Chinas Rechenzentrumsboom wird zum Überangebot: Nationale Cloud soll überschüssige Rechenleistung vermarkten

Chinas Rechenzentrumsboom wird zum Überangebot: Warum gibt es so viele ungenutzte Kapazitäten?

In den vergangenen Jahren hat China eine ehrgeizige Kampagne zum Ausbau seiner digitalen Infrastruktur gestartet und Milliarden Dollar in neue Rechenzentren im ganzen Land investiert. Mit dieser rasanten Expansion, die sowohl von staatlichen als auch von privaten Investitionen getragen wurde, sollte China eine globale Führungsrolle bei künstlicher Intelligenz (KI), Cloud-Computing und fortschrittlichen digitalen Diensten einnehmen. Das Ergebnis ist jedoch ein Überangebot an unterausgelasteten Anlagen, deren Auslastung bei lediglich 20 bis 30 Prozent liegt. Nun schlägt die chinesische Regierung eine mutige neue Lösung vor: ein landesweites Cloud-Netzwerk, das überschüssige Rechenleistung umverteilen und vermarkten soll.

Die Geschichte des chinesischen Überangebots an Rechenzentren ist eine Mahnung vor spekulativen Investitionen, wechselnden Technologietrends und den Herausforderungen zentral geplanter Infrastruktur in einer schnelllebigen Branche. Wie China an diesen Punkt gelangt ist und was das Land mit seiner neuen nationalen Cloud-Initiative erreichen will, gibt Einblick in seine umfassenderen Technologieambitionen und die Hürden, denen es sich auf der globalen Bühne gegenübersieht.

Wie kam es in China zu Überkapazitäten bei Rechenzentren?

Die Ursachen des Überangebots liegen in der 2022 gestarteten Initiative „Daten aus dem Osten, Rechenleistung aus dem Westen“. Der Plan ermutigte Lokalregierungen und Unternehmen, Rechenzentren in den dünner besiedelten, energiereichen westlichen Regionen Chinas zu bauen, um die boomenden Wirtschaftszentren im Osten zu versorgen. Die Logik war einfach: Im Westen ist Strom günstiger, und die Verlagerung rechenintensiver Arbeitslasten dorthin könnte Kosten senken und die digitale Wirtschaft im Osten unterstützen.

Die Realität erwies sich jedoch als komplizierter. Viele Lokalregierungen wollten Investitionen anziehen und die regionale Wirtschaft ankurbeln und genehmigten sowie finanzierten deshalb überstürzt Rechenzentrumsprojekte – oft ohne klare Vorstellung von der Marktnachfrage oder den technischen Anforderungen für KI- und Cloud-Anwendungen. In der Folge entstanden Hunderte große Rechenzentren, viele davon an abgelegenen Standorten, weit entfernt von wichtigen Kunden.

Gleichzeitig löste die weltweite Begeisterung für generative KI und große Sprachmodelle wie ChatGPT einen regelrechten Ansturm auf Chips und den Ausbau der Infrastruktur aus. Unternehmen und Behörden bemühten sich, Hochleistungs-GPUs von Nvidia und einheimische Alternativen wie Huaweis Ascend-Chips zu beschaffen, in der Hoffnung, vom KI-Boom zu profitieren. Als sich der Markt jedoch abkühlte und der Schwerpunkt sich vom Bau gewaltiger KI-Modelle hin zu deren effizienter Nutzung verlagerte, ging die Nachfrage nach reiner Rechenleistung stark zurück.

Nach Einschätzung von Branchenanalysten bleiben bis zu 80 Prozent der neu geschaffenen Rechenkapazitäten in China ungenutzt. Viele Anlagen wurden gebaut, um staatliche Subventionen zu erhalten oder sich Kredite und Steuervergünstigungen zu sichern, und nicht, um einen tatsächlichen Geschäftsbedarf zu decken. Einige Betreiber nutzten diese Anreize aus, ohne jemals vorgehabt zu haben, große KI-Anwendungen zu betreiben. Das Ergebnis: eine Landschaft voller teurer, unterausgelasteter Rechenzentren, von denen viele inzwischen eine finanzielle Belastung darstellen.

