UN warnt: KI-Wettlauf droht globale Ungleichheit zu verschärfen

Mit der beschleunigten Einführung von KI wächst eine neue digitale Kluft

Künstliche Intelligenz verlässt in rasantem Tempo die Labore und hält Einzug in den Alltag. Eine neue Einschätzung des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) warnt, dass sich Nutzen, Risiken und Regeln ungleichmäßig ausbreiten und die Kluft zwischen den Ländern größer werden könnte, wenn die Welt nicht handelt. Der Bericht „The Next Great Divergence“ argumentiert, dass sich das Tempo der Einführung in Monaten, nicht in Jahrzehnten, bemisst. Vielen Ländern fehlen noch die Infrastruktur, die Kompetenzen oder die institutionellen Kapazitäten, um die Vorteile zu nutzen und gleichzeitig die negativen Folgen abzufedern. Diese Kombination aus rascher Einführung und ungleichem Vorbereitungsstand ist ein Nährboden für größere Unterschiede bei Einkommen, Chancen und Sicherheit.

Die Warnung kommt nach fünf Jahrzehnten, in denen viele Länder mit niedrigerem Einkommen durch Handel, Technologie und Entwicklungsfortschritte zu wohlhabenderen Ländern aufschließen konnten. Diese Annäherung ist nun gefährdet. Der Bericht sieht die Fähigkeiten als entscheidenden Trennfaktor. Länder, die Kompetenzen, Rechenleistung und glaubwürdige Governance aufbauen können, können KI nutzen, um die Produktivität zu steigern, öffentliche Dienstleistungen zu verbessern und neue Branchen anzustoßen. Ländern, denen diese Grundlagen fehlen, droht der Rückstand, während andere Standards setzen, Investitionen anziehen und frühzeitig Vorteile erzielen.

Der asiatisch-pazifische Raum steht im Zentrum dieses Wandels. In der Region lebt mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung, und dort gibt es mehr als die Hälfte aller KI-Nutzer weltweit. Dennoch nutzen nur etwa 14 Prozent der Menschen in der Region aktiv KI-Anwendungen. Damit bleiben rund 3,7 Milliarden Menschen außen vor. Jeder vierte Einwohner ist weiterhin offline. In Südasien besitzen Frauen bis zu 40 Prozent seltener als Männer ein Smartphone. Große soziale Herausforderungen erhöhen den Handlungsdruck: 1,6 Milliarden Menschen können sich keine gesunde Ernährung leisten, und 27 Millionen junge Menschen können nicht lesen und schreiben.

Wo die Fähigkeitslücke besonders deutlich wird

Fähigkeiten bedeuten mehr als gute Ideen. Dazu gehören bezahlbare und zuverlässige Stromversorgung, belastbare Internetverbindungen, Zugang zu Daten, Cloud-Diensten und Rechenleistung, qualifizierte Arbeitskräfte sowie Institutionen, die Regeln festlegen und durchsetzen können. Einige Volkswirtschaften machen hier große Fortschritte. Andere bauen noch den grundlegenden digitalen Zugang und die digitale Kompetenz aus. Das schränkt ein, wie schnell sie KI-Anwendungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen, Landwirtschaft und Bildung nutzen können.

Der asiatisch-pazifische Raum als Epizentrum

Die Innovationslandschaft der Region wächst rasant. Auf China entfallen fast 70 Prozent der weltweiten KI-Patente, und in sechs Volkswirtschaften sind mehr als 3.100 neu finanzierte KI-Unternehmen entstanden. Modellierungen im Bericht legen nahe, dass KI das jährliche BIP-Wachstum in der Region um rund 2 Prozentpunkte steigern und die Produktivität in Branchen wie Gesundheit und Finanzen um bis zu 5 Prozent erhöhen könnte. Allein die ASEAN-Volkswirtschaften könnten im kommenden Jahrzehnt fast eine Billion US-Dollar zusätzliches BIP erzielen, wenn die Einführung breit angelegt und inklusiv erfolgt.

