Südkoreas 246,6-Milliarden-Dollar-Staatsfonds wegen chinesischer KI und Hardwareausgaben in der Kritik

Chinesische Modelle übernehmen sensible Aufgaben bei KIC

Südkoreas Staatsfonds steht wegen seines Einsatzes chinesischer Modelle künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung interner Dokumente in der Kritik. Dazu gehören Wochenberichte, interne Vorschriften und Unterlagen zur Beantwortung von Fragen von Abgeordneten. Die Korea Investment Corporation (KIC) verwaltete Ende August 2026 ein Vermögen von 246,6 Milliarden US-Dollar, umgerechnet rund 339 Billionen Won zum verwendeten Wechselkurs.

Aus Unterlagen, die KIC dem Abgeordneten Kang Min-kook von der Nationalversammlung vorgelegt hat, geht hervor, dass Qwen3 von Alibaba Sprachaufgaben übernimmt, während BGE-M3, entwickelt von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), die Dokumentsuche unterstützt. Das US-Handelsministerium setzte BAAI am 25. März 2025 auf seine Entity List und begründete dies mit der Unterstützung der militärischen Modernisierung Chinas. KIC installierte BGE-M3 am 15. Dezember desselben Jahres.

Kang, Mitglied der People Power Party und des Parlamentsausschusses für Wirtschafts- und Haushaltsfragen, sagte, bei den Auswahlkriterien seien weder die Nationalität der Entwickler noch ihr Status im Rahmen der US-Exportkontrollen berücksichtigt worden. KIC erklärte, man habe Leistung, Eignung für den Betrieb, Stabilität, Kosten und die Grenzen der vorhandenen Rechenkapazität abgewogen.

In der Auseinandersetzung geht es auch um die Ausgaben. KIC schloss einen Vertrag über 950,4 Millionen Won, um die Zahl seiner Grafikprozessoren (GPUs) von vier auf zwölf zu erhöhen. Gleichzeitig sank die monatliche Nutzung der internen KI von 3.755 Anfragen im Mai 2026 auf 798 im September. Die Unterlagen werfen für die Institution zwei Fragen auf: Wie schützt sie sensible Informationen, und wie stimmt sie ihre Technologieinvestitionen auf den tatsächlichen Bedarf ab?

Aufgaben der vier Modelle

KICs interne KI kombiniert vier Modelle mit unterschiedlichen Aufgaben. Qwen3 ist das Sprachmodell, also die Komponente, die schriftliche Anweisungen interpretiert und Antworten erzeugt. BGE-M3 ist ein Einbettungsmodell: Es wandelt Texte in numerische Repräsentationen um, damit das System Dokumente oder Passagen finden kann, die zu einer Frage passen.

Llama3 von Meta filtert schädliche Inhalte, während Gemma3 von Google Bilder verarbeitet. Qwen3 ist die einzige Komponente, die KIC als Sprachmodell eingestuft hat, das für das Verständnis von Dokumenten und die Erstellung von Antworten zuständig ist. Die US-amerikanischen Modelle übernehmen damit unterstützende Aufgaben, während die chinesischen Modelle Sprache erzeugen und Informationen abrufen.

Wenn Beschäftigte nach einer internen Vorschrift suchen, hilft das Abrufmodell dabei, einschlägige Unterlagen zu finden, und das Sprachmodell dabei, daraus eine Antwort zu formulieren. KIC nutzt das System für Dokumentenzusammenfassungen, Übersetzungen, Entwürfe, die Suche nach internen Vorschriften, Wochenberichte und Unterlagen zu Fragen von Abgeordneten.

Damit kommt das System Informationen über die Abläufe der Institution und ihre Antworten auf die parlamentarische Kontrolle nahe. Wo die Server stehen, ob externe Verbindungen bestehen und welche Zugriffskontrollen für Dokumente gelten, wurde in den veröffentlichten Angaben nicht offengelegt.

Warum die Aufnahme in die Exportkontrollliste wichtig ist

Die Aufnahme von BAAI in die US-amerikanische Entity List steht im Zentrum von Kangs Kritik. Die Liste schränkt die Ausfuhr, Wiederausfuhr und Weitergabe bestimmter Waren und Technologien an die dort genannten Organisationen ein. Für KICs Modellauswahl liefert sie Informationen über einen Entwickler, die neben der technischen Leistungsfähigkeit berücksichtigt werden können.

