KI könnte Vietnams Wirtschaft bis 2040 um 120 bis 130 Milliarden US-Dollar stärken

Eine Prognose von 130 Milliarden US-Dollar, bei der Produktivität im Mittelpunkt steht

Künstliche Intelligenz könnte Vietnams Wirtschaft bis 2040 einen Beitrag von 120 bis 130 Milliarden US-Dollar leisten. Das geht aus dem Vietnam AI Economy Report 2025 hervor, den das National Innovation Centre (NIC) und die Japan International Cooperation Agency (JICA) mit Unterstützung der Boston Consulting Group (BCG) erarbeitet haben. Die Prognose berücksichtigt sowohl die neue Nachfrage nach KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen als auch Effizienzgewinne bei Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen.

Der Bericht des Vietnam Journal of Science and Technology beziffert die Einnahmen aus der Verbrauchernachfrage auf 45 bis 55 Milliarden US-Dollar und die produktivitätsbedingten Kosteneinsparungen auf 60 bis 75 Milliarden US-Dollar. Damit machen Effizienzgewinne einen größeren Teil des Potenzials aus als neue Verkäufe.

Berichten zufolge entspricht die Gesamtprognose 10 bis 12 Prozent der vietnamesischen Wirtschaftsleistung im Jahr 2040. Dabei handelt es sich um eine Prognose, nicht um einen heute gemessenen Beitrag. Bei der Interpretation der Gesamtsumme ist außerdem Vorsicht geboten, da Einnahmen, Einsparungen und wirtschaftlicher Wert unterschiedlich beschrieben werden.

Laut dem Fachjournal und den meisten Berichten über die Veranstaltung wurde der Bericht am 12. Juni 2025 in Hanoi vorgestellt. Ein Bericht nennt den 13. Juni als Veröffentlichungsdatum. NIC-Direktor Vu Quoc Huy bezeichnete ihn als ersten umfassenden Überblick über Vietnams KI-Wirtschaft. Er beleuchte Chancen in verschiedenen Branchen sowie bei Arbeitskräften, Infrastruktur und Politik.

Die praktische Herausforderung besteht nicht nur darin, erfolgreiche KI-Unternehmen aufzubauen. Um die prognostizierte Größenordnung zu erreichen, müsste sich die Technologie in der Fertigung, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Bildung und bei staatlichen Dienstleistungen durchsetzen. Zugleich müsste sie nützliche Ergebnisse liefern, die Menschen überprüfen können und deren Einsatz sich Institutionen leisten können.

Was die Wirtschaftszahlen tatsächlich messen

Die Prognose umfasst zwei Hauptbereiche. Der erste sind Einnahmen aus der Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen, in denen KI zum Einsatz kommt. Der zweite ist der Wert einer höheren Produktivität, einschließlich Einsparungen durch Automatisierung, prädiktive Analysen und effizientere Abläufe. Bei prädiktiven Analysen werden Muster in Daten genutzt, um mögliche Entwicklungen abzuschätzen. So können Organisationen planen, statt lediglich zu reagieren.

Die Berichte unterscheiden sich bei der Beschreibung des zweiten Bereichs. Das Fachjournal nennt Kosteneinsparungen von 60 bis 75 Milliarden US-Dollar. Ein anderer Bericht nennt dieselbe Spanne, bezeichnet sie jedoch als gestiegenen Gewinn infolge höherer Produktivität. Andere Berichte beziffern die Einsparungen auf 60 bis 70 Milliarden US-Dollar.

Der Unterschied ist wichtig, denn Einnahmen, Kosteneinsparungen und Gewinne sind nicht austauschbar. Addiert man die niedrigste Schätzung der Verbrauchereinnahmen von 45 Milliarden US-Dollar und die niedrigste Schätzung der Einsparungen von 60 Milliarden US-Dollar, ergibt sich eine Summe von 105 Milliarden US-Dollar. Die oberen Schätzwerte im Bericht des Fachjournals, 55 Milliarden und 75 Milliarden US-Dollar, ergeben zusammen 130 Milliarden US-Dollar. Die veröffentlichten Berichte erläutern nicht, wie sich diese Spannen mit der Gesamtprognose von 120 bis 130 Milliarden US-Dollar vereinbaren lassen.