Wirtschaftliche und technische Herausforderungen des Überangebots

Der Betrieb eines Rechenzentrums ist kostspielig. Neben den anfänglichen Investitionen in Grundstücke, Gebäude und Hardware fallen erhebliche laufende Ausgaben für Strom, Kühlung und Wartung an. Selbst wenn leistungsstarke CPUs und GPUs ungenutzt bleiben, verbrauchen sie weiterhin Strom und müssen gewartet werden. Das schmälert jede mögliche Rendite. Zudem haben die Hardwarekomponenten von Rechenzentren eine begrenzte Lebensdauer und können mit dem technologischen Fortschritt rasch veralten.

Die finanziellen Folgen sind gravierend. In den vergangenen 18 Monaten wurden mehr als 100 Rechenzentrumsprojekte gestrichen – ein drastischer Anstieg gegenüber lediglich elf Projektabbrüchen im Jahr 2023. Trotz dieser Rückschläge bleiben die staatlichen Investitionen hoch: Die öffentlichen Aufträge für Rechenzentren beliefen sich allein 2024 auf 24,7 Milliarden Yuan (rund 3,4 Milliarden Dollar); für 2025 wurden bereits weitere 12,4 Milliarden Yuan bereitgestellt.

Die Herausforderungen sind jedoch nicht nur wirtschaftlicher Natur. Viele der neuen Rechenzentren liegen in abgelegenen westlichen Provinzen. Dort kann die Netzwerklatenz – also die Zeit, die Daten für den Weg zwischen dem Rechenzentrum und den Nutzern im Osten benötigen – für Echtzeitanwendungen wie den Finanzhandel oder interaktive KI-Dienste zu hoch sein. Die ursprüngliche Vorgabe der Regierung lag bei höchstens 20 Millisekunden, doch viele Anlagen erfüllen diesen Standard nicht.

Ein weiteres großes Hindernis ist die unterschiedliche Hardware. Einige Rechenzentren nutzen Nvidia-GPUs und den Software-Stack CUDA, andere setzen auf Huaweis Ascend-Beschleuniger und den CANN-Stack. Diese unterschiedlichen Systeme in eine einzige, nahtlos funktionierende Cloud-Umgebung einzubinden, ist technisch komplex und stellt ein erhebliches Hindernis für die Vision der Regierung von einem einheitlichen nationalen Netzwerk dar.

Das nationale Cloud-Netzwerk: Chinas Lösung für das Überangebot

Angesichts des wachsenden finanziellen und betrieblichen Drucks arbeitet die chinesische Regierung nun daran, ihre Rechenzentrumsressourcen zu zentralisieren und effizienter zu nutzen. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) entwickelt gemeinsam mit den drei staatlichen Telekommunikationsriesen China Mobile, China Telecom und China Unicom einen staatlichen Cloud-Dienst. Dieser soll überschüssige Rechenleistung aus unterausgelasteten Rechenzentren bündeln und vermarkten.

Das Ziel ist ehrgeizig: Bis 2028 will China eine landesweit standardisierte Vernetzung öffentlicher Rechenleistung erreichen. So könnten Nutzer – Unternehmen, Forschende oder Behörden – bei Bedarf auf Rechenressourcen zugreifen und ihre Anforderungen an Rechenleistung und Netzwerkkapazität festlegen, ohne sich um die zugrunde liegende Hardware oder den Standort kümmern zu müssen.

Chen Yili, stellvertretender Chefingenieur an der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie, beschrieb die Vision kürzlich auf einer Branchenkonferenz:

Alles wird an die Cloud übergeben, damit Organisation, Orchestrierung und Zuweisung zentral erfolgen können.

Die Hoffnung ist, dass dieser Ansatz nicht nur die Wirtschaftlichkeit bestehender Rechenzentren verbessert, sondern auch Chinas umfassendere Ambitionen bei KI- und Cloud-Diensten unterstützt. Indem die Regierung ungenutzte Infrastruktur besser einsetzt, will sie Verschwendung verringern, Kosten senken und Chinas Wettbewerbsfähigkeit im globalen Technologiewettlauf erhalten.

Regulierung verschärft: Strengere Kontrollen und neue Standards

Um eine Wiederholung der Überbauungskrise zu verhindern, hat die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission (NDRC) strengere Vorschriften eingeführt. Neue Rechenzentrumsprojekte müssen nun bestimmte Auslastungsschwellen erreichen und Abnahmeverträge vorweisen, bevor sie genehmigt werden. Lokalregierungen dürfen keine kleine Recheninfrastruktur mehr ohne klare wirtschaftliche Begründung aufbauen.