KIC führte BGE-M3 fast neun Monate nach der Aufnahme von BAAI in die Liste ein. Kang sagte, die ihm vorgelegten Unterlagen enthielten keine gesonderten Auswahlkriterien zur Nationalität des Entwicklers oder zu dessen Status im Rahmen der Exportkontrollen. Seine Kritik richtet sich darauf, wie KIC einen Anbieter bewertet hat, dessen Modell ein System verarbeitet, das mit internen Informationen arbeitet.

Kang forderte KIC auf, diese Sicherheitsaspekte bei der Modellauswahl einzubeziehen, und drängte das für den Fonds zuständige Ministerium, den Einsatz von KI in öffentlichen Einrichtungen zu überprüfen. Sein Vorschlag würde Beschaffungsprüfungen über die Frage hinaus erweitern, ob ein Modell nützliche Antworten zu vertretbaren Kosten liefert.

Eine praktische Sicherheitsprüfung müsste klären, wie Informationen durch das System fließen, wer darauf zugreifen kann und wie Softwareänderungen überprüft werden. Diese betrieblichen Einzelheiten sind wichtig, weil dasselbe Modell unter unterschiedlichen technischen Bedingungen mit verschiedenen Verbindungen und Zugriffsrechten eingesetzt werden kann.

Wie KIC Qwen3 auswählte

KIC erklärte, die Modelle gemeinsam mit dem Unternehmen ausgewählt zu haben, das das System entwickelt. Bei der Bewertung kamen LMArena zum Einsatz, wo Modelle anhand von Nutzerbewertungen eingestuft werden, sowie MMLU-Pro, ein Benchmark für Wissen und Schlussfolgerungsfähigkeit in Fachgebieten. Außerdem berücksichtigte KIC Genauigkeit, Verständnis, Schlussfolgerungsfähigkeit, Eignung für die eigenen Aufgaben und Stabilität.

Auch die verfügbare Hardwarekapazität spielte eine wichtige Rolle. KIC hatte zunächst vier GPUs für den Betrieb des Systems zur Verfügung. GPUs sind Prozessoren, die viele Berechnungen gleichzeitig ausführen und deshalb für KI geeignet sind. Ihr Speicher begrenzt die Größe der Modelle und den Umfang der Aufgaben, die sie zu einem bestimmten Zeitpunkt bewältigen können.

Nach Angaben von KIC schnitt Qwen3 beim Preis-Leistungs-Verhältnis, beim verfügbaren GPU-Speicher und bei mehrsprachigen Aufgaben mit asiatischen Sprachen besser ab. Für eine Institution, die Dokumente übersetzt und durchsucht, sind das praktische Kriterien: Ein Modell muss die relevanten Sprachen verarbeiten können und zugleich auf der verfügbaren Hardware laufen.

Kangs Kritik richtet sich auf die fehlenden Aspekte dieser Bewertung. Leistungstests und Hardwareanforderungen wurden berücksichtigt, die Nationalität der Entwickler und Einträge in Exportkontrolllisten fehlten jedoch in den vorgelegten Kriterien. Als Alternative für das Suchmodell BGE-M3 wurde ebenfalls ein Qwen-Modell von Alibaba in Betracht gezogen.

Von der Aufnahme in die Liste bis zum Ausbau

KICs Entscheidungen erstrecken sich über mehr als ein Jahr. Sie begannen mit dem Vorgehen der USA gegen BAAI und reichen bis zur Einführung und zum Ausbau der internen Plattform des Fonds. Die zeitliche Abfolge erklärt, warum Abgeordnete sowohl die Modellauswahl als auch die Beschaffung prüfen.