Die Zahlen beschreiben daher das mögliche Ausmaß und die Quellen des wirtschaftlichen Werts, nicht aber eine vollständig erläuterte Berechnung des zusätzlichen Bruttoinlandsprodukts (BIP). Sie sollten weder als garantierter Anstieg der nationalen Wirtschaftsleistung noch als Einnahmen verstanden werden, die vollständig an KI-Entwickler fließen würden.

Öffentliche Dienstleistungen stehen besonders auf dem Prüfstand

Die öffentliche Verwaltung, die Bildung und das Gesundheitswesen werden als drei Bereiche mit großem Potenzial für Durchbrüche durch KI genannt. Der Bericht verbindet Anwendungen im Gesundheitswesen mit dem Abbau regionaler Unterschiede, Anwendungen in der Bildung mit einer besseren Nutzung von Bildungsdaten und Anwendungen in der Verwaltung mit Verbesserungen im öffentlichen Management.

Der Bericht des Fachjournals nennt eine breitere Gruppe unmittelbarer Prioritäten: staatliche Dienstleistungen, Umwelt- und Katastrophenschutz, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Verkehr. Auch die Fertigung und der Finanzsektor kommen in Beschreibungen der Branchenanalyse des Berichts vor.

Diese Prioritäten verknüpfen die Wirtschaftsprognose mit Dienstleistungen, die Menschen unmittelbar nutzen. Eine bessere öffentliche Verwaltung oder eine wirksamere Gesundheitsversorgung kann Wert schaffen, ohne einen neuen Kauf durch Verbraucher auszulösen. Das erklärt mit, warum der Produktivitätsanteil in den Schätzungen so hoch ausfällt.

Empfohlen wird ein schrittweises Vorgehen: Anwendungen ermitteln, die rasch Ergebnisse liefern können, ihre Wirksamkeit nachweisen und sie anschließend breiter einsetzen. Das Fachjournal beschreibt die Zusammenarbeit von Staat und Wirtschaft, einschließlich eines vorgeschlagenen Programms für nationale Vorzeigeunternehmen, als Möglichkeit, bewährte Anwendungen stärker zu verbreiten. Einen Zeitplan für die Einführung oder gemessene Ergebnisse dieser Vorschläge nennt es nicht.

Drei Prioritäten und die nötigen Grundlagen

Die Empfehlungen des Berichts konzentrieren sich auf drei unmittelbare Wachstumsprioritäten: eine breitere Einführung im öffentlichen und privaten Sektor, Unterstützung für KI-Start-ups und einen größeren Pool an Fachkräften. Jede davon betrifft einen anderen Teil der Wirtschaftsprognose. Die Einführung schafft Nachfrage und Produktivitätsgewinne, Start-ups entwickeln Anwendungen, und qualifizierte Arbeitskräfte entwickeln die Technologie, passen sie an und überwachen ihren Einsatz.

Weitere Empfehlungen betreffen KI-Kompetenz, den Zugang zu zuverlässigen Daten und Recheninfrastruktur sowie klare Regeln. KI-Kompetenz bedeutet zu verstehen, was diese Systeme leisten können, wo sie versagen können und wann ihre Ergebnisse überprüft werden müssen. Die Empfehlungen umfassen auch Aufklärung über Risiken und Ethik. Der bloße Umgang mit einem KI-Werkzeug gilt demnach nicht als ausreichende Vorbereitung.

Die Berichte beschreiben den Aufbau des Dokuments unterschiedlich. Einer stellt fünf übergeordnete Säulen vor: Technologie, Start-up-Ökosystem, Arbeitskräfte, Ressourcen und internationale Zusammenarbeit. Ausführlichere Beschreibungen nennen die drei unmittelbaren Wachstumsprioritäten und drei unterstützende Grundlagen. Es handelt sich um unterschiedliche Darstellungen der Strategie, nicht unbedingt um widersprüchliche politische Programme.