Diesen hohen Prognosen stehen ernste Realitäten gegenüber. Rund 1,3 Milliarden Arbeitskräfte in der Region sind informell beschäftigt und kaum geschützt, falls sich Arbeitsplätze verändern oder wegfallen. Fast 770 Millionen Frauen sind nicht erwerbstätig, und rund 200 Millionen Menschen leben in extremer Armut. Branchen mit vielen Routinetätigkeiten geraten durch die Automatisierung unter Druck. In Zentren der Bekleidungsproduktion, in denen häufig Frauen arbeiten, könnte die Robotik schneller Einzug halten. Die Konkurrenz durch immer leistungsfähigere KI-Systeme nimmt für die ausgelagerten Geschäftsprozesse, Callcenter und Backoffice-Dienstleistungen in Ländern wie den Philippinen, Indien und Bangladesch zu. Ohne Maßnahmen zur Umschulung, Unterstützung beim Übergang und Schaffung neuer Arbeitsplätze könnten die Umbrüche für viele Beschäftigte die kurzfristigen Vorteile überwiegen.

Wer besonders von den Umbrüchen durch KI betroffen ist

Die Arbeitsmarktanalyse des Berichts hebt zwei besonders gefährdete Gruppen hervor: Frauen und junge Menschen. Von Frauen ausgeübte Tätigkeiten sind fast doppelt so stark von Automatisierung bedroht wie die von Männern, da Frauen überproportional häufig in Berufen mit routinemäßigen, vorhersehbaren Aufgaben arbeiten. In mehreren Volkswirtschaften geht die Beschäftigung junger Menschen in Berufen mit hoher KI-Exposition bereits zurück, besonders bei den 22- bis 25-Jährigen. Das gefährdet den Einstieg ins Berufsleben. Fehlende grundlegende digitale Kompetenzen sind ein zusätzliches Hindernis. Nur etwa jeder vierte Stadtbewohner und weniger als jeder fünfte Mensch auf dem Land kann einfache Tabellenkalkulationsaufgaben erledigen. Diese Kompetenzlücke erschwert die Anpassung an den Wandel der Arbeitswelt durch KI.

Philip Schellekens, Chefökonom des UNDP-Regionalbüros für Asien und den Pazifik, unterstrich die Gefahr, dass eine neue Kluft jahrelange Fortschritte zunichtemachen könnte.

Wir glauben, dass KI eine neue Ära zunehmender Ungleichheit zwischen den Ländern einläutet, nachdem es in den vergangenen 50 Jahren zu einer Annäherung gekommen ist.

Er warnte vor weiterreichenden Folgen, falls die Welt zulasse, dass die Kluft größer wird.

Wenn die Ungleichheit weiter zunimmt, werden auch ihre Auswirkungen auf die Sicherheitsagenda und auf undokumentierte Migration zunehmend schwerer zu bewältigen sein.

Kanni Wignaraja, UN-Untergeneralsekretärin und Regionaldirektorin des UNDP für Asien und den Pazifik, beschrieb die unterschiedlichen Entwicklungsgeschwindigkeiten mit deutlichen Worten.

Die KI eilt voraus, während viele Länder noch an der Startlinie stehen.

Bei den Risiken geht es nicht nur um die Zahl der Arbeitsplätze. Es geht auch darum, wer in den Daten berücksichtigt wird, auf deren Grundlage Entscheidungen getroffen werden. Ländliche und indigene Gemeinschaften sowie viele Unternehmerinnen sind in den Datensätzen, mit denen Modelle des maschinellen Lernens trainiert werden, häufig unterrepräsentiert. Der Bericht nennt KI-gestützte Bonitätsbewertungen, die hauptsächlich mit Daten männlicher Kreditnehmer aus Städten trainiert wurden und Frauen sowie Landwirte im ländlichen Raum deshalb fälschlich als risikoreicher einstufen. Solche Verzerrungen können den Zugang zu Finanzierungen versperren und bestehende Nachteile verstärken. Zudem rechnen laut einer Umfrage unter Unternehmen vier von zehn mit Arbeitsplatzverlusten infolge der KI-Automatisierung. Das deutet darauf hin, dass viele Arbeitgeber KI als Ersatz für bestimmte Tätigkeiten einsetzen wollen.