Die NDRC prüft den Sektor zudem landesweit, um ungeeignete Projekte auszusortieren und sicherzustellen, dass neue Anlagen grundlegende Effizienzkriterien erfüllen. Ziel ist es, die Verschwendung von Ressourcen zu verhindern und Investitionen auf Projekte zu konzentrieren, die einen tatsächlichen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen können.

Der chinesische Präsident Xi Jinping hat Bedenken darüber geäußert, dass Provinzen bei KI, Rechenleistung und Fahrzeugen mit neuen Energien „den gleichen Trends hinterherlaufen“, und infrage gestellt, ob jede Region diese Branchen entwickeln müsse. Das spiegelt die umfassendere Bestrebung wider, die lokale Entwicklung an der nationalen Strategie auszurichten und die Fallstricke zersplitterter, unkoordinierter Investitionen zu vermeiden.

Technische Hürden: Latenz, unterschiedliche Hardware und Integration

Während sich der politische Rahmen herausbildet, sind die technischen Herausforderungen beim Aufbau eines einheitlichen nationalen Cloud-Netzwerks erheblich. Eine der größten ist die Latenz. Viele Rechenzentren im Westen wurden gebaut, um von günstigem Strom zu profitieren. Ihre Entfernung zu den großen Wirtschaftszentren im Osten verlängert jedoch die Übertragungszeiten und macht sie für latenzempfindliche Anwendungen ungeeignet.

Ein weiteres großes Hindernis ist die Vielfalt an Hardware und Software in den verschiedenen Rechenzentren. Einige Anlagen sind mit Nvidia-GPUs ausgestattet, andere mit Huaweis Ascend-Chips und wieder andere mit einer Mischung aus einheimischen und ausländischen Komponenten. Jeder Hardwaretyp erfordert einen eigenen Software-Stack und eigene Verwaltungswerkzeuge. Dadurch lassen sich Arbeitslasten nur schwer nahtlos über das Netzwerk hinweg koordinieren.

Analysten zufolge muss die Regierung den Nutzern möglicherweise eine Auswahl an Hardwareplattformen anbieten. Das könnte die Auslastung von Clustern mit Nvidia-Chips steigern, die Lage für Anlagen auf Huawei-Basis aber kaum verbessern. Die fehlende Standardisierung erschwert außerdem ein echtes Cloud-Erlebnis, bei dem Nutzer auf Ressourcen zugreifen können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.

Trotz dieser Herausforderungen sind die Verantwortlichen optimistisch. Sie glauben, dass eine zentrale Koordination und Zuweisung der Rechenleistung Chinas Ambitionen bei KI- und Cloud-Diensten letztlich unterstützen wird – auch wenn die Integration unterschiedlicher Hardware Zeit braucht und ihr volles Potenzial nicht sofort entfalten dürfte.

Wirtschaftliche und strategische Folgen: KI, Industriepolitik und globaler Wettbewerb

Chinas Bestreben, überschüssige Rechenleistung zu vermarkten, dient nicht nur dazu, ein Infrastrukturproblem im eigenen Land zu beheben. Es ist auch ein wichtiger Bestandteil der umfassenderen Industriepolitik des Landes im Bereich KI und fortschrittlicher Technologien. Peking hat ehrgeizige Ziele festgelegt: Bis 2030 will China weltweit führend bei KI werden, mit einer KI-Branche im Wert von 100 Milliarden Dollar und einer zusätzlichen Wertschöpfung von einer Billion Dollar für die Wirtschaft.

Um das zu erreichen, setzt die Regierung eine Vielzahl politischer Instrumente ein, darunter staatlich gelenkte Investitionsfonds, Unterstützung für die Entwicklung einheimischer Chips und den Aufbau eines Nationalen Integrierten Rechennetzwerks. Auch private Technologiekonzerne wie Alibaba, Tencent und Baidu spielen eine wichtige Rolle: Sie treiben Innovationen voran und investieren umfangreich in KI-Forschung und Infrastruktur.

China steht jedoch unter erheblichem Druck von außen. Von den USA angeführte Exportkontrollen für fortschrittliche KI-Chips und Fertigungsanlagen schränken den Zugang des Landes zu neuester Technologie ein und zwingen China, stärker auf einheimische Alternativen zu setzen. Unternehmen wie Huawei machen zwar Fortschritte, ihre Chips liegen bei Leistung und Verbreitung jedoch weiterhin hinter den globalen Spitzenreitern zurück.

