Chinas grauer Markt für die Senkung des KI-generierten Inhaltsanteils: das neue akademische Wettrüsten

Der Aufstieg von Diensten zur Senkung des AIGC-Anteils in China

Während Chinas Universitäten die akademische Integrität zunehmend strenger prüfen, ist eine neue Grauzonenbranche entstanden: Dienste zur Senkung des Anteils KI-generierter Inhalte (AIGC). Diese auf großen E-Commerce-Plattformen wie Taobao weit verbreiteten Angebote versprechen Studierenden, den erkennbaren Anteil KI-generierter Texte in ihren wissenschaftlichen Arbeiten zu verringern. Besonders während der Abschlussphase hat dieses Phänomen stark zugenommen. Das weckt bei Lehrenden, politischen Entscheidungsträgern und Studierenden gleichermaßen Bedenken hinsichtlich der Folgen für akademische Standards und der Wirksamkeit von KI-Erkennungstechnologien.

Im Zentrum dieser Branche stehen Anbieter, die mit „manueller Überarbeitung“ und „Online-Beratung rund um die Uhr“ werben, häufig ohne klare Preisangaben oder fachliche Qualifikationen. Viele bestehen darauf, Gespräche und Zahlungen auf private Kanäle wie WeChat zu verlagern. Dadurch lassen sich Transaktionen schwer nachverfolgen und Verbraucher nur schwer schützen. Die Verbreitung dieser Dienste spiegelt sowohl die rasche Einführung von KI-Werkzeugen beim wissenschaftlichen Schreiben als auch den wachsenden Druck auf Studierende wider, immer ausgefeiltere KI-Prüfungen zu bestehen.

Wie funktionieren Dienste zur Senkung des AIGC-Anteils?

Diese Dienste behaupten, den von KI-Erkennungssystemen festgestellten Anteil in wissenschaftlichen Arbeiten zu senken, indem sie Texte umschreiben oder so verändern, dass sie menschlicher wirken. Einige Anbieter werben mit eigenen Datenbanken und Algorithmen, die häufig von KI-Detektoren beanstandete Wörter oder Satzstrukturen erkennen und ersetzen können. Die Preise variieren stark: Eine einfache Abschlussarbeit mit 5.000 Wörtern kann nur 32 Yuan (etwa 4,45 US-Dollar) kosten, während individuellere, algorithmusgestützte Überarbeitungen bis zu 20.000 Yuan kosten können.

Trotz der Bezeichnung „manuelle Überarbeitung“ wird ein Großteil der Arbeit weiterhin mithilfe von KI erledigt. Anbieter greifen in der Regel auf wissenschaftliche Datenbanken zu, vergleichen Inhalte und passen Sätze und Wortwahl mithilfe von Algorithmen an. Das Verfahren soll die Erkennung durch verbreitete KI-Prüfsysteme chinesischer Universitäten umgehen, etwa das VIP Paper Check System und CNKI. Die Qualität dieser Überarbeitungen ist jedoch uneinheitlich: Viele Studierende berichten von abgehackten Sätzen, unprofessioneller Sprache und logischen Brüchen in den überarbeiteten Texten.

Warum ist diese Branche entstanden?

Der Aufstieg von Diensten zur Senkung des AIGC-Anteils hängt eng mit den Bemühungen der Universitäten zusammen, den Einsatz von KI beim wissenschaftlichen Schreiben zu regulieren. Als Reaktion auf Bedenken wegen wissenschaftlichen Betrugs und des Missbrauchs generativer KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Baidus Ernie Bot und Alibabas Tongyi Qianwen haben viele chinesische Universitäten Richtlinien eingeführt, nach denen Studierende die Nutzung von KI offenlegen müssen. Zudem legen sie Grenzwerte für den zulässigen Anteil KI-generierter Inhalte in Abschlussarbeiten fest. Einige Einrichtungen schreiben vor, dass der AIGC-Anteil für eine bestandene Arbeit unter 20 bis 40 Prozent liegen muss. Andere nutzen den Wert als Orientierung für die abschließende Entscheidung der Betreuenden.

Dieser Regulierungsdruck habe eine „Scheinnachfrage“ geschaffen, sagt Luo Xueming, ein leitender Experte am Guangdong Modern Urban Industrial Technology Research Institute. Die Einführung von AIGC-Erkennungssystemen habe nicht nur die Entwicklung von Diensten zur Anteilssenkung vorangetrieben, sondern auch die Grauzonenbranche um Ghostwriting und die Erstellung von PowerPoint-Präsentationen erweitert. Weil klare ethische Grenzen für den Einsatz von KI zur sprachlichen Überarbeitung, für Plagiate und für Bearbeitungen fehlen, können sich diese Dienste in einer regulatorischen Grauzone ausbreiten.