Die Vorteile sind real, aber ungleich verteilt

Mit Bedacht eingesetzt, verbessert KI bereits öffentliche Dienstleistungen. Die Plattform Traffy Fondue in Bangkok hat fast 600.000 Meldungen von Bürgerinnen und Bürgern bearbeitet und Stadtteams dabei geholfen, Schlaglöcher zu reparieren, Müll zu beseitigen und schneller auf lokale Probleme zu reagieren. Singapurs Dienst Moments of Life verkürzte den Papierkram für frischgebackene Eltern von rund zwei Stunden auf etwa 15 Minuten und sorgte so für einen konkreten Effizienzgewinn. In Peking helfen digitale Zwillinge, virtuelle Abbilder, die ein physisches System in Echtzeit spiegeln, Planern dabei, Überschwemmungen und Verkehrsströme zu simulieren und Infrastrukturentscheidungen zu treffen. Diese Beispiele zeigen, wie KI die Reaktionsfähigkeit verbessern, den Verwaltungsaufwand verringern und einen messbaren öffentlichen Nutzen schaffen kann.

Die Chancen reichen über die Stadtverwaltung hinaus. Im Gesundheitswesen kann Mustererkennung die Diagnose von Krankheiten wie Tuberkulose anhand medizinischer Bilder beschleunigen. Im Bildungsbereich können adaptive Anwendungen Schülerinnen und Schüler an abgelegenen Schulen unterrichten. In der Landwirtschaft können KI-Systeme Boden-, Wetter- und Schädlingsdaten analysieren und Landwirte bei der Aussaat und Düngung beraten. Ernährungssysteme, Katastrophenhilfe und soziale Sicherungsprogramme können von Echtzeitanalysen profitieren, die dabei helfen, Ressourcen zur richtigen Zeit an die richtigen Orte zu bringen.

Die Vorteile sind jedoch ungleich verteilt. Viele Länder sind auf importierte Modelle angewiesen, die lokale Sprachen, Dialekte und kulturelle Zusammenhänge nicht berücksichtigen. Das kann die Genauigkeit und das Vertrauen beeinträchtigen, besonders bei Anwendungen mit hohen Risiken wie im Gesundheits- und Finanzwesen. Für die Unterstützung lokaler Sprachen werden Daten und Rechenleistung benötigt, die in vielen Ländern mit niedrigerem Einkommen knapp sind. Der steigende Energie- und Wasserbedarf infolge des raschen Ausbaus von Rechenzentren stellt eine weitere Herausforderung dar. Cloud- und KI-Infrastruktur auszubauen, ohne die Stromnetze zu überlasten oder die Wasserversorgung zu strapazieren, ist ein schwieriger Balanceakt, besonders dort, wo Klimaziele ohnehin unter Druck stehen.

Rückstand bei der Regulierung und Sicherheitsrisiken

Die Regulierung kommt nur langsam voran. Nur wenige Länder haben umfassende KI-Vorschriften erlassen. Dem Bericht zufolge könnten bis 2027 mehr als 40 Prozent der weltweiten Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit KI auf den Missbrauch generativer KI zurückgehen. Generative Systeme können überzeugende Texte, Bilder und Audioinhalte erstellen. Dieselbe Fähigkeit, mit der eine Lehrkraft Unterrichtspläne entwerfen kann, kann auch Kriminellen dabei helfen, Phishing-Angriffe zu beschleunigen, mit Deepfakes Betrug zu begehen oder Schadsoftware zu entwickeln. Dringend benötigt werden stärkere Governance-Rahmenwerke mit klaren Verantwortlichkeiten, Teststandards, Überprüfbarkeit und Datenschutz.

Auch die Beteiligung an der Festlegung dieser Regeln ist weltweit ungleich verteilt. Eine Analyse der UN-Handels- und Entwicklungsorganisation kommt zu dem Ergebnis, dass nur 100 Unternehmen, hauptsächlich in den Vereinigten Staaten und China, rund 40 Prozent der privaten Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI auf sich vereinen. Gleichzeitig sind 118 Länder, überwiegend aus dem Globalen Süden, an internationalen Diskussionen über die KI-Governance nicht beteiligt. Bis 2033 dürfte der globale KI-Markt ein Volumen von 4,8 Billionen US-Dollar erreichen. Wenn eine kleine Gruppe von Unternehmen und Ländern Normen und Infrastruktur festlegt, während andere außen vor bleiben, wird dies die bestehenden Unterschiede bei Technologie, Finanzen und Einfluss wahrscheinlich weiter verschärfen.