• 25. März 2025: Das US-Handelsministerium nahm BAAI in die Entity List auf.
• 15. Dezember 2025: KIC installierte das BGE-M3-Modell von BAAI in seiner internen KI.
• 16. März 2026: Eine Ausschreibung zum Ausbau der Infrastruktur verwies auf den wachsenden Arbeitsbedarf.
• 7. Mai 2026: KIC stellte die interne KI allen 350 Beschäftigten zur Verfügung und schloss den Ausbauvertrag über 950,4 Millionen Won.
• August 2026: KIC gab ein Projekt zur Verbesserung der internen KI-Plattform in Auftrag, das später als Grund für den Ausbau der Hardware angeführt wurde.
• September 2026: Die interne KI verzeichnete 798 Anfragen von 147 Nutzern.
• 6. November 2026: Die vereinbarte Laufzeit des Infrastruktur-Ausbaus endet.

KIC erklärte, die zusätzlichen Geräte seien für das im August beauftragte Projekt zur Verbesserung der Plattform bestimmt. Zudem verwies die Institution auf steigende GPU- und Speicherpreise sowie längere Lieferzeiten. Im Beschaffungsdokument vom März war der wachsende Arbeitsbedarf als Grund für den Ausbau genannt worden.

Nutzung nach Freischaltung für die Beschäftigten gesunken

Im Mai, dem ersten Monat, in dem die interne KI allen Beschäftigten zur Verfügung stand, verzeichnete sie 3.755 Anfragen. Im September waren es noch 798. Das entspricht einem Rückgang um 78,7 Prozent innerhalb von vier Monaten. Die Zahl der Nutzer sank von 339 auf 147, ein Minus von 56,6 Prozent.

Gemessen an den 350 Beschäftigten, für die die KI freigeschaltet wurde, nutzten im Mai rund 97 Prozent das System. Im September waren es 42 Prozent. Der Rückgang ging damit sowohl auf eine geringere Zahl von Nutzern als auch auf weniger Anfragen derjenigen zurück, die das System weiter verwendeten.

Die Zahlen zeigen außerdem, dass die durchschnittlichen monatlichen Anfragen je Nutzer von rund 11,1 auf 5,4 zurückgingen. Berechnet wurde dies, indem die gemeldeten Gesamtzahlen der Anfragen durch die jeweilige Nutzerzahl geteilt wurden. Das vermittelt ein genaueres Bild des Rückgangs als die Gesamtzahlen allein.

KIC erklärte, die interne KI unterstütze in begrenztem Umfang neun Arten von Aufgaben. Dieser eng umrissene Einsatzbereich gehört zu den Erklärungen für die Nutzungszahlen. Für die Verantwortlichen wäre als Nächstes aufschlussreich, welche dieser Aufgaben Beschäftigte weiterhin mit dem System erledigen und welche für den Rückgang verantwortlich sind.

ChatGPT rund 46-mal häufiger genutzt

Beschäftigte von KIC nutzten ChatGPT im September 36.881-mal, die interne KI dagegen 798-mal. Der Wert für den externen Dienst lag damit rund 46-mal so hoch. Gemessen an dieser Zahl wurde er deutlich häufiger genutzt.

KIC verweist in seiner Erklärung auf den unterschiedlichen Umfang der Angebote. Die interne Plattform unterstützt eine festgelegte Auswahl von neun Arbeitsbereichen, während ChatGPT ein breiteres Spektrum an Aufgaben abdeckt. Die Zahlen zeigen, wohin Beschäftigte ihre Anfragen richteten; KICs Darstellung erklärt, warum die Dienste unterschiedlich oft genutzt werden könnten.

Für den Fonds ergibt sich daraus eine praktische Managementaufgabe. Er investiert in eine interne Plattform, während Beschäftigte einen anderen Dienst deutlich intensiver nutzen. Ein Verständnis der Aufgaben hinter diesen Anfragen würde KIC dabei helfen zu entscheiden, wo die eigene Plattform verbessert werden muss und wo zusätzliche Rechenkapazität sinnvoll wäre.

Warum die Hardware verdreifachen?

Mit dem Ausbauvertrag erhält KIC acht Nvidia-H200-GPUs zusätzlich zu den vier vorhandenen. Damit steigt die Gesamtzahl auf zwölf. Der Vertrag hat einen Wert von 950,4 Millionen Won; die Arbeiten sollen bis zum 6. November 2026 laufen. KIC erklärte, das entsprechende Budget solle nach Abschluss des Projekts im November ausgegeben werden.