Der Datenzugang ist ein konkretes Problem. Die Empfehlungen sehen einen besseren Zugang zu hochwertigen Daten für kleine Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie zu Rechenressourcen vor. Sie verweisen außerdem auf Fortschritte im Zusammenhang mit Vietnams erstem Nationalen Datenzentrum. Ohne nutzbare Daten und ausreichende Rechenkapazitäten kann eine wachsende Zahl von Fachkräften allein die prognostizierten Gewinne nicht erzielen.

Viele Hochschulabsolventen ergeben noch keine KI-Fachkräfte

Laut dem Fachjournal bieten mehr als 150 vietnamesische Hochschulen Studiengänge im Bereich Informationstechnologie an. Jährlich kommen mehr als 60.000 Absolventen auf den Arbeitsmarkt. Die Hanoi University of Science and Technology hat Bachelor- und Masterstudiengänge im Bereich KI eingeführt.

Diese Zahlen verweisen auf eine umfangreiche Bildungsbasis, bedeuten aber nicht, dass Vietnam jedes Jahr 60.000 KI-Fachkräfte hervorbringt. Eine allgemeine IT-Ausbildung und die Kompetenzen, die für fortgeschrittene KI-Forschung, -Entwicklung und -Aufsicht nötig sind, sind unterschiedliche Größen.

Der Bericht empfiehlt KI-Lehrpläne nach internationalen Standards auf Bachelor-, Master- und Promotionsebene sowie Schulungen in großem Maßstab. Das Fachjournal nennt das GCI-Programm Japans als Beispiel und schlägt strukturierte Forschungspartnerschaften mit internationalen Laboren und Unternehmen vor, beginnend mit führenden Einrichtungen wie der Hanoi University of Science and Technology.

JICA-Vertreter Kubo Yoshitomo sagte, die Organisation habe gemeinsam mit dem NIC und führenden vietnamesischen Hochschulen für Wissenschaft und Technologie konkrete Initiativen gestartet. Andere Berichte über die Vorstellung des Dokuments ordnen diese Arbeit dem 2022 eingerichteten JICA DX Lab zu, das digitale Innovationen in Entwicklungsländern beschleunigen soll. Angaben zu Zielzahlen für Teilnehmende oder Finanzierungszusagen für den geplanten Ausbau der KI-Ausbildung enthalten die Berichte nicht.

Start-ups brauchen Kapital und Kunden

Vietnam belegte 2024 in Südostasien sowohl bei der Zahl der KI-Start-ups als auch bei den KI-Investitionen den zweiten Platz, heißt es im Bericht des Fachjournals. Das Ranking deutet auf eine rege Aktivität in diesem Sektor hin. Der Bericht nennt jedoch weder die Zahl der Unternehmen noch die Investitionssummen oder die zugrunde liegende Methodik.

Die Empfehlungen sollen diese Aktivität in Unternehmen überführen, die im Inland und international wettbewerbsfähig sind. Ein Beschleunigungsprogramm für KI-Start-ups soll betriebswirtschaftliche und technische Beratung, Investitionsmöglichkeiten und Partnerschaften bieten. Staatliche Förderprogramme sollen den Zugang zu Kapital zu günstigen Konditionen verbessern.

Diese Maßnahmen betreffen mehr als die Kosten für die Entwicklung eines Modells. Ein Start-up braucht auch Kunden, technische Unterstützung und Möglichkeiten, im Betriebsalltag einer Organisation die Wirksamkeit seiner Anwendung zu zeigen. Der Bericht verknüpft die Entwicklung von Start-ups mit einer breiteren Einführung von KI, statt die Gründung von Unternehmen als Selbstzweck zu betrachten.

Arnaud Ginolin, Geschäftsführer und Partner bei BCG, der in Vietnam den Bereich öffentlicher Sektor und Industriegüter leitet, verwies auf ein jährliches Wachstum der Digitalwirtschaft von bis zu 20 Prozent. Ein anderer Bericht spricht von mehr als 20 Prozent, weitere nennen 20 Prozent. Alle Angaben deuten auf eine rasche Expansion hin. Das Wachstum der Digitalwirtschaft ist jedoch nicht dasselbe wie der Beitrag von KI zum BIP.