Staatliche Unterstützung ist entscheidend, um Engpässe bei der Chipentwicklung, den Mangel an Fachkräften und die Energieversorgung der Rechenzentren zu bewältigen. Doch es gibt Risiken: eine ineffiziente Ressourcenverteilung, den Druck, weniger fortschrittliche einheimische Plattformen zu nutzen, und die Gefahr verschwendeter Investitionen, wenn Projekte nicht dem tatsächlichen Marktbedarf entsprechen.

Reaktionen der Branche: Konsolidierung, Innovation und der weitere Weg

Die Reaktionen der Branche fallen unterschiedlich aus. Einige Betreiber schließen unterausgelastete Anlagen, um weitere Verluste zu vermeiden; andere bieten lokalen Technologieunternehmen kostenlose Gutscheine für Rechenleistung an, um Kunden zu gewinnen. Große Anbieter wie Alibaba und ByteDance planen umfangreiche neue Investitionen, weil sie darauf setzen, dass die Nachfrage nach KI- und Cloud-Diensten das Angebot irgendwann einholen wird.

Zudem verlagert sich der Schwerpunkt vom Training großer KI-Modelle, das gewaltige Cluster leistungsstarker GPUs erfordert, hin zum Ausführen von Inferenz-Workloads, für die speziellere und günstigere Beschleuniger ausreichen. Dieser Nachfragewandel verändert den Markt und könnte dazu beitragen, einen Teil der überschüssigen Kapazitäten nach und nach auszulasten.

Experten halten die derzeitigen Überkapazitäten für eine vorübergehende Phase. Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen und der Reifung des Ökosystems für einheimische Chips dürfte die Nachfrage nach Rechenleistung steigen. Die Bemühungen der Regierung, den Sektor zu konsolidieren und zu standardisieren, könnten ebenfalls die Effizienz verbessern und langfristig ein nachhaltiges Wachstum fördern.

Lehren für die Zukunft: zentrale Planung und Marktgegebenheiten

Chinas Erfahrungen mit Überkapazitäten bei Rechenzentren verdeutlichen die Herausforderungen zentral geplanter Infrastruktur in einer sich rasant entwickelnden Branche. Staatliche Unterstützung kann Fortschritte beschleunigen und wichtige Ressourcen bereitstellen, aber auch Verschwendung und Ineffizienz verursachen, wenn sie nicht am tatsächlichen Marktbedarf und den technischen Gegebenheiten ausgerichtet ist.

Private Unternehmen sind weiterhin die wichtigsten Innovationstreiber bei KI- und Cloud-Diensten. Industriepolitik ist am wirksamsten, wenn sie dieses Ökosystem unterstützt, statt ihm eine Richtung vorzugeben. Der Erfolg des chinesischen nationalen Cloud-Netzwerks hängt davon ab, ob es gelingt, zentrale Koordination mit Reaktionsfähigkeit auf den Markt, technischer Flexibilität sowie kontinuierlichen Investitionen in Fachkräfte und Forschung zu verbinden.

Zusammenfassung

• Der rasche Ausbau von Rechenzentren in China hat zu erheblichen Überkapazitäten geführt; die Auslastung liegt teilweise nur bei 20 bis 30 Prozent.
• Die Regierung schlägt ein nationales Cloud-Netzwerk vor, das überschüssige Rechenleistung bündeln und vermarkten soll. Bis 2028 soll eine standardisierte Vernetzung erreicht werden.
• Zu den technischen Herausforderungen gehören hohe Netzwerklatenzen bei abgelegenen Rechenzentren und die Vielfalt der Hardware- und Softwareplattformen.
• Die Regulierungsbehörden haben strengere Kontrollen für neue Projekte eingeführt. Voraussetzung sind bestimmte Auslastungsschwellen und Abnahmeverträge.
• Das Überangebot ist sowohl eine wirtschaftliche Belastung als auch eine strategische Chance, während China eine führende Rolle bei KI und fortschrittlicher Datenverarbeitung anstrebt.
• Private Innovation, unterstützt durch gezielte staatliche Maßnahmen, wird entscheidend sein, um das Überangebot zu bewältigen und nachhaltiges Wachstum zu erreichen.
• Chinas Erfahrungen zeigen Chancen und Risiken einer groß angelegten Infrastrukturplanung in schnelllebigen Technologiesektoren auf.