ist. So können Schulen die Schüler dem passenden Niveau zuordnen und ihre Fortschritte im Laufe der Zeit messen.

Bedienung und Wartung

Mechanische Prüfungen, Firmware-Updates und einfache Reparaturen bilden die Grundlage für einen langlebigen Roboter. Die Schüler lernen, Gelenke und Füße zu überprüfen, den Roboter vor einer Übung auszubalancieren, Akkus sicher zu wechseln und ihn nach einem Sturz wieder aufzurichten. Die Lehrkräfte führen außerdem durch die App-Steuerung: von grundlegenden Änderungen der Haltung bis hin zu voreingestellten Tricks. Am Ende dieses Abschnitts sollen die Lernenden einen Go2 für den Unterricht vorbereiten, routinemäßige Wartungsarbeiten erledigen und Protokolle führen können, die bei der Fehlersuche helfen.

Bewegungssteuerung und Navigation

Bei der Bewegungssteuerung geht es um Gangarten, Wendemanöver und den Umgang mit unterschiedlichen Untergründen. Der Go2 kann sich ducken, kleine Stufen erklimmen und unebene Böden bewältigen. Diese Fähigkeiten hängen jedoch von der Sensorfusion und der Planung ab. In den Lektionen wird gezeigt, wie das 4D-Lidar eine Live-Karte erstellt und wie die integrierte Steuerung diese mit Kamerabildern kombiniert, um Hindernissen auszuweichen. Die Schüler üben in Fluren und auf Wegen im Freien das Mitlaufen an der Seite mit ISS 2.0. Anschließend programmieren sie Wegpunkte in der App, damit der Roboter ein Ziel selbstständig erreicht und dabei Menschen und Möbeln ausweicht.

Sekundärentwicklung und Forschungskompetenzen

Sekundärentwicklung bezeichnet bei Unitree die Erweiterung des Basissystems mit Code und externen Werkzeugen. Schulen können Python oder C++ einführen, entweder über das SDK des Unternehmens oder mit ROS. Beispielprojekte umfassen individuelle, sprachgesteuerte Verhaltensweisen, kartengestützte Patrouillenrouten und kleinere Forschungsarbeiten zur Mensch-Roboter-Interaktion. Debugging-Stationen und Simulatoren senken das Risiko, sodass Schüler Algorithmen testen können, bevor sie diese auf den echten Roboter übertragen.

• Grundlegende Bedienung und Sicherheitsroutinen
• Navigation, Kartierung und Mitlaufen an der Seite
• App-Steuerung und Wegpunkt-Missionen
• Programmierung mit SDKs und ROS
• Projektarbeit und Wettbewerbe

Der Roboterhund Go2 im Detail

Der Go2 ist im mittleren Segment der Vierbeiner-Roboter von Unitree angesiedelt. Er ist kompakt genug für Vorführungen im Unterricht und zugleich auf vielen Böden im Innen- und Außenbereich stabil. Der Roboter verfügt über eine Reihe von Sensoren, deren Daten über eine App zusammengeführt werden. So können Schüler sehen, was die Maschine wahrnimmt. Über die App lassen sich Gangarten auswählen, die Geschwindigkeit anpassen, voreingestellte Abläufe starten sowie Fotos oder Videos aus der Perspektive des Roboters aufnehmen.

Was 4D-Lidar und ISS 2.0 leisten

Unitree beschreibt sein 4D-Lidar als omnidirektionalen Scanner mit extrem großem Sichtfeld. Einfach gesagt tastet der Sensor die Umgebung ab und misst in vielen Richtungen Entfernungen. Das System erfasst zusätzlich den zeitlichen Verlauf dieser Messwerte. Das hilft dabei, Bewegungen zu verfolgen und eine Live-Karte zu erstellen. Diese Karte dient der Steuerung als Grundlage, um Hindernisse zu erkennen und ihnen auszuweichen. ISS 2.0, also das intelligente Mitlaufen an der Seite, nutzt diese Daten und visuelle Hinweise, damit der Roboter neben dem Nutzer bleibt. Die Funktion soll sich an Tempo und Bewegungsrichtung des Nutzers anpassen und so abrupte Stopps oder Zusammenstöße in belebten Bereichen verringern.

• Omnidirektionales Lidar für Kartierung und Kollisionsvermeidung
• ISS 2.0 hält den Roboter beim Mitlaufen an der Seite in der Nähe des Nutzers
• App-Steuerung mit Simulator und voreingestellten Abläufen für schnelle Übungen
• Optionen für visuelle Blockprogrammierung, die Anfängern den Einstieg erleichtern

Externe Bildungsanbieter vermitteln die Funktionen der Go2-App bereits ausführlich. Ein Kurs führt etwa in Echtzeit-Kartierung, visuelle Blockprogrammierung, Sprachbefehle und die Steuerung von Zusatzkomponenten wie einem kleinen Arm ein. Diese Ergänzungen geben Lehrkräften mehr Möglichkeiten, den Unterricht auf Anfänger und fortgeschrittene Schüler mit Interesse an einer tiefergehenden Steuerung zuzuschneiden.