Der UNDP-Bericht bringt die Herausforderung knapp auf den Punkt.

Der entscheidende Trennfaktor im KI-Zeitalter sind die Fähigkeiten. Länder, die in Kompetenzen, Rechenleistung und solide Governance-Systeme investieren, werden profitieren. Andere riskieren, weit zurückzufallen.

Was Länder jetzt tun können

Die Kluft lässt sich schließen. Jedes Land hat andere Ausgangsbedingungen, vom Zugang zu Strom und der Zuverlässigkeit des Internets bis hin zur Qualität von Schulen und öffentlichen Institutionen. Eine praxisnahe Strategie beginnt mit den Grundlagen: zuverlässiger Stromversorgung, bezahlbarem Internetzugang und Endgeräten. Sie setzt bei den Menschen an und umfasst Bildungsangebote, die digitale Kompetenzen, Problemlösung und den sicheren Umgang mit KI-Anwendungen vermitteln. Sie schließt Rechenleistung ein, etwa durch lokale Rechenzentren, regionale Zentren oder Zugang zu gemeinsam genutzten Ressourcen. Hinzu kommen inklusive Daten, damit Modelle ländliche Gemeinschaften, Minderheitensprachen und Unternehmerinnen berücksichtigen. Schließlich braucht es glaubwürdige Schutzvorkehrungen, die Vertrauen schaffen, darunter Transparenz, Sicherheitsprüfungen und klare Beschwerdewege, wenn Systeme Schaden verursachen.

Fünf vorrangige Maßnahmen

Regierungen und Partner können an mehreren Fronten zugleich handeln. Die folgenden Maßnahmen lassen sich breit anwenden, auch wenn ihre Umsetzung den jeweiligen lokalen Gegebenheiten Rechnung tragen sollte.

• In bezahlbare Breitbandanschlüsse, eine belastbare Stromversorgung und öffentliche Zugangspunkte investieren, damit Haushalte und kleine Unternehmen zuverlässig online gehen können.
• Den Zugang zu Rechenleistung durch regionale KI-Zentren, öffentliche Cloud-Guthaben und Forschungsnetzwerke ausbauen, damit Hochschulen, Start-ups und Behörden Modelle trainieren und anpassen können.
• Umschulungen und Weiterbildungen ausbauen, insbesondere für Frauen und junge Menschen, und grundlegende digitale Kompetenzen mit branchenspezifischen Schulungen für Gesundheit, Landwirtschaft, Bildung und kleine Unternehmen verbinden.
• Verzerrungen korrigieren, Daten zu ländlichen und indigenen Gemeinschaften sowie Menschen mit niedrigem Einkommen erheben und verantwortungsvoll verwalten und Kreditgeber verpflichten, KI-gestützte Bonitätsbewertungen auf Diskriminierung zu prüfen.
• KI an lokale Gegebenheiten anpassen, Anwendungen in lokalen Sprachen und Dialekten unterstützen sowie offene Datensätze und Open-Source-Projekte finanzieren, die dem öffentlichen Interesse dienen.
• Schutzvorkehrungen stärken, Datenschutzgesetze sowie Anforderungen an algorithmische Transparenz, Folgenabschätzungen und unabhängige Prüfungen für Hochrisikoanwendungen im öffentlichen und privaten Sektor einführen.
• Menschen im Wandel unterstützen, indem soziale Sicherungssysteme, Vermittlung in Arbeit, Lohnversicherungen und Anreize für Unternehmen zum Schaffen neuer Stellen ausgebaut werden, während die Automatisierung voranschreitet.