Der Studienalltag: Druck, Sorge und Umgehungsstrategien

Für viele Studierende ist der Druck, die Anforderungen der KI-Erkennung zu erfüllen, enorm. Wen Suyu, eine Studentin im Abschlussjahr an einer Universität in Guangdong, überarbeitete stundenlang ihre Abschlussarbeit, um den erkannten KI-Anteil zu senken, erzielte jedoch kaum Fortschritte. In ihrer Verzweiflung wandte sie sich an einen Dienst zur Anteilssenkung. Dieser verringerte den erkannten Anteil zwar erfolgreich, ließ ihren Text aber unnatürlich und roboterhaft klingen. Ihre Erfahrung teilen Tausende Studierende in ganz China, die in sozialen Medien wie Xiaohongshu Tipps und Sorgen austauschen.

Zu den gängigen Strategien, den von KI-Erkennungssystemen festgestellten Anteil zu senken, gehören:

• Sätze so umschreiben, dass typische Muster KI-generierter Texte vermieden werden, etwa gleichförmige Satzstrukturen und bestimmte Überleitungswörter.
• Mehrere KI-Werkzeuge verwenden, um Sprache und Stil abwechslungsreicher zu gestalten und die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass der Text von Erkennungsalgorithmen beanstandet wird.
• Von KI erstellte Entwürfe manuell bearbeiten, um ihnen eine persönlichere Stimme und stilistische Unregelmäßigkeiten zu verleihen.

Trotz dieser Bemühungen empfinden viele Studierende das Verfahren als zeitaufwendig und die Ergebnisse als unvorhersehbar. Die Erkennungsergebnisse können sich zwischen verschiedenen Systemen erheblich unterscheiden. Einige Studierende berichten, dass die für denselben Text ermittelten KI-Anteile je nach Plattform um mehr als 50 Prozent voneinander abweichen.

Wie funktionieren KI-Erkennungstools – und sind sie zuverlässig?

KI-Detektoren analysieren Texte auf Muster, Satzstrukturen, Wortschatzvielfalt und andere Merkmale, anhand derer sich menschliches Schreiben von maschinell erzeugten Inhalten unterscheiden lässt. Die in China am weitesten verbreiteten Systeme, darunter das VIP Paper Check System und CNKI, geben an, Texte großer KI-Modelle erkennen und einen vermuteten AIGC-Anteil ermitteln zu können. Die Zuverlässigkeit dieser Werkzeuge ist jedoch weiterhin umstritten.

Zong Chengqing, Forscher am Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, zufolge basiert KI-generierter Text auf mathematischen Regeln, die von großen Modellen berechnet werden. Erkennungssysteme nutzen ähnliche mathematische Analysen, um festzustellen, ob ein Text den statistischen Mustern maschinell erzeugter Inhalte entspricht. Während einige Fachleute Erkennungsgenauigkeiten von über 80 Prozent angeben, fallen die Ergebnisse in der Praxis weniger einheitlich aus.

Die Science and Technology Daily, eine offizielle Publikation des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Technologie, hat davor gewarnt, sich zu stark auf KI-Erkennungstools zu verlassen. Dies sei eine Form des „Technologieglaubens“. Die Zeitung verwies auf Fälle, in denen klassische Essays und originäre Forschung fälschlich als KI-generiert eingestuft wurden, und hob damit die Grenzen der Systeme und die Gefahr falsch positiver Ergebnisse hervor. In einem häufig zitierten Beispiel stufte ein verbreitetes Erkennungstool einen 100 Jahre alten chinesischen Essay zu mehr als 60 Prozent als KI-generiert ein.

Die Redaktion der Science and Technology Daily warnt:
„Wir wollen die negativen Auswirkungen von KI mit eindeutigen Lösungen beseitigen. KI zur Erkennung von KI einzusetzen, ist im Grunde jedoch weiterhin eine Form des Technologieglaubens.“

Diese Herausforderungen haben einige Universitäten in China und anderen Ländern dazu veranlasst, den Einsatz von KI-Erkennungstools zu überdenken oder ganz aufzugeben. Stattdessen betonen sie die Bedeutung des Urteilsvermögens der Lehrenden und einer ganzheitlichen Bewertung wissenschaftlicher Arbeiten.

Regulierung: Chinas Vorstoß zur Kennzeichnung von KI-Inhalten

Als Reaktion auf die Verbreitung KI-generierter Inhalte und entsprechender Grauzonenbranchen verschärft China seine Vorschriften. Neue Regeln, die im September 2025 in Kraft treten sollen, verpflichten dazu, alle KI-generierten Inhalte – darunter Texte, Bilder, Audio- und Videoinhalte – eindeutig zu kennzeichnen. Die Cyberspace-Verwaltung Chinas (CAC) hat gemeinsam mit anderen Regierungsstellen sowohl sichtbare als auch unsichtbare Kennzeichnungen für KI-Inhalte vorgeschrieben. Bei Nichteinhaltung drohen Strafen.

Zu den wichtigsten Bestimmungen der neuen Vorschriften gehören:

• Sichtbare Kennzeichnungen für Nutzer sowie unsichtbare digitale Wasserzeichen in Metadaten.
• Verpflichtende Konformitätsprüfungen durch Online-Diensteanbieter, bevor Inhalte veröffentlicht werden.
• Aufbewahrungspflichten für Anbieter und Nutzer, die KI-generierte Inhalte veröffentlichen.
• Strenge Verbote, Kennzeichnungen von KI-Inhalten zu entfernen oder zu verändern.