Warum Roboterhunde an Schulen Einzug halten

Sinkende Kosten, bessere Software und eine engagierte Community bringen Vierbeiner-Roboter in die Bildung. Schüler, die früher nur Videos von Robotern gesehen haben, die auf Balken das Gleichgewicht halten, können heute mit kompakten Maschinen arbeiten, die in ein Klassenzimmer passen. Messen und Wissenschaftsfestivals machen die Technologie einem breiteren Publikum zugänglich. Bei einer jüngsten Vorführung auf der New Scientist Live unterhielt ein Go2 ein Kind. Das zeigt, wie sehr solche Plattformen die Aufmerksamkeit auf sich ziehen und abstrakte Technik greifbarer machen.

Auch Hochschulen untersuchen weitergehende Einsatzmöglichkeiten. Ein Forschungsteam, das vom Institute for Future Technologies unterstützt wird, einer Partnerschaft zwischen dem New Jersey Institute of Technology und der Ben-Gurion-Universität, entwickelt ein sozial unterstützendes Go2-Modell, das sich an die jeweilige Person anpasst. Das Projekt kombiniert tragbare Sensoren mit Edge-Computing, damit der Roboter auf Signale wie Wohlbefinden oder Schmerzen reagieren kann. Das könnte in der Therapie und Altenpflege von Nutzen sein. Weitere Einzelheiten enthält die Ankündigung des NJIT unter NJIT.

Auch an kleineren Hochschulen entstehen fachübergreifende Projekte. Die Alvernia University setzt beispielsweise in neuen Cybersicherheitskursen einen Cyberhund ein, während Studierende des Ingenieurwesens mithilfe des 3D-Drucks Schutzhüllen und Halterungen entwerfen. Diese Kombination aus Software, Hardware und Design spiegelt die Kompetenzen wider, die Arbeitgeber in Robotik und Automatisierung suchen.

Einsatzmöglichkeiten für Schüler

Sobald eine Klasse die Grundlagen beherrscht, wird der Go2 zur Testplattform für eine Vielzahl von Projekten. Die Plattform ist stabil genug, um in kontrollierten Umgebungen kleine Kameras oder Sensoren zu tragen, schnell genug für Übungen zur Pfadplanung und offen genug, um von Schülern geschriebenen Code auszuführen. Die besten Ergebnisse entstehen meist bei Projekten, die reale Aufgaben nachbilden, statt auf bloße Showeffekte zu setzen.

• Innenraumkartierung eines Klassenzimmers oder Labors mit Sicherheitszonen und Geofences
• Wegpunkt-Missionen, die Inspektionsrundgänge simulieren
• Untersuchungen zum Mitlaufen an der Seite, bei denen gemessen wird, wie gut ISS 2.0 eine Person durch Menschenmengen folgt
• Sprachgesteuerte Verhaltensweisen, die bestimmte Bewegungen oder Abläufe auslösen
• Experimente zur Mensch-Roboter-Interaktion, bei denen Annäherungsabstände, Gesten und Rückmeldungen untersucht werden
• Medienprojekte, bei denen die Kamera des Roboters Videos aus niedriger Perspektive aufnimmt
• Einfache Suchaufgaben in einem nachgebildeten Hindernisparcours mit klaren Sicherheitsgrenzen
• Cybersicherheitsübungen zur Absicherung der Kommunikation zwischen Roboter und App sowie zur Protokollierung

Wettbewerbe können Teams dazu motivieren, ihren Code zu verbessern und einen zuverlässigen Betrieb zu trainieren. Veranstaltungen, bei denen sichere Navigation, die zuverlässige Wiederherstellung nach Stürzen und klare Kommunikation mit Menschen im Mittelpunkt stehen, vermitteln Fähigkeiten, die auch im späteren Berufsleben nützlich sind. Laut Unitree verbindet der Kurs Simulationen, praktische Übungen und Wettbewerbe. So erhalten Lehrkräfte einen Rahmen, um sowohl technische Ergebnisse als auch die Teamarbeit zu bewerten.

Sicherheit, Ethik und verantwortungsvoller Einsatz

Roboter, die sich schnell in der Nähe von Menschen bewegen, erfordern sorgfältige Planung. Schulen, die mobile Roboter einsetzen, führen häufig einfache Regeln ein: betreuter Betrieb, festgelegte Testbereiche und ein Not-Aus-Schalter in Reichweite des Bedieners. Laut Anbieter gehört Sicherheit in jeder Phase des neuen Kurses dazu, von der Simulation bis zum Einsatz in der Praxis. Das ist entscheidend für das Vertrauen der Schüler und den Schutz der Ausrüstung.