Der politische Rahmen und wichtige Termine

Die Strategie steht neben mehreren ausdrücklich genannten politischen Instrumenten. Resolution Nr. 57-NQ/TW betrifft Wissenschaft, Technologie, Innovation und die nationale digitale Transformation. Resolution Nr. 68-NQ/TW unterstützt die Entwicklung des privaten Wirtschaftssektors. Resolution Nr. 193/2025/QH15 der Nationalversammlung sieht Pilotprojekte mit Sonderregelungen zur Förderung von Wissenschaft und Technologie vor.

Das Fachjournal nennt außerdem den Beschluss Nr. 127/QD-TTg als nationale KI-Strategie und beschreibt KI als strategische nationale Priorität für 2030. Diese Maßnahmen geben die politische Richtung vor, doch die Wirtschaftsprognose hängt weiterhin von Umsetzung, Investitionen und Einführung ab.

• 2022: JICA richtete sein DX Lab ein, um digitale Innovationen in Entwicklungsländern zu unterstützen.
• 2024: Vietnam belegte in Südostasien bei der Zahl der KI-Start-ups und den KI-Investitionen den zweiten Platz.
• 12. Juni 2025: Der Vietnam AI Economy Report 2025 wurde in Hanoi vorgestellt. Ein Bericht nennt stattdessen den 13. Juni.
• Erstes Quartal 2026: Ein späterer Bericht nennt eine KI-Nutzungsrate von 26,5 Prozent, gegenüber 23,5 Prozent im Jahr 2025.
• 2030: Die vietnamesische Strategie erklärt KI zur nationalen Priorität.
• 2040: Der Bericht prognostiziert eine KI-Wirtschaft im Wert von 120 bis 130 Milliarden US-Dollar.

Die Berichte legen weder jährliche Zwischenziele auf dem Weg zur Gesamtsumme für 2040 noch ein vollständiges Programmbudget oder einen Zeitplan zur Messung der Fortschritte anhand der Prognose fest.

Spätere Nutzungszahlen zeigen Fortschritte, aber keinen Beweis

Ein späterer Bericht unter Berufung auf Microsofts Global AI Diffusion Report beziffert die KI-Nutzungsrate in Vietnam im ersten Quartal 2026 auf 26,5 Prozent, gegenüber 23,5 Prozent im Jahr 2025. Das ist ein Anstieg um 3 Prozentpunkte beziehungsweise um rund 12,8 Prozent gegenüber dem früheren Wert.

Derselbe Bericht nennt Nutzungsraten von 63,4 Prozent für Singapur, 21,8 Prozent für Malaysia, 20,1 Prozent für die Philippinen und 12,4 Prozent für Thailand. Vietnam liegt damit über den Werten der drei letztgenannten Länder, aber 36,9 Prozentpunkte unter Singapur. Bei diesen Vergleichen geht es um die Nutzung, nicht um den finanziellen Ertrag des KI-Einsatzes.

Auf dem CRIF Forum Vietnam 2026 beschrieb NIC-Vizedirektor Do Tien Thinh den weitverbreiteten Einsatz in der Regierung und der Start-up-Szene. Über Regierungsbeamte und Beschäftigte des öffentlichen Dienstes sagte er:

„Mehr als 90 Prozent der Regierungsbeamten und Beschäftigten des öffentlichen Dienstes nutzen derzeit täglich KI“,

Diese Aussage bezieht sich auf eine bestimmte Gruppe von Beschäftigten und ist nicht unmittelbar mit der breiter gefassten Nutzungsrate vergleichbar. Der spätere Bericht beziffert den aktuellen wirtschaftlichen Beitrag von KI außerdem auf rund 40 bis 50 Milliarden US-Dollar, erläutert aber nicht, wie dieser Wert berechnet wurde. Als verlässlicher Ausgangswert zur Messung der Fortschritte auf dem Weg zur Prognose für 2040 eignet er sich daher nicht.

Auch Studien des NIC mit Google und BCG führen nahezu 30 Prozent des BIP-Wachstums Vietnams auf digitale Technologien zurück. Diese Kategorie umfasst neben KI auch andere Technologien. Daraus folgt weder, dass KI 30 Prozent des BIP erwirtschaftet, noch ist es eine unabhängige Bestätigung der Prognose von 130 Milliarden US-Dollar.