In den Beschaffungsunterlagen ist ein Budget von 950 Millionen Won aufgeführt. KIC begründete den Kauf mit der für das Plattformverbesserungsprojekt erforderlichen Infrastruktur sowie mit Gerätepreisen und Lieferzeiten. Diese Gründe beziehen sich auf die Vorbereitung eines künftigen Systems und nicht ausschließlich auf die Zahl der Anfragen im September.

Kang stellte dennoch den Gegensatz zwischen der sinkenden Nutzung und dem Ausbau der Kapazität infrage. Er forderte KIC auf zu prüfen, ob die zusätzliche Hardware entsprechend dem tatsächlichen Bedarf genutzt werde. Damit rückt neben der Sicherheit auch die Auslastung in den Mittelpunkt.

Die Zahlen machen die Investition konkret überprüfbar: Die Zahl der GPUs steigt um 200 Prozent, während die monatlichen Anfragen zwischen Mai und September um 78,7 Prozent zurückgingen. Die geplanten Änderungen an der Plattform müssen erklären, welche Aufgaben die zusätzliche Kapazität erfordern und wie die Institution deren Nutzung messen will.

Regierung plant Umstieg auf heimische Modelle

Die Auseinandersetzung um KIC fällt in eine Zeit, in der die südkoreanische Regierung den Ersatz ausländischer KI-Modelle durch im Inland entwickelte Modelle fördert. Bae Kyung-hoon, stellvertretender Ministerpräsident und Minister für Wissenschaft und IKT, äußerte sich bei einer parlamentarischen Prüfung zum Einsatz chinesischer Modelle.

Bae räumte ein, dass derzeit viele Unternehmen und öffentliche Einrichtungen chinesische KI einsetzen. Er sagte, die in einigen Plattformen bereits installierten heimischen Modelle stammten aus der ersten Phase des staatlichen Projekts für ein unabhängiges KI-Grundlagenmodell. Grundlagenmodelle sind allgemeine KI-Systeme, die sich an zahlreiche Aufgaben anpassen lassen.

Vier heimische Modelle aus der zweiten Bewertungsrunde des Projekts hätten ausreichend Leistungstests durchlaufen und würden nun breiter im öffentlichen Sektor eingeführt, sagte Bae. Zudem beschrieb er Pläne für einen weiteren Ausbau, sobald die Ergebnisse einer dritten Phase vorliegen.

Für KIC müsste ein Ersatz alle Aufgaben abdecken, die derzeit auf Sprachgenerierung, Dokumentensuche, das Filtern schädlicher Inhalte und die Bildverarbeitung verteilt sind. Bei der Auswahl berücksichtigt der Fonds bereits Sprachleistung, Speicherbedarf und Kosten. Kang fordert, auch Sicherheitsprüfungen und Prüfungen zu den Entwicklern ausdrücklich in diese Entscheidung aufzunehmen.

Die wichtigsten Punkte

• KIC verwaltete Ende August 2026 ein Vermögen von 246,6 Milliarden US-Dollar beziehungsweise rund 339 Billionen Won.
• Die interne KI nutzt Qwen3 von Alibaba für Sprachaufgaben und BGE-M3 von BAAI für die Dokumentsuche.
• KIC installierte BGE-M3 im Dezember 2025, fast neun Monate nach der Aufnahme von BAAI in die US-amerikanische Entity List.
• Der Abgeordnete Kang Min-kook sagte, die Nationalität der Entwickler und ihr Status im Rahmen der Exportkontrollen hätten in den vorgelegten Kriterien zur Modellauswahl gefehlt.
• Die Anfragen an die interne KI gingen von 3.755 im Mai 2026 auf 798 im September zurück; zugleich sank die Nutzerzahl von 339 auf 147.
• Ein Vertrag über 950,4 Millionen Won erhöht die Zahl der H200-GPUs bei KIC von vier auf zwölf. Die Vertragslaufzeit endet am 6. November 2026.
• KIC verwies zur Begründung seiner Entscheidungen auf Leistung, Hardwaregrenzen und künftige Anforderungen an die Plattform.