Auch Datenschutz gehört im Unterricht auf den Lehrplan. Kameras, Mikrofone und drahtlose Verbindungen sind leistungsfähige Werkzeuge, erfassen aber auch Daten. Lehrkräfte können klare Regeln dafür aufstellen, wo Aufnahmen erlaubt sind, wie das Material gespeichert wird und wie beim Filmen eine Einwilligung eingeholt wird. Die Lektionen können zudem verantwortungsvolle Designentscheidungen behandeln, etwa auf Gesichtserkennung zu verzichten oder nur die Daten zu speichern, die ein Projekt tatsächlich benötigt.

Die Grenzen der aktuellen Hardware bieten gute Lerngelegenheiten. Schüler erfahren, wie sich die Laufzeit je nach Geschwindigkeit und Untergrund verändert, wie Wärme die Leistung beeinflusst und warum leichtere Anbauten oft besser funktionieren als schwere. Nicht spektakuläre Bewegungen, sondern ein zuverlässiger Betrieb unterscheidet ein gutes Projekt von einer schnell vergessenen Vorführung.

Wie der Kurs von Unitree im Vergleich abschneidet

Das Angebot von Unitree bietet einen zusammenhängenden Lernpfad, der auf bestimmte Hardware zugeschnitten ist und Lehrkräften Zeit sparen kann. Darüber hinaus gibt es viele Möglichkeiten, den Lernstoff zu erweitern. Externe Anbieter vermitteln die Nutzung der Go2-App in ausführlichen Lektionen zu Kartierung, visueller Blockprogrammierung und Sprachsteuerung. Open-Source-Communities bieten Bibliotheken und Beispiele, um den Roboter mit ROS und gängigen Frameworks zu verbinden. Clubs und Makerspaces bieten Unterstützung durch Gleichgesinnte und Orte, an denen neue Ideen erprobt werden können.

Manche potenzielle Käufer wünschen sich dennoch mehr Erfahrungsberichte aus dem Alltag. In Foren gibt es regelmäßig Fragen zu Geräuschentwicklung, Einrichtung, Reife der Software und langfristiger Zuverlässigkeit. Schulen können darauf reagieren, indem sie vor größeren Anschaffungen zunächst kleine Pilotprojekte durchführen, Erkenntnisse dokumentieren und Schüler ihre tatsächlichen Ergebnisse vorstellen lassen. Die wertvollste Fähigkeit, die der Kurs vermitteln kann, ist kein einzelner Programmiertrick, sondern die Fähigkeit, Probleme zu diagnostizieren und sich schnell von fehlgeschlagenen Tests zu erholen.

Marktentwicklung und Interesse der Verbraucher

Chinas Robotikbranche arbeitet mit hohem Tempo an erschwinglichen Maschinen für Bildung und den Einsatz zu Hause. Bumi von Noetix und R1 von Unitree zeigen, wie humanoide Roboter allmählich auf dem Verbrauchermarkt ankommen. Vierbeiner-Roboter wie der Go2 besetzen ein ergänzendes Marktsegment: Sie sind auf unebenem Untergrund stabil und für Einsteiger leicht zugänglich. Mit dem Start eines nach Leistungsstufen gegliederten Kurses für den Unterricht signalisiert Unitree, dass das Unternehmen gezielt Schulen anspricht, die einen einheitlichen Weg von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Aufgaben suchen.

Wenn sich das Programm verbreitet, könnte es dazu beitragen, den Unterricht zu wichtigen Robotikthemen wie Kartierung, Zustandsschätzung und Navigation zu vereinheitlichen. Schulen erhalten eine bekannte Plattform samt fertigem Lehrplan. Unternehmen gewinnen Absolventen, die wissen, wie man mit Sensoren arbeitet, sicher testet und in Systemen denkt. Das wichtigste Signal dieses Starts ist, dass Roboterhunde nicht mehr nur eine Kuriosität aus dem Labor sind. Mit einem klaren Lehrplan und einem Preis, der für viele Programme erschwinglich ist, werden sie zu einem praktischen Unterrichtsmittel.

Die wichtigsten Punkte

• Unitree hat einen Präsenzkurs für Schüler rund um den Roboterhund Go2 gestartet
• Das Programm umfasst Bedienung, Wartung, Bewegungssteuerung, Navigation und Sekundärentwicklung
• Zu den Funktionen des Go2 gehören 4D-Lidar für Scans mit großem Sichtfeld und das Mitlaufen an der Seite mit ISS 2.0
• Die Lektionen führen von Simulationen über betreute Übungen bis hin zu Teamprojekten und Wettbewerben
• Externe Kurse vermitteln Funktionen der Go2-App wie Kartierung und visuelle Blockprogrammierung
• Hochschulen setzen den Go2 in der Forschung ein, unter anderem für sozial unterstützende Projekte mit tragbaren Sensoren
• Schulen behandeln Sicherheit, Datenschutz und Zuverlässigkeit als zentrale Themen beim Einsatz mobiler Roboter im Unterricht
• Sinkende Kosten und wachsendes Interesse bringen Vierbeiner-Roboter in die breite Bildungslandschaft