Die Vorschriften sind Teil einer umfassenderen Kampagne gegen Fehlinformationen, wissenschaftlichen Betrug und Täuschung im Internet. Die Durchsetzung bleibt jedoch schwierig, insbesondere bei Echtzeitanwendungen und plattformübergreifenden Inhalten. Technische Grenzen bei Wasserzeichen und Metadaten sowie die einfache Möglichkeit, Kennzeichnungen zu entfernen oder zu verändern, erschweren die Bemühungen um Transparenz und Rechenschaftspflicht.

Wissenschaftliche Ethik, rechtliche Lücken und die Zukunft der KI an Hochschulen

Die rasante Entwicklung der KI-Technologie ist der Schaffung umfassender rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen vorausgeeilt. Die Aufsicht über die Branche zur Senkung des AIGC-Anteils wird dadurch erschwert, dass mehrere Behörden zuständig sind, darunter Stellen für Bildung, Marktaufsicht, Internetsicherheit sowie Wissenschaft und Technologie. Weil klare Vorgaben dazu fehlen, welche KI-Unterstützung zulässig ist und was als wissenschaftliches Fehlverhalten gilt, bewegen sich Studierende, Lehrende und Anbieter in einem unübersichtlichen Umfeld.

Fachleute wie Chu Zhaohui, Forscher an der China National Academy of Educational Sciences, halten eine stärkere Vermittlung wissenschaftlicher Ethik für einen praktikablen Weg, diesen Herausforderungen zu begegnen. Statt sich allein auf Erkennungstools zu verlassen, sollten Universitäten unabhängiges Denken, Forschungskompetenzen und Integrität bei den Studierenden fördern.

Der Bildungsforscher Chu Zhaohui empfiehlt:
„Ein praktikabler Ansatz wäre, die Vermittlung wissenschaftlicher Ethik unter Studierenden zu stärken.“

Li Juan, außerordentliche Professorin an der juristischen Fakultät der Central South University, schätzt, dass in diesem Jahr 60 bis 80 Prozent der Studierenden KI-Werkzeuge für ihre Abschlussarbeiten genutzt haben – von der Überarbeitung einzelner Sätze bis zum Verfassen großer Textteile. Sie räumt zwar Verbesserungen der Sprachqualität ein, weist aber auch auf die Gefahr sogenannter „KI-Halluzinationen“ hin: überzeugend wirkende, aber falsche Statistiken oder Rechtsfälle, die von KI erzeugt werden. Letztlich betont sie die Rolle der Betreuenden, die beanstandete Inhalte prüfen und die Studierenden durch den Überarbeitungsprozess begleiten sollen.

Risiken für Verbraucher und die Schattenseiten der Grauzonenbranche

Trotz ihrer Beliebtheit sind Dienste zur Senkung des AIGC-Anteils für Verbraucher mit erheblichen Risiken verbunden. Viele Studierende berichten von Schwierigkeiten, Rückerstattungen zu erhalten, von mangelhaften Überarbeitungen und davon, dass sie Anbieter nach der Zahlung nicht mehr erreichen konnten. Die bewusste Nutzung privater Kommunikationskanäle und nicht nachverfolgbarer Zahlungsmethoden soll verhindern, dass Verbraucher Belege für Beschwerden oder rechtliche Schritte sammeln können.

Diese Praktiken untergraben nicht nur die Verbraucherrechte, sondern schüren auch Misstrauen und Unzufriedenheit. Während die Branche im Verborgenen weiter wächst, werden die Forderungen nach stärkerer Aufsicht und klareren ethischen Standards lauter.

Zusammenfassung

• In China hat sich eine Grauzonenbranche mit Diensten zur Senkung des AIGC-Anteils rasch ausgeweitet. Treiber ist der Einsatz von KI-Erkennungstools für wissenschaftliche Arbeiten an Universitäten.
• Die Dienste kombinieren KI und manuelle Bearbeitung, um den erkennbaren Anteil KI-generierter Inhalte zu senken. Qualität und Zuverlässigkeit unterscheiden sich jedoch stark.
• Studierende stehen unter erheblichem Druck, die Anforderungen der KI-Erkennung zu erfüllen. Deshalb nutzen sie weitverbreitet sowohl KI-Werkzeuge als auch Dienste zur Anteilssenkung.
• KI-Erkennungstools sind selbst umstritten: Kritisiert werden falsch positive Ergebnisse, uneinheitliche Resultate und eine übermäßige Abhängigkeit von Technologie.
• China führt neue Vorschriften ein, die eine eindeutige Kennzeichnung aller KI-generierten Inhalte verlangen. Die Durchsetzung und technische Herausforderungen bleiben jedoch bestehen.
• Fachleute plädieren für eine stärkere Vermittlung wissenschaftlicher Ethik und dafür, sich stärker auf das Urteil der Lehrenden zu verlassen, statt allein auf Erkennungstools zu setzen.
• Die Risiken für Verbraucher in dieser Grauzonenbranche sind erheblich. Viele Studierende berichten von mangelhaften Dienstleistungen und fehlenden Möglichkeiten, sich zu wehren.