Internationale Zusammenarbeit kann die Fortschritte beschleunigen. Fachleute der UN-Handels- und Entwicklungsorganisation schlagen eine gemeinsame globale Einrichtung vor, die einen gerechten Zugang zu Rechenleistung und KI-Anwendungen ermöglichen soll. Eine solche gemeinsam finanzierte Infrastruktur könnte die Lücke bei der Rechenleistung für Forschende, Regulierungsbehörden und kleine Unternehmen in Ländern mit niedrigerem Einkommen schließen helfen. Standards für die Offenlegung von Informationen über KI-Systeme, ähnlich der Berichterstattung zu Umwelt- und Governance-Themen, können außerdem Transparenz und Rechenschaftspflicht über Ländergrenzen hinweg stärken.

Vergleiche zwischen Regionen

Ungleichheit bei der KI-Bereitschaft ist nicht nur ein Thema für den asiatisch-pazifischen Raum. Daten aus Europa zeigen, dass Länder wie Dänemark, Deutschland und die Schweiz besser vorbereitet sind; sie schneiden bei digitaler Infrastruktur, Kompetenzen und Governance gut ab. Osteuropäische Länder wie Albanien sowie Bosnien und Herzegowina liegen bei vielen dieser Indikatoren hinter ihren westlichen Nachbarn zurück. Dieses Muster entspricht der vom UNDP beschriebenen Bedeutung der Fähigkeiten: Länder mit guten Ausgangsbedingungen ziehen davon, sofern andere keine gezielte Unterstützung erhalten.

Es gibt auch Beispiele dafür, wie kleine Staaten überproportional viel erreichen können. Singapur verbindet hochwertige Internetanbindungen mit Innovationen im öffentlichen Sektor und klaren Leitlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz. Südkorea kombiniert Industriepolitik mit Kompetenzprogrammen und Investitionen in Rechenleistung. Diese Beispiele zeigen, dass politische Entscheidungen eine Rolle spielen. Technologie allein führt ohne ergänzende Investitionen in Menschen und Institutionen sowie ohne fairen Wettbewerb nicht zu breit angelegten gesellschaftlichen Vorteilen.

Wichtige Punkte

• Das UNDP warnt, dass unregulierte KI die Ungleichheit zwischen Ländern verschärfen könnte, indem sie die Unterschiede bei Fähigkeiten, Kompetenzen, Rechenleistung und Governance vergrößert.
• Im asiatisch-pazifischen Raum lebt mehr als die Hälfte aller KI-Nutzer weltweit, doch nur etwa 14 Prozent der Menschen in der Region nutzen KI-Anwendungen aktiv.
• Frauen und junge Menschen sind stärker von der Automatisierung bedroht, und fehlende grundlegende digitale Kompetenzen stellen für viele Arbeitskräfte weiterhin ein Hindernis dar.
• Verzerrungen in Trainingsdaten können dazu führen, dass Unternehmerinnen und Landwirte im ländlichen Raum falsch eingestuft werden und so nur eingeschränkt Zugang zu Finanzierungen und Dienstleistungen erhalten.
• KI könnte das Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum um rund 2 Prozentpunkte steigern und die Produktivität erhöhen. Ohne inklusive Maßnahmen sind die Vorteile jedoch ungleich verteilt.
• Beispiele aus Bangkok, Singapur und Peking zeigen den Nutzen von KI für öffentliche Dienstleistungen, wenn sie mit klaren Zielen und Schutzvorkehrungen eingesetzt wird.
• Nur wenige Länder haben umfassende KI-Vorschriften. Bis 2027 könnten mehr als 40 Prozent der KI-bezogenen Datenschutzverletzungen auf den Missbrauch generativer KI zurückgehen.
• Einfluss auf KI-Investitionen und Governance ist weltweit konzentriert: 100 Unternehmen stehen für rund 40 Prozent der privaten FuE-Investitionen, und 118 Länder sind an Governance-Diskussionen nicht beteiligt.
• Zu den vorrangigen Maßnahmen gehören Investitionen in Stromversorgung und Internetzugang, Zugang zu Rechenleistung, Umschulungen, inklusive Daten, die Anpassung an lokale Gegebenheiten und starke Schutzvorkehrungen.
• Internationale Zusammenarbeit, einschließlich gemeinsam genutzter Rechenzentren und Offenlegungsstandards, kann dazu beitragen, Fähigkeitslücken zu schließen und die Vorteile gleichmäßiger zu verteilen.