Arbeitsplätze und Vertrauen bestimmen die Erträge mit

Die Produktivitätsprognose hat auch eine arbeitsmarktpolitische Dimension. Thinh sagte, Unternehmen, die mit dem NIC zusammenarbeiten, hätten in den vergangenen ein bis zwei Jahren trotz der Einführung von KI vergleichsweise wenige zusätzliche IT-Mitarbeiter eingestellt. Er schilderte, dass Unternehmen mit Tausenden qualifizierten IT-Fachkräften weniger Personal benötigten, um von der Technologie erzeugte Ergebnisse zu prüfen und zu validieren.

Diese Darstellung deutet auf langsamere Einstellungen in einigen Unternehmen hin, nicht auf eine gemessene Zahl von Arbeitsplatzverlusten im ganzen Land. Sie zeigt jedoch, warum die Zahl der Hochschulabsolventen allein kein vollständiges Bild der Einsatzbereitschaft vermittelt. Die Ausbildung muss berücksichtigen, wie sich die Arbeit verändert, einschließlich der Urteilsfähigkeit, die nötig ist, um automatisierte Ergebnisse zu überprüfen.

Dem späteren Bericht zufolge stuft Vietnams KI-Gesetz Systeme nach hohem, mittlerem und niedrigem Risiko ein und sieht zugleich Regelungen für Infrastruktur, Daten, Personalentwicklung und einen nationalen KI-Entwicklungsfonds vor. Beschrieben werden außerdem kontrollierte Erprobungsprogramme, sogenannte Sandboxes, mit einer Laufzeit von ein bis drei Jahren und der Möglichkeit einer Verlängerung um weitere drei Jahre. Die Nummer des Gesetzes und sein Inkrafttretensdatum werden nicht genannt.

Auch die Zuverlässigkeit von Daten ist eine Herausforderung. Sachin B Singh, Leiter der Unternehmenslösungen für den asiatisch-pazifischen Raum bei Dow Jones, verwies auf eine Studie, der zufolge mehr als 40 Prozent der von KI gelieferten Informationen oder Antworten aus Quellen wie Reddit und Wikipedia stammten. Ohne Angaben zur Methodik sollte dieser Wert nicht als allgemeingültiges Maß für KI-Ergebnisse gelten.

Ihm ging es vor allem um die Nachvollziehbarkeit: Organisationen müssen feststellen können, woher eine Antwort stammt und ob die zugrunde liegenden Informationen zuverlässig sind. Bei agentischer KI, also Systemen, die Handlungen ausführen und nicht nur Texte erzeugen können, wird das noch wichtiger. Das wirtschaftliche Potenzial hängt von nützlicher Automatisierung mit überprüfbaren Ergebnissen und menschlicher Verantwortung ab, nicht allein von der Einführung.

Die wichtigsten Punkte

• Der Vietnam AI Economy Report 2025 prognostiziert für 2040 einen wirtschaftlichen Wert von 120 bis 130 Milliarden US-Dollar.
• Das Fachjournal beziffert die Verbrauchereinnahmen auf 45 bis 55 Milliarden US-Dollar und die Produktivitätseinsparungen auf 60 bis 75 Milliarden US-Dollar.
• Andere Berichte nennen eine niedrigere Obergrenze von 70 Milliarden US-Dollar für die Einsparungen; die Einzelspannen sind nicht vollständig mit der Gesamtsumme in Einklang gebracht.
• Zu den prioritären Bereichen gehören staatliche Dienstleistungen, Gesundheitswesen, Bildung, Finanzwesen, Verkehr und Umweltmanagement.
• Die vietnamesische Bildungsbasis umfasst mehr als 150 Hochschulen mit IT-Studiengängen und jährlich mehr als 60.000 Absolventen. Nicht alle von ihnen sind KI-Fachkräfte.
• Ein späterer Bericht beziffert die KI-Nutzung Anfang 2026 auf 26,5 Prozent, gegenüber 23,5 Prozent im Jahr 2025.
• Finanzierung, Fachkenntnisse, zuverlässige Daten und überprüfte Ergebnisse bleiben entscheidend, damit sich die Prognose in wirtschaftliche Gewinne umsetzen lässt.